Очень доброжелательный и компетентный автор. Всегда был на связи, все разъяснил, предоставил несколько вариантов программы. Рекомендую.
Подробнее о работе
Гарантия сервиса Автор24
Уникальность не ниже 50%
В наше время без систем управления базами данных не обходится практически ни одна организация, особенно среди тех, которые традиционно ориентированы на взаимодействие с клиентами. Банки, страховые компании, авиа- и прочие транспортные компании, сети супермаркетов, телекоммуникационные и маркетинговые фирмы, организации, занятые в сфере услуг и другие - все они собирают и хранят в своих базах гигабайты данных о клиентах, продуктах и сервисах. Ценность подобных сведений несомненна. Такие базы данных называют операционными или транзакционными, поскольку они характеризуются огромным количеством небольших транзакций, или операций записи-чтения. Компьютерные системы, осуществляющие учет операций и собственно доступ к базам транзакций, принято называть системами оперативной обработки транзакций (OLTP - On-Line Transactional Processing) или учетными системами.
Учетные системы настраиваются и оптимизируются для выполнения максимального количества транзакций за короткие промежутки времени. Обычно отдельные операции очень малы и не связаны друг с другом. Однако каждую запись данных, характеризующую взаимодействие с клиентом (звонок в службу поддержки, кассовую операцию, заказ по каталогу, посещение Web-сайта компании и т.п.) можно использовать для получения качественно новой информации, а именно для создания отчетов и анализа деятельности фирмы.
Набор аналитических функций в учетных системах обычно весьма ограничен. Схемы, используемые в OLTP-приложениях, осложняют создание даже простых отчетов, так как данные чаще всего распределены по множеству таблиц, и для их агрегирования необходимо выполнять сложные операции объединения. Как правило, попытки создания комплексных отчетов требуют больших вычислительных мощностей и приводят к потере производительности.
Кроме того, в учетных системах хранятся постоянно изменяющиеся данные. По мере сбора транзакций суммарные значения меняются очень быстро, поэтому два анализа, проведенные с интервалом в несколько минут, могут дать разные результаты. Чаще всего, анализ выполнятся по окончании отчетного периода, иначе картина может оказаться искаженной. Кроме того, необходимые для анализа данные могут храниться в нескольких системах.
ОГЛАВЛЕНИЕ
ВВЕДЕНИЕ………………………………………………………………..…3
ГЛАВА 1. Основные сведения об OLAP………………………………...…6
1.1 Оперативная аналитическая обработка данных…………….………6
1.2 Требования к средствам оперативной аналитической обработки…7
ГЛАВА 2. Компоненты OLAP-систем……………………………………..10
2.1 Сервер. Клиент. Интернет………………………………………….…..10
2.2 OLAP – клиенты…………………………………………………………15
ГЛАВА 3. Классификация продуктов OLAP………………………………16
3.1 Многомерный OLAP………………………………………...…………..16
3.2 Реляционный OLAP……………………………………………………..19
ЗАКЛЮЧЕНИЕ……………………………………………………………...22
СПИСОК ИСПОЛЬЗОВАННОЙ ЛИТЕРАТУРЫ………………………...24
ОГЛАВЛЕНИЕ
ВВЕДЕНИЕ………………………………………………………………..…3
ГЛАВА 1. Основные сведения об OLAP………………………………...…6
1.1 Оперативная аналитическая обработка данных…………….………6
1.2 Требования к средствам оперативной аналитической обработки…7
ГЛАВА 2. Компоненты OLAP-систем……………………………………..10
2.1 Сервер. Клиент. Интернет………………………………………….…..10
2.2 OLAP – клиенты…………………………………………………………15
ГЛАВА 3. Классификация продуктов OLAP………………………………16
3.1 Многомерный OLAP………………………………………...…………..16
3.2 Реляционный OLAP……………………………………………………..19
ЗАКЛЮЧЕНИЕ……………………………………………………………...22
СПИСОК ИСПОЛЬЗОВАННОЙ ЛИТЕРАТУРЫ………………………...24
1 Голицина О.Л., Максимов Н.В., Попов И.И. Базы данных: Учебное пособие. /[Текст] О.Л. Голицина – М.: ФОРУМ: ИНФРА-М, 2013. – 352 с.
2 Дейт К. Введение в системы баз данных. /[Текст] К. Дейт – М.: Hаука, 2015 г. – 246 с.
