Автор24

Информация о работе

Подробнее о работе

Страница работы

Установить зависимость между признаками (парная корреляция) Рассчитать коэффициент корреляции

  • 4 страниц
  • 2016 год
  • 18 просмотров
  • 0 покупок
Автор работы

vladmozdok

70 ₽

Работа будет доступна в твоём личном кабинете после покупки

Гарантия сервиса Автор24

Уникальность не ниже 50%

Фрагменты работ

Изобразим графически зависимость урожайности зерновых культур от качества почвы.

Рис. 1 – поле корреляции урожайности от качества почвы
По расположению точек на поле корреляции нельзя сделать вывод о наличии связи между величинами. Для ее определения рассчитаем коэффициент корреляции. Составим таблицу 6.1.
Таблица 6.1
№ п/п Год Качество почвы, баллы x
Урожайность зерновых культур, ц/га y
x2
y2
xy
1 2003 58,2 21,9 3387,24 479,61 1274,58
2 2004 85,3 38,2 7276,09 1459,24 3258,46
3 2005 65,6 32,3 4303,36 1043,29 2118,88
4 2006 70,9 22,8 5026,81 519,84 1616,52
5 2007 65,3 22,1 4264,09 488,41 1443,13
6 2008 76,6 23,5 5867,56 552,25 1800,10
7 2009 88,8 23,8 7885,44 566,44 2113,44
8 2010 65,4 32,3 4277,16 1043,29 2112,42
9 2011 65,6 42,2 4303,36 1780,84 2768,32
10 2012 72,8 22,3 5299,84 497,29 1623,44
Итого 714,50 281,40 51890,95 8430,50 20129,29
Рассчитаем показатели выборки:
xy=20129,2910=2012,93
x=714,510=71,45
y=281,4010=28,14
σx=x2n-x2=51890,9510-71,452=9,16
σy=y2n-y2=8430,5010-28,142=7,15
r=xy-x∙yσx∙σy
r=2012,93-71,45∙28,149,16∙7,15=0,036
Положительное значение коэффициента корреляции указывает на прямую связь между величинами качеством почвы и урожайностью зерновых культур, т.е. с увеличением качества почвы урожайность тоже возрастает. Однако, величина коэффициента близка к нулю, поэтому связь между показателями очень низкая.
Рассчитаем коэффициент детерминации:
R2=r2=0,0362=0,0013 0,13%
Коэффициент детерминации указывает на то, что изменение урожайности зерновых культур обусловлено изменениями качества почвы лишь на 0,13%, а на 99,87% - влиянием прочих факторов, не учтенных в модели.
Коэффициент эластичности рассчитаем по формуле:
E=a1xy
a1 – параметр регрессии, определим его с помощью встроенных формул Excel
E=0,028⋅71,4528,14=0,071
Коэффициент эластичности меньше 1, следовательно, при изменении качества почвы на 1% урожайность зерновых культур возрастает менее, чем на 1%.
Рассчитаем показатели динамики для урожайности зерновых культур.
Абсолютный прирост – сопоставление уровней ряда в абсолютном выражении:
– цепной абсолютный прирост – разница между показателем анализируемого уровня и уровня предыдущего:
∆yiцепн=yi-yi-1
∆y2004цепн=38,2-21,9=16,3 ц/га
∆y2005цепн=32,3-38,2=-5,9 ц/га
∆y2006цепн=22,8-32,3=-9,5 ц/га
∆y2007цепн=22,1-22,8=-0,7 ц/га
∆y2008цепн=23,5-22,1=1,4 ц/га
∆y2009цепн=23,8-23,5=0,3 ц/га
∆y2010цепн=32,3-23,8=8,5 ц/га
∆y2011цепн=42,2-32,3=9,9 ц/га
∆y2012цепн=22,3-42,2=-19,9 ц/га
– базисный абсолютный прирост – разница между показателем анализируемого уровня и уровня, принятого за базис (2000 г):
∆yiбаз = yi-y0
∆y2004баз=38,2-21,9=16,3 ц/га
∆y2005баз=32,3-21,9=10,4 ц/га
∆y2006баз=22,8-21,9=0,9 ц/га
∆y2007баз=22,1-21,9=0,2 ц/га
∆y2008баз=23,5-21,9=1,6 ц/га
∆y2009баз=23,8-21,9=1,9 ц/га
∆y2010баз=32,3-21,9=10,4 ц/га
∆y2011баз=42,2-21,9=20,3 ц/га
∆y2012баз=22,3-21,9=0,4 ц/га
Темп роста – отношение двух уровней ряда, которое выражается в процентах:
– цепной темп роста – отношение показателя анализируемого уровня к показателю предыдущего уровня:
Tрiцеп

