Подробнее о работе
Гарантия сервиса Автор24
Уникальность не ниже 50%
Визуализация эколого-биологический данных является современной и неотъемлемой частью в различных областях науки. В каждом методе визуализации применяются объекты исследования, они могут быть в виде векторов, матриц и массивов, список, факторов и таблиц об объекте. Отложенной визуализации об объекте данных использовалось стандартное программное обеспечение, предназначенного для обработки и анализа данных Microsoft Excel. Методы визуализации реализуется в распространяемой статистической среде R, включает язык программирования R и полный набор функций для любых статистических вычислений, а также множество специализированных пакетов, создаваемых учеными-статистиками для реализации и представления новых методов по мере их разработки. Нами использовался пакет spatstat, предназначенный для всестороннего исследования пространственных структур особей.
Содержание
Введение 3
Глава 1. Литературный обзор 5
1.1 Исследования гнёзд муравьёв messor wasmanni и cataglyphis bicolor профессором Р.Д. Харкнессома 5
1.2 Исследования пауков Oecobius navus профессором С. Восса. 7
1.3 Методы визуализации эколого-биологических данных. 8
Глава 2. Физико-географическая характеристика района исследования 10
2.1 Географическое положение, рельеф. 10
2.2 Климатические особенности 15
2.3. Почвенный и растительный покров 17
Глава 3. Материалы и методы исследования 20
3.1. Исследование визуализаций эколого-биологических данных в пространстве 20
3.2. Исследования визуализации плотности 21
3.3. Исследование визуализации интенсивности 22
3.4. Исследование визуализаций карты 24
4. Результаты исследования 25
4.1. Визуализация расположения объектов в пространстве 25
4.2. Визуализация плотности 40
4.3. Визуализация интенсивности 47
4.4. Визуализация карты 60
Выводы 65
Список литературы 66
Визуализация эколого-биологических данных является современной и
неотъемлемой частью в различных областях науки, методы которые
осуществлялись в распространяемой статистической среде R, включает язык
программирования R и полный набор функций для любых «традиционных»
статистических вычислений, а также множество специализированных пакетов,
создаваемых учеными-статистиками для реализации и представления новых
методов по мере их разработки. Визуализация в данной работе представлена на примере зоологических и ботанических объектов. Программа дает возможность визуализировать числовые данные с помощью графиков
1. Александров М. Геологический очерк берегов Дона между станицами Кременской и Иловлинской // Тр. об-ва естествоиспыт. при Казан. ун-те. Казань, 1887. Т. XVII. Вып. 6.
2. Архангельский А. Д. Краткий очерк геологического строения юго-западной части 94-го листа Общей геологической карты Европейской России // Изв. Геол. ком. СПб., 1910.
3. Асадулаев, З.М. Экологическая характеристика условий произрастания и структура популяций Artemisia salsoloides Willd. в Дагестане / З.М. Асадулаев, М.М. Маллалиев // Ботанический вестник Северного Кавказа: ФГБУН Горный ботанический сад ДНЦ РАН, Выпуск №1.– Махачкала, 2015.
4. Биржаков М.Б. Введение в туризм. - СПб.: Издательский Торговый Дом "Герда", 2000.
5. Брылев В.А., Рябинина Н.О. Природные зоны и ландшафты // Природные условия Волгоградской области. - Волгоград: Перемена, 1995.
6. Брылёв В.А, И.О. Рябинина Физико-географическое и ландшафтное районирование Волгоградской области // Стрежень: научный ежегодник. Вып. 2. - Волгоград: Издатель, 2001
7. Василевич, В. И. Статистические методы в геоботанике. – Л.: Наука, 1969.
8. Зарядов И.С. Введение в статистический пакет R: типы переменных, структуры данных, чтение и запись информации, графика. Москва: Изд-во РУДНБ, 2010
9. Зенкина, Т. Е. Особенности морфологии и биологии Полыни сантонийской (Artemisia santonica L., Asteraceae) в условиях Нижнего Поволжья / Т. Е. Зенкина, Л. В. Полякова // Материалы научной сессии г. Волгоград 22-26 апреля 2013 г. Выпуск 1. Естественные науки. – Волгоград, 2013. С. 243-247.
10. Кравченко А.В. Австралия и Новая Зеландия. Экономическая учебная карта / ред. А.В. Кравченко. - М.: Огни, 2014.
11. Кист, А. Австралия и острова Тихого океана / А. Кист. - М.: Прогресс, 2014.
12. Куркин, К. А. Ценопопуляции как системы особей и как элементы фитоценозов (системно-иерархический подход) / К. А. Куркин,
А. Р. Матвеев // Бюл. Моск. о-ва испыт. природы. Отд. биол. – 1981.– Т. 86, № 4.
13. Максаковский В.П. Географическая картина мира. Часть II. - Ярославль: Верхне-Волжское книжное изд-во - 1998.
14. Мастицкий С.Э., Шитиков В.К. Статистический анализ и визуализация данных с помощью R. М.: ДМК Пресс, 2015.
15. Савельев А.А., Мухарамова С.С., Пилюгин А.Г., Чижикова Н.А. Теория пространственных точечных процессов в задачах экологии и природопользования. Учебное пособие / Казань: Издательство Казанского университета, 2014.
Не подошла эта работа?
