Отлично!
Информация о работе
Подробнее о работе
Перспективные технологии моделирования. Модели прогнозирования
- 16 страниц
- 2023 год
- 0 просмотров
- 0 покупок
Гарантия сервиса Автор24
Уникальность не ниже 50%
Фрагменты работ
Таможенную деятельность характеризует чрезвычайная активность, что оказывает большое влияние на формирование и функционирование данной системы и составных частей. В особенности это касается развития функции прогнозирования работы таможенных органов.
Актуальность данной темы вызвана тем, что наибольшая часть проблем носит комплексный, междисциплинарный характер, значит что для решения их потребуются новейшие технологии, способствующие реализации интеллектуального потенциала не только отдельного человека, но и общества в целом. Поэтому роль анализа и прогнозирования в работе таможенных органов будет всячески возрастать.
Цель работы ̶ анализ применения функции прогнозирования в таможенных органах.
Достижение указанной цели обеспечивается путем решения следующих задач:
– обозначить теоретические основы моделей и методов прогнозирования;
– рассмотреть применение функции прогнозирования в таможенных органах.
Объектом исследования является прогнозирование как вид деятельности в сфере таможенного дела.
Во время написания контрольной работы были использованы нормативно-правовые акты, учебные пособия, информация сети интернет.
Интуитивные методы прогнозирования имеют дело с суждениями и оценками экспертов. На сегодняшний день они часто применяются в маркетинге, экономике, политике, так как система, поведение которой необходимо спрогнозировать, или очень сложна и не поддается математическому описанию, или очень проста и в таком описании не нуждается[2].
Формализованные методы ̶ описанные в литературе методы прогнозирования, в результате которых строят модели прогнозирования, то есть определяют такую математическую зависимость, которая позволяет вычислить будущее значение процесса, то есть сделать прогноз.
На этом общая классификация методов прогнозирования может быть закончена.
Далее необходимо рассмотреть общую классификация моделей.
На первом этапе модели необходимо разделить на две группы: модели предметной области и модели временных рядов (см. рис.2).
Метод прогнозирования представляет собой последовательность действий, которые нужно совершить для получения модели прогнозирования. По аналогии с кулинарией метод есть последовательность действий, согласно которой готовится блюдо ̶ то есть сделается прогноз.
Модель прогнозирования есть функциональное представление, адекватно описывающее исследуемый процесс и являющееся основой для получения его будущих значений. В той же кулинарной аналогии модель есть список ингредиентов и их соотношение ̶ готовое блюдо.
В настоящее время принято использовать английские аббревиатуры названий как моделей, так и методов. Например, существует знаменитая модель прогнозирования авторегрессия проинтегрированного скользящего среднего с учетом внешнего фактора (auto regression integrated moving average extended, ARIMAX). Эту модель и соответствующий ей метод обычно называют ARIMAX, а иногда моделью (методом) Бокса-Дженкинса по имени авторов.
Понятие «метод прогнозирования» гораздо шире понятия «модель прогнозирования». В связи с этим на первом этапе классификации обычно делят методы на две группы: интуитивные и формализованные (см. рис.1) [1].
1. Эсмурзиева И.А. Планирование и прогнозирование социально-экономического развития в условиях пандемии / И.А. Эсмурзиева // Аллея науки. 2020. Т. 1. № 10 (49). С. 506-510.
2. Яковлев Н.С. Роль прогнозирования в стратегическом планировании / Н.С. Яковлев // Аллея науки. — 2020. — Т. 2. — № 5 (44). — С. 622-625.
3. Лукашин, Ю. П. Адаптивные методы краткосрочного прогнозирования временных рядов / Ю.П. Лукашин. - М.: Финансы и статистика, 2021. - 416 c.
4. Липатова, Н.Г. Имитационное моделирование процессов таможенного контроля: монография / Н.Г. Липатова. - Москва: Издательство Российской таможенной академии, 2015. - 164 с.
5. Нигматулин Т.А. Имитационное моделирование таможенных процедур: учебное пособие / Т.А. Нигматулин. – СПб.: РИО Санкт-Петербургского имени В.Б.Бобкова филиала Российской таможенной академии, 2013. – 184с.
6. Сайт cyberleninka. Режим доступа: https://cyberleninka.ru/. (Дата посещения: 13.03.23)
7. Сайт Российской Таможенной академии. Режим доступа: https://academy.customs.gov.ru/ (Дата посещения 14.03.23)
Форма заказа новой работы
Не подошла эта работа?
Закажи новую работу, сделанную по твоим требованиям
