Информация о работе
Подробнее о работе
СРАВНЕНИЕ МЕТОДОВ ИДЕНТИФИКАЦИИ МОДЕЛИ ЭЛЕКТРОЭНЕРГЕТИЧЕСКОЙ СИСТЕМЫ
- 70 страниц
- 2018 год
- 4 просмотра
- 0 покупок
Гарантия сервиса Автор24
Уникальность не ниже 50%
Фрагменты работ
Устойчивость является важным свойством энергосистемы, определяющим ее способность возвращаться к установившемуся режиму работы. Одним из способов повышения устойчивости энергосистемы является использование устройств АРВ. Для обеспечения необходимого запаса устойчивости необходимо определить параметры АРВ – коэффициенты усиления. Задача установления совокупности значений выбираемых коэффициентов успешно решается с помощью методов D-разбиения [1].
Для обеспечения устойчивости также необходимо обладать информацией о том, как система будет реагировать на то или иное воздействие, следовательно, для корректных результатов необходимо учитывать внешние по отношению к ней районы, так как они могут оказать на нее существенное влияние.
ВВЕДЕНИЕ 7
1 ВЛИЯНИЕ УСТРОЙСТВ АВТОМАТИЧЕСКОГО РЕГУЛИРОВАНИЯ ВОЗБУЖДЕНИЯ СИЛЬНОГО ДЕЙСТВИЯ НА УСТОЙЧИВОСТЬ ЭНЕРГОСИСТЕМ 9
1.1 Преимущества автоматического регулятора возбуждения сильного действия 9
1.2 История развития устройств автоматического регулирования возбуждения сильного действия 10
1.3 Модель автоматического регулятора возбуждения АРВ-СДП1 11
1.4 Метод D-разбиения 13
2 ТЕОРИЯ ИДЕНТИФИКАЦИИ 17
2.1 Многопараметрический подпространственный метод идентификации по ошибке предсказания 20
2.2 Метод канонического вариационного анализа 23
2.3 Авторегрессионный метод с внешним входом 24
3 СРАВНЕНИЕ ТОЧНОСТИ ИДЕНТИФИКАЦИИ 28
3.1 Точность восстановления переходного процесса исходной системы 28
3.2 Прогноз переходного процесса 32
3.3 Сравнение амплитудно-частотных и фазочастотных характеристик 36
3.4 Построение областей D-разбиения 40
3.5 Анализ результатов 46
ЗАКЛЮЧЕНИЕ 50
СПИСОК ЛИТЕРАТУРЫ 52
ПРИЛОЖЕНИЕ А 56
Пояснительная записка 70 с., 37 рис., 8 табл., 31 источник, 1 прил.
ТЕОРИЯ ИДЕНТИФИКАЦИИ, СТАТИЧЕСКАЯ УСТОЙЧИВОСТЬ, ПОДПРОСТРАНСТВЕННЫЕ МЕТОДЫ ИДЕНТИФИКАЦИИ, АДАПТИВНЫЕ МОДЕЛИ, МОДЕЛИРОВАНИЕ ЭНЕРГОСИСТЕМ
Объектом исследования является модель энергосистемы, состоящей из генератора, снабженного устройством автоматического регулирования возбуждения (АРВ), трансформатора и воздушной линии электропередач.
Целью настоящей работы является определение целесообразности использования подпространственных методов идентификации для построения эквивалентной модели электроэнергетической системы и определения настроек АРВ.
В работе представлены способы построения эквивалентных моделей электроэнергетической системы с помощью подпространственных методов идентификации, проведено сравнение точности построения этих методов. Также приведен анализ применимости полученных моделей для выбора настроек АРВ.
1. Жданов П. С. Вопросы устойчивости электрических систем / Под ред. Л. А. Жукова. Москва: Энергия, 1979. 456 с.
2. Куликов Ю.А. Переходные процессы в электроэнергетических системах: учеб. Пособие. Москва: Издательство «Омега-Л», 2013. 384 с.
3. Груздев И.А., Шахаева О.М. Системы автоматического регулирования возбуждения синхронных генераторов. Учебное пособие. Ленинград: ЛПИ, 1978. 78 с
4. Беляев А.Н. Проектирование адаптивных автоматических регуляторов возбуждения мощных синхронных генераторов методами нейро-нечеткой идентификации: дис. на соиск. учен. степ. канд. техн. наук / Санкт-Петербургский Государственный Технический Университет. Санкт-Петербург, 2000 г. 204 c.
5. Герценберг Г. Р. Автоматический регулятор возбуждения для гидрогенераторов с ионной системой возбуждения Волжской ГЭС им. В. И. Ленина. // Вести электропромышленности. 1961. № 6. С. 11 – 16.
6. Kocтeнкo М. П., Каштелян В. Е., Сирый Н. С., Герценберг Г. Р. Регулирование напряжения и устойчивость при параллельной работе генераторов электростанций на две энергосистемы // Электричество. 1959. вып. 12. С. 1 – 10.
