Спасибо большое тебе за все работы! ВСЕ СУПЕР! ) Рекомендую как отличного автора, настоящего профессионала! Дай Бог тебе здоровья и твоей семье!
Информация о работе
Подробнее о работе
Оценка и управление финансово-экономической деятельности ведущих российских нефтяных компаний с учетом риска
- 57 страниц
- 2023 год
- 0 просмотров
- 0 покупок
Гарантия сервиса Автор24
Уникальность не ниже 50%
Фрагменты работ
Данная отрасль является стратегически важным сектором российской экономики, определяющим ее конкурентоспособность и финансовую устойчивость. Однако, нефтяные компании сталкиваются с высокими уровнями неопределенности и риска, связанными с глобальными экономическими факторами, колебаниями цен на нефть, изменениями законодательства и экологическими проблемами. В связи с этим, эффективная оценка и управление финансово-экономической деятельностью ведущих российских нефтяных компаний с учетом риска становятся ключевыми задачами для обеспечения их стабильности и успешного развития. В условиях нестабильности мировой экономики, изменения цен на нефть и введение санкций против России, ведущие нефтегазовые компании стремятся не только оптимизировать свою деятельность, но и управлять рисками, связанными с изменением внешних и внутренних факторов.
ВВЕДЕНИЕ 3
ГЛАВА 1. ТЕОРЕТИЧЕСКИЕ АСПЕКТЫ ФИНАНСОВО-ЭКОНОМИЧЕСКОЙ ДЕЯТЕЛЬНОСТИ НЕФТЯНЫХ КОМПАНИЙ 6
1.1. Роль нефтяных компаний в экономике России 6
1.2. Риски в нефтяной отрасли 8
1.3. Инновационные технологии в управлении рисками в нефтяной отрасли 15
ГЛАВА 2. МЕТОДОЛОГИЧЕСКИЕ ОСНОВЫ ИЗУЧЕНИЯ ФИНАНСОВО-ЭКОНОМИЧЕСКОЙ ДЕЯТЕЛЬНОСТИ НЕФТЯНЫХ КОМПАНИЙ 18
2.1. Методы эконометрического и статистического изучения данных 18
2.2. Коэффициентный анализ 20
2.3. Модели оценки банкротства компаний 27
ГЛАВА 3. ПРАКТИЧЕСКИЕ АСПЕКТЫ ФИНАНСОВО-ЭКОНОМИЧЕСКОЙ ДЕЯТЕЛЬНОСТИ НЕФТЯНЫХ КОМПАНИЙ 33
3.1. Эконометрические и статистические методы анализа данных 33
3.2. Проведение коэффициентного анализа нефтяных компаний 38
3.3. Применение математических моделей банкротства для нефтяных компаний 44
ЗАКЛЮЧЕНИЕ 54
СПИСОК ЛИТЕРАТУРЫ 56
Период изготовления: июнь 2023 года.
ВУЗ: Российский Экономический Университет имени Г. В. Плеханова.
Проведен анализ экономических показателей ведущих российских нефтянных компаний за 2011-2021 годы.
Работа была успешно сдана - заказчик претензий не имел.
1. Анализ данных: Учебное пособие / М.А. Ковалева, С.Б. Волошин - М: Мир науки, 2019.
2. Асатурова Ю.М. Разработка комплексного подхода для анализа финансово-экономической деятельности предприятия// Научно-технические вести СПбГПУ. Экономические науки (Электронный научный журнал) – 2018 – №11 (1).
3. Выгодчикова И.Ю., Трофименко А.В., Форкунов Н.П. Анализ сбалансированности развития энергетических и нефтегазовых компаний России. // Друкеровский вестник (электронный научный журнал) – 2022. – №3(47) – С.52-63.
4. Выгодчикова И.Ю. Эффективный индекс финансового управления бизнесом. // Стратегии бизнеса: анализ, прогноз, управление (электронный научный журнал) – №11 – 2020 – С.306-310
5. Газиева Р.Р. Анализ отраслевых особенностей и факторов, влияющих на экономическую безопасность предприятий нефтяной отрасли. // Инновации. Наука. Образование (электронный научный журнал) – №41 – 2021 – С.81-185.
6. Газиева Р.Р. Система экономической безопасности предприятий нефтяной отрасли. // Инновации. Наука. Образование (электронный научный журнал) – №41 – 2021 – С.97-100.
7. Галицкая Ю.Н., Терещенко О.О. // Экономика и Бизнес: Теория и практика (электронный научный журнал) – №12-1 (58) – 2019 – С.82-85.
8. Гарафиева Г.И. Анализ нематериальных активов и гудвилла российских нефтяных компаний // Управленческий учёт (электронный научный журнал) – №5(69) – 2022 – С.189-193.
9. Грачев Д.С. Методика оценки рисков на предприятиях нефтепереработки. // Вестник Российского нового университета. Серия: Сложные системы: модели, анализ и управление – 2020 – №3 – С.24-33
10. Зайцева О.П. Комплексный экономический анализ в условиях антикризисного управления // учебное пособие // Зайцева О.П., Савина А.И. – Новосибирск: СибУПК, 2014 – 108 с.
11. Ибрагимов М.А. О задачах анализа эффективности использования нематериальных активов // Актуальные вопросы современной экономики (электронный научный журнал). – 2018. – № 2. – С. 36-38.
12. Окружнова А.А., Бенько Е.В. Статистические методы и приемы в системе экономического анализа// статья в сборнике трудов конференции «Молодежь и системная модернизация страны» (электронный научный журнал). – 2021. – №1 – С.135-138.
