Отлично!
Информация о работе
Подробнее о работе
Применение продукционных моделей для построения интеллектуальных систем
- 15 страниц
- 2018 год
- 88 просмотров
- 0 покупок
Гарантия сервиса Автор24
Уникальность не ниже 50%
Фрагменты работ
Термин «искусственный интеллект» (artificial intelligence) был предложен в 1956 году.
С момента изобретения компьютеров, их способность выполнять различные задачи продолжают расти в геометрической прогрессии. Люди развивают мощность компьютерных систем, увеличивая выполнения задач и уменьшая размер компьютеров. Основной целью исследователей в области искусственного интеллекта — создание компьютеров или машин таких же разумных как человек.
Автором понятия «искусственный интеллект» можно считать Джона Маккарти, который создал язык Лисп. Также ученый является основателем функционального программирования и лауреатом премии Тьюринга за вклад в искусственный интеллект.
Искусственный интеллект (ИИ) — это способ сделать компьютер, компьютер-контролируемого робота или программу способную также разумно мыслить как человек.
Исследования в области ИИ осуществляются путем изучения умственных способностей человека, а затем полученные результаты этого исследования используются как основа для разработки интеллектуальных программ и систем.
Во время эксплуатации мощных компьютерных систем, каждый задавался вопрос: «А может ли машина мыслить и вести себя также как человек? ».
Таким образом, развитие ИИ началось с намерения создать подобный интеллект в машинах, схожий с человеческим.
Основные цели ИИ:
1. Создание экспертных систем — систем, которые демонстрируют разумное поведение: учиться, показывать, объяснять и давать советы;
2. Реализация человеческого интеллекта в машинах — создание машины, способную понимать, думать, учить и вести себя как человек.
Искусственный интеллект — наука и технология, основанная на таких дисциплинах как информатика, биология, психология, лингвистика, математика, машиностроение. Одним из главных направлений искусственного интеллекта — разработка компьютерных функций, связанных с человеческим интеллектом, таких как: рассуждение, обучение и решение проблем.
ИИ стал доминирующим в различных областях, таких как:
1. Игры — ИИ играет решающую роль в играх, связанных со стратегией таких как, шахматы, покер, крестики — нолики и т.д., где компьютер способен просчитывать большое количество всевозможных решений, основанных на эвристических знаниях.
2. Обработка естественного языка — это возможность общаться с компьютером, который понимает естественный язык, на котором говорят люди.
3. Распознавание речи — некоторые интеллектуальные системы способны слышать и понимать язык, на котором человек общается с ними. Они могут обрабатывать различные акценты, сленги и т.д.
4. Распознавание рукописного текста — программное обеспечение читает текст, написанный на бумаге с помощью ручки или на экране с помощью стилуса. Он может распознавать формы букв и преобразовать его в редактируемый текст.
5. Умные робот — роботы способные выполнять задачи, поставленные человеком. Они имеют датчики, для обнаружения физических данных из реального мира, такие как свет, тепло, движение, звук, удар и давление. Они имеют очень производительные процессоры, несколько датчиков и огромную память. Кроме того они способны обучаться на собственных ошибках и адаптироваться к новой среде.
Введение 3
1 Продукционная модель представления знаний 5
1.1 База знаний 5
1.2 Данные 5
1.3 Модель представления данных 5
1.4 Механизм логического вывода данных 5
2 Структура продукционной системы 9
3 Использование продукционной модели 11
Заключение 13
Список использованных источников 15
Работа по дисциплине "Системы искусственного интеллекта". Защищена в УрГЭУ на 5.
1. Сергиенко М.А., Гаршина В.В. Разработка экспертных систем на языке CLIPS [Текст] / - Воронеж: Издательский дом ВГУ, 2014 .— 108 с. — 108 с.
2. Определение продукций. Классификация ядер продукций. [Электронный ресурс]. Режим доступа: http://fkn.ktu10.com/?q=node/3475 , свободный.
3. Представление знаний в интеллектуальных системах [Электронный ресурс]. Режим доступа: https://habrahabr.ru/post/346236/ , свободный.
4. Продукционная модель представления знаний [Электронный ресурс]. Режим доступа: https://lektsii.org/14-78879.html , свободный.
5. Продукционная модель знаний [Электронный ресурс]. Режим доступа: http://www.aiportal.ru/articles/knowledge-models/production-model.html , свободный.
6. Разработка экспертных систем на языке CLIPS [Электронный ресурс]. Режима доступа: http://www.docme.ru/doc/1188331/5134.1050.razrabotka-e-kspertnyh-sistem-na-yazyke-clips , свободный.
7. Продукционные системы [Электронный ресурс]. Режим доступа: http:// http://иату.рф/wp-content/uploads/2015/04/Продукционные-системы.pdf , свободный.
8. Искусственный интеллект [Электронный ресурс]. Режим доступа: http://enobo.ru/iskusstvennyj-intellekt/ , свободный.
9. Механизм функционирования систем продукций [Электронный ресурс]. Режим доступа: http://www.habarov.spb.ru/bz/bz06.htm , свободный.
10. Продукционная модель знаний [Электронный ресурс]. Режим доступа: https://www.e-reading.club/chapter.php/99163/87/Bazy_dannyh__konspekt_lekciii.html , свободный.
Форма заказа новой работы
Не подошла эта работа?
Закажи новую работу, сделанную по твоим требованиям
