Автор24

Информация о работе

Подробнее о работе

Страница работы

Статистический анализ посещаемости молодежью учреждений культуры

  • 34 страниц
  • 2014 год
  • 688 просмотров
  • 1 покупка
Автор работы

EkaterinaKonstantinovna

Большой опыт в написании работ, очень давно работаю на этом ресурсе, выполнила более 15000 заказов

660 ₽

Работа будет доступна в твоём личном кабинете после покупки

Гарантия сервиса Автор24

Уникальность не ниже 50%

Фрагменты работ

Несмотря на все процессы, которые происходят в нашем обществе и влияют на изменение взаимоотношений между людьми разных социальных слоев и поколений, на изменение личностных структур, всегда остаётся актуальным вопрос о воспитании молодежи.
Жизнедеятельность молодого поколения очень насыщена и в какой-то мере строго регламентирована, вследствие чего, требует больших затрат интеллектуальных, физических, психических сил. На этом фоне помогает снять создавшееся напряжение досуг. Именно в рамках досуга восстанавливаются и воспроизводятся утраченные силы.
Досуг - это гораздо больше, чем просто перечень видов деятельности или свободное время. Его следует понимать в качестве центрального элемента культуры, который имеетсложные и глубокие связи с общими проблемами работы, семьи, политики, учёбы.
Важнейшим направлением организации жизнедеятельности молодого поколения является развитие досуговой деятельности. Под досуговой деятельностьюпонимается целенаправленная активность, которая отвечаетмотивам и потребностям человека. Досуговая деятельность в своих высших формах служит целям воспитания, самовоспитания и просвещения молодёжи.
Очень важно постоянно изучать статистическую информацию об досуговой деятельности молодежи с целью будущего планирования и организации мероприятий, которые удовлетворяли бы потребностям молодого поколения. Именно статистический анализ позволяет достаточно оперативно выявить предпочтения о культурной программе молодого человека.
После завершения любого исследования, экспериментального или фундаментального, производится статистический анализ полученнойинформации. Для того, чтобыуспешно провести статистический анализ и решить поставленные задачи, необходимо грамотно спланироватьисследование или очень тщательно найти компетентные данные. Без понимания статистическихоснов невозможно спланировать и обработать результаты научного эксперимента.
Статистические методы анализа данных используются практически во всех сферах деятельности человека. Их применяют всегда, когда необходимо обосновать и получить какие-либо суждения о группе (субъектов или объектов) с определенной внутренней неоднородностью.
Выделяют три вида прикладной и научной деятельности в области статистического анализа данных (в зависимости от степени специфичности методов, которая сопряжена с погруженностью в конкретные проблемы):
а) разработка и исследование методов общего назначения, без учета специфики области применения;
б) разработка и исследование статистических моделей реальных явлений и процессов в соответствии с потребностями той или иной области деятельности;
в) применение статистических методов и моделей для статистического анализа конкретных данных.
В данной работе будет использован третий вид прикладной деятельности.
Главной целью работы является проведение статистического анализа посещений молодежи учреждений культуры в городе Санкт-Петербург. Для достижения данной цели необходимо решить следующие задачи:
1) проанализировать показатели культурно-досуговой деятельности молодежи;
2) изучить методы статистического анализа в исследовании посещаемости молодежью учреждений культуры;
3) применить на практике методы статистического анализа.

Введение 3
Глава 1. Анализ показателей культурно-досуговой деятельности молодежи 5
§ 1. Посещаемость культурных учреждений молодежью 5
§ 2. Социально-экономические показатели культурно-досуговой деятельности молодежи 8
Глава 2. Применение методов статистического анализа в исследовании посещаемости молодежью учреждений культуры 12
§ 1. Корреляционно-регрессионный анализ как основной метод статистического анализа 12
§ 2. Применение корреляционно-регрессионного метода в анализе посещения молодёжью библиотек 16
Практическая часть 20
Задание 1. Исследование структуры совокупности 20
Задание 2. Выявление наличия корреляционной связи между признаками, установление направления связи и измерение ее тесноты 24
Задание 3. Применение выборочного метода в финансово-экономических задачах 29
Задание 4. Использование анализа рядов динамики в финансово-экономических задачах 32
Заключение 34
Список литературы 35