Отсутствует

Установить зависимость между признаками (парная корреляция). Рассчитать коэффициент корреляции, детерминации, эластичности регрессии. Сделать выводы.
Провести анализ динамики развития результативного признака. Рассчитать показатели абсолютного прироста, темпа роста, темпа прироста, среднее значение показателя. Выявить тенденцию развития при помощи трех методов: укрупнения периодов, скользящей средней, аналитического выравнивания по уравнению прямой линии способом наименьших квадратов. Осуществить экстраполяцию на три периода вперед.

2003 2004 2005 2006 2007 2008 2009 2010 2011 2012
Урожайность зерновых культур, ц/га 21,9 38,2 32,3 22,8 22,1 23,5 23,8 32,3 42,2 22,3
Качество почвы, баллы 58,2 85,3 65,6 70,9 65,3 76,6 88,8 65,4 65,6 72,8

Отсутствует

Форма заказа новой работы

Не подошла эта работа?

Закажи новую работу, сделанную по твоим требованиям

Оставляя свои контактные данные и нажимая «Заказать Решение задач», я соглашаюсь пройти процедуру регистрации на Платформе, принимаю условия Пользовательского соглашения и Политики конфиденциальности в целях заключения соглашения.

Фрагменты работ

Изобразим графически зависимость урожайности зерновых культур от качества почвы.

