Спасибо за работу по логистике, качественно и в срок)
Информация о работе
Подробнее о работе
Требуется Оценить показатели вариации каждого признака и сделать вывод о возможностях применения МНК
- 4 страниц
- 2015 год
- 22 просмотра
- 0 покупок
Гарантия сервиса Автор24
Уникальность не ниже 50%
Фрагменты работ
Оценим показатели вариации каждого признака и сделаем вывод о возможностях применения МНК для их изучения.
Для этого по каждому показателю определим среднее значение, среднеквадратическое отклонение и коэффициент вариации:
Таблица 5. Расчетная таблица
i
Y Х1
Х2
Х3 Х4
1 7647 31419628 17,3 34 5172 8614015 5418 202918 9,8 13
2 4001 3838940 17,8 40 2647 168071 5208 57823 16,5 105
3 2783 549557 10,1 2 2837 359957 5269 90881 6,5 0
4 4554 6311759 13,4 4 6365 17040089 9482 20380388 13,7 56
5 674 1870545 15,1 13 776 2134625 2050 8512015 3,8 6
6 389 2731346 17,5 36 997 1537689 1692 10729134 10,9 22
7 231 3278557 5,8 32 2206 963 5554 343940 7,1 1
8 348 2868547 8,8 7 477 3097726 1636 11099130 1,4 23
9 848 1424869 10,6 1 1222 1030298 1401 12720177 7,2 1
10 2942 810579 12,6 1 2395 24953 5628 436213 3,1 10
11 97 3781775 10,4 1 236 4004144 2202 7648188 1,2 25
12 5268 10409150 15 12 6172 15483944 11877 47740697 11,6 29
13 2864 676213 13,3 3 2726 239086 5733 585936 10,9 22
14 1266 601677 15 12 1425 659402 5372 163591 5 2
15 986 1114457 10,9 0 1480 573103 5203 55443 5 2
16 3217 1381380 12,8 2 4909 7139393 10353 29003226 15,1 79
17 825 1480307 9,9 2 1169 1140700 2528 5951335 3,3 9
18 6553 20352021 11,7 0 5179 8655154 12674 59389592 8,4 5
19 527 2294251 12,1 0 287 3802639 918 16398740 1,8 20
20 130 3654515 6,9 21 450 3193497 1684 10781607 1,5 22
21 2994 906916 11,3 0 4551 5354431 10006 25386122 10,4 17
22 23 4075063 0,1 129 23 4901954 702 18194795 0,1 38
23 1130 831158 8,7 8 1090 1315691 3645 1749101 4,2 4
24 736 1704797 13 2 686 2405712 2277 7238982 0,8 30
25 2405 132002 9,9 2 2888 423755 10118 26527282 5,6 0
26 12 4119595 7,7 14 60 4739485 237 22377968 0,4 34
27 3341 1688236 12,9 2 3808 2467929 9033 16528000 7,6 2
28 376 2774485 10,5 1 404 3360020 1191 14262222 1,8 20
Сумма 57167 117082326 321,1 385 62637 103868423 139091 374555445 174,7 594,0267857
Среднее 2041,679 4181512 11,46786 14 2237,036 3709587 4967,536 13376980 6,239286 21,21524235
Поскольку для всех показателей коэффициент вариации превышает 30%, то данные выборки можно считать неоднородными. Следовательно, применять МНК нельзя.
Проанализируем линейные коэффициенты парной и частной корреляции.
Коэффициенты парной корреляции:
Таблица 6. Матрица коэффициентов парной корреляции
Y Х1
Х2
Х3 Х4
Y 1,0000 0,5175
Отсутствует
Требуется:
Оценить показатели вариации каждого признака и сделать вывод о возможностях применения МНК для их изучения.
Проанализировать линейные коэффициенты парной и частной корреляции.
Написать уравнение множественной регрессии, оценить значимость его параметров, пояснить их экономический смысл.
С помощью F-критерия Фишера оценить статистическую надежность уравнения регрессии и .
Оценить с помощью t-критерия Стьюдента статистическую значимость коэффициентов при переменных Х1, Х2, Х3, Х4 множественного уравнения регрессии.
Выводы оформить в аналитической записке.
Таблица 4. Данные за 2006-2008 гг. по районам Пензенской области
Район Y Х1
Х2
Х3 Х4
Башмаковский
7647 17,3 5172 5418 9,8
Беднодемьяновский
4001 17,8 2647 5208 16,5
Бековский
2783 10,1 2837 5269 6,5
Белинский 4554 13,4 6365 9482 13,7
Бессоновский
674 15,1 776 2050 3,8
Вадинский
389 17,5 997 1692 10,9
Городищенский
231 5,8 2206 5554 7,1
Земетчинский
348 8,8 477 1636 1,4
Иссинский
848 10,6 1222 1401 7,2
Каменский 2942 12,6 2395 5628 3,1
Камешкирский
97 10,4 236 2202 1,2
Колышлейский
5268 15,0 6172 11877 11,6
Кондольский
2864 13,3 2726 5733 10,9
Кузнецкий 1266 15,0 1425 5372 5,0
Лопатинский 986 10,9 1480 5203 5,0
Лунинский
3217 12,8 4909 10353 15,1
Малосердобинский
825 9,9 1169 2528 3,3
Мокшанский
6553 11,7 5179 12674 8,4
Наровчатский
527 12,1 287 918 1,8
Неверкинский
130 6,9 450 1684 1,5
Нижнеломовский
2994 11,3 4551 10006 10,4
Никольский 23 0,1 23 702 0,1
Пачелмский
1130 8,7 1090 3645 4,2
Пензенский 736 13,0 686 2277 0,8
Сердобский
2405 9,9 2888 10118 5,6
Сосновоборский
12 7,7 60 237 0,4
Тамалинский
3341 12,9 3808 9033 7,6
Шемышейский
376 10,5 404 1191 1,8
Y – Валовой сбор зерновых и зернобобовых культур, в весе после доработки, тонн.
Х1 – Урожайность зерновых и зернобобовых культур, центнеров с гектара посевной площади.
Х2 – Посевная площадь зерновых и зернобобовых культур, гектаров.
Х3 – Площадь сельскохозяйственных угодий, находящихся в пользовании крестьянских (фермерских) хозяйств, гектаров.
Х4 – Удельный вес крестьянских (фермерских) хозяйств в общем производстве зерновых и зернобобовых культур, в % к хозяйствам всех категорий.
Отсутствует
Форма заказа новой работы
Не подошла эта работа?
Закажи новую работу, сделанную по твоим требованиям
