Очень доброжелательный и компетентный автор. Всегда был на связи, все разъяснил, предоставил несколько вариантов программы. Рекомендую.
Подробнее о работе
Гарантия сервиса Автор24
Уникальность не ниже 50%
Нейронные сети — одно из направлений в разработке систем искусственного интеллекта. Идея заключается в том, чтобы максимально близко смоделировать работу человеческой нервной системы — а именно, её способности к обучению и исправлению ошибок. В этом состоит главная особенность любой нейронной сети — она способна самостоятельно обучаться и действовать на основании предыдущего опыта, с каждым разом делая всё меньше ошибок.
Нейронная сеть имитирует не только деятельность, но и структуру нервной системы человека. Такая сеть состоит из большого числа отдельных вычислительных элементов («нейронов»). В большинстве случаев каждый «нейрон» относится к определённому слою сети. Входные данные последовательно проходят обработку на всех слоях сети. Параметры каждого «нейрона» могут изменяться в зависимости от результатов, полученных на предыдущих наборах входных данных, изменяя, таким образом, и порядок работы всей системы.
Все задачи, которые могут решать нейронные сети, так или иначе связаны с обучением. Среди основных областей применения нейронных сетей — прогнозирование, принятие решений, распознавание образов, оптимизация, анализ данных.
Введение 3
1 Теоретические сведения об использованных инструментах разработки 4
1.1 Язык программирования JavaScript 4
1.2 Генетический алгоритм. 6
1.3 JavaScript-библиотека p5.js 8
2 Проектирование и разработка приложения 9
2.1 Создание игры на JavaScript 9
2.2 Применение нейронных сетей и генетического алгоритма 10
2.3 Элементы интерфейса 15
Заключение 11
Список использованных источников 12
Приложение А Листинг программы 13
Создание игры на подобии fluppy bird на javascript с приминением нейронных сетей и генетического алгоритма.
JavaScript-библиотека p5.js
Генетический алгоритм
Список использованных источников
1 Аксенов С.В., Новосельцев В.Б. Организация и использование нейронных сетей (методы и технологии) / Под общ. ред. В.Б. Новосельцева. – Томск: Изд-во НТЛ, 2006. – 128 с.
2 Фримен Э., Робсон Э. изучаем программирование на JavaScript – Изд-во ПитерСПб , 2015 – 640 с.
3 Леппер Б., Ричард Т. Введение в технологию нейронных сетей с примерами программ – Изд-во: ГЛТел, 2011. – 408 с.
4 Онлайн учебник JavaScript[Электронный ресурс] // URL: https://learn.javascript.ru/
5 Wikipedia [Электронный ресурс] – URL: https://ru.wikipedia.org
6 Habrahabr[Электронный ресурс] – URL: https://habrahabr.ru
Не подошла эта работа?
Закажи новую работу, сделанную по твоим требованиям
Нейронные сети — одно из направлений в разработке систем искусственного интеллекта. Идея заключается в том, чтобы максимально близко смоделировать работу человеческой нервной системы — а именно, её способности к обучению и исправлению ошибок. В этом состоит главная особенность любой нейронной сети — она способна самостоятельно обучаться и действовать на основании предыдущего опыта, с каждым разом делая всё меньше ошибок.
Нейронная сеть имитирует не только деятельность, но и структуру нервной системы человека. Такая сеть состоит из большого числа отдельных вычислительных элементов («нейронов»). В большинстве случаев каждый «нейрон» относится к определённому слою сети. Входные данные последовательно проходят обработку на всех слоях сети. Параметры каждого «нейрона» могут изменяться в зависимости от результатов, полученных на предыдущих наборах входных данных, изменяя, таким образом, и порядок работы всей системы.
Все задачи, которые могут решать нейронные сети, так или иначе связаны с обучением. Среди основных областей применения нейронных сетей — прогнозирование, принятие решений, распознавание образов, оптимизация, анализ данных.
Введение 3
1 Теоретические сведения об использованных инструментах разработки 4
1.1 Язык программирования JavaScript 4
1.2 Генетический алгоритм. 6
1.3 JavaScript-библиотека p5.js 8
2 Проектирование и разработка приложения 9
2.1 Создание игры на JavaScript 9
2.2 Применение нейронных сетей и генетического алгоритма 10
2.3 Элементы интерфейса 15
Заключение 11
Список использованных источников 12
Приложение А Листинг программы 13
Создание игры на подобии fluppy bird на javascript с приминением нейронных сетей и генетического алгоритма.
JavaScript-библиотека p5.js
Генетический алгоритм
Список использованных источников
1 Аксенов С.В., Новосельцев В.Б. Организация и использование нейронных сетей (методы и технологии) / Под общ. ред. В.Б. Новосельцева. – Томск: Изд-во НТЛ, 2006. – 128 с.
2 Фримен Э., Робсон Э. изучаем программирование на JavaScript – Изд-во ПитерСПб , 2015 – 640 с.
3 Леппер Б., Ричард Т. Введение в технологию нейронных сетей с примерами программ – Изд-во: ГЛТел, 2011. – 408 с.
4 Онлайн учебник JavaScript[Электронный ресурс] // URL: https://learn.javascript.ru/
5 Wikipedia [Электронный ресурс] – URL: https://ru.wikipedia.org
6 Habrahabr[Электронный ресурс] – URL: https://habrahabr.ru
Купить эту работу vs Заказать новую | ||
---|---|---|
2 раза | Куплено | Выполняется индивидуально |
Не менее 40%
Исполнитель, загружая работу в «Банк готовых работ» подтверждает, что
уровень оригинальности
работы составляет не менее 40%
|
Уникальность | Выполняется индивидуально |
Сразу в личном кабинете | Доступность | Срок 1—6 дней |
300 ₽ | Цена | от 500 ₽ |
Не подошла эта работа?
В нашей базе 149294 Курсовой работы — поможем найти подходящую