Спасибо огромное за работу, выполнено на высшем уровне! Буду рада дальнейшему сотрудничеству)
Подробнее о работе
Гарантия сервиса Автор24
Уникальность не ниже 50%
Изучим влияние инвестиций в основной капитал на объем промышленной продукции. Признак-результат (У) – объем промышленной продукции, т.к. он является результатом деятельности предприятия. Признак-фактор (Х) - объем инвестиций, т.к. от них зависит объем промышленной продукции.
Рассчитаем средние значения и показатели вариации (среднеквадратическое отклонение и коэффициент вариации) для признака-фактора и признака-результата. Построим вспомогательную расчетную таблицу 1.
Таблица 1.
Расчетная таблица для определения средних показателей и среднеквадратического отклонения
№ п/п
У (уi-у)2
Х (хi-х)2
ХУ
1 34,5 515,52 6,4 24,01 220,8
2 62,9 32,43 17,1 33,64 1075,59
3 42,9 204,63 10,5 0,64 450,45
4 12,0 2043,49 3,8 56,25 45,6
5 104,3 2217,94 14,6 10,89 1522,78
6 26,7 930,56 4,6 44,89 122,82
7 95,4 1458,86 19,2 62,41 1831,68
8 58,8 2,54 7,2 16,81 423,36
9 28,3 835,50 4,5 46,24 127,35
10 14,3 1840,84 2,4 79,21 34,32
11 51,0 38,50 14,3 9,00 729,3
12 87,2 899,70 12,1 0,64 1055,12
13 75,0 316,66 16,0 22,09 1200
14 60,6 11,53 18,0 44,89 1090,8
15 90,7 1121,92 18,3 49,00 1659,81
16 55,1 4,43 14,0 7,29 771,4
17 77,0 391,84 15,0 13,69 1155
18 44,1 171,74 9,7 2,56 427,77
19 35,2 484,22 5,1 38,44 179,52
20 88,1 954,50 13,2 3,61 1162,92
Итого 1144,1 14477,3 226 566,2 15286,39
Средние значения признаков определим по формуле средней арифметической простой:
У=уin=1144,120 = 57,2 млрд.руб.
Х=хin=22620 = 11,3 млрд.руб.
Определим среднеквадратическое отклонение:
σу=(уi-у)2n=14477,3n = 26,9 млрд. руб.
σх=(хi-х)2n=566,2n =5,3 млрд. руб.
Определим коэффициенты вариации:
Vу=26,957,2*100 = 47%
Vх=5,311,3*100 = 47,1%
В среднем объем промышленной продукции предприятий отличается среднего значения на 26,9 млрд. руб. или 47%. В среднем объем инвестиций предприятий отличается среднего значения на 5,3 млрд. руб. или 47,1%. Обе совокупности не однородны, т.к. коэффициенты вариации более 33%.
Поле корреляции между признаками представлено на рисунке 1.
Рисунок 1. Поле корреляции между инвестициями и объемом промышленной продукции.
Для проверки взаимосвязи между признаками проведем аналитическую группировку по объему инвестиций.
Определим величину интервала как отношение разности между максимальным и минимальным объемами ин
Отсутствует
Статистическое изучение связей
На основе соответствующих вашему варианту данных:
1.Сформулировать задачу изучения взаимосвязи признаков, обосновать выбор признака-фактора и признака-результата.
2.Рассчитать средние значения и показатели вариации (среднеквадратическое отклонение и коэффициент вариации) для признака-фактора и признака-результата.
3.Построить поле корреляции.
4.Провести аналитическую группировку по признаку фактору, выделив 3-4группы. Для каждой группы рассчитать среднее значение признака-результата.
5.Нанести на поле корреляции эмпирическую линию регрессии, построенную по групповым средним значениям признака-фактора и признака-результата.
6.Сформулировать гипотезу о наличии связи, её форме, направлении и тесноте.
7.Рассчитать показатели силы связи для каждой группы. Сделать выводы об изменении интенсивности влияния фактора на результат. В случае линейной (или близкой к линейной) связи рассчитать средний показатель силы связи для совокупности в целом.
