Благодарю автора за ответственное отношение к выполнению заказа.
Подробнее о работе
Гарантия сервиса Автор24
Уникальность не ниже 50%
Численные методы решения различных видов уравнений – это алгоритмы нахождения приближённых (а иногда и точных) значений искомого решения. Решение алгебраических уравнений при этом получаются в виде значений аргументов, вычисленных с определённой степенью точности, а решения дифференциальных уравнений в виде таблицы. Численные методы не позволяют найти общего решения системы; они могут дать только частное решение. Однако эти методы применимы к очень широким классам уравнений и всем типам задач для них.
Численные методы можно применять только к корректно поставленным задачам.
Успешное решение большинства научно-технических задач зависит в значительной степени от быстрого и точного решения систем линейных алгебраических уравнений. Многие методы решения нелинейных задач также сводятся к решению некоторой последовательности линейных систем. В настоящее время хорошо разработан арсенал численных методов решения линейных алгебраических уравнений с использованием ЭВМ, а также математический аппарат, который позволяет оценить точность полученного решения и определить количество верных знаков вычисленного решения. Несмотря на то, что существует ряд программ, позволяющих решать алгебраические уравнения различными методами (такие, как EMSolutionLight, Task Light, SMath Studio и др.), периодически на практике возникает необходимость написания программы для удобства вычисления. В данной курсовой работе рассмотрены вопросы реализации численного интегрирования, использование технологий интерполяции, решения дифференциальных уравнений.
Введение
1 РАСЧЕТНАЯ ЧАСТЬ
1.1 Задача 1
1.1.1 Постановка задачи и последовательность ее решения
1.1.2. Исходные данные. Формулы расчета
1.1.3 Получение аналитического вида аппроксимирующей функции
1.1.4 Полная аналитическая запись функции
1.1.6. Погрешность вычисления
1.1.7. Вычисленное значение интеграла
2.Задача 2
2.1. Постановка задачи
2.2. Методы Эйлера и Рунге-Кутты
2.3. Графики полученных решений
2.4. Вычисления с помощью интерполяционного полинома Ньютона
2.5.Коэффициенты полинома Ньютона
2.6. Решение методом простых итераций
3.Теоретический раздел
Список использованных источников
-
1. Вдовин В.М. Теория систем и системный анализ. - М.: Дашков и К, 2010. – 520с.
2. Жидков Е.Н. Вычислительная математика. - М.: Академия, 2010. – 435с.
3. Козлов В.Н. Системный анализ, оптимизация и принятие решений. - М.: Проспект, 2010. – 543с.
4. Бахвалов Н.С. Численные методы. - М.: Наука, 2006. - 631 с.
5. Браун С. VISUAL BASIC 6: Учебный Курс. – СПб.: Питер, 2010. – 688с.
6. Сафронов И.К. Visual Basic в задачах и примерах. – СПб: BHV - Петербург, 2010. – 401с.
7. Киммел П. Excel и VBA. Справочник программиста. – М.: Вильямс, 2011. – 456с.
Не подошла эта работа?
Закажи новую работу, сделанную по твоим требованиям
Численные методы решения различных видов уравнений – это алгоритмы нахождения приближённых (а иногда и точных) значений искомого решения. Решение алгебраических уравнений при этом получаются в виде значений аргументов, вычисленных с определённой степенью точности, а решения дифференциальных уравнений в виде таблицы. Численные методы не позволяют найти общего решения системы; они могут дать только частное решение. Однако эти методы применимы к очень широким классам уравнений и всем типам задач для них.
Численные методы можно применять только к корректно поставленным задачам.
Успешное решение большинства научно-технических задач зависит в значительной степени от быстрого и точного решения систем линейных алгебраических уравнений. Многие методы решения нелинейных задач также сводятся к решению некоторой последовательности линейных систем. В настоящее время хорошо разработан арсенал численных методов решения линейных алгебраических уравнений с использованием ЭВМ, а также математический аппарат, который позволяет оценить точность полученного решения и определить количество верных знаков вычисленного решения. Несмотря на то, что существует ряд программ, позволяющих решать алгебраические уравнения различными методами (такие, как EMSolutionLight, Task Light, SMath Studio и др.), периодически на практике возникает необходимость написания программы для удобства вычисления. В данной курсовой работе рассмотрены вопросы реализации численного интегрирования, использование технологий интерполяции, решения дифференциальных уравнений.
Введение
1 РАСЧЕТНАЯ ЧАСТЬ
1.1 Задача 1
1.1.1 Постановка задачи и последовательность ее решения
1.1.2. Исходные данные. Формулы расчета
1.1.3 Получение аналитического вида аппроксимирующей функции
1.1.4 Полная аналитическая запись функции
1.1.6. Погрешность вычисления
1.1.7. Вычисленное значение интеграла
2.Задача 2
2.1. Постановка задачи
2.2. Методы Эйлера и Рунге-Кутты
2.3. Графики полученных решений
2.4. Вычисления с помощью интерполяционного полинома Ньютона
2.5.Коэффициенты полинома Ньютона
2.6. Решение методом простых итераций
3.Теоретический раздел
Список использованных источников
-
1. Вдовин В.М. Теория систем и системный анализ. - М.: Дашков и К, 2010. – 520с.
2. Жидков Е.Н. Вычислительная математика. - М.: Академия, 2010. – 435с.
3. Козлов В.Н. Системный анализ, оптимизация и принятие решений. - М.: Проспект, 2010. – 543с.
4. Бахвалов Н.С. Численные методы. - М.: Наука, 2006. - 631 с.
5. Браун С. VISUAL BASIC 6: Учебный Курс. – СПб.: Питер, 2010. – 688с.
6. Сафронов И.К. Visual Basic в задачах и примерах. – СПб: BHV - Петербург, 2010. – 401с.
7. Киммел П. Excel и VBA. Справочник программиста. – М.: Вильямс, 2011. – 456с.
| Купить эту работу vs Заказать новую | ||
|---|---|---|
| 0 раз | Куплено | Выполняется индивидуально |
|
Не менее 40%
Исполнитель, загружая работу в «Банк готовых работ» подтверждает, что
уровень оригинальности
работы составляет не менее 40%
|
Уникальность | Выполняется индивидуально |
| Сразу в личном кабинете | Доступность | Срок 1—6 дней |
| 660 ₽ | Цена | от 500 ₽ |
Не подошла эта работа?
В нашей базе 151524 Курсовой работы — поможем найти подходящую