Благодарю автора за ответственное отношение к выполнению заказа.
Подробнее о работе
Гарантия сервиса Автор24
Уникальность не ниже 50%
Практическая значимость и актуальность данной работы довольно высокая, поскольку исследование геоэкологической информации важно в наше время. Информация нужна для: предотвращения чрезвычайных ситуаций, для оценки прогнозов строительства на этой реке и возможности регулирования стока.
Введение 4
Глава 1 Физико-географическая и гидрометеорологическая характеристика бассейна реки Амур 5
1.1 Географическое положение 5
1.2 Климат 7
1.3 Геологическое строение 9
1.4 Почвы и растительность 11
1.5 Гидрография 11
1.6 Хозяйственная деятельность в районе исследования 14
Глава 2 Анализ исходных рядов наблюдений 16
2.1 Оценка основных числовых характеристик методом моментов (оценка мат. ожидания, СКО, Cv Cs и их погрешностей) 16
2.2 Оценка однородности исходных рядов наблюдений (критерии Стьюдента-Госсета, Фишера и Романовского, Манна-Уитни) 20
2.2.1. Оценка однородности исходного ряда по математическому ожиданию с помощью критерия Стьюдента-Госсета 21
2.2.2 Оценка однородности исходного ряда по дисперсии с помощью критерия Фишера 23
2.2.3 Оценка однородности ряда наблюдений с помощью непараметрического критерия Манна-Уитни 24
2.3 Оценка стационарности временных рядов (по коэффициенту корреляции) 26
2.4 Подбор теоретического закона распределения для описания рядов наблюдений 29
2.4.1 Расчет и построение основных теоретических законов распределения для рядов наблюдений 29
2.4.2 Расчет и построение теоретической кривой обеспеченности нормального закона распределения 30
2.4.3 Расчет и построение кривых обеспеченности Пирсона III типа при различных отношениях Cs/Cv 30
2.4.4 Расчет и построение теоретической кривой обеспеченности Крицкого-Менкеля 34
2.4.5 Расчет и построение логарифмически-нормальной кривой обеспеченности 35
Глава 3 Статистические зависимости и линейная корреляция 37
3.1 Оценка взаимосвязи двух рядов наблюдений 37
3.1.1Визуальная оценка тесноты связи. 37
3.1.2 Расчет коэффициента корреляции 38
3.1.3 Расчет параметров уравнения регрессии и построение линий регрессии Y=f(X) и X=f(Y) 38
3.1.4 Оценка коэффициента корреляции и параметров уравнения регрессии по выборочным данным 40
3.1.5 Расчет средней квадратической погрешности расчетов по уравнению регрессии. 41
3.1.6 Оценка стационарности связи 43
3.1.7 Оценка адекватности математической модели парной линейной корреляции 45
Заключение 48
Список источников 50
ПРИЛОЖЕНИЕ А (Ряды наблюдений за среднегодовыми расходами воды) 51
ПРИЛОЖЕНИЕ Б (Вспомогательные расчеты для оценки числовых характеристик рядов «Амур — Хабаровск» и «Большая Бира — Биробиджан») 54
ПРИЛОЖЕНИЕ B (Оценка однородности рядов «Амур — Хабаровск» и «Большая Бира — Биробиджан» по критерию Манна-Уитни) 58
ПРИЛОЖЕНИЕ Г (Расчет эмпирической кривой обеспеченности рядов «Амур —Хабаровск» и «Большая Бира —Биробиджан») 62
Период изготовления: июнь 2022 года.
Предмет: Методы обработки и анализ геоэкологической информации.
ВУЗ: Российский Государственный Гидрометеорологический Университет
Есть приложения.
Работа была успешно сдана - заказчик претензий не имел.
1) Амур / Г. М. Николаева // Большая российская энциклопедия [Электронный ресурс]. — 2016.
2) Амур (река в Азии) // Большая советская энциклопедия : [в 30 т.] / гл. ред. А. М. Прохоров. — 3-е изд. — М. : Советская энциклопедия, 1969—1978.
3) П.В. Новороцкий. Колебания стока Амура за последние 110 лет // География и природные ресурсы. — 2007. — № 4. — С. 86–90. — ISSN 0206-1619. Архивировано 29 июня 2016 года.
4) (География Амурской области: учебное пособие. Под ред. Н.Г.Павлюк, 2005г.)
5) Amur - Komsomolsk (англ.). UNH/GRDC Composite Runoff Fields V1.0. Дата обращения: 10 апреля 2018.
6) Амур / Г. М. Николаева // А — Анкетирование. — М. : Большая российская энциклопедия, 2005. — С. 633. — (Большая российская энциклопедия : [в 35 т.] / гл. ред. Ю. С. Осипов ; 2004—2017, т. 1). — ISBN 5-85270-329-X.
7) Амур, река. ez.chita.ru. Проект «Энциклопедия Забайкалья». Дата обращения: 19 января 2019. Архивировано 24 сентября 2018 года.
8) Приамурье (физическая карта, масштаб 1:2 500 000) // Национальный атлас России. — М.: Роскартография, 2004. — Т. 1. — С. 278—279. — 496 с. — 3000 экз. — ISBN 5-85120-217-3.
9) Шелутко В.А., Методы обработки и анализа гидрологической информации СПб: Гидрометеоиздат – 2007
Не подошла эта работа?
Закажи новую работу, сделанную по твоим требованиям
Практическая значимость и актуальность данной работы довольно высокая, поскольку исследование геоэкологической информации важно в наше время. Информация нужна для: предотвращения чрезвычайных ситуаций, для оценки прогнозов строительства на этой реке и возможности регулирования стока.
