Работа выполнена профессионально, на 100 баллов из 100! Спасибо!
Информация о работе
Подробнее о работе
Вычислительные системы, итоговая работа, вариант 5 Bike Sharing Dataset: линейная регрессия на Python (NumPy, Scikit-learn), OpenMP и MPI, отчет + код
- 12 страниц
- 2026 год
- 0 просмотров
- 0 покупок
Гарантия сервиса Автор24
Уникальность не ниже 50%
Фрагменты работ
1 Введение
2 Загрузка данных
3 Первичный анализ данных
4 Визуализация данных
5 Разделение данных на обучающую и тестовую выборки
6 Линейная регрессия без Scikit-learn
7 Линейная регрессия с Scikit-learn
8 Реализация с использованием MPI и OpenMP
9 Визуализация результатов прогнозирования
10 Таймер
11 Заключение
12 Список использованных источников
Готовая итоговая работа по дисциплине «Вычислительные системы», вариант 5 (Bike Sharing Dataset). Задача: предсказать почасовой спрос на прокат велосипедов по погоде и времени. Что сделано: - загрузка и первичный анализ данных в Pandas, описательная статистика; - графики: гистограммы, средний спрос по часам, матрица рассеяния, тепловая карта корреляций; - разбиение на обучающую и тестовую выборки 80/20; - линейная регрессия вручную через NumPy (метод наименьших квадратов) и через Scikit-learn (Pipeline, OneHotEncoder, StandardScaler); - ускорение: OpenMP-подобный
Форма заказа новой работы
Не подошла эта работа?
Закажи новую работу, сделанную по твоим требованиям
