Подробнее о работе
Гарантия сервиса Автор24
Уникальность не ниже 50%
.......
Объект исследования - распознавание жестов руки в реальном в времени с помощью машинного зрения.
Цель работы - разработка и тестирование программного-технического комплекса для распознавания жестов руки в реальном времени с помощью машинного зрения с использованием камеры.
Предмет исследования - методы и алгоритма распознавания жестов руки из динамического и статического изображения.
Цель исследования заключается в создании системы с высокой точностью определение жестов руки из изображения путем разработки алгоритмов учитывающих возможности изменения параметров изображения.
.....
ВВЕДЕНИЕ
1 ИССЛЕДОВАНИЕ ОБЪЕКТА УПРАВЛЕНИЯ
1.1 Описание области исследования
1.2 Анализ современных методов разработки аппаратно-программных решений по распознаванию жестов 18
1.2.1 Системы управления на основе RGB камер 18
1.2.2 Системы на основе сенсоров 19
1.2.3 Системы использующие инфракрасные датчики 21
1.2.4 Маркерные системы 22
1.2.5. Перчатки захвата жестов 23
1.2.6 Сравнительный анализ систем 24
1.3 Анализ параметров, влияющих на повышение эффективности решения задачи распознавание жестов руки 26
1.4 Анализ вариантов совершенствования математической, технической и программной реализации задачи исследования 29
1.5 Постановка задачи 30
2. АНАЛИЗ И ВЫБОР МАТЕМАТИЧЕСКИХ МЕТОДОВ И СПОСОБОВ
ДЛЯ РАЗРАБОТКИ СИСТЕМ НА ОСНОВЕ РАСПОЗНАВАНИЯ ЖЕСТОВ 33
2.1 Описание объекта исследования 33
2.2 . Методы сегментации изображений 36
2.3 . Методы повышения эффективности распознавания жеста 40
2.4 Математическая модель объекта исследования 45
2.5 Анализ параметров модели 46
2.6 . Выводы по главе 47
3 ПРОГРАММНАЯ РЕАЛИЗАЦИЯ МЕТОДА РАСПОЗНАВАНИЯ ЖЕСТА В УСЛОВИЯХ ТЕХНОЛОГИЧЕСКОГО ПРЕДПРИЯТИЯ 48
3.1. Алгоритм работы системы распознавания жестов 48
3.2. Описание блоков алгоритма и т.д 49
3.3. Описание базы данных жест-реакция 55
3.4. Организация и проведение экспериментальных исследований 57
3.5. Анализ экспериментальных данных 57
3.6. Выводы по главе 58
4 ОПИСАНИЕ РЕШЕНИЙ ПО ТЕХНИЧЕСКОМУ ОБЕСПЕЧЕНИЮ СИСТЕМЫ АВТОМАТИЧЕСКОГО УПРАВЛЕНИЯ 59
4.1. Постановка задачи и анализ технических требований к средствам автоматизации (сравнительный анализ) 59
4.2. Выбор технических средств 61
4.3. Разработка структурной схемы системы управления технологическим объектом на основе жестов 64
4.4. Разработка функциональной схемы системы управления технологическим объектом на основе жестов 65
4.5. Разработка схемы подключения системы управления технологическим объектом на основе жестов 67
4.6. . Выводы по разделу 68
5 ВЕРИФИКАЦИЯ РЕЗУЛЬТАТОВ ИССЛЕДОВАНИЯ 69
5.1. Сравнение различных алгоритмов и методов распознавания жестов ... 69
5.2. Оценка влияния обучающих данных на результаты системы 79
5.3. Исследование влияния условий окружающей среды на результаты распознавания жестов 84
5.4. Оценка влияния технических характеристик системы на результаты
распознавания жестов 86
5.5. . Выводы по разделу 88
6 ЗАКЛЮЧЕНИЕ 89
СПИСОК ИСПОЛЬЗОВАННОЙ ЛИТЕРАТУРЫ 90
ПРИЛОЖЕНИЯ
Эта работа была успешно защищена, оригинальность при выполнении была очень высокая, но для предотвращения снижения высокой оригинальности (материал индексируется в интернете) введение приведено не полностью, а в списке лит-ры отражено только кол-во источников.
