Спасибо огромное за работу, выполнено на высшем уровне! Буду рада дальнейшему сотрудничеству)
Подробнее о работе
Гарантия сервиса Автор24
Уникальность не ниже 50%
Изобразим графически зависимость урожайности зерновых культур от качества почвы.
Рис. 1 – поле корреляции урожайности от качества почвы
По расположению точек на поле корреляции нельзя сделать вывод о наличии связи между величинами. Для ее определения рассчитаем коэффициент корреляции. Составим таблицу 6.1.
Таблица 6.1
№ п/п Год Качество почвы, баллы x
Урожайность зерновых культур, ц/га y
x2
y2
xy
1 2003 58,2 21,9 3387,24 479,61 1274,58
2 2004 85,3 38,2 7276,09 1459,24 3258,46
3 2005 65,6 32,3 4303,36 1043,29 2118,88
4 2006 70,9 22,8 5026,81 519,84 1616,52
5 2007 65,3 22,1 4264,09 488,41 1443,13
6 2008 76,6 23,5 5867,56 552,25 1800,10
7 2009 88,8 23,8 7885,44 566,44 2113,44
8 2010 65,4 32,3 4277,16 1043,29 2112,42
9 2011 65,6 42,2 4303,36 1780,84 2768,32
10 2012 72,8 22,3 5299,84 497,29 1623,44
Итого 714,50 281,40 51890,95 8430,50 20129,29
Рассчитаем показатели выборки:
xy=20129,2910=2012,93
x=714,510=71,45
y=281,4010=28,14
σx=x2n-x2=51890,9510-71,452=9,16
σy=y2n-y2=8430,5010-28,142=7,15
r=xy-x∙yσx∙σy
r=2012,93-71,45∙28,149,16∙7,15=0,036
Положительное значение коэффициента корреляции указывает на прямую связь между величинами качеством почвы и урожайностью зерновых культур, т.е. с увеличением качества почвы урожайность тоже возрастает. Однако, величина коэффициента близка к нулю, поэтому связь между показателями очень низкая.
Рассчитаем коэффициент детерминации:
R2=r2=0,0362=0,0013 0,13%
Коэффициент детерминации указывает на то, что изменение урожайности зерновых культур обусловлено изменениями качества почвы лишь на 0,13%, а на 99,87% - влиянием прочих факторов, не учтенных в модели.
Коэффициент эластичности рассчитаем по формуле:
E=a1xy
a1 – параметр регрессии, определим его с помощью встроенных формул Excel
E=0,028⋅71,4528,14=0,071
Коэффициент эластичности меньше 1, следовательно, при изменении качества почвы на 1% урожайность зерновых культур возрастает менее, чем на 1%.
Рассчитаем показатели динамики для урожайности зерновых культур.
Абсолютный прирост – сопоставление уровней ряда в абсолютном выражении:
– цепной абсолютный прирост – разница между показателем анализируемого уровня и уровня предыдущего:
∆yiцепн=yi-yi-1
∆y2004цепн=38,2-21,9=16,3 ц/га
∆y2005цепн=32,3-38,2=-5,9 ц/га
∆y2006цепн=22,8-32,3=-9,5 ц/га
∆y2007цепн=22,1-22,8=-0,7 ц/га
∆y2008цепн=23,5-22,1=1,4 ц/га
∆y2009цепн=23,8-23,5=0,3 ц/га
∆y2010цепн=32,3-23,8=8,5 ц/га
∆y2011цепн=42,2-32,3=9,9 ц/га
∆y2012цепн=22,3-42,2=-19,9 ц/га
– базисный абсолютный прирост – разница между показателем анализируемого уровня и уровня, принятого за базис (2000 г):
∆yiбаз = yi-y0
∆y2004баз=38,2-21,9=16,3 ц/га
∆y2005баз=32,3-21,9=10,4 ц/га
∆y2006баз=22,8-21,9=0,9 ц/га
∆y2007баз=22,1-21,9=0,2 ц/га
∆y2008баз=23,5-21,9=1,6 ц/га
∆y2009баз=23,8-21,9=1,9 ц/га
∆y2010баз=32,3-21,9=10,4 ц/га
∆y2011баз=42,2-21,9=20,3 ц/га
∆y2012баз=22,3-21,9=0,4 ц/га
Темп роста – отношение двух уровней ряда, которое выражается в процентах:
– цепной темп роста – отношение показателя анализируемого уровня к показателю предыдущего уровня:
Tрiцеп
Отсутствует
Установить зависимость между признаками (парная корреляция). Рассчитать коэффициент корреляции, детерминации, эластичности регрессии. Сделать выводы.
Провести анализ динамики развития результативного признака. Рассчитать показатели абсолютного прироста, темпа роста, темпа прироста, среднее значение показателя. Выявить тенденцию развития при помощи трех методов: укрупнения периодов, скользящей средней, аналитического выравнивания по уравнению прямой линии способом наименьших квадратов. Осуществить экстраполяцию на три периода вперед.
2003 2004 2005 2006 2007 2008 2009 2010 2011 2012
Урожайность зерновых культур, ц/га 21,9 38,2 32,3 22,8 22,1 23,5 23,8 32,3 42,2 22,3
Качество почвы, баллы 58,2 85,3 65,6 70,9 65,3 76,6 88,8 65,4 65,6 72,8
Отсутствует
Не подошла эта работа?
Закажи новую работу, сделанную по твоим требованиям
Изобразим графически зависимость урожайности зерновых культур от качества почвы.