Рис. 1 – поле корреляции урожайности от качества почвы
По расположению точек на поле корреляции нельзя сделать вывод о наличии связи между величинами. Для ее определения рассчитаем коэффициент корреляции. Составим таблицу 6.1.
Таблица 6.1
№ п/п Год Качество почвы, баллы x
Урожайность зерновых культур, ц/га y
x2
y2
xy
1 2003 58,2 21,9 3387,24 479,61 1274,58
2 2004 85,3 38,2 7276,09 1459,24 3258,46
3 2005 65,6 32,3 4303,36 1043,29 2118,88
4 2006 70,9 22,8 5026,81 519,84 1616,52
5 2007 65,3 22,1 4264,09 488,41 1443,13
6 2008 76,6 23,5 5867,56 552,25 1800,10
7 2009 88,8 23,8 7885,44 566,44 2113,44
8 2010 65,4 32,3 4277,16 1043,29 2112,42
9 2011 65,6 42,2 4303,36 1780,84 2768,32
10 2012 72,8 22,3 5299,84 497,29 1623,44
Итого 714,50 281,40 51890,95 8430,50 20129,29
Рассчитаем показатели выборки:
xy=20129,2910=2012,93
x=714,510=71,45
y=281,4010=28,14
σx=x2n-x2=51890,9510-71,452=9,16
σy=y2n-y2=8430,5010-28,142=7,15
r=xy-x∙yσx∙σy
r=2012,93-71,45∙28,149,16∙7,15=0,036
Положительное значение коэффициента корреляции указывает на прямую связь между величинами качеством почвы и урожайностью зерновых культур, т.е. с увеличением качества почвы урожайность тоже возрастает. Однако, величина коэффициента близка к нулю, поэтому связь между показателями очень низкая.
Рассчитаем коэффициент детерминации:
R2=r2=0,0362=0,0013 0,13%
Коэффициент детерминации указывает на то, что изменение урожайности зерновых культур обусловлено изменениями качества почвы лишь на 0,13%, а на 99,87% - влиянием прочих факторов, не учтенных в модели.
Коэффициент эластичности рассчитаем по формуле:
E=a1xy
a1 – параметр регрессии, определим его с помощью встроенных формул Excel
E=0,028⋅71,4528,14=0,071
Коэффициент эластичности меньше 1, следовательно, при изменении качества почвы на 1% урожайность зерновых культур возрастает менее, чем на 1%.
Рассчитаем показатели динамики для урожайности зерновых культур.
Абсолютный прирост – сопоставление уровней ряда в абсолютном выражении:
– цепной абсолютный прирост – разница между показателем анализируемого уровня и уровня предыдущего:
∆yiцепн=yi-yi-1
∆y2004цепн=38,2-21,9=16,3 ц/га
∆y2005цепн=32,3-38,2=-5,9 ц/га
∆y2006цепн=22,8-32,3=-9,5 ц/га
∆y2007цепн=22,1-22,8=-0,7 ц/га
∆y2008цепн=23,5-22,1=1,4 ц/га
∆y2009цепн=23,8-23,5=0,3 ц/га
∆y2010цепн=32,3-23,8=8,5 ц/га
∆y2011цепн=42,2-32,3=9,9 ц/га
∆y2012цепн=22,3-42,2=-19,9 ц/га
– базисный абсолютный прирост – разница между показателем анализируемого уровня и уровня, принятого за базис (2000 г):
∆yiбаз = yi-y0
∆y2004баз=38,2-21,9=16,3 ц/га
∆y2005баз=32,3-21,9=10,4 ц/га
∆y2006баз=22,8-21,9=0,9 ц/га
∆y2007баз=22,1-21,9=0,2 ц/га
∆y2008баз=23,5-21,9=1,6 ц/га
∆y2009баз=23,8-21,9=1,9 ц/га
∆y2010баз=32,3-21,9=10,4 ц/га
∆y2011баз=42,2-21,9=20,3 ц/га
∆y2012баз=22,3-21,9=0,4 ц/га
Темп роста – отношение двух уровней ряда, которое выражается в процентах:
– цепной темп роста – отношение показателя анализируемого уровня к показателю предыдущего уровня:
Tрiцеп

Отсутствует

Установить зависимость между признаками (парная корреляция). Рассчитать коэффициент корреляции, детерминации, эластичности регрессии. Сделать выводы.
Провести анализ динамики развития результативного признака. Рассчитать показатели абсолютного прироста, темпа роста, темпа прироста, среднее значение показателя. Выявить тенденцию развития при помощи трех методов: укрупнения периодов, скользящей средней, аналитического выравнивания по уравнению прямой линии способом наименьших квадратов. Осуществить экстраполяцию на три периода вперед.

2003 2004 2005 2006 2007 2008 2009 2010 2011 2012
Урожайность зерновых культур, ц/га 21,9 38,2 32,3 22,8 22,1 23,5 23,8 32,3 42,2 22,3
Качество почвы, баллы 58,2 85,3 65,6 70,9 65,3 76,6 88,8 65,4 65,6 72,8

Отсутствует

Купить эту работу

Установить зависимость между признаками (парная корреляция) Рассчитать коэффициент корреляции

70 ₽

или заказать новую

Лучшие эксперты сервиса ждут твоего задания

от 20 ₽

Гарантии Автор24

Изображения работ

Страница работы
Страница работы
Страница работы

Понравилась эта работа?

