Автор хорошо выполнил работу. Подкорректировал по замечаниям
Информация о работе
Подробнее о работе
Анализ временных рядов в пакете прикладных программ Statistica
- 39 страниц
- 2013 год
- 251 просмотр
- 0 покупок
Гарантия сервиса Автор24
Уникальность не ниже 50%
Фрагменты работ
Введение
Пакет прикладных программ (аббр. ППП, англ. Software package) — про-грамммный пакет, комплекс взаимосвязанных программ, предназначенных для решения задач определенного класса конкретной предметной области. Служат программным инструментарием решения функциональных задач и являются самым многочисленным классом программных продуктов. В данный класс входят программные продукты, выполняющие обработку информации различных предметных областей. ППП STATISTICA - это универсальная интегрированная система, предназначенная для статистического анализа и визуализации данных, содержащая широкий набор процедур анализа для применения в научных исследованиях различных направлений, технике, бизнесе, учебном процессе. Овладев пакетом STATISTICA, пользователь без труда овладеет и пакетом SPSS. Преимущества ППП STATISTICA перед другими статистическими пакетами, подчеркивающие целесообразность его использования: 1. С помощью реализованных в системе STATISTICA языков программирования (SCL, STATISTICA BASIC), снабженных специальными средствами поддержки, легко создаются законченные пользовательские решения и встраиваются в различные другие приложения или вычислительные среды 1;
2. Переведен на русский язык и можно приобрести лицензионную, русифицированную версию, издано большое число книг с подробным описанием системы STATISTICA 5.0, 6-я версия пакета - STATISTICA 6.0; возможно расширение пользователем библиотеки функций, что позволит решать большинство задач по теории вероятностей, например, если добавить процедуры для вычисления сочетаний, перестановок и размещений, то можно решать задачи на классическое определение вероятности;
Содержание
Введение………………………..……………………………………………………….....1
Глава 1. Определение основных статистических характеристик временного ряда
1.1 Анализ исходных данных…………………………………………………………….3
1.2 Построение гистограммы ……………………………. …………………………….4
1.3 Определение основных статистических характеристик ряда……………………...5
1.4 Расчет критерия χ², выравнивание гистограммы с помощью нормального закона
распределения ………………………………………………………………………...…11
Выводы по Главе 1…………………………….…………………………………….…..13
Глава 2. Анализ данных временных рядов
2.1 Построение траектории и описание поведения ряда……………………………..14
2.2 Построение автокорреляционной функции………………………………………..16
2.3 Построение частной автокорреляционной функции …………………..…………18
Выводы по Главе 2………………………………………………………………………20
Глава 3. Подбор математической модели и построение прогноза
3.1 Подбор математической модели……………………………………….……….......21
3.2 Проверка адекватности построенной модели…………………………………..….23
3.3 Построение прогноза на 10 шагов вперед…………………………………….……29
Выводы по главе 3……………………………………………………………….………33
Заключение…………………………………………………………………………….…34
Список литературы………………………………………………………………………35
Ключевые слова данной работы- это Статистический анализ временных рядов,Анализ данных на компьютере,Многомерный статистический анализ
и т.п.
Сдана работа в 2013 году. Полученная оценка (хорошо),но все зависит от преподавателя))Кафедра медико-технических систем
по курсу «Автоматизация обработки экспериментальных данных»
Задание :
Дана выборка, представляющая собой результат измерения случайной величины Х. Необходимо:
1. Построить гистограмму.
2. Определить среднее квадратичное отклонение, медиану асимметрии.
3. Произвести выравнивание гистограммы с помощью нормального распределения (если необходимо).
4. Определить согласно критерию хи-квадрат степень согласованности данных с нормальным и равномерным распределением.
5. Сделать выводы о характере исходных данных.
6. Построить траекторию ряда, выделить и удалить закономерные составляющие ряда, т.е. произвести преобразование ряда (если это необходимо).
7. Преобразовать математическую модель для описания случайной составляющей и проверить ее адекватность.
8. Построить прогноз на 10-20 шагов вперед, а также доверительную полосу. Уровень доверия задать равным: 0,70; 0,80; 0,95. Сделать выводы о характере прогнозов.
Список литературы
1. Андерсон Т. Статистический анализ временных рядов. – М.:Мир, 1976. – 756с.
2. Боровиков В. STATISTICA: Искусство анализа данных на компьютере. М; СПб., 2003.
3. Вуколов Э.А. Основы статистического анализа: Практикум по статистическим методам. М., 2004.
4. Елисеева И.И., Юзбашев М.М. Общая теория статистики: Учебник. – М.: Финансы и статистика, 2000. – 480 с.
5. Кендалл М., Стюарт А. Многомерный статистический анализ и временные ряды. – М.: Наука, 1986. – 736 с.
Форма заказа новой работы
Не подошла эта работа?
Закажи новую работу, сделанную по твоим требованиям
