Дипломная, Предмет Реклама и PR Тема Технологии искусственного интеллекта в связях с общественностью: перспективы применения

Введение
Актуальность. Развитие и применение технологий искусственного интеллекта (ИИ) имеет огромный потенциал для трансформации различных сфер общественной жизни, включая сферу связей с общественностью. Использование ИИ может значительно улучшить эффективность коммуникации, анализа данных, прогнозирования трендов и разработки стратегий в области общественных отношений. В современном информационном обществе, где социальные медиа играют ключевую роль в формировании общественного мнения, использование ИИ может помочь компаниям и организациям лучше понять свою аудиторию, анализировать ее предпочтения и потребности, а также эффективно взаимодействовать с ней через персонализированные сообщения и контент.
Также использование ИИ в связях с общественностью также может помочь в более эффективном управлении кризисными ситуациями и репутацией компании. Автоматизированные системы мониторинга и анализа могут быстро обнаруживать негативные отзывы и комментарии, а также предлагать стратегии по их урегулированию.
Однако, использование технологий ИИ в связях с общественностью также вызывает ряд этических и социальных вопросов, связанных с приватностью данных, алгоритмической справедливостью и возможностью злоупотребления технологиями ИИ. Поэтому, изучение и разработка этических стандартов и правовых норм в данной области также является актуальной задачей. Таким образом, исследование на тему "Технологии искусственного интеллекта в связях с общественностью: перспективы применения" имеет большую актуальность, так как предлагает анализировать и оценивать потенциал и риски применения ИИ в сфере связей с общественностью и разрабатывать соответствующие стратегии и рекомендации для компаний и организаций.
В наше время Искусственный Интеллект (ИИ) становится катализатором перемен, переписывая правила игры в технологическом и социокультурном ландшафте. Эта мощная технология привносит инновации в нашу повседневную жизнь, отражаясь в работе, образовании, медицине и других сферах.

Введение 3
Глава 1. Технологии искусственного интеллекта в связях с общественностью 8
1.1 Определение и понятие искусственного интеллекта 8
1.2 История развития технологий искусственного интеллекта 14
1.3 Основные подходы и методы применения искусственного интеллекта в связях с общественностью 17
Глава 2. Перспективы применения технологий искусственного интеллекта в связях с общественностью 26
2.1 Анализ существующих технологий искусственного интеллекта 26
2.2 Возможности применения искусственного интеллекта в связях с общественностью 35
2.3 Выявление преимуществ и ограничений использования искусственного интеллекта в связях с общественностью 44
Список литературы 55
Список иностранных источников 61
Приложения 62
Приложение 1.Структура понятия «искусственный интеллект». 62
Приложение 2. Компании, лидирующие по внедрению технологий ИИ. 63
Приложение 3. Сравнительная таблица различных технологий искусственного интеллекта. 64
Приложение 4. Классификация «действий» искусственного интеллекта при подготовке материала для СМИ. 65

Дипломная работа МГЛУ
Предмет
Реклама и PR
Тема
Технологии искусственного интеллекта в связях с общественностью: перспективы применения

Список литературы
1. Абдулмянова, И. Р. Совместное творчество обучающихся в соавторстве с искусственным интеллектом: опыт, требующий осмысления / И. Р. Абдулмянова. – Текст : непосредственный // Иностранные языки в школе. – 2023.
2. Авраменко, А. П. Технологии распознавания речи искусственным интеллектом для развития устно-речевых умений при подготовке к ЕГЭ / А. П. Авраменко, А. А. Тарасов. – Текст : непосредственный // Иностранные языки в школе. – 2023. 3 рис. – Библиогр.: с. 67 (9 назв.). – ISSN 0130-6073. Место хранения: ОПИ
3. Алейникова, К. А. Персонифицированные методы обучения в США / К. А. Алейникова. – DOI 10.31862/1819-463X-2021-1-59-64. – Текст : непосредственный // Наука и школа. – 2021.
4. Балашова, Т. Н. Проблемы реализации права на образование в условиях информационно-цифровой реальности и развитие искусственного интеллекта / Т. Н. Балашова. – DOI 10.21685/2072-3016-2021-4-8. – Текст : непосредственный // Известия высших учебных заведений. Поволжский регион. Общественные науки. – 2021.
