Спасибо за оперативнеость!
Информация о работе
Подробнее о работе
Эконометрика (тест, вариант 2, ОмГУПС)
- 9 страниц
- 2022 год
- 0 просмотров
- 0 покупок
Гарантия сервиса Автор24
Уникальность не ниже 50%
Фрагменты работ
1. Какое определение соответствует понятию «эконометрика»:
а) это наука, предметом изучения которой является количественная сторона массовых социально-экономических явлений и процессов в конкретных условиях места и времени;
б) это наука, предметом изучения которой являются общие закономерности случайных явлений и методы количественной оценки влияния случайных факторов;
в) это наука, предметом изучения которой является количественное выражение взаимосвязей экономических явлений и процессов?
2. Какова цель эконометрики:
а) разработать способы моделирования и количественного анализа реальных экономических объектов;
б) представить экономические данные в наглядном виде;
в) определить способы сбора и группировки статистических данных;
г) изучить качественные аспекты экономических явлений?
3. Спецификация модели — это:
а) определение цели исследования и выбор экономических переменных модели;
б) построение эконометрических моделей с целью эмпирического анализа;
в) сбор необходимой статистической информации;
г) проведение статистического анализа модели, оценка качества ее параметров.
4. Какая задача эконометрики является задачей параметризации модели:
а) составление прогноза и рекомендаций для конкретных экономических явлений по результатам эконометрического моделирования;
б) оценка параметров построения модели;
в) проверка качества параметров модели и самой модели и целом;
г) построение эконометрических моделей для эмпирического анализа?
5. Верификация модели — это:
а) проверка качества как самой модели в целом, так и ее параметров;
б) определение исходных предпосылок и ограничений модели;
в) определение вида экономической модели, выражение в математической форме взаимосвязи между ее переменными;
г) анализ изучаемого экономического явления.
6. Из перечисленных моделей выберите регрессионные модели с одним уравнением: 1) модель цены от объема поставки; 2) модели спроса и предложения; 3) модель тренда и сезонности; 4) модели зависимости объема производства от производственных факторов.
а) 1,4;
б) 2, 4;
в) 2, 3;
г) все
7. Набор сведений о разных объектах, взятых за один период времени, называется:
а) временными данными;
б) пространственными данными.
8. Выберите аналог понятия «независимая переменная»:
а) эндогенная переменная;
б) фактор;
в) результат;
г) экзогенная переменная.
9. Рассмотрите модель зависимости общей величины расходов на питание от располагаемого личного дохода (х) и цены продуктов питания (р): у = а0 + а1х + а2р + ɛ. Определите класс модели и вид переменных модели:
а) регрессионная модель с одним уравнением; эндогенная переменная — расходы на питание, экзогенные переменные — располагаемый личный доход и цена продуктов питания;
б) регрессионная модель с одним уравнением; эндогенная переменная — расходы на питание, экзогенная переменная — располагаемый личный доход, предопределенная переменная — цена продуктов питания;
в) модель временного ряда; эндогенная переменная — расходы на питание, лаговые переменные — располагаемый личный доход и цена продуктов питания.
10. Найдите правильную последовательность этапов эконометрического моделирования:
а) постановочный, априорный, информационный, параметризации, идентификации, верификации;
б) постановочный, априорный, параметризации, информационный, идентификации, верификации;
в) информационный, постановочный, априорный, параметризации, верификации, идентификации.
11. Связь называется корреляционной:
а) если каждому значению факторного признака соответствует вполне определенное неслучайное значение результативного признака;
б) если каждому значению факторного признака соответствует множество значений результативного признака, т.е. определенное статистическое распределение;
в) если каждому значению факторного признака соответствует целое распределение значений результативного признака;
г) если каждому значению факторного признака соответствует строго определенное значение факторного признака.
12. По аналитическому выражению различают связи:
а) обратные;
б) линейные;
в) криволинейные;
г) парные.