Введение 4
Глава 1 Физико-географическая и гидрометеорологическая характеристика бассейна реки Амур 5
1.1 Географическое положение 5
1.2 Климат 7
1.3 Геологическое строение 9
1.4 Почвы и растительность 11
1.5 Гидрография 11
1.6 Хозяйственная деятельность в районе исследования 14
Глава 2 Анализ исходных рядов наблюдений 16
2.1 Оценка основных числовых характеристик методом моментов (оценка мат. ожидания, СКО, Cv Cs и их погрешностей) 16
2.2 Оценка однородности исходных рядов наблюдений (критерии Стьюдента-Госсета, Фишера и Романовского, Манна-Уитни) 20
2.2.1. Оценка однородности исходного ряда по математическому ожиданию с помощью критерия Стьюдента-Госсета 21
2.2.2 Оценка однородности исходного ряда по дисперсии с помощью критерия Фишера 23
2.2.3 Оценка однородности ряда наблюдений с помощью непараметрического критерия Манна-Уитни 24
2.3 Оценка стационарности временных рядов (по коэффициенту корреляции) 26
2.4 Подбор теоретического закона распределения для описания рядов наблюдений 29
2.4.1 Расчет и построение основных теоретических законов распределения для рядов наблюдений 29
2.4.2 Расчет и построение теоретической кривой обеспеченности нормального закона распределения 30
2.4.3 Расчет и построение кривых обеспеченности Пирсона III типа при различных отношениях Cs/Cv 30
2.4.4 Расчет и построение теоретической кривой обеспеченности Крицкого-Менкеля 34
2.4.5 Расчет и построение логарифмически-нормальной кривой обеспеченности 35
Глава 3 Статистические зависимости и линейная корреляция 37
3.1 Оценка взаимосвязи двух рядов наблюдений 37
3.1.1Визуальная оценка тесноты связи. 37
3.1.2 Расчет коэффициента корреляции 38
3.1.3 Расчет параметров уравнения регрессии и построение линий регрессии Y=f(X) и X=f(Y) 38
3.1.4 Оценка коэффициента корреляции и параметров уравнения регрессии по выборочным данным 40
3.1.5 Расчет средней квадратической погрешности расчетов по уравнению регрессии. 41
3.1.6 Оценка стационарности связи 43
3.1.7 Оценка адекватности математической модели парной линейной корреляции 45
Заключение 48
Список источников 50
ПРИЛОЖЕНИЕ А (Ряды наблюдений за среднегодовыми расходами воды) 51
ПРИЛОЖЕНИЕ Б (Вспомогательные расчеты для оценки числовых характеристик рядов «Амур — Хабаровск» и «Большая Бира — Биробиджан») 54
ПРИЛОЖЕНИЕ B (Оценка однородности рядов «Амур — Хабаровск» и «Большая Бира — Биробиджан» по критерию Манна-Уитни) 58
ПРИЛОЖЕНИЕ Г (Расчет эмпирической кривой обеспеченности рядов «Амур —Хабаровск» и «Большая Бира —Биробиджан») 62
Период изготовления: июнь 2022 года.
Предмет: Методы обработки и анализ геоэкологической информации.
ВУЗ: Российский Государственный Гидрометеорологический Университет
Есть приложения.
Работа была успешно сдана - заказчик претензий не имел.
1) Амур / Г. М. Николаева // Большая российская энциклопедия [Электронный ресурс]. — 2016.
2) Амур (река в Азии) // Большая советская энциклопедия : [в 30 т.] / гл. ред. А. М. Прохоров. — 3-е изд. — М. : Советская энциклопедия, 1969—1978.
3) П.В. Новороцкий. Колебания стока Амура за последние 110 лет // География и природные ресурсы. — 2007. — № 4. — С. 86–90. — ISSN 0206-1619. Архивировано 29 июня 2016 года.
4) (География Амурской области: учебное пособие. Под ред. Н.Г.Павлюк, 2005г.)
5) Amur - Komsomolsk (англ.). UNH/GRDC Composite Runoff Fields V1.0. Дата обращения: 10 апреля 2018.
6) Амур / Г. М. Николаева // А — Анкетирование. — М. : Большая российская энциклопедия, 2005. — С. 633. — (Большая российская энциклопедия : [в 35 т.] / гл. ред. Ю. С. Осипов ; 2004—2017, т. 1). — ISBN 5-85270-329-X.
7) Амур, река. ez.chita.ru. Проект «Энциклопедия Забайкалья». Дата обращения: 19 января 2019. Архивировано 24 сентября 2018 года.
8) Приамурье (физическая карта, масштаб 1:2 500 000) // Национальный атлас России. — М.: Роскартография, 2004. — Т. 1. — С. 278—279. — 496 с. — 3000 экз. — ISBN 5-85120-217-3.
9) Шелутко В.А., Методы обработки и анализа гидрологической информации СПб: Гидрометеоиздат – 2007
| Купить эту работу vs Заказать новую | ||
|---|---|---|
| 0 раз | Куплено | Выполняется индивидуально |
|
Не менее 40%
Исполнитель, загружая работу в «Банк готовых работ» подтверждает, что
уровень оригинальности
работы составляет не менее 40%
|
Уникальность | Выполняется индивидуально |
| Сразу в личном кабинете | Доступность | Срок 1—6 дней |
| 750 ₽ | Цена | от 500 ₽ |
Не подошла эта работа?
В нашей базе 148977 Курсовых работ — поможем найти подходящую