Изучив теоретические основы статистического анализа, было выявлено, что одним из основных и распространенных методов анализа являетсякорреляционно-регрессионный анализ.
Корреляционный и регрессионный анализы являются смежными разделами математической статистики. Они предназначены для изучения статистической зависимости ряда величин по выборочным данным, некоторые из которых являются случайными. Статистическая зависимость величин не связана функционально, однако как случайные величины они заданы совместным распределением вероятностей.
Изучение зависимости случайных величин приводит к регрессионным моделям и регрессионному анализу на основе выборочных данных. Математическая статистика и теория вероятностей являются лишь инструментом для исследования статистической зависимости, однако своей целью не ставят установление причинной связи.
По результатам практической части были определены следующие закономерности посещения молодежи учреждений культуры в городе Санкт-Петербург:
1) существует большая разница посещаемости молодёжью музеев Санкт-Петербурга: если Государственный музей-памятник «Исаакиевский собор» за 2013 год посетило 834133 человек, то Государственное учреждение «Краеведческий музей г. Пушкина» - 2067 человек. Коэффициент вариации меньше 30% (0,23%), то можно смело сказать, что совокупность однородна;
2) между количеством мероприятий в год в определенном музее и посещаемостью молодёжью данного музей связь очень слабая;
3) с вероятностью 0,866 можно сказать, что в генеральной совокупности музеев доля музеев с посещаемостью 15033 человек в год и более будет находиться в пределах от 18,5% до 52,9%.


1. Годин, А. М. Статистика: учебник. – Москва: Дашков и К°, 2012. – 451 с.
2. Гореева, Н. М. Статистика в схемах и таблицах. – Москва: Эксмо, 2011. – 414 с.
3. Жарков, А. Д. Культурно-досуговая деятельность. - М.: МГУК, 2011. - 462 с.
4. Жарков, А. Д. Технология культурно-досуговой деятельности. - М.: МГУК, 2011. - 248 с.
5. Зинченко, А. П. Статистика: учебник – Москва: КолосС, 2012. – 566 с.
6. Ниворожкина, Л. И. Статистика: учебник для бакалавров: учебник /. – Москва: Дашков и Кº: Наука–Спектр, 2011. – 415 с.
7. Статистика: учебно–практическое пособие / М. Г. Назаров и др. – Москва: КноРус, 2012. – 479 с.
8. Статистика: учебное пособие для высших учебных заведений по экономическим специальностям / В. М. Гусаров, Е. И. Кузнецова. – Москва: ЮНИТИ–ДАНА, 2011. – 479 с.
9. Статистика финансов: учебник / М. Г. Назаров и др.. – Москва: Омега–Л, 2012. – 460 с.
10. Харченко, Н. М. Экономическая статистика: учебник– Москва: Дашков и Кº, 2013. – 365 с.
11. Экономическая статистика: учебник / А. Р. Алексеев и др. – Москва: Инфра–М, 2011. – 666 с.
12.Звоновский, В. Р. Досуговые предпочтения молодежи / Мониторинг общественного мнения: экономические и социальные перемены. - 2013. - № 5. - С. 59-66.
13. http://gov.spb.ru/

Форма заказа новой работы

Не подошла эта работа?

Закажи новую работу, сделанную по твоим требованиям

Оставляя свои контактные данные и нажимая «Заказать Курсовую работу», я соглашаюсь пройти процедуру регистрации на Платформе, принимаю условия Пользовательского соглашения и Политики конфиденциальности в целях заключения соглашения.

Фрагменты работ

Несмотря на все процессы, которые происходят в нашем обществе и влияют на изменение взаимоотношений между людьми разных социальных слоев и поколений, на изменение личностных структур, всегда остаётся актуальным вопрос о воспитании молодежи.
Жизнедеятельность молодого поколения очень насыщена и в какой-то мере строго регламентирована, вследствие чего, требует больших затрат интеллектуальных, физических, психических сил. На этом фоне помогает снять создавшееся напряжение досуг. Именно в рамках досуга восстанавливаются и воспроизводятся утраченные силы.
Досуг - это гораздо больше, чем просто перечень видов деятельности или свободное время. Его следует понимать в качестве центрального элемента культуры, который имеетсложные и глубокие связи с общими проблемами работы, семьи, политики, учёбы.
Важнейшим направлением организации жизнедеятельности молодого поколения является развитие досуговой деятельности. Под досуговой деятельностьюпонимается целенаправленная активность, которая отвечаетмотивам и потребностям человека. Досуговая деятельность в своих высших формах служит целям воспитания, самовоспитания и просвещения молодёжи.
Очень важно постоянно изучать статистическую информацию об досуговой деятельности молодежи с целью будущего планирования и организации мероприятий, которые удовлетворяли бы потребностям молодого поколения. Именно статистический анализ позволяет достаточно оперативно выявить предпочтения о культурной программе молодого человека.
После завершения любого исследования, экспериментального или фундаментального, производится статистический анализ полученнойинформации. Для того, чтобыуспешно провести статистический анализ и решить поставленные задачи, необходимо грамотно спланироватьисследование или очень тщательно найти компетентные данные. Без понимания статистическихоснов невозможно спланировать и обработать результаты научного эксперимента.
Статистические методы анализа данных используются практически во всех сферах деятельности человека. Их применяют всегда, когда необходимо обосновать и получить какие-либо суждения о группе (субъектов или объектов) с определенной внутренней неоднородностью.
Выделяют три вида прикладной и научной деятельности в области статистического анализа данных (в зависимости от степени специфичности методов, которая сопряжена с погруженностью в конкретные проблемы):
а) разработка и исследование методов общего назначения, без учета специфики области применения;
б) разработка и исследование статистических моделей реальных явлений и процессов в соответствии с потребностями той или иной области деятельности;
в) применение статистических методов и моделей для статистического анализа конкретных данных.
В данной работе будет использован третий вид прикладной деятельности.
Главной целью работы является проведение статистического анализа посещений молодежи учреждений культуры в городе Санкт-Петербург. Для достижения данной цели необходимо решить следующие задачи:
1) проанализировать показатели культурно-досуговой деятельности молодежи;
2) изучить методы статистического анализа в исследовании посещаемости молодежью учреждений культуры;
3) применить на практике методы статистического анализа.