7. Автоматические регуляторы возбуждения сильного действия для главных гидрогенераторов Асуанской ГЭС и синхронных компенсаторов электропередачи Асуанская ГЭС—Каир / Г. Р. Герценберг, Н. Б. Гущина, В. Б. Любарский, В. К. Шабад, В. М. Юсин // Автоматическое регулирование и управление в энергосистемах: Тр. ВЭИ. М.: Энергия, 1968. Вып. 78. С. 7 – 28.
8. Регуляторы возбуждения сильного действия на интегральных микросхемах для мощных синхронных генераторов / Г. Р. Герценберг, В. Е. Каштелян, М. И. Покровский, А. А. Юрга-нов, В. В. Мишта, О. А. Леус // Автоматическое регулирование и управление в энергосистемах. 1980. вып. 89. С. 3 – 10.
9. Веников В. А.. Худяков В. В., Анисимова Н. Д. Электрические системы. Передача энергии переменным и постоянным током высокого напряжения. Москва: Высш. шк., 1972. 368 с.
10. Аккерман Б.И., Бушмарина Е.А., Долгов В.В. Микропроцессорный унифицированный автоматический регулятор возбуждения сильного действия АРВ-СДМ // Автоматическое регулирование и управление в энергосистемах. 1983. С. 3- 12.
11. Овчаренко Н.И. Микропроцессорная автоматика синхронных генераторов и компенсаторов. Москва: Энергетик.. 2004. 100 с.
12. Логинов А.Г., Фадеев А.В. Микропроцессорный автоматический регулятор типа АРВ-М для систем возбуждения (АО «Электросила») // Электротехника. 2001. вып. 9. С. 66-70
13. Юрганов А.А., Кожевников В.А. Регулирование возбуждения синхронных генераторов. Санкт-Петербург: Наука, 1996. 138 с
14. Неймарк, Ю. И. Об определении параметров, при которых система автоматического регулирования устойчива // Автоматика и телемеханика. 1947. вып. 3. С. 190––203.
15. C. F. Gauss Theoria Motus Corporum Coelestrium in Sectionibus Conics Solem Ambientium. Perthes and Besser. Hamburg: sumtibus Frid. Perthes et I. H. Besser, 1809. 227 p.
16. Katayama T. Subspace Methods for System Identification. London: Springer, 2005. 408 p.
17. L. Ljung, System Identification (2nd Ed.): Theory for the User. NJ, USA: Prentice Hall PTR, 1999. 609 p.
18. B.L. Ho, R.E. Kalman. Effective construction of linear state-variable models from input-output functions //Regelungstechnik, vol.12. 1965. pp. 545 – 548.
19. P. Trnka, Subspace Identification Methods. Prague: CTU FEE Prague, 2005. 55 p.
20. P. Van Overschee, B. De Moor, Subspace Identification for Linear Systems. Netherlands: Kluwer Academic Pub., 1996. 456 р
21. M. Verhaegen. Identification of the deterministic part of MIMO state space models given in innovations form from input-output data // Automatica, vol. 30 No. 1, 1994. pp. 61-74
22. M. Nitta, MOESP approach for designing a compensation input to linear unknown SISO systems, // International Conference on Control, Automation and Systems, Seoul, 2008, pp. 392-396.
23. W. Liang and T. Littler, Modal extraction for wind turbines using moving window subspace identification, // International Conference on Sustainable Power Generation and Supply, Nanjing, 2009, pp. 1-9.
24. O. Mohamed, A. Khalil, M. Limhabrash. The application of System Identification via Canonical Variate Algoritm to North Benghazi gas turbine Power generation system // Applied Electrical Engineering and Computing Technologies (AEECT), 2015. pp. 1-7
25. Norman F. Hunter, Jr. A Copmarison of State Model Estimation Using Canonical Variate Analysis and Eigensystem Realisation Analysis. LAUR-95-1275, 1995. С. 1 – 11.
26. W. Liang and T. Littler. Modal extraction for wind turbines using moving window subspace identification // International Conference on Sustainable Power Generation and Supply, Nanjing, 2009. pp. 1-9.
27. M. Jansson. Subspace identification and ARX modeling // 13th IFAC Symp. Syst. Identification, 2003. pp. 1-6
28. W. E. Larimore. System Identification, Reduced-Order Filtering and Modeling via Canonical Variate Analysis. Proc. ACC., 1983 pp. 445–451.
29. S. Sekizawa. Modeling and Recognition of Driving Behavior Based on Stochastic Switched ARX Model // IEEE Transactions on Intelligent, vol 20, 2007. pp. 1-12
30. Хаусдорф, Ф. Теория множеств. Москва: ОНТИ, 1937. 306.
31. Тащилин, В. А. Применение методов идентификации для построения эквивалентной модели электроэнергетической системы // труды VIII международной научно-технической конференции «Электроэнергетика глазами молодежи 2017». Т. 2. – Самара: Самар. гос. техн. ун-т, 2017. – С. 201–204.
Форма заказа новой работы
Не подошла эта работа?
Закажи новую работу, сделанную по твоим требованиям