3 Елманова Н.В., Федоров А.А. Введение в OLAP-технологии Microsoft. /[Текст] Н.В. Елманова– М.:Диалог-МИФИ, 2004. – 312 с.
4 Карпова Т.С. Базы данных: модели, разработка, реализация. /[Текст] Т.С. Карпова– СПб.: Питер, 2006. – 304 с.
5 Коровкин С. Д., Левенец И. А., Ратманова И. Д., Старых В. А., Щавелёв Л. В. Решение проблемы комплексного оперативного анализа информации хранилищ данных /[Текст] С. Д. Коровкин - СУБД. - 2015. - № 5-6. - 47-51 с.
6 Кречетов Н., Иванов П. Продукты для интеллектуального анализа данных /[Текст] Н. Кречетов ComputerWeek-Москва. - 2013. - № 14-15. - 32-39 с.
7 Пржиялковский В. В. Сложный анализ данных большого объема: новые перспективы компьютеризации /[Текст] В.В. Пржиялковский СУБД. - 2006. - № 4. - 71-83 с.
8 Сахаров А. А. Концепция построения и реализации информационных систем, ориентированных на анализ данных /[Текст] А. А. Сахаров - СУБД. - 2014. - № 4. - 55-70 с.
9 Ульман Дж. Основы систем баз данных. /[Текст] Дж. Ульман – М.: Финансы и статистика, 2013. – 312 c.
10 Хаббард Дж. Автоматизированное проектирование баз данных. /[Текст] Дж. Хаббард– М.: Мир, 2012. – 294 с.
11. Федоров А. Введение в OLAP-технологии Microsoft / А. Федоров, Н. Елманова. /[Текст] А. Федоров— М.: Диалог-МИФИ, 2012. — 268 с.
12. Барсегян А.А. Методы и модели анализа данных: OLAP и Data Mining /[Текст] А.А. Барсегян, М.С.Куприянов, В.В.Степаненко, И.И.Холод. — СПб.: БХВ-Петербург, 2014. — 336 с.
13. Коровкин С. Д. Решение проблемы комплексного оперативного анализа информации хранилищ данных /[Текст] С.Д. Коровкин, И.А. Левенец, И.Д. Ратманова, В.А. Старых, Л.В. Щавелёв // СУБД. — 2009. — № 5-6. — С.
14. Атре Ш. Структурный подход к организации баз данных. /[Текст] Ш. Атре – М.: Финансы и статистика, 2004. – 320 с.
15. Бойко В.В., Савинков В.М. Проектирование баз данных информационных систем. /[Текст] В.В. Бойко– М.: Финансы и статистика, 2009. – 351 с.
16. Дейт К. Руководство по реляционной СУБД DB2. /[Текст] Дейт К.– М.: Финансы и статистика, 2013. – 320 с.
17. Джексон Г. Проектирование реляционных баз данных для использования с микроЭВМ. /[Текст] Г. Джексон -М.: Мир, 2010. – 252 с.
18. Кириллов В.В. Структуризованный язык запросов (SQL). /[Текст] В.В. Кириллов – СПб.: ИТМО, 2012. – 80 с.
19. Мартин Дж. Планирование развития автоматизированных систем. /[Текст] Дж. Мартин– М.: Финансы и статистика, 2012. – 196 с.
20. Мейер М. Теория реляционных баз данных. /[Текст] М. Мейер– М.: Мир, 2011 – 608 с.
21. Тиори Т., Фрай Дж. Проектирование структур баз данных. В 2 кн., /[Текст] Т. Тиори– М.: Мир, 2000. Кн. 1. – 287 с.: Кн. 2. – 320 с.
22. Ульман Дж. Базы данных на Паскале. /[Текст] Дж. Ульман – М.: Машиностроение, 2002.–386 с.
23. Хаббард Дж. Автоматизированное проектирование баз данных. /[Текст] Дж. Хаббард – М.: Мир, 2010. – 294 с.
24. Цикритизис Д., Лоховски Ф. Модели данных. /[Текст] Д. Цикритизис– М.: Финансы и статистика, 2012. – 344 с.
25. Кречетов Н., Иванов П. Продукты для интеллектуального анализа данных /[Текст] Н. Кречетов ComputerWeek-Москва. - 2013. - 32-39 с.
Не подошла эта работа?
