Отлично!
Информация о работе
Подробнее о работе
«Понятие OLAP-технологии. Задачи и содержание оперативного анализа данных. Техники оперативного анализа данных. Принципы построения OLAP-кубов. »
- 15 страниц
- 2019 год
- 19 просмотров
- 0 покупок
Гарантия сервиса Автор24
Уникальность не ниже 50%
Фрагменты работ
ВВЕДЕНИЕ
В современном мире аналитическая обработка данных становится одним из факторов достижения успеха предприятия. Аналитические модули появились в составе большинства российских и западных финансово-производственных приложений. Одной из таких технологий является OLAP.
OLAP (Online Analytical Processing) - концепция оперативной аналитической обработки данных, которая предназначена для проведения многомерного анализа, формирования агрегированных показателей, обнаружения закономерностей в многомерных данных.[4]
Цель работы – исследование системы OLAP
Задачи работы:
Дать определение OLAP – технологии;
Определить требования к средствам аналитической обработки данных
Дать классификацию OLAP – продуктов;
Определить правила построения OLAP – кубов.
В процессе изучения будем обращаться к учебным пособиям под ред. В.В. Коваленко, Е Л. Федотова, Г. А. Титоренко.
ВВЕДЕНИЕ 2
§ 1 Введение в OLAP –технологию 4
п.1.1 Понятие системы OLAP 4
п. 1.2 Требования к средствам OLAP и их классификация 6
§2 Принципы построения и работы с OLAP – кубами 8
ЗАКЛЮЧЕНИЕ 11
Список источников 12
Приложение 1 Продажи 13
Контрольная работа по дисциплине: Информационные технологии в профессиональной деятельности. Финансовый университет при прав. РФ
Список источников
1. Проектирование информационных систем: учеб. Пособие / В. В. Коваленко. – М.: ФОРУМ: НИФРА-М, 2018. – 320 c.
2. Прикладные информационные технологии : учебное пособие / Е. Л. Федотова, Е. М. Портнов. – М.: ИД «ФОРУМ» : ИНФРА-М, 2013. – 336с. – (Высшее образование).
3. Оперативный анализ данных [Электронный ресурс] URL: http://www.e-biblio.ru/book/bib/01_informatika/inform_analit_systemy/posob/332.2.5.html
4. Информационные системы в экономике: учебник для студентов вузов / под ред. Г. А. Титоренко. – 2-ое изд., перераб. и доп. – М.: ЮНИТИ-ДАНА, 2015.- 463 с.
5. Аналитика на «Полиматике»: что умеет российская BI-система [Электронный ресурс] / URL: http://russiansoft.cnews.ru/articles/2017-02-21_stroim_analitiku_na_polimatike_chto_umeet_rossijskaya_sistema (Дата обращения: 21.03.2019г.)
6. Deductor. Руководство аналитика. Версия 5.3 URL: https://basegroup.ru/system/files/documentation/guide_analyst_5.3.0.pdf
7. Информационные системы управления производственной компанией: учебник и практикум для академического бакалавриата / под ред. Н. Н. Лычкиной. – М.: Изд-во Юрайт, 2019. – 241 с.
8. Информационные системы и технологии в экономике и управлении: учебник для академического бакалавриата / под ред. В. В. Трофимова. – 4-е изд., перераб. и доп. – М.: Изд-во Юрайт, 2018. – 542 с.
9. Общие сведения о кубах OLAP в Service Manager для расширенной аналитики. URL: https://docs.microsoft.com/ru-ru/system-center/scsm/olap-cubes-overview?view=sc-sm-1711
Форма заказа новой работы
Не подошла эта работа?
Закажи новую работу, сделанную по твоим требованиям