5. Богданова, А. Н. Чат-боты как компонент содержания обучения основам искусственного интеллекта в школе / А. Н. Богданова, Г. А. Федорова. – DOI 10.32517/2221- 1993-2022-21-2-39-45. – Текст : непосредственный // Информатика в школе. – 2022.
6. Богданова, О. Н. Внешние вызовы и факторы, определяющие роль учителя в становлении информационного общества / О. Н. Богданова, М. Ф. Фридман. – Текст : непосредственный // Народное образование. – 2021.
7. Богуславский, М. В. Развитие цифровых образовательных технологий в конце ХХ - начале XXI вв. / М. В. Богуславский, Е. В. Неборский. – Текст : непосредственный // Педагогика. – 2023.
8. Брызгалина, Е. В. Социально-гуманитарные проблемы развития систем искусственного интеллекта в школьном курсе обществознания / Е. В. Брызгалина, В. Н. Киселев. – Текст : непосредственный // Преподавание истории и обществознания в школе. – 2022.
9. Брызгалина, Е. В. Социально-гуманитарные проблемы развития систем искусственного интеллекта в школьном курсе обществознания / Е. В. Брызгалина, В. Н. Киселев. – Текст : непосредственный // Преподавание истории и обществознания в школе. – 2022.
10. Буров, В. А. Современные методы внедрения структурной и содержательной геймификации в процесс обучения иностранному языку / В. А. Буров, Н. В. Попова. – Текст : непосредственный // Иностранные языки в школе. – 2023.
11. Вавилова, Е. М. Технологии искусственного интеллекта в сфере образования в зарубежных странах и правовые основы их внедрения в России / Е. М. Вавилова. – Текст : непосредственный // Право и образование. – 2021.
12. Гамбеева, Ю. Н. Искусственный интеллект как часть концепции современного образования: вызовы и перспективы / Ю. Н. Гамбеева, А. В. Глотова. – Текст : непосредственный // Известия Волгоградского государственного педагогического университета. – 2021.
13. Генеративный искусственный интеллект в образовании: дискуссии и прогнозы / Л. В. Константинова, В. В. Ворожихин, А. М. Петров [и др.]. – DOI 10.21686/1818- 4243-2023-2-36-48. – Текст : непосредственный // Открытое образование. – 2023.
14. Герова, Н. В. Анализ возможностей применения сквозной цифровой технологии «Искусственный интеллект» в контексте учебной деятельности / Н. В. Герова, О. В. Мерецков, А. В. Клочков. – DOI 10.57015/issn1998-5320.2023.17.3.13. – Текст : непосредственный // Наука о человеке: гуманитарные исследования. – 2023.
15. Глотова, М. Ю. Обучение цифровым образовательным технологиям на основе систем с элементами искусственного интеллекта (чатбот) / М. Ю. Глотова, Е. А. Самохвалова, О. А. Мухлынина. – DOI 10.31862/1819-463X-2022-6-205-215. – Текст : непосредственный // Наука и школа. – 2022.
16. Горобец, А. В. Научно-методическое и организационное обеспечение всероссийской олимпиады по искусственному интеллекту / А. В. Горобец, Ю. Ю. Пустыльник. – Текст : непосредственный // Педагогика. – 2022.
17. Грязнов, С. А. Образование и цифровая этика новой эпохи / С. А. Грязнов. – Текст : непосредственный // Инновации в образовании. – 2021.
18. Грязнов, С. А. О роли искусственного интеллекта в современном образовании / С. А. Грязнов. – Текст : непосредственный // Инновации в образовании. – 2022.
19. Дворяткина, С. Н. Методологическое единство и основы интеллектного управления процессом обучения в триаде «педагог – компьютер – обучающийся» / С. Н. Дворяткина, И. А. Карпачева, В. С. Меренкова. – DOI 10.24888/2073-8439-2021-56-4- 32-42. – Текст : непосредственный // Психология образования в поликультурном пространстве. – 2021.
