Спасибо огромное за работу, выполнено на высшем уровне! Буду рада дальнейшему сотрудничеству)
Подробнее о работе
Гарантия сервиса Автор24
Уникальность не ниже 50%
1. Отразим данные на графике, чтобы сделать предположение о наличии и виде связи.
Рисунок 3 – График зависимости расходов на промышленные товары от дохода на члена семьи и уравнение тренда.
По расположению данных на графике можно сделать вывод о наличии прямой, линейной связи. Для подтверждения построим на этом же графике линию тренда при помощи программы Excel.
Оценим тесноту связи, рассчитав линейный коэффициент корреляции.
Для простоты расчетов составим таблицу:
№п/п Х Y 2 2 XY
1 100 12 -25,5
Отсутствует
Тема: Статистическое изучение связи между явлениями
Охарактеризовать совокупности Х и У, рассчитав . Отразить данные на графике, сделать предположение о наличие и виде связи. Оценить тесноту связи, рассчитав линейный коэффициент корреляции. Сделать вывод.
По данным обследования 10 семей города о доходах и расходах на непродовольственные товары за месяц имеются такие данные:
Номер семьи 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10
Доход на 1 члена семьи, д. е. 100 120 110 115 125 130 125 140 140 150
Расходы на промышленные товары, д. е. 12 13 18 19 20 20 25 30 31 35
Отсутствует
Не подошла эта работа?
Закажи новую работу, сделанную по твоим требованиям
1. Отразим данные на графике, чтобы сделать предположение о наличии и виде связи.
Рисунок 3 – График зависимости расходов на промышленные товары от дохода на члена семьи и уравнение тренда.
По расположению данных на графике можно сделать вывод о наличии прямой, линейной связи. Для подтверждения построим на этом же графике линию тренда при помощи программы Excel.
Оценим тесноту связи, рассчитав линейный коэффициент корреляции.
Для простоты расчетов составим таблицу:
№п/п Х Y 2 2 XY
1 100 12 -25,5
Отсутствует
Тема: Статистическое изучение связи между явлениями
Охарактеризовать совокупности Х и У, рассчитав . Отразить данные на графике, сделать предположение о наличие и виде связи. Оценить тесноту связи, рассчитав линейный коэффициент корреляции. Сделать вывод.
По данным обследования 10 семей города о доходах и расходах на непродовольственные товары за месяц имеются такие данные:
Номер семьи 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10
Доход на 1 члена семьи, д. е. 100 120 110 115 125 130 125 140 140 150
Расходы на промышленные товары, д. е. 12 13 18 19 20 20 25 30 31 35
Отсутствует
Купить эту работу vs Заказать новую | ||
---|---|---|
0 раз | Куплено | Выполняется индивидуально |
Не менее 40%
Исполнитель, загружая работу в «Банк готовых работ» подтверждает, что
уровень оригинальности
работы составляет не менее 40%
|
Уникальность | Выполняется индивидуально |
Сразу в личном кабинете | Доступность | Срок 1—4 дня |
70 ₽ | Цена | от 20 ₽ |
Не подошла эта работа?
В нашей базе 23407 Решений задач — поможем найти подходящую