Введение 3
Глава 1. Анализ показателей культурно-досуговой деятельности молодежи 5
§ 1. Посещаемость культурных учреждений молодежью 5
§ 2. Социально-экономические показатели культурно-досуговой деятельности молодежи 8
Глава 2. Применение методов статистического анализа в исследовании посещаемости молодежью учреждений культуры 12
§ 1. Корреляционно-регрессионный анализ как основной метод статистического анализа 12
§ 2. Применение корреляционно-регрессионного метода в анализе посещения молодёжью библиотек 16
Практическая часть 20
Задание 1. Исследование структуры совокупности 20
Задание 2. Выявление наличия корреляционной связи между признаками, установление направления связи и измерение ее тесноты 24
Задание 3. Применение выборочного метода в финансово-экономических задачах 29
Задание 4. Использование анализа рядов динамики в финансово-экономических задачах 32
Заключение 34
Список литературы 35


Изучив теоретические основы статистического анализа, было выявлено, что одним из основных и распространенных методов анализа являетсякорреляционно-регрессионный анализ.
Корреляционный и регрессионный анализы являются смежными разделами математической статистики. Они предназначены для изучения статистической зависимости ряда величин по выборочным данным, некоторые из которых являются случайными. Статистическая зависимость величин не связана функционально, однако как случайные величины они заданы совместным распределением вероятностей.
Изучение зависимости случайных величин приводит к регрессионным моделям и регрессионному анализу на основе выборочных данных. Математическая статистика и теория вероятностей являются лишь инструментом для исследования статистической зависимости, однако своей целью не ставят установление причинной связи.
По результатам практической части были определены следующие закономерности посещения молодежи учреждений культуры в городе Санкт-Петербург:
1) существует большая разница посещаемости молодёжью музеев Санкт-Петербурга: если Государственный музей-памятник «Исаакиевский собор» за 2013 год посетило 834133 человек, то Государственное учреждение «Краеведческий музей г. Пушкина» - 2067 человек. Коэффициент вариации меньше 30% (0,23%), то можно смело сказать, что совокупность однородна;
2) между количеством мероприятий в год в определенном музее и посещаемостью молодёжью данного музей связь очень слабая;
3) с вероятностью 0,866 можно сказать, что в генеральной совокупности музеев доля музеев с посещаемостью 15033 человек в год и более будет находиться в пределах от 18,5% до 52,9%.


1. Годин, А. М. Статистика: учебник. – Москва: Дашков и К°, 2012. – 451 с.
2. Гореева, Н. М. Статистика в схемах и таблицах. – Москва: Эксмо, 2011. – 414 с.
3. Жарков, А. Д. Культурно-досуговая деятельность. - М.: МГУК, 2011. - 462 с.
4. Жарков, А. Д. Технология культурно-досуговой деятельности. - М.: МГУК, 2011. - 248 с.
5. Зинченко, А. П. Статистика: учебник – Москва: КолосС, 2012. – 566 с.
6. Ниворожкина, Л. И. Статистика: учебник для бакалавров: учебник /. – Москва: Дашков и Кº: Наука–Спектр, 2011. – 415 с.
7. Статистика: учебно–практическое пособие / М. Г. Назаров и др. – Москва: КноРус, 2012. – 479 с.
8. Статистика: учебное пособие для высших учебных заведений по экономическим специальностям / В. М. Гусаров, Е. И. Кузнецова. – Москва: ЮНИТИ–ДАНА, 2011. – 479 с.
9. Статистика финансов: учебник / М. Г. Назаров и др.. – Москва: Омега–Л, 2012. – 460 с.
10. Харченко, Н. М. Экономическая статистика: учебник– Москва: Дашков и Кº, 2013. – 365 с.
11. Экономическая статистика: учебник / А. Р. Алексеев и др. – Москва: Инфра–М, 2011. – 666 с.
12.Звоновский, В. Р. Досуговые предпочтения молодежи / Мониторинг общественного мнения: экономические и социальные перемены. - 2013. - № 5. - С. 59-66.
13. http://gov.spb.ru/