13. Регрессионный анализ заключается в определении:
а) аналитической формы связи, в которой изменение результативного признака обусловлено влиянием одного или нескольких факторных признаков, а множество всех прочих факторов, также оказывающих влияние на результативный признак, принимается за постоянные и средние значения;
б) тесноты связи между двумя признаками (при парной связи) и между результативным и множеством факторных признаков (при многофакторной связи);
в) статистической меры взаимодействия двух случайных переменных;
г) степени статистической связи между порядковыми переменными.
14. Под частной корреляцией понимается:
а) зависимость между результативным и одним факторным признаками при фиксированном значении других факторных признаков;
б) связь между двумя признаками (результативным и факторным или двумя факторными);
в) зависимость результативного признака и двух и более факторных признаков, включенных в исследование;
г) зависимость между качественными признаками.
15. Какое значение не может принимать парный коэффициент корреляции:
а) -1,1110;
б) 0,005;
в) 0 ,973;
г) 0,721?
16. При каком значении линейного коэффициента корреляции связь между признаками Y и X можно считать тесной (сильной):
а) -0,975;
б) 0,657;
в)-0,111;
г) 0,421?
17. Какой критерий используют для оценки значимости коэффициента корреляции:
а) F-критерий Фишера;
б) критерий Пирсона;
в) t-критерий Стьюдента;
г) σ-критерий Дарбина – Уотсона?
18. Если парный коэффициент корреляции между признаками Y и X равен ( -1 ), то это означает:
а) отсутствие связи;
б) наличие обратной корреляционной связи;
в) наличие обратной функциональной связи;
г) наличие прямой функциональной связи?
19. Если парный коэффициент корреляции между признаками Y и X принимает значение 0,675, то коэффициент детерминации равен:
а) 0,456;
б) -0,675;
в) 0,576;
г) 0,822
20. Согласно методу наименьших квадратов минимизируется следующее выражение:
а) ;
б) ;
в) ;
г) ?
21. Оценки параметров регрессии (свойства оценок МНК) должны быть:
а) несмещенными;
б) гетероскедатичными;
в) эффективными;
г) состоятельными?
22. В уравнении линейной парной регрессии параметр a1 , означает:
а) усредненное влияние на результативный признак неучтенных (не выделенных для исследования) факторов;
б) на какую величину в среднем изменится результативный признак у, если переменную х увеличить на единицу измерения;
в) среднее изменение результативного признака при изменении факторного признака на 1%;
г) какая доля вариации результативного признака у учтена в модели и обусловлена влиянием на нее переменной х?
23. Значение параметра a1 в уравнении линейной парной регрессии определяется по формуле:
а) ;
б) ;
в) ;
г) a0*xa1?
24. Уравнение регрессии имеет вид = 2,02 ± 0,78х. На сколько единиц своего измерения в среднем изменится при увеличении х на одну единицу своего измерения:
а) увеличится на 2,02;
б) увеличится на 2,80;
в) увеличится на 0, 78;
г) не изменится?
25. Какой критерий используют для оценки значимости уравнения регрессии:
а) F-критерий Фишера;
б) t-критерий Стьюдента;
в) критерий Пирсона;
г) d-критерий Дарбина -Уотсона?
26. Какой коэффициент определяет среднее изменение результативного признака при изменении факторного признака на 1%:
а) коэффициент эластичности;
б) коэффициент детерминации;
в) коэффициент корреляции;
г) коэффициент регрессии?
27. Чему равен коэффициент эластичности, если уравнение регрессии имеет вид = 2,02 ± 0,78х, а = 5,0, = 6,0 :
а) 0,94;
б) 0,65;
в) 1,68;
г) 2,42?
28. Уравнение степенной функции имеет вид:
а) ;
б) ;
в) ;
г) ?
29. Уравнение гиперболы имеет вид:
а) ;
б) ;
в) ;
г) ?
30. Индекс корреляции определяется по формуле:
а) ;
б) ;
в) ;
г)
Период изготовления: апрель 2022 года.
Учебное заведение: Омский государственный университет путей сообщения .
Работа была успешно сдана - заказчик претензий не имел.. ..
Форма заказа новой работы
Не подошла эта работа?
Закажи новую работу, сделанную по твоим требованиям
