Автор24

Информация о работе

Подробнее о работе

Страница работы

№ 33 Имеются следующие данные 10% ного случайного бесповторного выборочного обследования рабочих мех

  • 3 страниц
  • 2015 год
  • 40 просмотров
  • 1 покупка
Автор работы

vladmozdok

110 ₽

Работа будет доступна в твоём личном кабинете после покупки

Гарантия сервиса Автор24

Уникальность не ниже 50%

Фрагменты работ

Для упрощения расчета показателей составим таблицу 2.

Таблица 2

Среднее значение признака составит:
<Object: word/embeddings/oleObject6.bin>,
<Object: word/embeddings/oleObject7.bin> = 55976 / 15 = 3731,73 руб.
Простая дисперсия для не сгруппированных данных:
<Object: word/embeddings/oleObject8.bin>,
<Object: word/embeddings/oleObject9.bin> = 12441904,93 / 15 = 829460,33.
2. Произведем группировку рабочих по уровню квалификации, выделив три группы.
Для этого сначала упорядочим данные в таблице по столбцу «Тарифный разряд» (таблица 3).

Таблица 3
При построении интервального ряда распределения определяем оптимальное количество групп (n) и величину интервала (h), в пределах которого изменяется вариационный признак. Оптимальное количество групп находится по формуле Стерджесса:
n = 1 + 3,322 x lnN,
где N – количество единиц совокупности.
n = 1 + 3,322 x ln15 = 4,91 ≈ 5.
Величина равного интервала определяется по формуле:
h = { } {EQ} { \} {F} {(} {x} {max} {-} {x} {min} {;} {k} {) } ,где xmax и xmin – максимальное и минимальное значение признака.
h = { } {EQ} { \} {F} {(6 - 2;5) } = 0,8 ≈ 1.
Таблица 4

Рассчитаем внутригрупповую дисперсию по уровню месячной заработной платы для группы 1 (тарифный разряд 2).

Таблица 5

Среднее значение признака составит:
<Object: word/embeddings/oleObject12.bin>.
<Object: word/embeddings/oleObject13.bin> = 4575 / 2 = 2287,50 руб.
Дисперсия:
<Object: word/embeddings/oleObject14.bin>.
<Object: word/embeddings/oleObject15.bin>= 10512,5 / 2 = 5256,25.
Рассчитаем внутригрупповую дисперсию по уровню месячной заработной платы для группы 2 (тарифный разряд 3).
Таблица 6

Среднее значение признака составит:
<Object: word/embeddings/oleObject18.bin> = 10500 / 3 = 3500,00 руб.
Дисперсия:
<Object

Отсутствует

№ 33

Имеются следующие данные 10%-ного случайного бесповторного выборочного обследования рабочих механического цеха (табл. 1).



Таблица 1

Требуется:
определить общую дисперсию заработной платы рабочих;
произвести группировку рабочих по уровню квалификации; для каждой выделенной группы исчислить внутригрупповую дисперсию по уровню месячной заработной платы;
определить среднюю внутригрупповую дисперсию по уровню месячной заработной платы;
проверить правило сложения дисперсий.
По данным табл. 1 требуется определить, по какому признаку более однородна группа рабочих цеха — по стажу работы или по уровню квалификации.
По данным табл. 1 требуется определить, по какому
признаку более однородна группа рабочих цеха - по стажу работы или по возрасту.

Отсутствует

Форма заказа новой работы

Не подошла эта работа?

Закажи новую работу, сделанную по твоим требованиям

Оставляя свои контактные данные и нажимая «Заказать Решение задач», я соглашаюсь пройти процедуру регистрации на Платформе, принимаю условия Пользовательского соглашения и Политики конфиденциальности в целях заключения соглашения.

Фрагменты работ

Для упрощения расчета показателей составим таблицу 2.

Таблица 2

Среднее значение признака составит:
<Object: word/embeddings/oleObject6.bin>,
<Object: word/embeddings/oleObject7.bin> = 55976 / 15 = 3731,73 руб.
Простая дисперсия для не сгруппированных данных:
<Object: word/embeddings/oleObject8.bin>,
<Object: word/embeddings/oleObject9.bin> = 12441904,93 / 15 = 829460,33.
2. Произведем группировку рабочих по уровню квалификации, выделив три группы.
Для этого сначала упорядочим данные в таблице по столбцу «Тарифный разряд» (таблица 3).

Таблица 3
При построении интервального ряда распределения определяем оптимальное количество групп (n) и величину интервала (h), в пределах которого изменяется вариационный признак. Оптимальное количество групп находится по формуле Стерджесса:
n = 1 + 3,322 x lnN,
где N – количество единиц совокупности.
n = 1 + 3,322 x ln15 = 4,91 ≈ 5.
Величина равного интервала определяется по формуле:
h = { } {EQ} { \} {F} {(} {x} {max} {-} {x} {min} {;} {k} {) } ,где xmax и xmin – максимальное и минимальное значение признака.
h = { } {EQ} { \} {F} {(6 - 2;5) } = 0,8 ≈ 1.
Таблица 4

Рассчитаем внутригрупповую дисперсию по уровню месячной заработной платы для группы 1 (тарифный разряд 2).

