Все сдали, спасибо вам, все отлично прошло ))
Информация о работе
Подробнее о работе
Краснодар, ЧАСТЬ 2: МНОЖЕСТВЕННАЯ РЕГРЕССИЯ. ПОСТРОЕНИЕ ЛИНЕЙНОЙ МОДЕЛИ.
- 11 страниц
- 2016 год
- 150 просмотров
- 0 покупок
Гарантия сервиса Автор24
Уникальность не ниже 50%
Фрагменты работ
Полное решение второй части контрольной работы: формулы, вставки из Excel, выводы.
ПОСТАНОВКА ЗАДАЧИ
По исходным данным, приведенным в таблице, используя аналитическую форму метода наименьших квадратов требуется:
1) рассчитать парные коэффициенты корреляции, составить матрицу парных коэффициентов корреляции факторов (ryx1, ryx2, rx1x2);
2) оценить значимость коэффициентов корреляции (tr);
3) определить бета-коэффициенты (βi);
4) рассчитать коэффициенты регрессии для построения классической модели множественной регрессии (bi), а также параметр а;
5) вычислить средние коэффициенты эластичности (Эyxi);
6) рассчитать частные коэффициенты корреляции, оценить их значимость (ryx1.x2, ryx2.x1, rx1x2.y);
7) определить множественный индекс корреляции и индекс детерминации Ryx1x2, R2yx1x2;
8) вычислить дисперсионное отношение Фишера (общий и частный критерии Fфакт, Fx1, Fx2);
9) оценить стандартные ошибки коэффициентов регрессии (статистическую значимость коэффициентов с уровнем значимости 0,05 tbi);
10) построить линейную модель регрессии только со значимыми факторами (на основании выводов, сделанных в п.п. 1, 2, 8). Дать экономическую интерпретацию коэффициентов модели. Оценить качество построенной модели (индексы корреляции и детерминации, F-критерий Фишера, средняя относительная ошибка аппроксимации);
11) представить графически: фактические и модельные значения (для однофакторной модели).
Построить также уравнение регрессии, используя «Пакет анализа» табличного процессора Excel, и полученные результаты сравнить с расчетами по методу наименьших квадратов.
Моделируемый показатель (результирующий показатель) y – производи-тельность труда (тыс. руб./чел).
Независимые переменные (факторы):
х1- заработная плата (тыс. руб.)
x2- отчисления на социальное страхование (тыс. руб.)
№ объекта
y х1 х2
1 10,6 651 54
2 19,7 1287 105
3 17,7 1046 85
4 17,5 944 79
5 15,7 2745 229
6 11,3 1084 92
7 14,4 1260 105
8 9,4 1212 101
9 11,9 254 19
10 13,9 1795 150
11 8,9 2851 240
12 14,5 1156 96
13 14,5 8 0,7
ПОСТАНОВКА ЗАДАЧИ
По исходным данным, приведенным в таблице, используя аналитическую форму метода наименьших квадратов требуется:
1) рассчитать парные коэффициенты корреляции, составить матрицу парных коэффициентов корреляции факторов (ryx1, ryx2, rx1x2);
2) оценить значимость коэффициентов корреляции (tr);
3) определить бета-коэффициенты (βi);
4) рассчитать коэффициенты регрессии для построения классической модели множественной регрессии (bi), а также параметр а;
5) вычислить средние коэффициенты эластичности (Эyxi);
6) рассчитать частные коэффициенты корреляции, оценить их значимость (ryx1.x2, ryx2.x1, rx1x2.y);
7) определить множественный индекс корреляции и индекс детерминации Ryx1x2, R2yx1x2;
8) вычислить дисперсионное отношение Фишера (общий и частный критерии Fфакт, Fx1, Fx2);
9) оценить стандартные ошибки коэффициентов регрессии (статистическую значимость коэффициентов с уровнем значимости 0,05 tbi);
10) построить линейную модель регрессии только со значимыми факторами (на основании выводов, сделанных в п.п. 1, 2, 8). Дать экономическую интерпретацию коэффициентов модели. Оценить качество построенной модели (индексы корреляции и детерминации, F-критерий Фишера, средняя относительная ошибка аппроксимации);
11) представить графически: фактические и модельные значения (для однофакторной модели).
Построить также уравнение регрессии, используя «Пакет анализа» табличного процессора Excel, и полученные результаты сравнить с расчетами по методу наименьших квадратов.
Моделируемый показатель (результирующий показатель) y – производи-тельность труда (тыс. руб./чел).
Независимые переменные (факторы):
х1- заработная плата (тыс. руб.)
x2- отчисления на социальное страхование (тыс. руб.)
№ объекта
y х1 х2
1 10,6 651 54
2 19,7 1287 105
3 17,7 1046 85
4 17,5 944 79
5 15,7 2745 229
6 11,3 1084 92
7 14,4 1260 105
8 9,4 1212 101
9 11,9 254 19
10 13,9 1795 150
11 8,9 2851 240
12 14,5 1156 96
13 14,5 8 0,7
-
Форма заказа новой работы
Не подошла эта работа?
Закажи новую работу, сделанную по твоим требованиям