или

6 марта 2020 заказчик разместил работу

Выбранный эксперт:

Автор работы
vladmozdok
4
Купить эту работу vs Заказать новую
0 раз Куплено Выполняется индивидуально
Не менее 40%
Исполнитель, загружая работу в «Банк готовых работ» подтверждает, что уровень оригинальности работы составляет не менее 40%
Уникальность Выполняется индивидуально
Сразу в личном кабинете Доступность Срок 1—4 дня
70 ₽ Цена от 20 ₽

5 Похожих работ

Решение задач

Контрольное задание по статистике

Уникальность: от 40%
Доступность: сразу
250 ₽
Решение задач

Задача по статистике, вариант 2

Уникальность: от 40%
Доступность: сразу
150 ₽
Решение задач

Статистика затрат

Уникальность: от 40%
Доступность: сразу
150 ₽
Решение задач

Задача

Уникальность: от 40%
Доступность: сразу
150 ₽
Решение задач

Задание по статистике

Уникальность: от 40%
Доступность: сразу
250 ₽

Отзывы студентов

Отзыв Irina Andreeva об авторе vladmozdok 2016-06-02
Решение задач

Спасибо огромное за работу, выполнено на высшем уровне! Буду рада дальнейшему сотрудничеству)

Общая оценка 5
Отзыв Elmira об авторе vladmozdok 2017-11-03
Решение задач

Спасибо за проделанную работу, все было качественно и быстро выполнено)) Преподаватель оценил задания на 98/100 и 100/100

Общая оценка 5
Отзыв Екатерина Луговская об авторе vladmozdok 2015-09-03
Решение задач

Осталась довольна.

Общая оценка 5
Отзыв Марина [email protected] об авторе vladmozdok 2014-11-23
Решение задач

+

Общая оценка 5

другие учебные работы по предмету

Готовая работа

Влияние социально психологического тренинга на адаптацию первоклассников к процессу обучения. Корреляционный анализ

Уникальность: от 40%
Доступность: сразу
2240 ₽
Готовая работа

Статистический анализ потребления товаров и услуг на примере НСО (Новосибирской области)

Уникальность: от 40%
Доступность: сразу
2240 ₽
Готовая работа

СТАТИСТИЧЕСКИЙ АНАЛИЗ УЩЕРБА, ОБУСЛОВЛЕННОГО ЛЕСНЫМИ ПОЖАРАМИ В РЕГИОНЕ РОССИИ

Уникальность: от 40%
Доступность: сразу
1500 ₽
Готовая работа

Применение методов математической статистики к задачам прогнозирования прибыли и убытков на примере одной фирмы

Уникальность: от 40%
Доступность: сразу
2240 ₽
Готовая работа

Алгебраическая модель трехмерной синхронной переключательной схемы

Уникальность: от 40%
Доступность: сразу
2800 ₽
Готовая работа

Статистический анализ продукции животноводства в Республике Тыва.

Уникальность: от 40%
Доступность: сразу
2800 ₽
Готовая работа

Экономико-статистический анализ деятельности предаприятия

Уникальность: от 40%
Доступность: сразу
1700 ₽
Готовая работа

Cовершенствование системы оценки финансовых результатов предприятия ООО «Энка ТЦ» с применением методов экономико-математического моделирования

Уникальность: от 40%
Доступность: сразу
2800 ₽
Готовая работа

(2 и 3 глава) Модели ценообразования на рынке товаров, удовлетворяющих эстетические потребности (на примере ОАО "Императорский фарфоровый завод"

Уникальность: от 40%
Доступность: сразу
2800 ₽
Готовая работа

Статистический анализ и прогнозирование розничного товарооборота РФ

Уникальность: от 40%
Доступность: сразу
2000 ₽
Готовая работа

Пути повышения эффективности работы предприятия с применением методов экономико-математического моделирования на примере ООО "Шелби-Ко" ( ночной клуб)

Уникальность: от 40%
Доступность: сразу
2800 ₽
Готовая работа

Индексный метод в демографической статистике.

Уникальность: от 40%
Доступность: сразу
2800 ₽