Благодарю автора за ответственное отношение к выполнению заказа.
Информация о работе
Подробнее о работе
Нейротехнологии
- 37 страниц
- 2019 год
- 53 просмотра
- 0 покупок
Гарантия сервиса Автор24
Уникальность не ниже 50%
Фрагменты работ
В последние время популярными становятся нейронные сети, которые применяются в разных областях - медицине, бизнесе, технике, геологии , физике. Они вошли в практику везде, где нужно решать задачи прогнозирования, классификации или управления.
Что же это такое? Нейротехнологии — это любые технологии, которые оказывают фундаментальное влияние на то, как люди понимают мозг и различные аспекты сознания, мыслительной деятельности, высших психических функций. Включают в себя также технологии, которые предназначены для улучшения и исправления функций мозга и позволяют исследователям и врачам визуализировать мозг.
Целью данной курсовой работы является:
• развитие навыков ведения самостоятельной работы;
• развитие навыков оформления и представления результатов в виде презентаций и докладов в научно-техническом стиле;
• закрепление и расширение теоретических и практических знаний с использованием современных информационных технологий на основе анализа информационной среды предметной области.
Для достижения поставленных целей были рассмотрены следующие задачи:
• компьютерные нейронные сети;
• нейросети в мире и в России;
• алгоритмы нейронных сетей;
• проекты Google (США).
Аннотация 4
Введение 6
1. Компьютерные нейронные сети. 7
1.1. История развития нейро сетей. 7
1.2. Проблемы, решаемые в рамках ИНС. 7
1.3. Структура искусственного нейрона. 9
1.4. Архитектура нейронной сети. 10
1.5. Обучение нейронных сетей. 14
1.5.1. Алгоритм обратного распространения ошибки . 18
1.6. Некоторые проблемы ИНС. 21
2. Нейросети в мире и в России. 22
3. Проекты Google (США). 29
Заключение 36
Список использованной литературы 37
При написании курсовой работы более подробно было изучено направление «Нейротехнологии». Рассмотрены архитектура построения сетей и их обучение. Разберем проблемы ИНС. Кроме того, были рассмотрены и проанализированы проекты GOOGLE.
Курсовая работа была защищена 13.03.19 на отлично
1. Мак-Каллок У.С., Питтс У. Логическое исчисление идей, относящихся к нервной активности // Автоматы, под ред. Шеннона К.Э. и Маккарти Дж. М.: ИЛ, 2003. С. 362 - 384.
2. Минский М., Пейперт С. Перцептроны./ Минский М. Мир, 2001. 234 с.
3. С. Короткий, "Нейронные сети: Алгоритм обратного распространения". СПб, 2002, 328 с.
4. С. Короткий,"Нейронные сети: Основные положения. СПб, 2002. 357 с.
5. https://vc.ru/future/27051-google-predstavila-igru-dlya-obucheniya-neyronnyh-setey-teachable-machine
6. https://te-st.ru/2018/01/18/8-projects-of-google/
7. История возникновения нейронных сетей [Электронный ресурс] - https://neuronus.com/history/5-istoriya-nejronnykh-setej.html(25.12.2018)
8. Нейронные сети: полный курс. С. Хайкин. 2-е издание, Издательский дом Вильямс, 2008 - 1104 с.
9. Разновидности нейронных сетей [Электронный ресурс] - https://tproger.ru/translations/neural-network-zoo-1(15.12.2018)
Форма заказа новой работы
Не подошла эта работа?
Закажи новую работу, сделанную по твоим требованиям
