Введение……………………………………………………………………………..3
Глава 1. Статистический анализ данных…………………………………………..5
1.1 Теоретический анализ данных …………………………………………..5
1.2 Статистический анализ данных в Google Collab……………………….9
Глава 2. Эконометрический анализ данных………………………………………19
2.1 Описательная статистика………………………………………………..19
2.2 Построение регрессионной модели…………………………………….20
Заключение………………………………………………………………………….23
Список использованных источников……………………………………………...25
Приложение А Файл Google Collab……………………………………………….27
Приложение Б Статистический анализ в Google Collab ………………………...28
Приложение В Эконометрический анализ в EViews ……………………………30
...
Введение 3
ГЛАВА 1. Состояние и проблемы электроэнергетической отрасли Австралии 5
1.1 Энергетический профиль Австралии 5
1.2 Проблемы и перспективы развития сферы электроэнергетики в Австралии и штате Виктория 9
ГЛАВА 2. Обзор моделей прогнозирования спроса на электроэнергию 17
2.1 Методы и модели прогнозирования в экономике 17
2.2 Регрессионные модели 19
2.3 Авторегрессионные модели 22
2.4 Модели экспоненциального сглаживания 23
2.5 Модели искусственных нейронных сетей 24
2.6 Метрики оценки и сравнения различных моделей 28
ГЛАВА 3. Построение и сравнение моделей 29
3.1 Визуальная оценка данных 29
3.2 Разделение данных 30
3.3 Автокорреляция и тест Дики-Фуллера 31
3.4 Прогноз по последнему значению и метод экспоненциального сглаживания 32
3.5 SARIMAX 32
3.6 NeuralProphet 33
3.7 Сравнение моделей 37
Заключение 38
Список использованной литературы 39
...
Введение 3
1. Теоретический обзор исследований, посвященных цифовизации и способам его измерения 5
1.1 Обзор основных исследований о цифровой экономике 5
1.2 Виды индексов цифровизации 10
2. Методология исследования 14
2.1 Исследования индексов цифровой экономики 14
2.2 Общая методология исследования влияния индексов цифровизации на ВРП 17
3. Анализ влияния уровня цифровизации региона на его ВРП 20
3.1 Описание переменных и выборки 20
3.2 Разведочный анализ 24
3.3 Построение эконометрической модели влияния индексов цифровизации, посчитанных в работе, на ВРП 28
3.4 Построение эконометрической модели влияния индекса «Цифровая Россия» на ВРП 35
3.5 Выводы по полученным моделям 41
Заключение 43
Список литературы 44
Приложение 47
...
ВВЕДЕНИЕ 3
1. ТЕОРЕТИКО-МЕТОДОЛОГИЧЕСКИЕ ОСНОВЫ СИСТЕМ МАССОВОГО ОБСЛУЖИВАНИЯ 5
1.1. Определение и структура систем массового обслуживания 5
1.2. Характеристика входящего и выходящего потоков СМО 8
2. МАТЕМАТИЧЕСКОЕ МОДЕЛИРОВАНИЕ ПРОЦЕССА МАССОВОГО ОБСЛУЖИВАНИЯ 11
2.1. Параметры структуры СМО 11
2.2. Моделирование СМО с отказами и с неограниченным 14
ожиданием 14
2.3. Моделирование СМО с ожиданием и ограниченной длиной 16
очереди 16
3. ПРАКТИЧЕСКОЕ ИСПОЛЬЗОВАНИЕ СИСТЕМ МАССОВОГО ОБСЛУЖИВАНИЯ 18
3.1. Определение показателей обслуживания для одноканальной СМО 18
3.2. Определение показателей обслуживания для многоканальной 22
СМО 22
3.3. Анализ систем массового обслуживания с помощью MS Excel 27
3.4 Анализ систем массового обслуживания с помощью программы Matlab 33
ЗАКЛЮЧЕНИЕ 39
СПИСОК ИСПОЛЬЗОВАННОЙ ЛИТЕРАТУРЫ 41
...
ВВЕДЕНИЕ 3
1. ТЕОРЕТИКО-МЕТОДОЛОГИЧЕСКИЕ ОСНОВЫ МОДЕЛИРОВАНИЯ ДЕМОГРАФИЧЕСКИХ ПРОЦЕССОВ 5
1.1 Математическое моделирование в экономике, основные этапы 5
1.2 Математическое моделирование демографических процессов 8
2. МАТЕМАТИЧЕСКОЕ МОДЕЛИРОВАНИЕ ЧИСЛЕННОСТИ НАСЕЛЕНИЯ Г. САНКТ-ПЕТЕРБУРГ 11
2.1 Расчет и анализ показателей изменения уровней временного ряда 11
2.2 Построение трендовых моделей и прогнозирование 17
2.3 Построение авторегрессионных моделей и прогнозирование 26
2.4 Моделирование численности населения с помощью программы Matlab 32
ЗАКЛЮЧЕНИЕ 34
СПИСОК ИСПОЛЬЗОВАННЫХ ИСТОЧНИКОВ 36
...
