Очень доброжелательный и компетентный автор. Всегда был на связи, все разъяснил, предоставил несколько вариантов программы. Рекомендую.
Информация о работе
Подробнее о работе
Алгоритмы 4SS и HBMA
- 22 страниц
- 2016 год
- 108 просмотров
- 0 покупок
Гарантия сервиса Автор24
Уникальность не ниже 50%
Фрагменты работ
Введение
Цифровое видео сегодня широко распространено, в основном благодаря спутниковому, кабельному и домашнему телевидению. Все больше технологий в настоящее время имеют цифровой формат. Все больше бытовых устройств в настоящее время используют цифровые технологии кодирования и визуализации информации. Так, современным стандартом видеопроигрывателей является воспроизведение контента в DVD и MPEG-4 формате, видеокамеры используют полное оцифровывание снимаемого ими сигнала и позволяют преобразовывать видео в AVI, QuckTime и массу других форматов; в телевизионных устройствах все чаще встречается симбиоз компьютерных и телевизионных технологий на базе SmartTV; все больше устройств этого класса оснащается технологиями просмотра стереоизображений; внедрение цифровых технологий совершило качественные изменения в эволюции проекционных систем. При этом в работе всех этих устройств используются алгоритмы обработки и сжатия видео. Задача оценки движения является ключевой при работе с цифровым видео. Это обуславливается качественным влиянием характера анализа временной составляющей видеосигнала на представление обрабатываемой информации о движении. Последняя, в свою очередь, относится к одному из главных параметров видеоизображений и во многом определяет специфику задач цифровой обработки видеоконтента. Из этого можно сделать вывод о актуальности выбранной темы исследования.
Оглавление
Введение 2
1. Основные принципы и модели представления мультимедийной информации 3
1.1. Общие принципы представления видеоинформации 3
1.2. Общее описание блочных алгоритмов 5
1.3. Методы шаблонного поиска 8
1.4. Описание иерархических алгоритмов поиска 11
2. Программная реализация алгоритмов оценки движения 14
2.1. Описание основных функций программы 14
2.2. Результаты работы программы 15
Заключение 20
Литература 21
Приложение 22
Заключение
В результате выполнения курсовой работы была разработана программа определения векторов движения с использованием различных алгоритмов.
В процессе разработки программы были получены следующие результаты:
1. Выполнено исследование предметной области решаемой задачи;
2. Проведен анализ алгоритмов детектирования движения ;
3. Разработана программная реализация алгоритмов оценки векторов движения и приведены результаты ее работы.
Корректность работы программы подтверждена продемонстрированными примерами.
Литература
1. Гришин С.В., Ватолин Д.С., Лукин А.С., Путилин С.Ю., Стрельников К.Н. Обзор блочных методов оценки движения в цифровых видео сигналах // Программные системы и инструменты. Тематический сборник № 9. М.: Изд-во факультета ВМиК МГУ. 2008. С. 50-62.
2. Рабинович А.В. Алгоритмы оценки движения для систем сжатия ТВ изображений / А.В. Рабинович // Информсвязь № 2241. – 2004. – С. 26 – 34.
3. Рабинович А.В. Критерии оценки движения для алгоритмов сжатия изображений / А.В. Рабинович // Информсвязь № 2241. – 2004. – С. 35 – 41.
4. Поляков А.Н. Сжатие видеопоследовательностей с использованием дискретного вейвлет-преобразования для компенсации движения / А.Н. Поляков // Труды Одесского политехнического университета. – 2004, № 1 (21).
5. Прэтт У. Цифровая обработка изображений: Пер. с англ. – М.: Мир, 1982. – Кн. 2 – 480 с.
6. Bradshaw K., Reid I. and D. Murray The Active Recovery of 3D Motion Trajectories and Their Use in Prediction // IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence. – 1999. – 19(3). – Р. 219-234.
7. Ян Ричардсон. Видеокодирование. Н.264 в MPEG-4 - стандарты нового поколения Москва: Техносфера, 2005. - 368 с.
8. Watson A.B., Eckert M.P. Motion-Contrast Sensitivity: Visibility of Motion Gradients of Various Spatial Frequencies // Journal of the Optical Society of America. – 1994. – 11(2). – Р. 496-505.
9. Arnaldo Camara Lara, Roberto Hirata Jr. A morphological gradient-based method to motion segmentation // Proc. 8th International Symposium on Mathematical Morphology. – Rio de Janeiro (Brazil). – 2007. – MCT/INPE. – Vol. 2. – P. 71-72.
Форма заказа новой работы
Не подошла эта работа?
Закажи новую работу, сделанную по твоим требованиям
