Спасибо за проделанную работу, сделана в максимально короткие сроки, и качественно!
Информация о работе
Подробнее о работе
ИСПОЛЬЗОВАНИЕ ТЕХНОЛОГИЙ ИСКУССТВЕННОГО ИНТЕЛЛЕКТА ПРИ СОЗДАНИИ СУБЪЕКТИВНЫХ ПОРТРЕТОВ ДЛЯ ИДЕНТИФИКАЦИИ ЛИЦ, СОВЕРШИВШИХ ПРЕСТУПЛЕНИЯ
- 1 страниц
- 2026 год
- 1 просмотр
- 0 покупок
Гарантия сервиса Автор24
Уникальность не ниже 50%
Фрагменты работ
Идентификация преступника по описанию свидетеля — критически важная, но методически сложная задача. Традиционные методы создания субъективных портретов имеют системные ограничения, снижающие их эффективность. Целью работы является анализ потенциала технологий искусственного интеллекта как инструмента для кардинального улучшения данного процесса. Актуальность исследования обусловлена необходимостью внедрения в следственную практику научно обоснованных, высокоэффективных технологий, соответствующих современному уровню развития IT.
Введение
Ограничения традиционных методов создания субъективных портретов
Технологии искусственного интеллекта в генерации изображений лиц
Анализ современных программных решений и интерфейсов «человек-машина»
Правовые, этические и процессуальные аспекты применения ИИ
Заключение и перспективы исследований
Список литературы
В статье проводится сравнительный анализ традиционных и инновационных методов создания субъективных портретов (фотороботов). Доказывается, что технологии искусственного интеллекта, в частности генеративно-состязательные сети (GAN), позволяют преодолеть ключевые недостатки классических подходов (субъективность, низкая эффективность) за счёт интерактивной и целостной реконструкции образа. Работа также рассматривает практические, правовые и этические вызовы внедрения таких систем в деятельность правоохранительных органов.
Goodfellow I., et al. Generative Adversarial Nets // Advances in Neural Information Processing Systems. 2014.
Frowd C., et al. Contemporary Composite Techniques: The Impact of a Forensically-Relevant Target Delay // Legal and Criminological Psychology. 2015.
Криволапов Г.Н., Снетков В.А. Криминалистическое отождествление личности по признакам внешности. М., 2018.
Турупов Р.Р. Нейросетевые технологии в деятельности правоохранительных органов: перспективы и правовые ограничения // Вестник Воронежского института МВД России. 2022.
Phillips P.J., Jiang F. A Review of Face Recognition Technology for Forensic Applications // Journal of Forensic Sciences. 2020.
Форма заказа новой работы
Не подошла эта работа?
Закажи новую работу, сделанную по твоим требованиям
