Спасибо огромное за работу, выполнено на высшем уровне! Буду рада дальнейшему сотрудничеству)
Подробнее о работе
Гарантия сервиса Автор24
Уникальность не ниже 50%
Для упрощения расчета показателей составим таблицу 2.
Таблица 2
Среднее значение признака составит:
<Object: word/embeddings/oleObject6.bin>,
<Object: word/embeddings/oleObject7.bin> = 55976 / 15 = 3731,73 руб.
Простая дисперсия для не сгруппированных данных:
<Object: word/embeddings/oleObject8.bin>,
<Object: word/embeddings/oleObject9.bin> = 12441904,93 / 15 = 829460,33.
2. Произведем группировку рабочих по уровню квалификации, выделив три группы.
Для этого сначала упорядочим данные в таблице по столбцу «Тарифный разряд» (таблица 3).
Таблица 3
При построении интервального ряда распределения определяем оптимальное количество групп (n) и величину интервала (h), в пределах которого изменяется вариационный признак. Оптимальное количество групп находится по формуле Стерджесса:
n = 1 + 3,322 x lnN,
где N – количество единиц совокупности.
n = 1 + 3,322 x ln15 = 4,91 ≈ 5.
Величина равного интервала определяется по формуле:
h = { } {EQ} { \} {F} {(} {x} {max} {-} {x} {min} {;} {k} {) } ,где xmax и xmin – максимальное и минимальное значение признака.
h = { } {EQ} { \} {F} {(6 - 2;5) } = 0,8 ≈ 1.
Таблица 4
Рассчитаем внутригрупповую дисперсию по уровню месячной заработной платы для группы 1 (тарифный разряд 2).
Таблица 5
Среднее значение признака составит:
<Object: word/embeddings/oleObject12.bin>.
<Object: word/embeddings/oleObject13.bin> = 4575 / 2 = 2287,50 руб.
Дисперсия:
<Object: word/embeddings/oleObject14.bin>.
<Object: word/embeddings/oleObject15.bin>= 10512,5 / 2 = 5256,25.
Рассчитаем внутригрупповую дисперсию по уровню месячной заработной платы для группы 2 (тарифный разряд 3).
Таблица 6
Среднее значение признака составит:
<Object: word/embeddings/oleObject18.bin> = 10500 / 3 = 3500,00 руб.
Дисперсия:
<Object
Отсутствует
№ 33
Имеются следующие данные 10%-ного случайного бесповторного выборочного обследования рабочих механического цеха (табл. 1).
Таблица 1
Требуется:
определить общую дисперсию заработной платы рабочих;
произвести группировку рабочих по уровню квалификации; для каждой выделенной группы исчислить внутригрупповую дисперсию по уровню месячной заработной платы;
определить среднюю внутригрупповую дисперсию по уровню месячной заработной платы;
проверить правило сложения дисперсий.
По данным табл. 1 требуется определить, по какому признаку более однородна группа рабочих цеха — по стажу работы или по уровню квалификации.
По данным табл. 1 требуется определить, по какому
признаку более однородна группа рабочих цеха - по стажу работы или по возрасту.
Отсутствует
Не подошла эта работа?
Закажи новую работу, сделанную по твоим требованиям
Для упрощения расчета показателей составим таблицу 2.
Таблица 2
Среднее значение признака составит:
<Object: word/embeddings/oleObject6.bin>,
<Object: word/embeddings/oleObject7.bin> = 55976 / 15 = 3731,73 руб.
Простая дисперсия для не сгруппированных данных:
<Object: word/embeddings/oleObject8.bin>,
<Object: word/embeddings/oleObject9.bin> = 12441904,93 / 15 = 829460,33.
2. Произведем группировку рабочих по уровню квалификации, выделив три группы.
Для этого сначала упорядочим данные в таблице по столбцу «Тарифный разряд» (таблица 3).
Таблица 3
При построении интервального ряда распределения определяем оптимальное количество групп (n) и величину интервала (h), в пределах которого изменяется вариационный признак. Оптимальное количество групп находится по формуле Стерджесса:
n = 1 + 3,322 x lnN,
где N – количество единиц совокупности.
n = 1 + 3,322 x ln15 = 4,91 ≈ 5.
Величина равного интервала определяется по формуле:
h = { } {EQ} { \} {F} {(} {x} {max} {-} {x} {min} {;} {k} {) } ,где xmax и xmin – максимальное и минимальное значение признака.
h = { } {EQ} { \} {F} {(6 - 2;5) } = 0,8 ≈ 1.
Таблица 4
Рассчитаем внутригрупповую дисперсию по уровню месячной заработной платы для группы 1 (тарифный разряд 2).
Таблица 5
Среднее значение признака составит:
<Object: word/embeddings/oleObject12.bin>.
<Object: word/embeddings/oleObject13.bin> = 4575 / 2 = 2287,50 руб.
Дисперсия:
<Object: word/embeddings/oleObject14.bin>.
<Object: word/embeddings/oleObject15.bin>= 10512,5 / 2 = 5256,25.
Рассчитаем внутригрупповую дисперсию по уровню месячной заработной платы для группы 2 (тарифный разряд 3).
Таблица 6
Среднее значение признака составит:
<Object: word/embeddings/oleObject18.bin> = 10500 / 3 = 3500,00 руб.
Дисперсия:
<Object
Отсутствует
№ 33
Имеются следующие данные 10%-ного случайного бесповторного выборочного обследования рабочих механического цеха (табл. 1).
Таблица 1
Требуется:
определить общую дисперсию заработной платы рабочих;
произвести группировку рабочих по уровню квалификации; для каждой выделенной группы исчислить внутригрупповую дисперсию по уровню месячной заработной платы;
определить среднюю внутригрупповую дисперсию по уровню месячной заработной платы;
проверить правило сложения дисперсий.
По данным табл. 1 требуется определить, по какому признаку более однородна группа рабочих цеха — по стажу работы или по уровню квалификации.
По данным табл. 1 требуется определить, по какому
признаку более однородна группа рабочих цеха - по стажу работы или по возрасту.
Отсутствует
Купить эту работу vs Заказать новую | ||
---|---|---|
1 раз | Куплено | Выполняется индивидуально |
Не менее 40%
Исполнитель, загружая работу в «Банк готовых работ» подтверждает, что
уровень оригинальности
работы составляет не менее 40%
|
Уникальность | Выполняется индивидуально |
Сразу в личном кабинете | Доступность | Срок 1—4 дня |
110 ₽ | Цена | от 20 ₽ |
Не подошла эта работа?
В нашей базе 23563 Решения задач — поможем найти подходящую