Очень доброжелательный и компетентный автор. Всегда был на связи, все разъяснил, предоставил несколько вариантов программы. Рекомендую.
Информация о работе
Подробнее о работе
Создание и визуализация работы нейросети для классификации данных
Специальность
Прикладная математика
- 23 страниц
- 2020 год
- 13 просмотров
- 0 покупок
Гарантия сервиса Автор24
Уникальность не ниже 50%
Фрагменты работ
В настоящее время на определении нейронной сети строится множество расчетов и приложений для всякого рода деятельности человека. Сети используются как в разделах прикладных наук, так и обычной жизни. С их помощью, например, можно представить создание лица случайного человека или написать музыку. Для представления нейронной сети была разработана программа, помогающая классифицировать точки на плоскости, которые разделяют поле на два цвета.
Практически применить данную программу можно в качестве визуального ознакомления и представления нейронных сетей в учебных целях. Это актуально на данный момент времени, т.к. само понятие нейронных связей используется в большом количестве разделов прикладных наук.
ВВЕДЕНИЕ 4
1 ЦЕЛИ И ЗАДАЧИ РАБОТЫ 5
2 ТЕОРЕТИЧЕСКИЕ СВЕДЕНИЯ 6
3 СРЕДСТВА РАЗРАБОТКИ ПРИЛОЖЕНИЯ 7
4 ПРОГРАММНАЯ РЕАЛИЗАЦИЯ 8
4.1 ОПИСАНИЕ ЭЛЕМЕНТОВ 8
4.2 ОПИСАНИЕ РЕАЛИЗАЦИИ 8
4.2.1 Класс NeuralNetwork 8
4.2.2 Класс Layer 8
4.2.3 Класс FormDots 9
4.2.4 Класс Point 9
5 ХОД РАЗРАБОТКИ И РЕЗУЛЬТАТЫ РАБОТЫ 10
ЗАКЛЮЧЕНИЕ 13
СПИСОК ЛИТЕРАТУРЫ 14
ПРИЛОЖЕНИЕ А 19
Нейросеть была написана на языке программирования Java. В работе было описано четыре класса. В окне программы ставятся зеленые и точки на плоскости ЛКМ и ПКМ соответственно, а нейросеть проводит между этими точками линию, описывающую работу алгоритма классификации данных с использованием нейросетей. Защищена в НГТУ им. Алексеева на "отлично".
1. Дистель, Р. Теория графов.: пер. с англ. / Р. Дистель. – Новосибирск.: Издательство института математики, 2002. – 336 с.
2. Беркинблит М. Б. Нейронные сети. — М.: МИРОС и ВЗМШ РАО, 1993. — 96 с.
3. Вороновский Г. К., Махотило К. В., Петрашев С. Н., Сергеев С. А. Генетические алгоритмы, искусственные нейронные сети и проблемы виртуальной реальности. — Харьков: Основа, 1997. — 112 с.
4. Кирсанов, М. Графы в Maple. / М. Кирсанов. – М.: Физматлит, 2007. –168 с.
5. Татт, У. Теория графов.: пер. с англ. / У. Татт. – М.: Мир, 1988. – 424 c.
Форма заказа новой работы
Не подошла эта работа?
Закажи новую работу, сделанную по твоим требованиям
