Благодарю автора за ответственное отношение к выполнению заказа.
Информация о работе
Подробнее о работе
Цветовые характеристики (Цветовая обработка изображений)
- 30 страниц
- 2021 год
- 1 просмотр
- 0 покупок
Гарантия сервиса Автор24
Уникальность не ниже 50%
Фрагменты работ
Цвет — качественная субъективная характеристика электромагнитного излучения оптического диапазона, определяемая на основании возникающего физиологического зрительного ощущения и зависящая от ряда физических, физиологических и психологических факторов. Восприятие цвета определяется индивидуальностью человека, а также спектральным составом, цветовым и яркостным контрастом с окружающими источниками света, а также несветящимися объектами. Очень важны такие явления, как метамерия, индивидуальные наследственные особенности человеческого глаза (степень экспрессии полиморфных зрительных пигментов) и психики.
Аннотация 6
Annotation 7
Введение 9
1 Поиск объекта по цвету — RGB 10
1.1 Постановка задачи 10
1.2 Функционирование порогового преобразования 12
1.3 Использованные функции 16
2 Поиск объекта по цвету 18
2.1 Цветовое пространство HSV 18
2.2 Определения минимальных и максимальных значений каналов HSV 20
2.3 Использованные функции 24
2.4 Детектирование кожи человека 26
Заключение 29
Список используемой литературы 30
Задача развертывания цветовых характеристик изображений имеет большое количество приложений в различных областях. Повышенный интерес к данной технологии вызван проблемами общественной безопасности, развитием человеко-машинных интерфейсов. Что важно, во многих случаях для достижения приемлемого качества изображений не требуется дорогостоящее специфическое оборудование: источниками образцов могут служить фотографии или видеозаписи, сделанные непрофессиональной камерой. Этот факт породил новый вид задач, связанных с поиском информации в глобальной сети
[1] Bradley, D. Adaptive Thresholding Using the Integral Image / D. Bradley, G. Roth
// Journal of Graphics Tools. – 2007. – №12. – P. 13-21.
[2] Огнев, И. В. Обработка изображений методами математической морфологии
в ассоциативной осцилляторной среде / И. В. Огнев, Н. А. Сидорова //
Технические науки. Информатика и вычислительная техника. – 2007. – №4. – С.
87-97.
[3] Gonzalez, R. С. Digital Image Processing / R. С. Gonzalez, R. E. Woods //
Hardcover from Prentice Hall. – 2002.
[4] Haralick, R. M. Image Segmentation Techniques / R. M. Haralick, L. G. Sapiro //
Computer Vision, Graphics and Image Processing. – 1985. – №29. – P. 100-132.
[5] Kass, M. Snakes: Active Contour Models / M. Kass, A. Witkin, D. Terzopoulos //
International Journal of Computer Vision. – 1987. – №1. – P. 321-331.
Форма заказа новой работы
Не подошла эта работа?
Закажи новую работу, сделанную по твоим требованиям
