Хорошо (80,00 %) за Задачу по Основы расчета систем автомобилей, обеспечивающих БД...!
Подробнее о работе
Гарантия сервиса Автор24
Уникальность не ниже 50%
Получим матрицу длинн кратчайших путей для заданного графа. Применим для этого алгоритм Флойда.
На основании исходных данных формируем матрицу длин кратчайших дуг D0 (табл. 2.2), каждый элемент которой равен длине кратчайшей дуги между вершинами i и j. Если такой дуги нет, положим значение элемента равным ∞.
Таблица 2.2
0-й шаг алгоритма Флойда
D0= 0 7 3 15 12
7 0 0 10 0
3 0 0 15 6
15 10 15 0 8
12 0 6 8 0
На основании матрицы D0, вычислим последовательно все элементы матрицы D1. Для этого мы используем рекуррентное соотношение
di,j1=min{ di,10+ d1,j0; di,j0}.d1,11=min{d1,10+d1,10d1,10}=min{0+0; 0}=0d1,21=min{d1,10+d1,20d1,20}=min{0+7; 7}=7d1,31=min{d1,10+d1,30d1,30}=min{0+3; 3}=3d1,41=min{d1,10+d1,40d1,40}=min{0+15; 15}=15d1,51=min{d1,10+d1,50d1,50}=min{0+12; 12}=12d2,11=min{d2,10+d1,10d2,10}=min{7+0; 7}=7d2,21=min{d2,10+d1,20d2,20}=min{7+7; 0}=0d2,31=min{d2,10+d1,30d2,30}=min{7+3; 0}=0d2,41=min{d2,10+d1,40d2,40}=mi
Отсутствует
Условие:
Определение эффективного месторасположения склада
Небольшая компания открывает представительство в регионе в количестве четырех магазинов в разных городах (табл. 2.1). В целях экономии затрат было принято решение о создании склада в одном из городов, обслуживающим все магазины. Необходимо определить, в каком городе необходимо будет расположить склад.
На схеме (рис. 2.1) отображены города, в которых располагаются магазины, и расстояния между ними.
Рис.1. Схема магазинов в регионе
Таблица 2.1
Исходные данные
№ магазина 1 2 3 4 5
Объем поставок, т 3 3 2 4 5
Отсутствует
Не подошла эта работа?
Закажи новую работу, сделанную по твоим требованиям
Получим матрицу длинн кратчайших путей для заданного графа. Применим для этого алгоритм Флойда.
На основании исходных данных формируем матрицу длин кратчайших дуг D0 (табл. 2.2), каждый элемент которой равен длине кратчайшей дуги между вершинами i и j. Если такой дуги нет, положим значение элемента равным ∞.
Таблица 2.2
0-й шаг алгоритма Флойда
D0= 0 7 3 15 12
7 0 0 10 0
3 0 0 15 6
15 10 15 0 8
12 0 6 8 0
На основании матрицы D0, вычислим последовательно все элементы матрицы D1. Для этого мы используем рекуррентное соотношение
di,j1=min{ di,10+ d1,j0; di,j0}.d1,11=min{d1,10+d1,10d1,10}=min{0+0; 0}=0d1,21=min{d1,10+d1,20d1,20}=min{0+7; 7}=7d1,31=min{d1,10+d1,30d1,30}=min{0+3; 3}=3d1,41=min{d1,10+d1,40d1,40}=min{0+15; 15}=15d1,51=min{d1,10+d1,50d1,50}=min{0+12; 12}=12d2,11=min{d2,10+d1,10d2,10}=min{7+0; 7}=7d2,21=min{d2,10+d1,20d2,20}=min{7+7; 0}=0d2,31=min{d2,10+d1,30d2,30}=min{7+3; 0}=0d2,41=min{d2,10+d1,40d2,40}=mi
Отсутствует
Условие:
Определение эффективного месторасположения склада
Небольшая компания открывает представительство в регионе в количестве четырех магазинов в разных городах (табл. 2.1). В целях экономии затрат было принято решение о создании склада в одном из городов, обслуживающим все магазины. Необходимо определить, в каком городе необходимо будет расположить склад.
На схеме (рис. 2.1) отображены города, в которых располагаются магазины, и расстояния между ними.
Рис.1. Схема магазинов в регионе
Таблица 2.1
Исходные данные
№ магазина 1 2 3 4 5
Объем поставок, т 3 3 2 4 5
Отсутствует
Купить эту работу vs Заказать новую | ||
---|---|---|
0 раз | Куплено | Выполняется индивидуально |
Не менее 40%
Исполнитель, загружая работу в «Банк готовых работ» подтверждает, что
уровень оригинальности
работы составляет не менее 40%
|
Уникальность | Выполняется индивидуально |
Сразу в личном кабинете | Доступность | Срок 1—4 дня |
60 ₽ | Цена | от 20 ₽ |
Не подошла эта работа?
В нашей базе 23423 Решения задач — поможем найти подходящую