Благодарю автора за ответственное отношение к выполнению заказа.
Информация о работе
Подробнее о работе
Комплексный анализ медицинских данных с использованием методов математической статистики
- 18 страниц
- 2024 год
- 0 просмотров
- 0 покупок
Гарантия сервиса Автор24
Уникальность не ниже 50%
Фрагменты работ
В условиях стремительного развития медицинских технологий и увеличения объёмов собираемых данных, вопрос об эффективном анализе и интерпретации этих данных становится всё более актуальным. Каждый день в медицинских учреждениях производится огромное количество измерений, наблюдений и тестов, что приводит к образованию больших массивов данных, способных как улучшить качество медицинского обслуживания, так и дать новые научные знания.
В первую очередь важно отметить, что точки зрения на здоровье и болезни меняются. Модели персонализированной медицины требуют глубокого анализа индивидуальных данных, что возможно только при использовании статистических методов. Методы математической статистики позволяют выявить закономерности и тренды в данных, что открывает новые горизонты для диагностики и лечения различных заболеваний. Возможность интегрировать и анализировать данные из различных источников, таких как электронные медицинские карты, результаты клинических испытаний и генетические данные, способствует принятию более обоснованных клинических решений.
Кроме того, анализ больших данных в медицине способствует оптимизации расходов в здравоохранении. Четкое понимание факторов, влияющих на здоровье населения, позволяет осуществлять более точные прогнозы и планировать ресурсы, что особенно актуально в условиях ограниченных бюджетов. Методология статистических исследований помогает минимизировать ошибки и увеличивать достоверность результатов, что в конечном итоге сказывается на улучшении уровня медицинского обслуживания.
Современные технологии, такие как машинное обучение и искусственный интеллект, предоставляют новые возможности для углублённого анализа медицинских данных. Однако их применение требует основательного знания статистики, без которого вероятнее всего ошибки в интерпретации данных, что может привести к неправильным выводам и решениям. Поэтому обучение и внедрение методов математической статистики в медицинскую практику является актуальной задачей.
Наконец, следует отметить, что комплексный анализ медицинских данных помогает обосновывать научные исследования и способствует продвижению медицины вперёд. Исследования в области статистической медицины не только обосновывают теории и гипотезы, но и помогают формировать новые, позволяя изолировать и анализировать факторы, влияющие на здоровье, что также имеет большое значение для общественного здравоохранения и профилактики заболеваний.
В связи с вышеизложенным, можно утверждать, что изучение комплексного анализа медицинских данных с использованием методов математической статистики является крайне актуальным и важным направлением для развития медицины будущего.
Степень изученности. В разработке данной темы были использованы работы таких авторов как: Румянцева Е.Л., Слюсарь В.В., Советов Б.Я., Барановская В.И., Лойко М.И., Семенов А.И., Панарин И.Н. и др.
Целью данной работы является изучение комплексного анализа медицинских данных с использованием методов математической статистики, исходя из поставленной цели, были определены следующие задачи:
- Рассмотреть программные средства математической статистики;
- Исследовать использование методов математической статистики для анализа данных;
- Проанализировать этапы комплексного анализа медицинских данных с использованием методов математической статистики.
Структура данной работы состоит из: введения, 3 глав, заключения и списка используемой литературы.
СОДЕРЖАНИЕ
ВВЕДЕНИЕ 3
1. Программные средства математической статистики 5
2. Использование методов математической статистики для анализа данных 7
3. Этапы комплексного анализа медицинских данных с использованием методов математической статистики 13
ЗАКЛЮЧЕНИЕ 17
СПИСОК ИСПОЛЬЗУЕМОЙ ЛИТЕРАТУРЫ 19
Работа оформлено согласно большинству ГОСТов
По всей работе ссылки или подстрочные или в квадратных скобках (в разных работах по разному)
Делаю заказы в программе Microsoft Word в формате doc☝️. А значит открывать файл необходимо на компьютере и ТОЛЬКО через программу Microsoft Word☝️.
Не нужно открывать файл через телефон и через какую либо ДРУГУЮ программу кроме Microsoft Word☝️
Оригинальность работы повышена таким способом, как указано в моем профиле- читайте его , чтобы потом не возникало не приятных ситуаций!!
Работа прошла проверку по системе ЕТХТ, но пройдет и по системе -antiplagiat.ru, -Антиплагиат ВУЗ- (РАНХИГАС, БелЮИ,), -ЕТХТ (и документом и текстом), Руконтекст Адвего, Текст.ру, Электронная библиотека (ilibrary.rucoop.ru) и многие другие. Не проходит Финансовый институт (org.fa.ru), Плеханова, Страйк – для них нужно использовать другой способ оригинальности
Работа в формате doc, если вы поменяете формат на docx, то оригинальность может упасть, поэтому НЕ меняйте формат работы. Название файла менять можно сколько угодно
Опыт написания студенческих работ более 20 лет, поэтому можете с уверенностью скачать данную работу, вставить титульный лист и сдать преподавателю, получить оценку «5», или «4», но не ниже.
Если возникли проблемы с оригинальностью – не отправляйте на перерасчет – Напишите мне (Алексей К.) и я исправлю, если что то не так
1. Информационные технологии: учебник / под ред. В. В. Трофимова. — М.: Издательство Юрайт ; ИД Юрайт, 2023. — 624 с.
2. Информационные системы в экономике: учебник / по ред. Г.А. Титоренко. – 2-е изд., перераб. и доп. – М.: Юнити-Дана, 2022. – 463 с.
3. Информационные системы и технологии в экономике: Учебник. - 2-е изд., доп. и перераб. / Т.П. Барановская, В.И. Лойко, М.И. Семенов, А.И. Трубилин; Под ред. В.И. Лойко. - М.: Финансы и статистика, 2024. - 416 с
4. Информационные Ресурсы России. Ч.1 Информационные Ресурсы Инновационного Развития / Антопольский Александр Борисович; Шлыкова Ольга Владимировна. - М. : Флинта, 2021. - 201 с.
5. Панарин И.Н. Технология информационной стратегии/И. Н. Панарин. - М.: КСП+, 2022. - 320 с.
6. Румянцева Е.Л., Слюсарь В.В. Информационные технологии: учеб. пособие / Под. ред. проф. Л.Г. Гагариной. – М.: ИД «Форум»: Инфра-М, 2022. – 256 с.
7. Советов Б.Я. , Информационные технологии: Учеб. для вузов/ Б.Я. Советов, В.В. Цехановский. – 3-е изд., стер. – М.: Высш. шк., 2021. – 263 с.
Форма заказа новой работы
Не подошла эта работа?
Закажи новую работу, сделанную по твоим требованиям
