Спасибо большое тебе за все работы! ВСЕ СУПЕР! ) Рекомендую как отличного автора, настоящего профессионала! Дай Бог тебе здоровья и твоей семье!
Подробнее о работе
Гарантия сервиса Автор24
Уникальность не ниже 50%
В реальному житті систем, які функціонують ізольовано одна від одної, не існує. Вони взаємодіють одна з одною, утворюючи складну систему. Взаємопов'язані структури можна поділити на ті, що мають багато видів зв'язків між різними мережними системами (відносини між системами різних об'єктів: кооперативних або конкурентних відносин серед систем різних агентів) та ті, що мають різні канали взаємодії серед одного набору вузлів. Хоча ці уявлення використовувалися протягом багатьох років, тільки в останнє десятиліття вони набули широкого використання. Було запропоновано декілька методик дослідження взаємопов’язаних систем, однією з яких є мультиплексні мережі (multiplex networks).
Сьогодні спостерігається бурхливе зростання глобальної інформаційної мережі Інтернет, підвищення рівня комп'ютерної грамотності широких верств населення, поширення новітніх доступних засобів зв'язку, телекомунікацій, комп'ютерної техніки, а також активне поширення високоефективних методів обміну інформацією через електронні соціальні мережі глобального охоплення. Соціальні мережі є потужним джерелом даних для аналізу та прогнозування різних соціальних процесів в суспільстві: від прогнозування можливості здійснення теракту до визначення найновітніших тенденцій в бізнесі. Все це робить мультиплексний аналіз соціальних мереж та їх основних характеристик досить актуальним в наш час.
ВСТУП
РОЗДІЛ 1. ТЕОРЕТИЧНІ ОСНОВИ ДОСЛІДЖЕННЯ МУЛЬТИПЛЕКСНИХ МЕРЕЖ
1.1. Парадигма складності та поняття соціальної мережі як складної системи
1.2. Зміна парадигми світового розвитку та зародження мережного устрою
1.3. Теоретичне визначення та моделі мультиплексної мережі
Висновки до розділу 1
РОЗДІЛ 2. МЕТОДИ ДОСЛІДЖЕННЯ МУЛЬТИПЛЕКСНИХ МЕРЕЖ
2.1. Рекурентний аналіз та його особливості
2.2. Спектральні та топологічні міри складних рекурентних мереж
2.3. Міри складності при дослідженні мультиплексних мереж
Висновки до розділу 2
РОЗДІЛ 3. ВИКОРИСТАННЯ РЕКУРЕНТНИХ ТА МЕРЕЖНИХ МЕТОДІВ ПРИ ДОСЛІДЖЕННІ СОЦІАЛЬНИХ МЕРЕЖ
3.1. Застосування топологічних мір для моделювання соціальних мереж
3.2. Застосування спектральних характеристик для моделювання соціальних мереж
3.3. Аналіз мультиплексних мережних характеристик соціальної мережі
3.4. Програмне забезпечення для розрахунку мережних мір складності
Висновки до розділу 3
ВИСНОВКИ
СПИСОК ВИКОРИСТАНИХ ДЖЕРЕЛ
В реальному житті систем, які функціонують ізольовано одна від одної, не існує. Вони взаємодіють одна з одною, утворюючи складну систему. В роботі було здійснено дослідження данних соціальних мереж та пошукових систем для прогнозування здійснення терактів.
Захист: грудень 2016 року. ЧНУ імені Б.Хмельницького.
Оцінка : 5.
Теоретико-методологічною основою роботи є фундаментальні положення та наукові дослідження в галузі економіки провідних вітчизняних та закордонних учених. При вивченні основ мультиплексного аналізу соціальних мереж були використані праці: С. Боккалетті, Р. Кріадо, Н. Марвана, Дж. Збілута, Ч. Вебера, В. Соловйова, О. Сердюка та ін.
Не подошла эта работа?