20. Долгая, О. И. Искусственный интеллект и обучение в школе: ответ на современные вызовы / О. И. Долгая. – Текст : непосредственный // Школьные технологии. – 2020.
21. Евстигнеев, М. Н. Компетенции педагога иностранного языка в условиях интеграции технологий искусственного интеллекта / М. Н. Евстигнеев, П. В. Сысоев, И. А. Евстигнеева. – Текст : непосредственный // Иностранные языки в школе. – 2023.
22. Елшанский, С. П. Психологическое обеспечение антропоидности искусственных интеллектуальных систем развития когнитивной сферы учащихся / С. П. Елшанский. – Текст : непосредственный // Инновации в образовании. – 2020.
23. Елшанский, С. П. Школа будущего: может ли искусственный интеллект обеспечить когнитивную эффективность обучения? / С. П. Елшанский. – DOI 10.17223/15617793/462/23. – Текст : непосредственный // Вестник Томского государственного университета. – 2021.
24. Ендовицкий, Д. А. Университетская наука и образование в контексте искусственного интеллекта / Д. А. Ендовицкий, К. М. Гайдар. – Текст : непосредственный // Высшее образование в России. – 2021.
25. Запечников, С. В. Актуальные зарубежные образовательные практики в области искусственного интеллекта: организационные и методические аспекты учебных программ / С. В. Запечников. – Текст : непосредственный // Вестник современных цифровых технологий. – 2022.
26. Звягинцева, Е. П. Искусственный интеллект в образовании: SWOT-анализ в действии / Е. П. Звягинцева. – Текст : непосредственный // Инновации в образовании. – 2021.
27. Ивахненко, Е. Н. ChatGPT в высшем образовании и науке: угроза или ценный ресурс? / Е. Н. Ивахненко, В. С. Никольский. – Текст : непосредственный // Высшее образование в России. – 2023.
28. Искусственный интеллект в школьном образовании: от теории к практике / Р. И. Котов, С. В. Красько, М. А. Сергеева, А. А. Тюняткин. – Текст : непосредственный // Школьные технологии. – 2023.
29. Искусственный интеллект как актуальный тренд содержания обучения информатике в условиях цифровизации / Н. И. Рыжова, И. И. Трубина, Н. Ю. Королева, Е. В. Филимонова. – DOI 10.31862/2073-9613-2022-2-11-22. – Текст : непосредственный // Преподаватель XXI век. – 2022.
30. Кадеева, О. Е. Чат-боты и особенности их использования в образовании / О. Е. Кадеева, В. Н. Сырицина. – DOI 10.32517/2221-1993-2020-19-10-45-53. – Текст : непосредственный // Информатика в школе. – 2020.
31. Каменев, Р. В. Концепция использования искусственного интеллекта в дистанционном обучении / Р. В. Каменев, А. Б. Классов, В. В. Крашенинников. – DOI 10.15293/1812-9463.2104.03. – Текст : непосредственный // Вестник педагогических инноваций. – 2021.
32. Карманова, Е. В. Подготовка школьников старших классов к решению олимпиадных заданий по интеллектуальному анализу данных / Е. В. Карманова, П. И. Медведева. – DOI 10.32517/2221-1993-2022-21-2-49-57. – Текст : непосредственный // Информатика в школе. – 2022.
33. Карпенко, О. М. Искусственный интеллект в образовании / О. М. Карпенко, М. П. Карпенко. – Текст : непосредственный // Инновации в образовании. – 2022.
34. Катханова, Ю. Ф. Искусственный интеллект в образовательном пространстве / Ю. Ф. Катханова, Юй Си, А. И. Корыгин. – DOI 10.31862/2073-9613-2022-3-215-223. – Текст : непосредственный // Преподаватель XXI век. – 2022.
35. Клочихин, В. В. Технологии искусственного интеллекта: инструменты корпусного анализа в обучении иностранному языку / В. В. Клочихин, О. Г. Поляков. – Текст : непосредственный // Иностранные языки в школе. – 2023.
36. Коробко, Ю. В. Перспективы применения искусственного интеллекта в физическом воспитании / Ю. В. Коробко. – Текст : непосредственный // Проблемы автоматики и управления. – 2022.
