Очень доброжелательный и компетентный автор. Всегда был на связи, все разъяснил, предоставил несколько вариантов программы. Рекомендую.
Подробнее о работе
Гарантия сервиса Автор24
Уникальность не ниже 50%
Многие задачи практики приводят к необходимости решать системы линейных уравнений. При обработке результатов измерений, конструировании инженерных сооружений, решении задач планирования производственного процесса и ряда других задач техники, экономики, научного эксперимента приходится решать системы линейных уравнений.
Способов решения существует много, но для решения системы линейных уравнений самыми эффективными и распространенными является метод Гаусса и Крамера, которые изучим в данной работе.
Данные методы крайне актуальны, потому что они одни из самых простых методов решения. Метод последовательного исключения неизвестных Гаусса является одним из наиболее универсальных и эффективных методов решения линейных систем, а решение систем уравнений с большим количеством неизвестных методом Крамера значительно облегчает работу.
ВВЕДЕНИЕ 3
1 Постановка задачи и математическое описание метода 4
1.1Метод Гаусса 4
1.2 Метод Крамера 6
2 Аналитическое решение задачи 9
2.1 Метод Гаусса 9
2.2 Метод Крамера 12
3 Алгоритм и программная реализация задачи. 16
3.1 Алгоритм метода Гаусса 16
3.2 Алгоритм метода Крамера 17
3.3 Программная реализация задачи 18
ЗАКЛЮЧЕНИЕ 20
СПИСОК ИСПОЛЬЗОВАННЫХ ИСТОЧНИКОВ 21
ПРИЛОЖЕНИЕ А 22
Задачи курсовой работы: изучить и описать данные методы, решить систему линейных уравнений методом Гаусса и Крамера, составить программу решения на основе практического задания.
1) Альфред В. А., Компиляторы. Принципы, технологии и инструментарий [Текст] / В. А. Альфред, С. Л. Моника, Р. Сети, Д. У. Джеффри – Москва : Вильямс, 2015. – 503 с.
2) Белоусова В. И. Высшая математика [Текст] : учебное пособие / В.И. Белоусова, Г.М. Ермакова, М.М. Михалева, Н.В. Чуксина, И.А. Шестакова. – Екатеринбург : Изд-во Урал. ун-та, 2017. – Ч. II. – 300 с.
3) Вабищев П. Н., Численные методы [Текст] / Н. П. Вабищев – Санкт-Петербург : Ленанд, 2015. - 293 c.
4) Ватсон Б. С# на примерах (C# 4.0. How-To) [Текст] / Б. Ватсон – Москва : БХВ-Петербург, 2011. – 539 с.
5) Геворкян П.С. Высшая математика. Основы математического анализа [Текст] - М.: Наука, 2018. - 103 с.
6) Калиткин Н.Н., Численные методы [Текст] - М.: Наука, 2013. - 128 с.
7) Киреев В.И. Численные методы в примерах и задачах [Электронный ресурс] / В.И. Киреев. - М.: Лань, 2015.
8) Семенов Б.В. Вычислительные методы в инженерных задачах [Текст]: учебное пособие / Б.В. Семенов, Д.Р. Николаева, Н.В. Попова - Тюмень: ТИУ, 2019. - 112 с.
9) Троелсен Э., Джепикс Ф. Язык программирования C# 6.0 и платформа .NET 4.6 [Текст] / Э. Троелсен, Ф. Джепикс – Москва : Вильямс, 2016. – 274 с.
10) Шипачев В.С., Высшая математика для ВУЗов [Текст] - М.: Наука, 2018 – 158 с.
Не подошла эта работа?
Закажи новую работу, сделанную по твоим требованиям
Многие задачи практики приводят к необходимости решать системы линейных уравнений. При обработке результатов измерений, конструировании инженерных сооружений, решении задач планирования производственного процесса и ряда других задач техники, экономики, научного эксперимента приходится решать системы линейных уравнений.
Способов решения существует много, но для решения системы линейных уравнений самыми эффективными и распространенными является метод Гаусса и Крамера, которые изучим в данной работе.
Данные методы крайне актуальны, потому что они одни из самых простых методов решения. Метод последовательного исключения неизвестных Гаусса является одним из наиболее универсальных и эффективных методов решения линейных систем, а решение систем уравнений с большим количеством неизвестных методом Крамера значительно облегчает работу.
ВВЕДЕНИЕ 3
1 Постановка задачи и математическое описание метода 4
1.1Метод Гаусса 4
1.2 Метод Крамера 6
2 Аналитическое решение задачи 9
2.1 Метод Гаусса 9
2.2 Метод Крамера 12
3 Алгоритм и программная реализация задачи. 16
3.1 Алгоритм метода Гаусса 16
3.2 Алгоритм метода Крамера 17
3.3 Программная реализация задачи 18
ЗАКЛЮЧЕНИЕ 20
СПИСОК ИСПОЛЬЗОВАННЫХ ИСТОЧНИКОВ 21
ПРИЛОЖЕНИЕ А 22
Задачи курсовой работы: изучить и описать данные методы, решить систему линейных уравнений методом Гаусса и Крамера, составить программу решения на основе практического задания.
1) Альфред В. А., Компиляторы. Принципы, технологии и инструментарий [Текст] / В. А. Альфред, С. Л. Моника, Р. Сети, Д. У. Джеффри – Москва : Вильямс, 2015. – 503 с.
2) Белоусова В. И. Высшая математика [Текст] : учебное пособие / В.И. Белоусова, Г.М. Ермакова, М.М. Михалева, Н.В. Чуксина, И.А. Шестакова. – Екатеринбург : Изд-во Урал. ун-та, 2017. – Ч. II. – 300 с.
3) Вабищев П. Н., Численные методы [Текст] / Н. П. Вабищев – Санкт-Петербург : Ленанд, 2015. - 293 c.
4) Ватсон Б. С# на примерах (C# 4.0. How-To) [Текст] / Б. Ватсон – Москва : БХВ-Петербург, 2011. – 539 с.
5) Геворкян П.С. Высшая математика. Основы математического анализа [Текст] - М.: Наука, 2018. - 103 с.
6) Калиткин Н.Н., Численные методы [Текст] - М.: Наука, 2013. - 128 с.
7) Киреев В.И. Численные методы в примерах и задачах [Электронный ресурс] / В.И. Киреев. - М.: Лань, 2015.
8) Семенов Б.В. Вычислительные методы в инженерных задачах [Текст]: учебное пособие / Б.В. Семенов, Д.Р. Николаева, Н.В. Попова - Тюмень: ТИУ, 2019. - 112 с.
9) Троелсен Э., Джепикс Ф. Язык программирования C# 6.0 и платформа .NET 4.6 [Текст] / Э. Троелсен, Ф. Джепикс – Москва : Вильямс, 2016. – 274 с.
10) Шипачев В.С., Высшая математика для ВУЗов [Текст] - М.: Наука, 2018 – 158 с.
Купить эту работу vs Заказать новую | ||
---|---|---|
0 раз | Куплено | Выполняется индивидуально |
Не менее 40%
Исполнитель, загружая работу в «Банк готовых работ» подтверждает, что
уровень оригинальности
работы составляет не менее 40%
|
Уникальность | Выполняется индивидуально |
Сразу в личном кабинете | Доступность | Срок 1—6 дней |
330 ₽ | Цена | от 500 ₽ |
Не подошла эта работа?
В нашей базе 149284 Курсовой работы — поможем найти подходящую