Спасибо автору, сдал на отлично!
Информация о работе
Подробнее о работе
Статистический анализ социально-экономических явлений и процессов
- 45 страниц
- 2012 год
- 270 просмотров
- 0 покупок
Гарантия сервиса Автор24
Уникальность не ниже 50%
Фрагменты работ
Содержание
Введение ……………………………………………………………………2
1. Теоретическое обоснование темы исследования. Система показателей и методов статистического анализа социально-экономических явлений и процессов ………………………………………………………………………..3
2. Статистическая сводка и группировка социально-экономических явлений и процессов ……………………………………………………………7
3. Статистическое исследование динамики социально-экономических явлений и процессов…………………………………………………………….14
3.1 Расчет показателей динамики …………………………………….…14
3.2 Выявление тенденции развития ряда динамики …………………...19
3.3 Анализ показателей колеблемости ряда динамики………………..22
3.4 Прогнозирование на будущее………………………………………..24
3.5 Выявление тенденции развития в рядах динамики с использованием ППП Excel. ……………………………………………………………………..26
4. Индексный анализ………………………………………………………27
4.1 Теоретические аспекты индексного метода анализа. ……………..27
4.2 Индексный анализ влияния различных факторов на социально - экономические явления и процессы……………………………………….…31
5. Корреляционно-регрессионный анализ влияния факторов………...34
Заключение………………………………………………………………..41
Список использованной литературы………………………………….....42
Приложения ………………………………………………………………
1.Теоретическое обоснование темы исследования. Система показателей и методов статистического анализа социально-экономических явлений и процессов
Применяя статистические методы и инструментарий для изучения определенного рода экономических явлений и всей экономики в целом, мы получаем статистические данные, которые представляют собой числа или цифры. Их не следует рассматривать как математические числа, так как числа, цифры, применяемые в статистике, не являются абстрактными, т. е. они характеризуют статистические данные как статистические показатели.
В экономической статистике экономические показатели – это обобщающие данные, которые отражают какие-либо экономические явления или процессы. Объектом экономической статистики является экономика нашей страны, в которой все изучаемые процессы и явления не разрознены, а связаны между собой, следовательно, все статистические показатели, характеризующие эти явления и процессы, тоже не являются разрозненными.
...
2. Статистическая сводка и группировка социально-экономических явлений и процессов
Статистическая сводка является следующим после статистического наблюдения этапом статистической работы. Её задача заключается в том, чтобы привести собранную информацию и материалы в определенный порядок, систематизировать и на этой основе дать сводную характеристику всей изучаемой совокупности, т.е. статистическая сводка – это комплекс последовательных операций по первичной обработке данных с целью выявления типичных черт и закономерностей, присущих изучаемому явлению. Это научно-организованная обработка материалов наблюдения, включающая подсчет групповых и общих итогов, систематизацию, группировку данных и составление таблиц.
Сводка состоит из следующих этапов:
1. Выбор группировочного признака;
2. Определение порядка формирования групп;
3. Разработка системы статистических показателей для характеристики отдельных групп и совокупности в целом;
4.
...
3.1 Расчет показателей динамики (абсолютного прироста, темпа роста, темпа прироста, абсолютного содержания 1% прироста).
...
3.2 Выявление тенденции развития ряда динамики с использованием методов механического выравнивания
Метод аналитического выравнивания основан на вычислении значений выравненного ряда по соответствующим математическим формулам.
Аналитическое выравнивание в Excel осуществляется следующим образом.
1) Вводится таблица данных;
2) Строится точечная диаграмма;
3) Отмечаются точки на диаграмме и вызывается контекстно-зависимое меню:
4) Выбирается опция «ДОБАВИТЬ ЛИНИЮ ТРЕНДА»
Линейная функция: y = 615,09x - 1E+06
Рисунок 1. Выравнивание по линейной функции
Логарифмическая функция: y = 1E+06ln(x) - 9E+06
Рисунок 2. Выравнивание по логарифмической функции
Полиноминальная функция 2 степени: y = 72,995x2 - 292093x + 3E+08
Рисунок 3. Выравнивание по логарифмической функции
Степенная функция: y = 1631,7x-0,058
Рисунок 4. Выравнивание по степенной функции
Экспоненциальная функция: y = 4E-179e0,2088x
Рисунок 5. Выравнивание по экспоненциальной функции
3.3 Анализ показателей колеблемости ряда динамики.
По данным рисунков 1, 2, 3, 4,5 видно, что наилучшей из рассмотренных
зависимостей является экспоненциальная функция y = 4E-179e0,2088x, так как по данной модели наблюдается наибольшее R²=0,9919
Средние величины дают обобщающую характеристику признака, присущего всем единицам совокупности, но не показывают степень сплочения или разбросанности (вариацию) отдельных показателей признака вокруг их среднего значения.
Для измерения размера вариации в статистике используются следубщие показатели: размах колеблемости, среднее отклонение по модулю, дисперсия колеблемости, среднее квадратичное отклонение от тренда, коэффициент устойчивости.
Далее проведем расчеты показателей колеблемости и приведем формулы по их определению.
...
4.1 Теоретические аспекты индексного метода анализа.