Закажи новую работу, сделанную по твоим требованиям
В наше время без систем управления базами данных не обходится практически ни одна организация, особенно среди тех, которые традиционно ориентированы на взаимодействие с клиентами. Банки, страховые компании, авиа- и прочие транспортные компании, сети супермаркетов, телекоммуникационные и маркетинговые фирмы, организации, занятые в сфере услуг и другие - все они собирают и хранят в своих базах гигабайты данных о клиентах, продуктах и сервисах. Ценность подобных сведений несомненна. Такие базы данных называют операционными или транзакционными, поскольку они характеризуются огромным количеством небольших транзакций, или операций записи-чтения. Компьютерные системы, осуществляющие учет операций и собственно доступ к базам транзакций, принято называть системами оперативной обработки транзакций (OLTP - On-Line Transactional Processing) или учетными системами.
Учетные системы настраиваются и оптимизируются для выполнения максимального количества транзакций за короткие промежутки времени. Обычно отдельные операции очень малы и не связаны друг с другом. Однако каждую запись данных, характеризующую взаимодействие с клиентом (звонок в службу поддержки, кассовую операцию, заказ по каталогу, посещение Web-сайта компании и т.п.) можно использовать для получения качественно новой информации, а именно для создания отчетов и анализа деятельности фирмы.
Набор аналитических функций в учетных системах обычно весьма ограничен. Схемы, используемые в OLTP-приложениях, осложняют создание даже простых отчетов, так как данные чаще всего распределены по множеству таблиц, и для их агрегирования необходимо выполнять сложные операции объединения. Как правило, попытки создания комплексных отчетов требуют больших вычислительных мощностей и приводят к потере производительности.
Кроме того, в учетных системах хранятся постоянно изменяющиеся данные. По мере сбора транзакций суммарные значения меняются очень быстро, поэтому два анализа, проведенные с интервалом в несколько минут, могут дать разные результаты. Чаще всего, анализ выполнятся по окончании отчетного периода, иначе картина может оказаться искаженной. Кроме того, необходимые для анализа данные могут храниться в нескольких системах.
ОГЛАВЛЕНИЕ
ВВЕДЕНИЕ………………………………………………………………..…3
ГЛАВА 1. Основные сведения об OLAP………………………………...…6
1.1 Оперативная аналитическая обработка данных…………….………6
1.2 Требования к средствам оперативной аналитической обработки…7
ГЛАВА 2. Компоненты OLAP-систем……………………………………..10
2.1 Сервер. Клиент. Интернет………………………………………….…..10
2.2 OLAP – клиенты…………………………………………………………15
ГЛАВА 3. Классификация продуктов OLAP………………………………16
3.1 Многомерный OLAP………………………………………...…………..16
3.2 Реляционный OLAP……………………………………………………..19
ЗАКЛЮЧЕНИЕ……………………………………………………………...22
СПИСОК ИСПОЛЬЗОВАННОЙ ЛИТЕРАТУРЫ………………………...24
ОГЛАВЛЕНИЕ
ВВЕДЕНИЕ………………………………………………………………..…3
ГЛАВА 1. Основные сведения об OLAP………………………………...…6
1.1 Оперативная аналитическая обработка данных…………….………6
1.2 Требования к средствам оперативной аналитической обработки…7
ГЛАВА 2. Компоненты OLAP-систем……………………………………..10
2.1 Сервер. Клиент. Интернет………………………………………….…..10
2.2 OLAP – клиенты…………………………………………………………15
ГЛАВА 3. Классификация продуктов OLAP………………………………16
3.1 Многомерный OLAP………………………………………...…………..16
3.2 Реляционный OLAP……………………………………………………..19
ЗАКЛЮЧЕНИЕ……………………………………………………………...22
СПИСОК ИСПОЛЬЗОВАННОЙ ЛИТЕРАТУРЫ………………………...24
1 Голицина О.Л., Максимов Н.В., Попов И.И. Базы данных: Учебное пособие. /[Текст] О.Л. Голицина – М.: ФОРУМ: ИНФРА-М, 2013. – 352 с.
2 Дейт К. Введение в системы баз данных. /[Текст] К. Дейт – М.: Hаука, 2015 г. – 246 с.
3 Елманова Н.В., Федоров А.А. Введение в OLAP-технологии Microsoft. /[Текст] Н.В. Елманова– М.:Диалог-МИФИ, 2004. – 312 с.
4 Карпова Т.С. Базы данных: модели, разработка, реализация. /[Текст] Т.С. Карпова– СПб.: Питер, 2006. – 304 с.
