Очень доброжелательный и компетентный автор. Всегда был на связи, все разъяснил, предоставил несколько вариантов программы. Рекомендую.
Информация о работе
Подробнее о работе
ВКР: детекция и классификация дорожно-транспортных происшествий по видео на основе свёрточных нейронных сетей (YOLO-NAS, PyTorch, датасет HWID12, веб-
- 74 страниц
- 2026 год
- 0 просмотров
- 0 покупок
Гарантия сервиса Автор24
Уникальность не ниже 50%
Фрагменты работ
Аннотация
Введение
Глава 1. Анализ предметной области
Глава 2. Проектирование системы мониторинга ДТП
Глава 3. Разработка, тестирование и экспериментальная оценка
Заключение
Список использованных источников
Приложение А. Исходный код программного комплекса
Выпускная квалификационная работа бакалавра по направлению 09.03.01 «Информатика и вычислительная техника»: разработка системы видеоаналитики, которая по видеоролику определяет тип ДТП из 12 классов (лобовое, боковое, попутное столкновение, наезд на пешехода, опрокидывание, пожар и другие, плюс нормальное движение). Первая глава: типы ДТП и статистика, наборы видеоданных (сравнение, выбор HWID12), методы компьютерного зрения от вычитания фона до нейросетевых детекторов, сравнение детекторов, существующие системы мониторинга и требования. Вторая глава:
Форма заказа новой работы
Не подошла эта работа?
Закажи новую работу, сделанную по твоим требованиям
