все супер
Информация о работе
Подробнее о работе
Система распознавания лиц в метрополитене г. Москва
- 9 страниц
- 2021 год
- 9 просмотров
- 1 покупка
Гарантия сервиса Автор24
Уникальность не ниже 50%
Фрагменты работ
Практика указывает на то, что до 90% фактов нарушения требований объектового режима в организациях разных сфер (включая транспортную) фиксируются на КПП. И основная причина их допущения – человеческий фактор. Применение сотрудников службы безопасности объекта в целях краткосрочной деактивации систем обеспечения безопасности или внесения коррективов в сведения об имевших место событиях способствует осуществлению деяний противоправного характера. Справиться с подобными угрозами помогают интеграции системы обеспечения безопасности с иными подсистемами, подразумевающими различные «инструменты» обработки, защиты и получения информации, связанной с управлением доступами [10].
Внедрение дополнительных систем в систему безопасности дает возможность сформировать общую информационную базу, отслеживать действия и перемещения посетителей и сотрудников объекта, контролировать повторные проходы, дифференцировать доступы в разные помещения и пр.
Ф.И.О.
Ученая степень, звание, место работы
Аннотация: В статье рассматриваются задачи и состав комплексных (интегрированных) систем безопасности. Также в ней приведено описание и принципы функционирования системы распознавания лиц, основные технологии, решаемые данной системой задачи и ее законодательная регламентация.
Abstract: The article discusses the tasks and composition of complex (integrated) security systems. It also contains a description and principles of the functioning of the face recognition system, the main technologies of FACE ID, the types of database for recognition, the tasks solved by this system and its legislative regulation.
Ключевые слова: метро, система распознавание лиц, FACE ID, технология, принципы работы, безопасность на транспорте,
Литература:
1. Alakeel A.M. (2010). A Guide to Dynamic Load Balancing in Distributed Computer Systems / Ali M. Alakeel // International Journal of Computer Science and Network Security, Vol.10 No.6, pp. 153-160.
2. Gong S., McKenna S.J., Psarrou A. Dynamic Vision: From Images to Face Recognition. - London, UK: Imperial College Press, 2000. - 344 p.
3. https://www.mosmetro.ru/press/news/3872/. Дата обращения: 15.09.2021.
4. Гонсалес Р., Вудс Р. Цифровая обработка изображений. - М.: Техносфера, 2005. - 1072 с.
5. ГОСТ Р ИСО/МЭК 19794-5-2013 «Информационные технологии. Биометрия.
6. Гражданский кодекс РФ по состоянию на 23 марта 2016 года с комментариями к последним изменениям. - М.: Эксмо, 2016. - 912 c
7. "Кодекс Российской Федерации об административных правонарушениях" от 30.12.2001 N 195-ФЗ (ред. от 01.07.2021) (с изм. и доп., вступ. в силу с 01.09.2021)
8. Моржаков В., Мальцев А. Современные биометрические методы идентификации // БДИ. - 2009. - №2. - С. 98-106.
9. Форматы обмена биометрическими данными. Часть 5. Данные изображения лица»
10. Федеральный закон "О персональных данных" от 27.07.2006 N 152-ФЗ (последняя редакция)
11. Швецов, А. В. Транспортная безопасность метрополитена / А. В. Швецов // Известия ПГУПС. - 2015. - № 4 (45). - С. 72-77.
Форма заказа новой работы
Не подошла эта работа?
Закажи новую работу, сделанную по твоим требованиям