8.Рассчитать внутригрупповые дисперсии, среднюю из внутригрупповых дисперсий, межгрупповую дисперсию, общую дисперсию. Проверить правило сложения дисперсий.
9.Рассчитать показатели тесноты связи: эмпирическое корреляционное отношение и коэффициент детерминации. Сделать выводы о роли изучаемого фактора в общем комплексе условий и причин, влияющих на результат.
10.Проанализировать зависимость фактора и результата методом парной регрессии и корреляции. Построить линейное уравнение регрессии. Дать интерпретацию параметров уравнения.
11.Оценить тесноту связи с помощью парного линейного коэффициента корреляции и коэффициента детерминации. Интерпретировать их значения.
12.Проверить статистическую значимость уравнения с помощью F-критерия.
13.Сравнить показатели силы и тесноты связи, рассчитанные по результатам аналитической группировки и методом регрессии и корреляции. Сделать вывод о линейном или нелинейном характере связи.
Вариант 1. Имеются данные об объеме промышленной продукции и размере инвестиций в основной капитал по 20 предприятиям отрасли:
№ Объем промышленной продукции, Инвестиции в основной капитал,
п/п млрд руб. млрд руб.
1 34,5 6,4
2 62,9 17,1
3 42,9 10,5
4 12,0 3,8
5 104,3 14,6
6 26,7 4,6
7 95,4 19,2
8 58,8 7,2
9 28,3 4,5
10 14,3 2,4
11 51,0 14,3
12 87,2 12,1
13 75,0 16,0
14 60,6 18,0
15 90,7 18,3
16 55,1 14,0
17 77,0 15,0
18 44,1 9,7
19 35,2 5,1
20 88,1 13,2
Отсутствует
Не подошла эта работа?
Закажи новую работу, сделанную по твоим требованиям
Изучим влияние инвестиций в основной капитал на объем промышленной продукции. Признак-результат (У) – объем промышленной продукции, т.к. он является результатом деятельности предприятия. Признак-фактор (Х) - объем инвестиций, т.к. от них зависит объем промышленной продукции.
Рассчитаем средние значения и показатели вариации (среднеквадратическое отклонение и коэффициент вариации) для признака-фактора и признака-результата. Построим вспомогательную расчетную таблицу 1.
Таблица 1.
Расчетная таблица для определения средних показателей и среднеквадратического отклонения
№ п/п
У (уi-у)2
Х (хi-х)2
ХУ
1 34,5 515,52 6,4 24,01 220,8
2 62,9 32,43 17,1 33,64 1075,59
3 42,9 204,63 10,5 0,64 450,45
4 12,0 2043,49 3,8 56,25 45,6
5 104,3 2217,94 14,6 10,89 1522,78
6 26,7 930,56 4,6 44,89 122,82
7 95,4 1458,86 19,2 62,41 1831,68
8 58,8 2,54 7,2 16,81 423,36
9 28,3 835,50 4,5 46,24 127,35
10 14,3 1840,84 2,4 79,21 34,32
11 51,0 38,50 14,3 9,00 729,3
12 87,2 899,70 12,1 0,64 1055,12
13 75,0 316,66 16,0 22,09 1200
14 60,6 11,53 18,0 44,89 1090,8
15 90,7 1121,92 18,3 49,00 1659,81
16 55,1 4,43 14,0 7,29 771,4
17 77,0 391,84 15,0 13,69 1155
18 44,1 171,74 9,7 2,56 427,77
19 35,2 484,22 5,1 38,44 179,52
20 88,1 954,50 13,2 3,61 1162,92
Итого 1144,1 14477,3 226 566,2 15286,39
Средние значения признаков определим по формуле средней арифметической простой:
У=уin=1144,120 = 57,2 млрд.руб.
Х=хin=22620 = 11,3 млрд.руб.
Определим среднеквадратическое отклонение:
σу=(уi-у)2n=14477,3n = 26,9 млрд. руб.