5 Коровкин С. Д., Левенец И. А., Ратманова И. Д., Старых В. А., Щавелёв Л. В. Решение проблемы комплексного оперативного анализа информации хранилищ данных /[Текст] С. Д. Коровкин - СУБД. - 2015. - № 5-6. - 47-51 с.
6 Кречетов Н., Иванов П. Продукты для интеллектуального анализа данных /[Текст] Н. Кречетов ComputerWeek-Москва. - 2013. - № 14-15. - 32-39 с.
7 Пржиялковский В. В. Сложный анализ данных большого объема: новые перспективы компьютеризации /[Текст] В.В. Пржиялковский СУБД. - 2006. - № 4. - 71-83 с.
8 Сахаров А. А. Концепция построения и реализации информационных систем, ориентированных на анализ данных /[Текст] А. А. Сахаров - СУБД. - 2014. - № 4. - 55-70 с.
9 Ульман Дж. Основы систем баз данных. /[Текст] Дж. Ульман – М.: Финансы и статистика, 2013. – 312 c.
10 Хаббард Дж. Автоматизированное проектирование баз данных. /[Текст] Дж. Хаббард– М.: Мир, 2012. – 294 с.
11. Федоров А. Введение в OLAP-технологии Microsoft / А. Федоров, Н. Елманова. /[Текст] А. Федоров— М.: Диалог-МИФИ, 2012. — 268 с.
12. Барсегян А.А. Методы и модели анализа данных: OLAP и Data Mining /[Текст] А.А. Барсегян, М.С.Куприянов, В.В.Степаненко, И.И.Холод. — СПб.: БХВ-Петербург, 2014. — 336 с.
13. Коровкин С. Д. Решение проблемы комплексного оперативного анализа информации хранилищ данных /[Текст] С.Д. Коровкин, И.А. Левенец, И.Д. Ратманова, В.А. Старых, Л.В. Щавелёв // СУБД. — 2009. — № 5-6. — С.
14. Атре Ш. Структурный подход к организации баз данных. /[Текст] Ш. Атре – М.: Финансы и статистика, 2004. – 320 с.
15. Бойко В.В., Савинков В.М. Проектирование баз данных информационных систем. /[Текст] В.В. Бойко– М.: Финансы и статистика, 2009. – 351 с.
16. Дейт К. Руководство по реляционной СУБД DB2. /[Текст] Дейт К.– М.: Финансы и статистика, 2013. – 320 с.
17. Джексон Г. Проектирование реляционных баз данных для использования с микроЭВМ. /[Текст] Г. Джексон -М.: Мир, 2010. – 252 с.
18. Кириллов В.В. Структуризованный язык запросов (SQL). /[Текст] В.В. Кириллов – СПб.: ИТМО, 2012. – 80 с.
19. Мартин Дж. Планирование развития автоматизированных систем. /[Текст] Дж. Мартин– М.: Финансы и статистика, 2012. – 196 с.
20. Мейер М. Теория реляционных баз данных. /[Текст] М. Мейер– М.: Мир, 2011 – 608 с.
21. Тиори Т., Фрай Дж. Проектирование структур баз данных. В 2 кн., /[Текст] Т. Тиори– М.: Мир, 2000. Кн. 1. – 287 с.: Кн. 2. – 320 с.
22. Ульман Дж. Базы данных на Паскале. /[Текст] Дж. Ульман – М.: Машиностроение, 2002.–386 с.
23. Хаббард Дж. Автоматизированное проектирование баз данных. /[Текст] Дж. Хаббард – М.: Мир, 2010. – 294 с.
24. Цикритизис Д., Лоховски Ф. Модели данных. /[Текст] Д. Цикритизис– М.: Финансы и статистика, 2012. – 344 с.
25. Кречетов Н., Иванов П. Продукты для интеллектуального анализа данных /[Текст] Н. Кречетов ComputerWeek-Москва. - 2013. - 32-39 с.
Купить эту работу vs Заказать новую | ||
---|---|---|
0 раз | Куплено | Выполняется индивидуально |
Не менее 40%
Исполнитель, загружая работу в «Банк готовых работ» подтверждает, что
уровень оригинальности
работы составляет не менее 40%
|
Уникальность | Выполняется индивидуально |
Сразу в личном кабинете | Доступность | Срок 1—6 дней |
500 ₽ | Цена | от 500 ₽ |
Не подошла эта работа?
В нашей базе 150506 Курсовых работ — поможем найти подходящую