Индекс — это обобщающий относительный показатель, характеризующий изменение уровня общественного явления во времени, по сравнению с программой развития, планом, прогнозом или его соотношение в пространстве.
Индексы как сводные статистические показатели исчисляются с учетом специальных принципов и методов, которые в статистике объединяются понятием теории индексного метода.
Прежде всего, индекс – это относительный показатель, получающийся в результате сравнения двух величин, характеризующих уровень изучаемого явления для двух разных периодов.
В теории индексов тот показатель, изменение которого характеризует индекс, называется индексируемой величиной. Величина, которую сравнивают и которая стоит в числителе индексного отношения, характеризует уровень для отчетного периода: чтобы различать отчетный период принято возле символа индексируемой величины внизу ставить знак «1».
...
4.2 Индексный анализ влияния различных факторов на социально - экономические явления и процессы.
...
5. Корреляционно-регрессионный анализ влияния факторов.
Метод корреляционно-регрессионного анализа является основным в изучении взаимосвязей явлений.
Данный метод содержит две свои составляющие части — корреляционный анализ и регрессионный анализ. Корреляционный анализ — это количественный метод определения тесноты и направления взаимосвязи между выборочными переменными величинами. Регрессионный анализ — это количественный метод определения вида математической функции в причинно-следственной зависимости между переменными величинами.
Для оценки силы связи в теории корреляции применяется шкала английского статистика Чеддока: слабая — от 0,1 до 0,3; умеренная — от 0,3 до 0,5; заметная — от 0,5 до 0,7; высокая — от 0,7 до 0,9; весьма высокая (сильная) — от 0,9 до 1,0.
...
Заключение
На основе произведенного анализа можно сделать следующие выводы:
в большей части регионов среднемесячный размер пенсий находится в интервале от 7655,68 до 8150,65 рублей, что соответствует первой меньшей половине интервала;
средний размер пенсий составляет 8010,37 рублей;
коэффициент корреляции свидетельствует о том, что совокупность неоднородна;
средний темп роста пенсий составляет 25%;
наименьшее влияние на фонд оплаты труда оказывает изменения структуры численности работников, об этом свидетельствует абсолютный прирост средне заработной платы и индекс структурных сдвигов.
В соответствии с проведенными прогнозными оценками в дальнейшем следует ожидать увеличения размера назначенных пенсий. К 2015 г.она должна составить около 20000 рублей.
Можно утверждать, что между прожиточным минимумом и потребительскими расходами на душу населения и между прожиточным минимумом и размером назначенных пенсий существует сильная прямая связь.
...
1. Бараз, В.Р. Применение программы Excel для статистических расчетов в материаловедении : учебное пособие. – Екатеринбург : ГОУ ВПО «УГ-ТУ-УПИ», 2003. – 46 с.
2. Годин А.М. Статистика: Учебник. – М.: Издательско-торговая корпорация «Дашков и Ко», 2002.-123-127 с.
3. Григорьева Р.П., Басова И.И. Статистика труда: Конспект лекций. – СПб.: Изд-во Михайлов В.А., 2000.- 64-67 с.
4. Едронова В.Н., Едронова М.В. Общая теория статистики: Учебник – М.: Юристъ, 2001.-51-53 с.
5. Информатика. Базовый курс / Под ред. С.В.Симоновича. – СПб. : Питер, 2001. – 640 с.
6. Макарова , Н. В., Трофимец В.Я. Статистика в Excel : учебное пособие. – М. : Финансы и статистика, 2002. – 192 с.6.
7. Нельсон , С. Анализ данных в Excel для «чайников». – М. : издательский дом «Вильямс», 2002. – 302 с.
8. Сводка и группировка статистических данных: http://www.grandars.ru/student/statistika/gruppirovka-statisticheskih-dannyh.html
9. Сигал, Э. Практическая бизнес-статистика. – М. : издательский дом «Вильямс», 2002. – 1056 с.
10. Статистика. Учебник / Под ред. Проф. И.И.Елисеевой – М.: ООО «ВИТРЭМ», 2002.-198 с.
11. Статистика: Учеб. пособие / И.Е. Теслюк, В.А. Тарловская, И.Н. Терлиженко и др. – 2-е изд. – Мн.: Ураджай, 2000.-101 с.
12. Статистика: Учебник/ С.В.Чесных- М.: Знание, 2004.-115-116 с.
13. Статистика: Учебное пособие/ Васнев С.А.- Московский государственный университет печати, 2005.-205 с.
14. Федеральная служба государственной статистики: www.gks.ru/
15. Хайкин, Б.Е. Построение аппроксимационных математических моделей в условиях обработки металлов давлением : учебное пособие. – Свердловск : УПИ, 1991. – 101 с.
16. Экономика и статистика фирм: Учебник / В.Е. Адамов, С.д. Ильенкова, Т.П. Сиротина, С.А. Смирнов; Под ред. д-ра экон. наук, проф. С.Д. Ильенковой. – 3-е изд. перераб. и доп. - М.: Финансы и статистика, 2000.- 147 с.
Форма заказа новой работы
Не подошла эта работа?
Закажи новую работу, сделанную по твоим требованиям