Купить эту работу

Статистический анализ посещаемости молодежью учреждений культуры

660 ₽

или заказать новую

Лучшие эксперты сервиса ждут твоего задания

от 500 ₽

Гарантии Автор24

Изображения работ

Страница работы
Страница работы
Страница работы

Понравилась эта работа?

или

23 сентября 2014 заказчик разместил работу

Выбранный эксперт:

Автор работы
EkaterinaKonstantinovna
4.3
Большой опыт в написании работ, очень давно работаю на этом ресурсе, выполнила более 15000 заказов
Купить эту работу vs Заказать новую
1 раз Куплено Выполняется индивидуально
Не менее 40%
Исполнитель, загружая работу в «Банк готовых работ» подтверждает, что уровень оригинальности работы составляет не менее 40%
Уникальность Выполняется индивидуально
Сразу в личном кабинете Доступность Срок 1—6 дней
660 ₽ Цена от 500 ₽

5 Похожих работ

Отзывы студентов

Отзыв Филипп Минаев об авторе EkaterinaKonstantinovna 2016-05-04
Курсовая работа

Спасибо автору, сдал на отлично!

Общая оценка 5
Отзыв kocsvetlana об авторе EkaterinaKonstantinovna 2014-09-27
Курсовая работа

Все в срок. Курсовая с практикой написана просто отлично - большое количество анализа и расчетов!!!

Общая оценка 5
Отзыв Елена Гринева1 об авторе EkaterinaKonstantinovna 2017-05-12
Курсовая работа

Автор хорошо выполнил работу. Подкорректировал по замечаниям

Общая оценка 5
Отзыв Анастасия Герасимова об авторе EkaterinaKonstantinovna 2015-03-30
Курсовая работа

+5 раньше срока

Общая оценка 5

другие учебные работы по предмету

Готовая работа

Влияние социально психологического тренинга на адаптацию первоклассников к процессу обучения. Корреляционный анализ

Уникальность: от 40%
Доступность: сразу
2240 ₽
Готовая работа

Статистический анализ потребления товаров и услуг на примере НСО (Новосибирской области)

Уникальность: от 40%
Доступность: сразу
2240 ₽
Готовая работа

СТАТИСТИЧЕСКИЙ АНАЛИЗ УЩЕРБА, ОБУСЛОВЛЕННОГО ЛЕСНЫМИ ПОЖАРАМИ В РЕГИОНЕ РОССИИ

Уникальность: от 40%
Доступность: сразу
1500 ₽
Готовая работа

Применение методов математической статистики к задачам прогнозирования прибыли и убытков на примере одной фирмы

Уникальность: от 40%
Доступность: сразу
2240 ₽
Готовая работа

Алгебраическая модель трехмерной синхронной переключательной схемы

Уникальность: от 40%
Доступность: сразу
2800 ₽
Готовая работа

Статистический анализ продукции животноводства в Республике Тыва.

Уникальность: от 40%
Доступность: сразу
2800 ₽
Готовая работа

Экономико-статистический анализ деятельности предаприятия

Уникальность: от 40%
Доступность: сразу
1700 ₽
Готовая работа

Cовершенствование системы оценки финансовых результатов предприятия ООО «Энка ТЦ» с применением методов экономико-математического моделирования

Уникальность: от 40%
Доступность: сразу
2800 ₽
Готовая работа

(2 и 3 глава) Модели ценообразования на рынке товаров, удовлетворяющих эстетические потребности (на примере ОАО "Императорский фарфоровый завод"

Уникальность: от 40%
Доступность: сразу
2800 ₽
Готовая работа

Статистический анализ и прогнозирование розничного товарооборота РФ

Уникальность: от 40%
Доступность: сразу
2000 ₽
Готовая работа

Пути повышения эффективности работы предприятия с применением методов экономико-математического моделирования на примере ООО "Шелби-Ко" ( ночной клуб)

Уникальность: от 40%
Доступность: сразу
2800 ₽
Готовая работа

Индексный метод в демографической статистике.

Уникальность: от 40%
Доступность: сразу
2800 ₽