13. Позубенкова Э.И. Анализ вероятности банкротства организации. // Актуальные проблемы бухгалтерского учета, аудита и анализа в современных условиях (электронный научный журнал) – 2020 – С.175-183.
14. Покатилов И.А. Формирование системы управления рисками нефтеперерабатывающих предприятий. Магистерская диссертация по специальности 38.04.02 – Красноярск: Сибирский федеральный университет, 2019.
15. Романовский М.В. Финансы предприятий // учебное пособие // Романовский М.В – Спб.: Издательский дом Бизнес-пресса, 2010. – 410 с.
16. Ришар Ж. Аудит и анализ хозяйственной деятельности: пер. с франц. // учебное пособие // Ж. Ришар, Белых Л. П. – М.: Аудит; ФНИТИ, 2013. – 375.
17. Статистические методы и модели в бизнесе: Учебное пособие/ А.Р. Урубков – М: Издательский дом «Дело» РАНХиГС, 2011.
18. Чуриков А.Б., Елисеева Д.А. Модели прогнозирования банкротства в организациях: анализ и критика. // Вопросы студенческой науки (электронный научный журнал) – №5(69) – 2022 – С.189-193.
19. Шеремет А.Д. Анализ экономики промышленного производства. Учебник / А.Д. Шеремет, В.А. Протопопов. – М.: Высшая школа, 2015. – 352 c.
20. Интерфакс. Россия снизила добычу нефти на 1,8 млн. б/с из-за сделки с ОПЕК / Википедия [Электронный ресурс]. - Ресурс доступа: https://www.interfax.ru/business/703491 (дата обращения: май 2023)
21. Побережец Е.А., Баранова И.В. Методические аспекты сравнительного анализа финансовой устойчивости организаций: Статья. «Сибирская финансовая школа», 2022
22. Костромин А.В, Кундакчян Р.М. Эконометрика. Учебное пособие /- Издательство: Кнорус, 2015 г. - с. 54
23. Подкорытова О.А., Соколов М.В. Анализ временных рядов. Учебное пособие/- Издательство «Юрайт», 2007 - с. 56
24. Садовникова Н.А., Шмойлова Р.А. Анализ временных рядов и прогнозирование. Учебно-методический комплекс. - М.: Изд. центр ЕАОИ, 2009. - с. 264
25. Тихомиров Н.П., Тихомирова Т.М., Ушмаев О.С. Методы эконометрики и многомерного статистического анализа. Высшее образование: Учебник. /- Издательство «Экономика», 2011. - с. 211
26. Тихомиров Н.П., Дорохина Е.Ю. Эконометрика: Учебник/- М.: издательство «Экзамен», 2003 - с. 512
27. Дорофеев А.А. Моделирование и обработка числовых данных с помощью унифицированной технологии построения интерполяционных сплайнов. Диссертация/- Новочеркасск, 2016 - с. 14
28. Литтл Р.Д.А., Рубин Д.Б. Статистический анализ данных с пропусками / Пер. с англ. Никифорова А. И. ? М.: «Финансы и статистика». – 1991. – 333 с.
29. Интерфакс. Россия снизила добычу нефти на 1,8 млн. б/с из-за сделки с ОПЕК / Википедия [Электронный ресурс]. - Ресурс доступа: https://www.interfax.ru/business/703491 (дата обращения: май 2023)
30. Официальный сайт ПАО «Нефтяная компания ЛУКОЙЛ». Информация о деятельности компании ПАО «ЛУКОЙЛ» [Электронный ресурс]. – URL: http://www.lukoil.ru/Company. (Дата обращения: май 2023).
31. Верещагина, Л.С. Применение модели Чессера в оценке кредитоспособности предприятий / Л. С. Верещагина, И. Ю. Выгодчикова // Известия Саратовского Университета. Новая серия. Серия: Экономика. Управление. Право. – 2012. – № 4. – C. 78-82.
32. Бухгалтерская отчетность ПАО «ЛУКОЙЛ» по РСБУ // Электронная публикация: Официальный сайт ПАО «Нефтяная компания ЛУКОЙЛ» – URL:http://www.lukoil.ru/InvestorAndShareholderCenter (Дата обращения: май 2023).
33. Хасанов, Р.Х. Модель оценки вероятности банкротства Э. Альтмана: применимость в Российской Федерации и использование при рейтинговой оценке кредитоспособности / Р.Х. Хасанов, Н.Н. Каштанов, Л.Г. Маргарян // Вестник Финансового Университета. – 2013. – № 5 (77). – C. 44-53.
34. Водопьянова Д., Уродовских В.Н. Отечественная практика по оценке банкротства организации [Текст] // Стратегирование пространственного развития территорий России в новых и экономических реалиях: материалы международной научно-практической конференции к 50-летию Липецкого филиала Финуниверситета (Липецк, 04.12.2015). – Елец, 2016. – С. 42-48
35. Jardin P.D. The Influence of Variable Selection Methods on the Accuracy of Bankruptcy Prediction Models // Bankers, Markets & Investors. – 2018. – Vol. 116. P. 20 – 39.
36. Li J. Prediction of Corporate Bankruptcy from 2008 Through 2011 // Journal of Accounting and Finance. – 2018. – Vol. 12(1). P. 31 – 41.
Форма заказа новой работы
Не подошла эта работа?
Закажи новую работу, сделанную по твоим требованиям