37. Коровникова, Н. А. Искусственный интеллект в современном образовательном пространстве : проблемы и перспективы / Н. А. Коровникова. – Текст : непосредственный // Образовательные технологии. – 2021.
38. Кузнецова, Т. Г. Искусственный интеллект как инновационный компонент в реализации процесса обучения иностранному языку / Т. Г. Кузнецова. – Текст : непосредственный // Modern Science. – 2022.
39. Куликова, Н. Ю. Обучение информатике в образовательных онлайн сообществах школьников с использованием чат-ботов / Н. Ю. Куликова, Е. В. Данильчук, А. И. Малова. – Текст : непосредственный // Известия Волгоградского государственного педагогического университета. – 2022.
40. Куприянов, Р. Б. Применение технологий компьютерного зрения для автоматического сбора данных об эмоциях обучающихся во время групповой работы / Р. Б. Куп- 9 риянов. – Текст : непосредственный // Информатика и образование. – 2020.
41. Левченко, И. В. Содержание обучения элементам искусственного интеллекта в школьном курсе информатики / И. В. Левченко. – DOI 10.32517/2221-1993-2020-19-4-3-10. – Текст : непосредственный // Информатика в школе. – 2020.
42. Липс, Н. И. Искусственный интеллект как индикатор изменения информационных потоков в учебной деятельности студентов / Н. И. Липс. – Текст : непосредственный // Инновационное развитие профессионального образования. – 2022.
45. Лукашенко, Д. В. Тенденции и технологии образования 4.0. Цифровизация образования: концепт person-develop / Д. В. Лукашенко. – Текст : непосредственный // Alma mater: вестник высшей школы. – 2020.
46. Малиничев, Д. М. Нейро Цифровые технологии и искусственный интеллект в современном образовании: от аугментации к управлению человеком / Д. М. Малиничев, М. Р. Арпентьева. – Текст : непосредственный // Вестник РМАТ. – 2023.
47. Медведев, А. В. Роль искусственного интеллекта в современной системе высшего образования / А. В. Медведев, Т. А. Головятенко, Л. С. Подымова. – DOI 10.18137/RNU.HET.22.03-04.P.149. – Текст : непосредственный // Высшее образование сегодня. – 2022.
48. Новик, Н. Н. Использование искусственного интеллекта в дошкольном образовании / Н. Н. Новик, О. П. Евсеева, Д. К. Зайцева. – Текст : непосредственный // Мир образования – образование в мире. – 2023.
50. О внедрении программ по искусственному интеллекту : письмо Минпросвещения РФ от 8 августа 2022 г., № ТВ-1496/04 / Министерство просвещения. – Текст : непосредственный // Вестник образования России. – 2022. – № 18. – С. 58-63. – Прил.
Список иностранных источников
1. MIT Technology Review: https://www.technologyreview.com/
2. Forbes AI: https://www.forbes.com/ai/
3. Harvard Business Review: https://hbr.org/topic/artificial-intelligence
4. IEEE Spectrum: https://spectrum.ieee.org/
5. Gartner: https://www.gartner.com/en/artificial-intelligence
6. Stanford AI Lab: https://ai.stanford.edu/
7. Oxford Internet Institute: https://www.oii.ox.ac.uk/
8. DeepMind Blog: https://www.deepmind.com/blog
9. OpenAI Blog: https://openai.com/blog/
10. NVIDIA Developer Blog: https://developer.nvidia.com/blog/
11. Google AI Blog: https://ai.googleblog.com/
12. Microsoft AI Blog: https://blogs.microsoft.com/ai/
13. Amazon AI Blog: https://aws.amazon.com/blogs/ai/
14. Facebook AI Blog: https://ai.facebook.com/blog/
15. IBM Research Blog: https://www.ibm.com/blogs/research/
16. Accenture AI: https://www.accenture.com/us-en/topics/ai
17. Nvidia AI: https://www.nvidia.com/en-us/ai/
18.Apple Machine Learning Research: https://machinelearning.apple.com/
19. Baidu Research: https://research.baidu.com/