σх=(хi-х)2n=566,2n =5,3 млрд. руб.
Определим коэффициенты вариации:
Vу=26,957,2*100 = 47%
Vх=5,311,3*100 = 47,1%
В среднем объем промышленной продукции предприятий отличается среднего значения на 26,9 млрд. руб. или 47%. В среднем объем инвестиций предприятий отличается среднего значения на 5,3 млрд. руб. или 47,1%. Обе совокупности не однородны, т.к. коэффициенты вариации более 33%.
Поле корреляции между признаками представлено на рисунке 1.
Рисунок 1. Поле корреляции между инвестициями и объемом промышленной продукции.
Для проверки взаимосвязи между признаками проведем аналитическую группировку по объему инвестиций.
Определим величину интервала как отношение разности между максимальным и минимальным объемами ин
Отсутствует
Статистическое изучение связей
На основе соответствующих вашему варианту данных:
1.Сформулировать задачу изучения взаимосвязи признаков, обосновать выбор признака-фактора и признака-результата.
2.Рассчитать средние значения и показатели вариации (среднеквадратическое отклонение и коэффициент вариации) для признака-фактора и признака-результата.
3.Построить поле корреляции.
4.Провести аналитическую группировку по признаку фактору, выделив 3-4группы. Для каждой группы рассчитать среднее значение признака-результата.
5.Нанести на поле корреляции эмпирическую линию регрессии, построенную по групповым средним значениям признака-фактора и признака-результата.
6.Сформулировать гипотезу о наличии связи, её форме, направлении и тесноте.
7.Рассчитать показатели силы связи для каждой группы. Сделать выводы об изменении интенсивности влияния фактора на результат. В случае линейной (или близкой к линейной) связи рассчитать средний показатель силы связи для совокупности в целом.
8.Рассчитать внутригрупповые дисперсии, среднюю из внутригрупповых дисперсий, межгрупповую дисперсию, общую дисперсию. Проверить правило сложения дисперсий.
9.Рассчитать показатели тесноты связи: эмпирическое корреляционное отношение и коэффициент детерминации. Сделать выводы о роли изучаемого фактора в общем комплексе условий и причин, влияющих на результат.
10.Проанализировать зависимость фактора и результата методом парной регрессии и корреляции. Построить линейное уравнение регрессии. Дать интерпретацию параметров уравнения.
11.Оценить тесноту связи с помощью парного линейного коэффициента корреляции и коэффициента детерминации. Интерпретировать их значения.
12.Проверить статистическую значимость уравнения с помощью F-критерия.
13.Сравнить показатели силы и тесноты связи, рассчитанные по результатам аналитической группировки и методом регрессии и корреляции. Сделать вывод о линейном или нелинейном характере связи.
Вариант 1. Имеются данные об объеме промышленной продукции и размере инвестиций в основной капитал по 20 предприятиям отрасли:
№ Объем промышленной продукции, Инвестиции в основной капитал,
п/п млрд руб. млрд руб.
1 34,5 6,4
2 62,9 17,1
3 42,9 10,5
4 12,0 3,8
5 104,3 14,6
6 26,7 4,6
7 95,4 19,2
8 58,8 7,2
9 28,3 4,5
10 14,3 2,4
11 51,0 14,3
12 87,2 12,1
13 75,0 16,0
14 60,6 18,0
15 90,7 18,3
16 55,1 14,0
17 77,0 15,0
18 44,1 9,7
19 35,2 5,1
20 88,1 13,2
Отсутствует
Купить эту работу vs Заказать новую | ||
---|---|---|
0 раз | Куплено | Выполняется индивидуально |
Не менее 40%
Исполнитель, загружая работу в «Банк готовых работ» подтверждает, что
уровень оригинальности
работы составляет не менее 40%
|
Уникальность | Выполняется индивидуально |
Сразу в личном кабинете | Доступность | Срок 1—4 дня |
90 ₽ | Цена | от 20 ₽ |
Не подошла эта работа?
В нашей базе 23562 Решения задач — поможем найти подходящую