Таблица 5

Среднее значение признака составит:
<Object: word/embeddings/oleObject12.bin>.
<Object: word/embeddings/oleObject13.bin> = 4575 / 2 = 2287,50 руб.
Дисперсия:
<Object: word/embeddings/oleObject14.bin>.
<Object: word/embeddings/oleObject15.bin>= 10512,5 / 2 = 5256,25.
Рассчитаем внутригрупповую дисперсию по уровню месячной заработной платы для группы 2 (тарифный разряд 3).
Таблица 6

Среднее значение признака составит:
<Object: word/embeddings/oleObject18.bin> = 10500 / 3 = 3500,00 руб.
Дисперсия:
<Object

Отсутствует

№ 33

Имеются следующие данные 10%-ного случайного бесповторного выборочного обследования рабочих механического цеха (табл. 1).



Таблица 1

Требуется:
определить общую дисперсию заработной платы рабочих;
произвести группировку рабочих по уровню квалификации; для каждой выделенной группы исчислить внутригрупповую дисперсию по уровню месячной заработной платы;
определить среднюю внутригрупповую дисперсию по уровню месячной заработной платы;
проверить правило сложения дисперсий.
По данным табл. 1 требуется определить, по какому признаку более однородна группа рабочих цеха — по стажу работы или по уровню квалификации.
По данным табл. 1 требуется определить, по какому
признаку более однородна группа рабочих цеха - по стажу работы или по возрасту.

Отсутствует

Купить эту работу

№ 33 Имеются следующие данные 10% ного случайного бесповторного выборочного обследования рабочих мех

110 ₽

или заказать новую

Лучшие эксперты сервиса ждут твоего задания

от 20 ₽

Гарантии Автор24

Изображения работ

Страница работы
Страница работы
Страница работы

Понравилась эта работа?

или

18 июня 2020 заказчик разместил работу

Выбранный эксперт:

Автор работы
vladmozdok
4
Купить эту работу vs Заказать новую
1 раз Куплено Выполняется индивидуально
Не менее 40%
Исполнитель, загружая работу в «Банк готовых работ» подтверждает, что уровень оригинальности работы составляет не менее 40%
Уникальность Выполняется индивидуально
Сразу в личном кабинете Доступность Срок 1—4 дня
110 ₽ Цена от 20 ₽

5 Похожих работ

Решение задач

Контрольное задание по статистике

Уникальность: от 40%
Доступность: сразу
250 ₽
Решение задач

Задача по статистике, вариант 2

Уникальность: от 40%
Доступность: сразу
150 ₽
Решение задач

Статистика затрат

Уникальность: от 40%
Доступность: сразу
150 ₽
Решение задач

Задача

Уникальность: от 40%
Доступность: сразу
150 ₽
Решение задач

Задание по статистике

Уникальность: от 40%
Доступность: сразу
250 ₽

Отзывы студентов

Отзыв Irina Andreeva об авторе vladmozdok 2016-06-02
Решение задач

Спасибо огромное за работу, выполнено на высшем уровне! Буду рада дальнейшему сотрудничеству)

Общая оценка 5
Отзыв Elmira об авторе vladmozdok 2017-11-03
Решение задач

Спасибо за проделанную работу, все было качественно и быстро выполнено)) Преподаватель оценил задания на 98/100 и 100/100

Общая оценка 5
Отзыв Екатерина Луговская об авторе vladmozdok 2015-09-03
Решение задач

Осталась довольна.

Общая оценка 5
Отзыв Марина [email protected] об авторе vladmozdok 2014-11-23
Решение задач

+

Общая оценка 5

другие учебные работы по предмету

Готовая работа

Влияние социально психологического тренинга на адаптацию первоклассников к процессу обучения. Корреляционный анализ

Уникальность: от 40%
Доступность: сразу
2240 ₽
Готовая работа

Статистический анализ потребления товаров и услуг на примере НСО (Новосибирской области)

Уникальность: от 40%
Доступность: сразу
2240 ₽
Готовая работа

СТАТИСТИЧЕСКИЙ АНАЛИЗ УЩЕРБА, ОБУСЛОВЛЕННОГО ЛЕСНЫМИ ПОЖАРАМИ В РЕГИОНЕ РОССИИ

Уникальность: от 40%
Доступность: сразу
1500 ₽
Готовая работа

Применение методов математической статистики к задачам прогнозирования прибыли и убытков на примере одной фирмы

Уникальность: от 40%
Доступность: сразу
2240 ₽
Готовая работа

Алгебраическая модель трехмерной синхронной переключательной схемы

Уникальность: от 40%
Доступность: сразу
2800 ₽
Готовая работа

Статистический анализ продукции животноводства в Республике Тыва.

Уникальность: от 40%
Доступность: сразу
2800 ₽
Готовая работа

Экономико-статистический анализ деятельности предаприятия

Уникальность: от 40%
Доступность: сразу
1700 ₽
Готовая работа

Cовершенствование системы оценки финансовых результатов предприятия ООО «Энка ТЦ» с применением методов экономико-математического моделирования

Уникальность: от 40%
Доступность: сразу
2800 ₽
Готовая работа

(2 и 3 глава) Модели ценообразования на рынке товаров, удовлетворяющих эстетические потребности (на примере ОАО "Императорский фарфоровый завод"

Уникальность: от 40%
Доступность: сразу
2800 ₽
Готовая работа

Статистический анализ и прогнозирование розничного товарооборота РФ

Уникальность: от 40%
Доступность: сразу
2000 ₽
Готовая работа

Пути повышения эффективности работы предприятия с применением методов экономико-математического моделирования на примере ООО "Шелби-Ко" ( ночной клуб)

Уникальность: от 40%
Доступность: сразу
2800 ₽
Готовая работа

Индексный метод в демографической статистике.

Уникальность: от 40%
Доступность: сразу
2800 ₽