ВНИМАНИЕ: Вместе с тем, цена указана со статусом работы "без претензий" (автору отправляется вообще 70% от стоимости), поскольку в 5-6 раз дешевле, если заказывать новую работу, т.е. данный материал предназначен для написания собственной работы. То есть, дешевле купить и заказать здесь на сайте подъем оригинальности, если потребуется.
Если данные условия устраивают, приглашаем купить работу. Также при необходимости после покупки Вы можете заказать на данном сайте необходимые дополнения.
При желании можете запросить демоверсию.
Также можете заказать близкую по теме работу У НАС, или расширить данный материал до большой работы.
Если Вам будет нужна качественная дипломная или диссертация - обращайтесь…….
Если приводите сокурсника - Вам скидка - 10% за каждого.
Данная выпускная квалификационная работа посвящена разработке и исследованию системы распознавания жестов руки с использованием современных методов. Для решения данной задачи представлен обзор и сравнительный анализ основных современных методов распознавания жестов руки.
Проведен анализ математических методов и способов реализации системы распознавания жестов руки для управления объектами.
Представлен алгоритм распознавания жестов руки, а также структура сверточной нейронной сети обучаемой по базе данных изображений с жестами.
Разработан программный модуль в пакете прикладных программ Matlab, базированный на языке программирования C++ с использованием функций и инструментов программы.
40 источников
Не подошла эта работа?
Закажи новую работу, сделанную по твоим требованиям
.......
Объект исследования - распознавание жестов руки в реальном в времени с помощью машинного зрения.
Цель работы - разработка и тестирование программного-технического комплекса для распознавания жестов руки в реальном времени с помощью машинного зрения с использованием камеры.
Предмет исследования - методы и алгоритма распознавания жестов руки из динамического и статического изображения.
Цель исследования заключается в создании системы с высокой точностью определение жестов руки из изображения путем разработки алгоритмов учитывающих возможности изменения параметров изображения.
.....
ВВЕДЕНИЕ
1 ИССЛЕДОВАНИЕ ОБЪЕКТА УПРАВЛЕНИЯ
1.1 Описание области исследования
1.2 Анализ современных методов разработки аппаратно-программных решений по распознаванию жестов 18
1.2.1 Системы управления на основе RGB камер 18
1.2.2 Системы на основе сенсоров 19
1.2.3 Системы использующие инфракрасные датчики 21
1.2.4 Маркерные системы 22
1.2.5. Перчатки захвата жестов 23
1.2.6 Сравнительный анализ систем 24
1.3 Анализ параметров, влияющих на повышение эффективности решения задачи распознавание жестов руки 26
1.4 Анализ вариантов совершенствования математической, технической и программной реализации задачи исследования 29
1.5 Постановка задачи 30
2. АНАЛИЗ И ВЫБОР МАТЕМАТИЧЕСКИХ МЕТОДОВ И СПОСОБОВ
ДЛЯ РАЗРАБОТКИ СИСТЕМ НА ОСНОВЕ РАСПОЗНАВАНИЯ ЖЕСТОВ 33
2.1 Описание объекта исследования 33
2.2 . Методы сегментации изображений 36
2.3 . Методы повышения эффективности распознавания жеста 40
2.4 Математическая модель объекта исследования 45
2.5 Анализ параметров модели 46
2.6 . Выводы по главе 47
3 ПРОГРАММНАЯ РЕАЛИЗАЦИЯ МЕТОДА РАСПОЗНАВАНИЯ ЖЕСТА В УСЛОВИЯХ ТЕХНОЛОГИЧЕСКОГО ПРЕДПРИЯТИЯ 48
3.1. Алгоритм работы системы распознавания жестов 48
3.2. Описание блоков алгоритма и т.д 49
3.3. Описание базы данных жест-реакция 55