Закажи новую работу, сделанную по твоим требованиям
Визуализация эколого-биологический данных является современной и неотъемлемой частью в различных областях науки. В каждом методе визуализации применяются объекты исследования, они могут быть в виде векторов, матриц и массивов, список, факторов и таблиц об объекте. Отложенной визуализации об объекте данных использовалось стандартное программное обеспечение, предназначенного для обработки и анализа данных Microsoft Excel. Методы визуализации реализуется в распространяемой статистической среде R, включает язык программирования R и полный набор функций для любых статистических вычислений, а также множество специализированных пакетов, создаваемых учеными-статистиками для реализации и представления новых методов по мере их разработки. Нами использовался пакет spatstat, предназначенный для всестороннего исследования пространственных структур особей.
Содержание
Введение 3
Глава 1. Литературный обзор 5
1.1 Исследования гнёзд муравьёв messor wasmanni и cataglyphis bicolor профессором Р.Д. Харкнессома 5
1.2 Исследования пауков Oecobius navus профессором С. Восса. 7
1.3 Методы визуализации эколого-биологических данных. 8
Глава 2. Физико-географическая характеристика района исследования 10
2.1 Географическое положение, рельеф. 10
2.2 Климатические особенности 15
2.3. Почвенный и растительный покров 17
Глава 3. Материалы и методы исследования 20
3.1. Исследование визуализаций эколого-биологических данных в пространстве 20
3.2. Исследования визуализации плотности 21
3.3. Исследование визуализации интенсивности 22
3.4. Исследование визуализаций карты 24
4. Результаты исследования 25
4.1. Визуализация расположения объектов в пространстве 25
4.2. Визуализация плотности 40
4.3. Визуализация интенсивности 47
4.4. Визуализация карты 60
Выводы 65
Список литературы 66
Визуализация эколого-биологических данных является современной и
неотъемлемой частью в различных областях науки, методы которые
осуществлялись в распространяемой статистической среде R, включает язык
программирования R и полный набор функций для любых «традиционных»
статистических вычислений, а также множество специализированных пакетов,
создаваемых учеными-статистиками для реализации и представления новых
методов по мере их разработки. Визуализация в данной работе представлена на примере зоологических и ботанических объектов. Программа дает возможность визуализировать числовые данные с помощью графиков
1. Александров М. Геологический очерк берегов Дона между станицами Кременской и Иловлинской // Тр. об-ва естествоиспыт. при Казан. ун-те. Казань, 1887. Т. XVII. Вып. 6.
2. Архангельский А. Д. Краткий очерк геологического строения юго-западной части 94-го листа Общей геологической карты Европейской России // Изв. Геол. ком. СПб., 1910.
3. Асадулаев, З.М. Экологическая характеристика условий произрастания и структура популяций Artemisia salsoloides Willd. в Дагестане / З.М. Асадулаев, М.М. Маллалиев // Ботанический вестник Северного Кавказа: ФГБУН Горный ботанический сад ДНЦ РАН, Выпуск №1.– Махачкала, 2015.
4. Биржаков М.Б. Введение в туризм. - СПб.: Издательский Торговый Дом "Герда", 2000.
5. Брылев В.А., Рябинина Н.О. Природные зоны и ландшафты // Природные условия Волгоградской области. - Волгоград: Перемена, 1995.
6. Брылёв В.А, И.О. Рябинина Физико-географическое и ландшафтное районирование Волгоградской области // Стрежень: научный ежегодник. Вып. 2. - Волгоград: Издатель, 2001
7. Василевич, В. И. Статистические методы в геоботанике. – Л.: Наука, 1969.
8. Зарядов И.С. Введение в статистический пакет R: типы переменных, структуры данных, чтение и запись информации, графика. Москва: Изд-во РУДНБ, 2010
9. Зенкина, Т. Е. Особенности морфологии и биологии Полыни сантонийской (Artemisia santonica L., Asteraceae) в условиях Нижнего Поволжья / Т. Е. Зенкина, Л. В. Полякова // Материалы научной сессии г. Волгоград 22-26 апреля 2013 г. Выпуск 1. Естественные науки. – Волгоград, 2013. С. 243-247.
10. Кравченко А.В. Австралия и Новая Зеландия. Экономическая учебная карта / ред. А.В. Кравченко. - М.: Огни, 2014.
11. Кист, А. Австралия и острова Тихого океана / А. Кист. - М.: Прогресс, 2014.
12. Куркин, К. А. Ценопопуляции как системы особей и как элементы фитоценозов (системно-иерархический подход) / К. А. Куркин,
А. Р. Матвеев // Бюл. Моск. о-ва испыт. природы. Отд. биол. – 1981.– Т. 86, № 4.
13. Максаковский В.П. Географическая картина мира. Часть II. - Ярославль: Верхне-Волжское книжное изд-во - 1998.
14. Мастицкий С.Э., Шитиков В.К. Статистический анализ и визуализация данных с помощью R. М.: ДМК Пресс, 2015.
15. Савельев А.А., Мухарамова С.С., Пилюгин А.Г., Чижикова Н.А. Теория пространственных точечных процессов в задачах экологии и природопользования. Учебное пособие / Казань: Издательство Казанского университета, 2014.
Купить эту работу vs Заказать новую | ||
---|---|---|
0 раз | Куплено | Выполняется индивидуально |
Не менее 40%
Исполнитель, загружая работу в «Банк готовых работ» подтверждает, что
уровень оригинальности
работы составляет не менее 40%
|
Уникальность | Выполняется индивидуально |
Сразу в личном кабинете | Доступность | Срок 1—6 дней |
4000 ₽ | Цена | от 3000 ₽ |
Не подошла эта работа?
В нашей базе 5566 Выпускных квалификационных работ — поможем найти подходящую