Благодарю автора за ответственное отношение к выполнению заказа.
Информация о работе
Подробнее о работе
Сравнительный анализ нейросетей в области генерации изображений
- 34 страниц
- 2023 год
- 0 просмотров
- 0 покупок
Гарантия сервиса Автор24
Уникальность не ниже 50%
Фрагменты работ
Изучение и сравнительный анализ различных нейросетей позволяет получить более глубокое понимание принципов работы ИИ, выявить наиболее эффективные алгоритмы и модели, а также определить возможности их применения в различных областях, таких как искусство, дизайн, маркетинг и реклама.
Введение 3
Глава 1. Основы нейросетей 5
1.1. Определение нейросетей 5
1.2. Применение нейросетей 9
1.3. Основные принципы работы нейросетей 10
1.4. Нейросети в области графического дизайна 12
Глава 2. Критерии сравнения нейросетей в области генерации изображений 21
2.1. Освящение критериев 21
2.2. Общая характеристика выбранных критериев и обоснование их использования 21
Глава 3. Сравнительный анализ нейросетей 23
3.1. Сравнение нейросетей по выбранным критериям 23
3.2. Таблица сравнения нейронных сетей 31
Заключение 34
Список литературы 35
Период изготовления: декабрь 2023 года.
Предмет: Вычислительные системы, сети и телекоммуникации.
ВУЗ: Российский экономический университет.
Работа была успешно сдана - заказчик претензий не имел.
1. Брослав М.Р., Яблокова О. Я. "Автобиография нейросети" (2023). Москва: Издательство "АСТ." С. 39–41.
2. Коллектив авторов. "Нейросеть. Пошаговое руководство по генерации картинок и текста. " (2023). Москва: Издательство "АСТ." Серия: "Четко и по делу." С. 11–13, С. 64–65.
3. Лекун Я. "Как учится машина: Революция в области нейронных сетей и глубоко обучения. " (2021). Издательство "Альпина PRO." С. 77–79.
4. Чару А. "Нейронные сети и глубокое обучение: учебный курс. " (2020) С. 612–613.
5. Харбанс Р. "Грокаем алгоритмы искусственного интеллекта." (2023). Издательство "Питер." Серия: "Библиотека программиста." С. 368.
6. Николенко С., Кадурин А., Архангельская Е. "Глубокое обучение." (2018). Издательство "Питер." Серия: "Библиотека программиста." С. 480.
7. Очень краткая история нейросетей: от разработок 20-го века до ChatGPT [Электронный ресурс] – URL: https://goo.su/mZUd2w8 (дата обращения: 18.11.2023).
8. Что такое нейронные сети и как они работают [Электронный ресурс] – URL: https://goo.su/UZXuV(дата обращения: 20.11.2023).
9. Нейронные сети: принцип работы, перспективы и 159 современных нейронок [Электронный ресурс] – URL: https://goo.su/7oZCQKL (дата обращения: 20.11.2023).
10. 10 лучших нейросетей для рисования онлайн [Электронный ресурс] – URL: https://goo.su/lNQVoj (дата обращения: 22.11.2023).
11. Как применяются нейросети в современной мире [Электронный ресурс] – URL: https://goo.su/E1P3LA (дата обращения: 29.11.2023).
12. Как работают нейронные сети: детальный обзор [Электронный ресурс] – URL: https://goo.su/bC9WLP6 (дата обращения: 03.12.2023).
13. Midjourney Documentation [Электронный ресурс] – URL: https://docs.midjourney.com/docs/command-list (дата обращения: 03.12.2023).
14. Stable Diffusion: что это за нейросеть и как ее использовать [Электронный ресурс] – URL: https://clck.ru/37GBy4 (дата обращения: 05.12.2023).
15. Генератор изображений Kandinsky 2.1 что умеет и как он работает обзор [Электронный ресурс] – URL: https://clck.ru/37GC5o (дата обращения: 05.12.2023).
Форма заказа новой работы
Не подошла эта работа?
Закажи новую работу, сделанную по твоим требованиям