Рис. 1 – поле корреляции урожайности от качества почвы
По расположению точек на поле корреляции нельзя сделать вывод о наличии связи между величинами. Для ее определения рассчитаем коэффициент корреляции. Составим таблицу 6.1.
Таблица 6.1
№ п/п Год Качество почвы, баллы x
Урожайность зерновых культур, ц/га y
x2
y2
xy
1 2003 58,2 21,9 3387,24 479,61 1274,58
2 2004 85,3 38,2 7276,09 1459,24 3258,46
3 2005 65,6 32,3 4303,36 1043,29 2118,88
4 2006 70,9 22,8 5026,81 519,84 1616,52
5 2007 65,3 22,1 4264,09 488,41 1443,13
6 2008 76,6 23,5 5867,56 552,25 1800,10
7 2009 88,8 23,8 7885,44 566,44 2113,44
8 2010 65,4 32,3 4277,16 1043,29 2112,42
9 2011 65,6 42,2 4303,36 1780,84 2768,32
10 2012 72,8 22,3 5299,84 497,29 1623,44
Итого 714,50 281,40 51890,95 8430,50 20129,29
Рассчитаем показатели выборки:
xy=20129,2910=2012,93
x=714,510=71,45
y=281,4010=28,14
σx=x2n-x2=51890,9510-71,452=9,16
σy=y2n-y2=8430,5010-28,142=7,15
r=xy-x∙yσx∙σy
r=2012,93-71,45∙28,149,16∙7,15=0,036
Положительное значение коэффициента корреляции указывает на прямую связь между величинами качеством почвы и урожайностью зерновых культур, т.е. с увеличением качества почвы урожайность тоже возрастает. Однако, величина коэффициента близка к нулю, поэтому связь между показателями очень низкая.
Рассчитаем коэффициент детерминации:
R2=r2=0,0362=0,0013 0,13%
Коэффициент детерминации указывает на то, что изменение урожайности зерновых культур обусловлено изменениями качества почвы лишь на 0,13%, а на 99,87% - влиянием прочих факторов, не учтенных в модели.
Коэффициент эластичности рассчитаем по формуле:
E=a1xy
a1 – параметр регрессии, определим его с помощью встроенных формул Excel
E=0,028⋅71,4528,14=0,071
Коэффициент эластичности меньше 1, следовательно, при изменении качества почвы на 1% урожайность зерновых культур возрастает менее, чем на 1%.
Рассчитаем показатели динамики для урожайности зерновых культур.
Абсолютный прирост – сопоставление уровней ряда в абсолютном выражении:
– цепной абсолютный прирост – разница между показателем анализируемого уровня и уровня предыдущего:
∆yiцепн=yi-yi-1
∆y2004цепн=38,2-21,9=16,3 ц/га
∆y2005цепн=32,3-38,2=-5,9 ц/га
∆y2006цепн=22,8-32,3=-9,5 ц/га
∆y2007цепн=22,1-22,8=-0,7 ц/га
∆y2008цепн=23,5-22,1=1,4 ц/га
∆y2009цепн=23,8-23,5=0,3 ц/га
∆y2010цепн=32,3-23,8=8,5 ц/га
∆y2011цепн=42,2-32,3=9,9 ц/га
∆y2012цепн=22,3-42,2=-19,9 ц/га
– базисный абсолютный прирост – разница между показателем анализируемого уровня и уровня, принятого за базис (2000 г):
∆yiбаз = yi-y0
∆y2004баз=38,2-21,9=16,3 ц/га
∆y2005баз=32,3-21,9=10,4 ц/га
∆y2006баз=22,8-21,9=0,9 ц/га
∆y2007баз=22,1-21,9=0,2 ц/га
∆y2008баз=23,5-21,9=1,6 ц/га
∆y2009баз=23,8-21,9=1,9 ц/га
∆y2010баз=32,3-21,9=10,4 ц/га
∆y2011баз=42,2-21,9=20,3 ц/га
∆y2012баз=22,3-21,9=0,4 ц/га
Темп роста – отношение двух уровней ряда, которое выражается в процентах:
– цепной темп роста – отношение показателя анализируемого уровня к показателю предыдущего уровня:
Tрiцеп
Отсутствует
Установить зависимость между признаками (парная корреляция). Рассчитать коэффициент корреляции, детерминации, эластичности регрессии. Сделать выводы.
Провести анализ динамики развития результативного признака. Рассчитать показатели абсолютного прироста, темпа роста, темпа прироста, среднее значение показателя. Выявить тенденцию развития при помощи трех методов: укрупнения периодов, скользящей средней, аналитического выравнивания по уравнению прямой линии способом наименьших квадратов. Осуществить экстраполяцию на три периода вперед.
2003 2004 2005 2006 2007 2008 2009 2010 2011 2012
Урожайность зерновых культур, ц/га 21,9 38,2 32,3 22,8 22,1 23,5 23,8 32,3 42,2 22,3
Качество почвы, баллы 58,2 85,3 65,6 70,9 65,3 76,6 88,8 65,4 65,6 72,8
Отсутствует
Купить эту работу vs Заказать новую | ||
---|---|---|
0 раз | Куплено | Выполняется индивидуально |
Не менее 40%
Исполнитель, загружая работу в «Банк готовых работ» подтверждает, что
уровень оригинальности
работы составляет не менее 40%
|
Уникальность | Выполняется индивидуально |
Сразу в личном кабинете | Доступность | Срок 1—4 дня |
70 ₽ | Цена | от 20 ₽ |
Не подошла эта работа?
В нашей базе 23423 Решения задач — поможем найти подходящую