Благодарю автора за ответственное отношение к выполнению заказа.
Подробнее о работе
Гарантия сервиса Автор24
Уникальность не ниже 50%
В данной курсовой работе были рассмотрены вопросы анализа и визуализации данных с использованием языка программирования R в среде разработки R Studio. Произведён анализ данных набора iris, содержащего измерения длины и ширины чашелистиков и лепестков трёх видов ирисов. Были выбраны библиотеки для статистического анализа и визуализации данных, такие как ggplot2, plotly, dplyr и rpart.
В процессе работы проведена предобработка данных: устранены пропущенные значения, выявлены выбросы и выполнена проверка на нормальность распределения. Реализованы методы корреляционного анализа, дисперсионного анализа ANOVA, линейной регрессии и кластеризации K-Means. Построены деревья решений для классификации данных. Результаты анализа визуализированы в виде графиков плотности, гистограмм, боксплотов и интерактивных визуализаций.
ВВЕДЕНИЕ 4
НОРМАТИВНЫЕ ССЫЛКИ 5
1 ПОСТАНОВКА ЗАДАЧ ДЛЯ ПРОГРАММЫ АНАЛИЗА СТАТИСТИЧЕСКИХ ДАННЫХ 6
1.1 ЦЕЛИ РАЗРАБОТКИ ПРОГРАММЫ 6
1.2 ОСНОВНЫЕ ФУНКЦИИ ПРОГРАММЫ 8
1.3 ТРЕБОВАНИЯ К ПРОГРАММНОМУ ОБЕСПЕЧЕНИЮ 9
2. ОПИСАНИЕ РЕШЕНИЯ 11
2.1 ОБЩАЯ СТРУКТУРА АНАЛИЗА ДАННЫХ 11
2.2 ИСПОЛЬЗУЕМЫЕ БИБЛИОТЕКИ И ФУНКЦИИ 13
3 ОПИСАНИЕ И РЕАЛИЗАЦИЯ ПРОГРАММЫ 16
3.1 ЗАГРУЗКА И ПЕРВИЧНЫЙ ОБЗОР ДАННЫХ 16
3.2 ПРЕДОБРАБОТКА ДАННЫХ 17
3.3 АНАЛИЗ КОРРЕЛЯЦИЙ И ВИЗУАЛИЗАЦИЯ ДАННЫХ 18
3.4 ПРИМЕНЕНИЕ СТАТИСТИЧЕСКОГО АНАЛИЗА 20
3.5 УГЛУБЛЕННЫЙ АНАЛИЗ ДАННЫХ, КЛАСТЕРИЗАЦИЯ И ВИЗУАЛИЗАЦИЯ 22
3.6 РЕЗУЛЬТАТЫ АНАЛИЗА 26
ЗАКЛЮЧЕНИЕ 28
СПИСОК ИСПОЛЬЗОВАННЫХ ИСТОЧНИКОВ 29
ПРИЛОЖЕНИЕ А. ЛИСТИНГ ПРОГРАММЫ 30
Полноценный курсовой проект, посвященный анализу данных на выбранном датасете ирисов Фишера. В ходе выполнения курсовой работы были проведены следующие этапы: первичный обзор данных; предобработка данных; анализ корреляций; статистический анализ; кластеризация и классификация данных. Каждый этап содержит подробное описание результатов с выводом и графиками визуализации.
Работа оформлена как техническая программная документация по ГОСТ 2.105-95, с указанием нормативных ссылок.
Не подошла эта работа?
Закажи новую работу, сделанную по твоим требованиям
В данной курсовой работе были рассмотрены вопросы анализа и визуализации данных с использованием языка программирования R в среде разработки R Studio. Произведён анализ данных набора iris, содержащего измерения длины и ширины чашелистиков и лепестков трёх видов ирисов. Были выбраны библиотеки для статистического анализа и визуализации данных, такие как ggplot2, plotly, dplyr и rpart.
В процессе работы проведена предобработка данных: устранены пропущенные значения, выявлены выбросы и выполнена проверка на нормальность распределения. Реализованы методы корреляционного анализа, дисперсионного анализа ANOVA, линейной регрессии и кластеризации K-Means. Построены деревья решений для классификации данных. Результаты анализа визуализированы в виде графиков плотности, гистограмм, боксплотов и интерактивных визуализаций.
ВВЕДЕНИЕ 4
НОРМАТИВНЫЕ ССЫЛКИ 5
1 ПОСТАНОВКА ЗАДАЧ ДЛЯ ПРОГРАММЫ АНАЛИЗА СТАТИСТИЧЕСКИХ ДАННЫХ 6
1.1 ЦЕЛИ РАЗРАБОТКИ ПРОГРАММЫ 6
1.2 ОСНОВНЫЕ ФУНКЦИИ ПРОГРАММЫ 8
1.3 ТРЕБОВАНИЯ К ПРОГРАММНОМУ ОБЕСПЕЧЕНИЮ 9
2. ОПИСАНИЕ РЕШЕНИЯ 11
2.1 ОБЩАЯ СТРУКТУРА АНАЛИЗА ДАННЫХ 11
2.2 ИСПОЛЬЗУЕМЫЕ БИБЛИОТЕКИ И ФУНКЦИИ 13
3 ОПИСАНИЕ И РЕАЛИЗАЦИЯ ПРОГРАММЫ 16
3.1 ЗАГРУЗКА И ПЕРВИЧНЫЙ ОБЗОР ДАННЫХ 16
3.2 ПРЕДОБРАБОТКА ДАННЫХ 17
3.3 АНАЛИЗ КОРРЕЛЯЦИЙ И ВИЗУАЛИЗАЦИЯ ДАННЫХ 18
3.4 ПРИМЕНЕНИЕ СТАТИСТИЧЕСКОГО АНАЛИЗА 20
3.5 УГЛУБЛЕННЫЙ АНАЛИЗ ДАННЫХ, КЛАСТЕРИЗАЦИЯ И ВИЗУАЛИЗАЦИЯ 22
3.6 РЕЗУЛЬТАТЫ АНАЛИЗА 26
ЗАКЛЮЧЕНИЕ 28
СПИСОК ИСПОЛЬЗОВАННЫХ ИСТОЧНИКОВ 29
ПРИЛОЖЕНИЕ А. ЛИСТИНГ ПРОГРАММЫ 30
Полноценный курсовой проект, посвященный анализу данных на выбранном датасете ирисов Фишера. В ходе выполнения курсовой работы были проведены следующие этапы: первичный обзор данных; предобработка данных; анализ корреляций; статистический анализ; кластеризация и классификация данных. Каждый этап содержит подробное описание результатов с выводом и графиками визуализации.
Работа оформлена как техническая программная документация по ГОСТ 2.105-95, с указанием нормативных ссылок.
| Купить эту работу vs Заказать новую | ||
|---|---|---|
| 0 раз | Куплено | Выполняется индивидуально |
|
Не менее 40%
Исполнитель, загружая работу в «Банк готовых работ» подтверждает, что
уровень оригинальности
работы составляет не менее 40%
|
Уникальность | Выполняется индивидуально |
| Сразу в личном кабинете | Доступность | Срок 1—6 дней |
| 800 ₽ | Цена | от 500 ₽ |
Не подошла эта работа?
В нашей базе 147295 Курсовых работ — поможем найти подходящую