Рекомендую!!
Информация о работе
Подробнее о работе
Основные тенденции нефтегазовой отрасли и масштабы работы мировых компаний
- 7 страниц
- 2023 год
- 0 просмотров
- 0 покупок
Гарантия сервиса Автор24
Уникальность не ниже 50%
Фрагменты работ
Нефтегазовая отрасль - это такая обширная отрасль, где существует огромный потенциал для новых технологий, которые могут легко подтолкнуть предприятия к оптимизации своей деятельности, экономии затрат и расширению производственных лимитов. Все, что им нужно, - это оптимизировать свои бизнес-методологии и внедрить правильную систему исполнения. Итак, далее объясним, какие тенденции нефтегазовой отрасли влияют на бизнес. После того, мы обсудим, какие компании перенимают эти тенденции и расширили масштабы своей работы.
Для начала отметим цифровую трансформацию. Именно она основана на интеграции искусственного интеллекта и Интернет вещей. Прошли те времена, когда предприятия процветали, используя традиционные методы управления своей деятельностью и принятия решений на будущее. Поскольку технологии искусственного интеллекта и Интернет вещей прокладывают свой путь в различных отраслях для повышения эффективности и оптимизации операций, следовательно, использование передовых алгоритмов этих технологий может помочь нефтегазовым компаниям принимать стратегические решения.
Внедрение цифровой трансформации с помощью искусственного интеллекта и Интернет вещей расширяет возможности прогнозирования технического обслуживания, оптимизируя общую производительность активов. Так в отчете международной консалтинговой компании, специализирующаяся на решении задач, связанных со стратегическим управлением McKinsey подчеркивается, что профилактическое техническое обслуживание может привести к существенному сокращению затрат на техническое обслуживание - до 30%.
Здесь отметим компании-лидеры:
• Chevron: Благодаря интеграции искусственного интеллекта в процессы бурения компания Chevron добилась значительного сокращения незапланированных простоев на 30%, демонстрируя влияние прогнозной аналитики.
Другие крупные игроки отрасли, включая Shell и BP, также инвестировали в интеграцию искусственного интеллекта и Интернет вещей для оптимизации своих операций, уделяя особое внимание профилактическому обслуживанию и повышению производительности.
Обозначим улучшения, отмеченные этими организациями:
• Аналитика данных в режиме реального времени позволяет компаниям выявлять недостатки, повышая операционную эффективность.
• Кроме того, прогнозное техническое обслуживание на основе AI приведет к существенному снижению затрат на техническое обслуживание для компаний, внедряющих эти технологии.
• Упреждающий подход к техническому обслуживанию обеспечивает оптимальную производительность активов, продлевая срок службы критически важного оборудования.
Необходимо также рассмотреть вопрос расширенной аналитики и больших данных для более эффективного принятия решений.
В нефтегазовой отрасли ежедневные операции генерируют огромные неструктурированные данные. Платформы больших данных позволяют аналитикам извлекать информацию из данных о добыче и производительности, помогая инженерам оптимизировать добычу и обеспечивать безопасность пласта. Исторические данные поддерживают алгоритмы, основанные на искусственном интеллекте, снижая эксплуатационные расходы и выбросы углекислого газа за счет принятия обоснованных решений.
В таком случае внедрение передовой аналитики в нефтегазовую отрасль - это не просто технологическое обновление. Это стратегический шаг, который напрямую влияет на конечный результат. Все, что вам нужно, - это умение внедрять передовую аналитику в существующие операции, наняв разработчика приложений. Вот несколько компаний, которые наилучшим образом использовали преимущества внедрения передовой аналитики в свою деятельность.
Рассмотрены тенденции нефтегазовой отрасли влияют на бизнес. Анализируются компании использовавшие эти тенденции для расширения масштабов своей работы. Представлены примеры внедрение цифровой трансформации с помощью искусственного интеллекта, итог отчета международной консалтинговой компании McKinsey. Рассмотрены такие компании как - Chevron, ExxonMobil, Shell и BP. Компании, занимающиеся разведкой и добычей, используют решения в режиме реального времени для дистанционного мониторинга, визуализации скважины и виртуального обучения, повышая точность и эффективность работы.
1. World Energy Investment 2020 – Analysis – IEA mai 2020.
2. Saïd Business School, Oxford, 2020. The Innovation Value Chain, Oxford: University of Oxford.
3. Pisano, G., 2015. You Need An Innovation Strategy. Harvard Business Review, June.
4. Cooper, R. 1990. Stage-Gate Systems: A New Tool for Managing New Products. Business Horizons 33(3), pp. 44–54.
5. Judah, J., 2017. Risk and Reward: «Disruptive» Technology. Journal of Petroleum Technology, 69(1). https://doi.org/10.2118/0117-0010-JPT.
6. Christensen, C. 1997. The Inventors Dilemma, Boston: Harvard Business Review Press.
Форма заказа новой работы
Не подошла эта работа?
Закажи новую работу, сделанную по твоим требованиям