Введение. 3
Глава 1. Дескриптивный анализ данных. 4
1.1 Описательная статистика. 5
1.2 Анализ распределения данных. 5
Глава 2. Корреляционно-регрессионный анализ данных. 9
2.1 Корреляция между переменными. 9
2.2 Классическая линейная модель парной регрессии. 10
Глава 3. Множественная регрессия: поиск наилучшей спецификации. 11
3.1 Классическая линейная модель множественной регрессии. 11
3.2 Нелинейные спецификации КЛММР. 12
3.3 Включение фиктивной переменной. 17
3.4 Выбор наилучшей модели множественной регрессии. 19
Источники. 21...
Введение 3
I. Имитационное моделирование датчиков случайных величин 6
1.1. Классификация видов моделирования 6
1.2. Математическое моделирование сложных систем 11
1.3. Понятие имитационного моделирования 16
1.4. Метод Монте-Карло 17
1.5. Моделирование случайных величин 20
1.6. Имитация случайных величин и процессов 23
1.6.1. Понятие базового датчика 23
1.6.2. Модели базовых датчиков 25
1.6.3. Генерация дискретных случайных величин 26
1.6.4. Генерация непрерывных случайных величин 27
II. Исследование линейной и нелинейной моделей планирования производства 29
2.1 Исследование линейной модели планирования производства 29
2.2 Исследование нелинейной модели планирования производства 32
Заключение 36
Список использованных источников 37
...
Введение...........................................................................................................................3
1.Решение задачи Стоуна для случая двух товаров.....................................................7
Минимизация расходов потребителя: обратная задача............................................10
Решение задачи Стоуна для случая трех товаров................................................ .....11
Примеры…………………………………………………...………….………...……11
Заключение…………………………………………………………..………………17
Литература………………………………………………………..…………..…...….21
...
ВВЕДЕНИЕ 3
ГЛАВА 1. СУЩНОСТЬ И ОСОБЕННОСТИ ОСНОВНЫХ СТАТИСТИЧЕСКИХ ПАКЕТОВ 5
1.1.Виды статистического анализа 5
1.2. Понятие и сущность статистических пакетов 7
ГЛАВА 2. ПРАКТИЧЕСКОЕ СРАВНЕНИЕ СТАТИСТИЧЕСКИХ ПАКЕТОВ 14
2.1. Реализация в MS Excel 14
ЗАКЛЮЧЕНИЕ 30
СПИСОК ИСПОЛЬЗОВАННЫХ ИСТОЧНИКОВ 32
Приложение 1 33
...
ВВЕДЕНИЕ 4
ГЛАВА 1. Теоретические аспекты эконометрического моделирования 7
1.1 Понятие эконометрического моделирование 7
1.2 Эконометрическое моделирование в стоимости жилья 12
ГЛАВА 2. Анализ эконометрического моделирования стоимости вторичного жилья 14
2.1 Построение моделей 14
ЗАКЛЮЧЕНИЕ 31
СПИСОК ИСПОЛЬЗОВАННЫХ ИСТОЧНИКОВ 33
Приложение 1 35
...
ВВЕДЕНИЕ 3
ГЛАВА 1. ОСНОВНЫЕ ПОНЯТИЯ ЭКОНОМЕТРИЧЕСКОГО МОДЕЛИРОВАНИЯ. ВЛИЯНИЯ КУРСА ВАЛЮТ НА ИМПОРТ 5
1.1. Основные понятия и виды эконометрического моделирования 5
1.2. Определение, виды и основные формы валютного курса 9
ГЛАВА 2. ПОСТРОЕНИЕ ЭКОНОМЕТРИЧЕСКОЙ МОДЕЛИ ВЛИЯНИЯ КУРСА НА ИМПОРТ 15
2.1. Отбор факторов модели и ее построение 15
2.2. Интерпретация построенной эконометрической модели 30
ЗАКЛЮЧЕНИЕ 32
СПИСОК ИСПОЛЬЗОВАННЫХ ИСТОЧНИКОВ 34
Приложение 1 35
...
Содержание
Введение 3
ГЛАВА 1. Теоретические основы эконометрического
моделирования 4
1.1 Основные задачи эконометрики 5
1.2 Основные этапы эконометрического моделирования 8
ГЛАВА 2. Статистико-экономический анализ подвижной
сотовой связи 9
2.1 Эмпирический и эконометрический анализ
рынка операторов подвижной сотовой связи 12
2.2 Имитационная модель рынка операторов подвижной сотовой
связи 18
Заключение 27
Список использованной литературы 280
...
Оглавление
Введение 3
Глава 1. Особенности ржано-пшеничного хлеба. 5
1.1 История появления хлеба. 5
1.2 Современное состояние производства хлеба. Аналитический обзор. 6
1.3 Рынок хлеба. 7
1.4 Факторы, влияющие на цену ржано-пшеничного хлеба. 8
Глава 2. Анализ влияния факторных признаков на цену ржано-пшеничного хлеба в 2015 г. 9
2.4 Регрессионный анализ 13
2.5 Интерпретация полученных результатов 15
Заключение 16
Список использованных источников. 17
Приложение 18
...
Введение 3
Глава 1. Характеристика преступности 5
1.1 Понятие преступности. 5
1.2 Преступность в России. 9
1.3 Факторы, оказывающие влияние на преступность. 12
Глава 2. Эконометрическое моделирование. 17
2.1. Описание и анализ используемого набора данных. 17
2.2. Предварительная обработка данных. 19
2.3. Корреляционный и Регрессионный анализ. 22
Заключение 29
Список литературы 30
Приложение 31
...