3.4. Организация и проведение экспериментальных исследований 57
3.5. Анализ экспериментальных данных 57
3.6. Выводы по главе 58
4 ОПИСАНИЕ РЕШЕНИЙ ПО ТЕХНИЧЕСКОМУ ОБЕСПЕЧЕНИЮ СИСТЕМЫ АВТОМАТИЧЕСКОГО УПРАВЛЕНИЯ 59
4.1. Постановка задачи и анализ технических требований к средствам автоматизации (сравнительный анализ) 59
4.2. Выбор технических средств 61
4.3. Разработка структурной схемы системы управления технологическим объектом на основе жестов 64
4.4. Разработка функциональной схемы системы управления технологическим объектом на основе жестов 65
4.5. Разработка схемы подключения системы управления технологическим объектом на основе жестов 67
4.6. . Выводы по разделу 68
5 ВЕРИФИКАЦИЯ РЕЗУЛЬТАТОВ ИССЛЕДОВАНИЯ 69
5.1. Сравнение различных алгоритмов и методов распознавания жестов ... 69
5.2. Оценка влияния обучающих данных на результаты системы 79
5.3. Исследование влияния условий окружающей среды на результаты распознавания жестов 84
5.4. Оценка влияния технических характеристик системы на результаты
распознавания жестов 86
5.5. . Выводы по разделу 88
6 ЗАКЛЮЧЕНИЕ 89
СПИСОК ИСПОЛЬЗОВАННОЙ ЛИТЕРАТУРЫ 90
ПРИЛОЖЕНИЯ
Эта работа была успешно защищена, оригинальность при выполнении была очень высокая, но для предотвращения снижения высокой оригинальности (материал индексируется в интернете) введение приведено не полностью, а в списке лит-ры отражено только кол-во источников.
ВНИМАНИЕ: Вместе с тем, цена указана со статусом работы "без претензий" (автору отправляется вообще 70% от стоимости), поскольку в 5-6 раз дешевле, если заказывать новую работу, т.е. данный материал предназначен для написания собственной работы. То есть, дешевле купить и заказать здесь на сайте подъем оригинальности, если потребуется.
Если данные условия устраивают, приглашаем купить работу. Также при необходимости после покупки Вы можете заказать на данном сайте необходимые дополнения.
При желании можете запросить демоверсию.
Также можете заказать близкую по теме работу У НАС, или расширить данный материал до большой работы.
Если Вам будет нужна качественная дипломная или диссертация - обращайтесь…….
Если приводите сокурсника - Вам скидка - 10% за каждого.
Данная выпускная квалификационная работа посвящена разработке и исследованию системы распознавания жестов руки с использованием современных методов. Для решения данной задачи представлен обзор и сравнительный анализ основных современных методов распознавания жестов руки.
Проведен анализ математических методов и способов реализации системы распознавания жестов руки для управления объектами.
Представлен алгоритм распознавания жестов руки, а также структура сверточной нейронной сети обучаемой по базе данных изображений с жестами.
Разработан программный модуль в пакете прикладных программ Matlab, базированный на языке программирования C++ с использованием функций и инструментов программы.
40 источников
| Купить эту работу vs Заказать новую | ||
|---|---|---|
| 0 раз | Куплено | Выполняется индивидуально |
|
Не менее 40%
Исполнитель, загружая работу в «Банк готовых работ» подтверждает, что
уровень оригинальности
работы составляет не менее 40%
|
Уникальность | Выполняется индивидуально |
| Сразу в личном кабинете | Доступность | Срок 1—6 дней |
| 2500 ₽ | Цена | от 3000 ₽ |
Не подошла эта работа?
В нашей базе 7220 Выпускных квалификационных работ — поможем найти подходящую