Закажи новую работу, сделанную по твоим требованиям
В реальному житті систем, які функціонують ізольовано одна від одної, не існує. Вони взаємодіють одна з одною, утворюючи складну систему. Взаємопов'язані структури можна поділити на ті, що мають багато видів зв'язків між різними мережними системами (відносини між системами різних об'єктів: кооперативних або конкурентних відносин серед систем різних агентів) та ті, що мають різні канали взаємодії серед одного набору вузлів. Хоча ці уявлення використовувалися протягом багатьох років, тільки в останнє десятиліття вони набули широкого використання. Було запропоновано декілька методик дослідження взаємопов’язаних систем, однією з яких є мультиплексні мережі (multiplex networks).
Сьогодні спостерігається бурхливе зростання глобальної інформаційної мережі Інтернет, підвищення рівня комп'ютерної грамотності широких верств населення, поширення новітніх доступних засобів зв'язку, телекомунікацій, комп'ютерної техніки, а також активне поширення високоефективних методів обміну інформацією через електронні соціальні мережі глобального охоплення. Соціальні мережі є потужним джерелом даних для аналізу та прогнозування різних соціальних процесів в суспільстві: від прогнозування можливості здійснення теракту до визначення найновітніших тенденцій в бізнесі. Все це робить мультиплексний аналіз соціальних мереж та їх основних характеристик досить актуальним в наш час.
ВСТУП
РОЗДІЛ 1. ТЕОРЕТИЧНІ ОСНОВИ ДОСЛІДЖЕННЯ МУЛЬТИПЛЕКСНИХ МЕРЕЖ
1.1. Парадигма складності та поняття соціальної мережі як складної системи
1.2. Зміна парадигми світового розвитку та зародження мережного устрою
1.3. Теоретичне визначення та моделі мультиплексної мережі
Висновки до розділу 1
РОЗДІЛ 2. МЕТОДИ ДОСЛІДЖЕННЯ МУЛЬТИПЛЕКСНИХ МЕРЕЖ
2.1. Рекурентний аналіз та його особливості
2.2. Спектральні та топологічні міри складних рекурентних мереж
2.3. Міри складності при дослідженні мультиплексних мереж
Висновки до розділу 2
РОЗДІЛ 3. ВИКОРИСТАННЯ РЕКУРЕНТНИХ ТА МЕРЕЖНИХ МЕТОДІВ ПРИ ДОСЛІДЖЕННІ СОЦІАЛЬНИХ МЕРЕЖ
3.1. Застосування топологічних мір для моделювання соціальних мереж
3.2. Застосування спектральних характеристик для моделювання соціальних мереж
3.3. Аналіз мультиплексних мережних характеристик соціальної мережі
3.4. Програмне забезпечення для розрахунку мережних мір складності
Висновки до розділу 3
ВИСНОВКИ
СПИСОК ВИКОРИСТАНИХ ДЖЕРЕЛ
В реальному житті систем, які функціонують ізольовано одна від одної, не існує. Вони взаємодіють одна з одною, утворюючи складну систему. В роботі було здійснено дослідження данних соціальних мереж та пошукових систем для прогнозування здійснення терактів.
Захист: грудень 2016 року. ЧНУ імені Б.Хмельницького.
Оцінка : 5.
Теоретико-методологічною основою роботи є фундаментальні положення та наукові дослідження в галузі економіки провідних вітчизняних та закордонних учених. При вивченні основ мультиплексного аналізу соціальних мереж були використані праці: С. Боккалетті, Р. Кріадо, Н. Марвана, Дж. Збілута, Ч. Вебера, В. Соловйова, О. Сердюка та ін.
| Купить эту работу vs Заказать новую | ||
|---|---|---|
| 0 раз | Куплено | Выполняется индивидуально |
|
Не менее 40%
Исполнитель, загружая работу в «Банк готовых работ» подтверждает, что
уровень оригинальности
работы составляет не менее 40%
|
Уникальность | Выполняется индивидуально |
| Сразу в личном кабинете | Доступность | Срок 1—6 дней |
| 3000 ₽ | Цена | от 3000 ₽ |
Не подошла эта работа?
В нашей базе 55522 Дипломной работы — поможем найти подходящую