Спасибо автору, сдал на отлично!
Информация о работе
Подробнее о работе
Определение направлений по улучшению импорта технологий и услуг технического характера на основе статистико-экономического анализа
- 36 страниц
- 2014 год
- 174 просмотра
- 0 покупок
Гарантия сервиса Автор24
Уникальность не ниже 50%
Фрагменты работ
СОДЕРЖАНИЕ
ВВЕДЕНИЕ………………………………………………………………..3
ГЛАВА 1 ИСПОЛЬЗОВАНИЕ МЕТОДА ГРУППИРОВОК В ИССЛЕДОВАНИИ ТОВАРНОЙ СТРУКТУРЫ ИМПОРТА ТЕХНОЛОГИЙ И УСЛУГ ТЕХНИЧЕСКОГО ХАРАКТЕРА 6
1.1 Построение ранжированного и интервального рядов распределения по одному группировочному факторному признаку 6
1.2 Анализ промежуточной аналитической группировки 9
1.3 Анализ типических групп по показателям в среднем по совокупности 11
ГЛАВА 2 СТАТИСТИКО-ЭКОНОМИЧЕСКИЙ АНАЛИЗ ЕДИНИЦ СОВОКУПНОСТИ ПО ОСНОВНЫМ ПОКАЗАТЕЛЯМ 12
2.1 Индексный анализ 12
2.2 Корреляционно-регрессионный анализ 14
ГЛАВА 3 СТАТИСТИЧЕСКИЙ АНАЛИЗ ДИНАМИЧЕСКИХ РЯДОМ НА ПРИМЕРЕ КАЛУЖСКОЙ ОБЛАСТИ 21
3.1 Анализ динамики показателей аналитическими и средними показателями динамического ряда 21
3.2 Анализ динамики показателей методами укрупнения интервалов и скользящей средней. 26
3.3 Анализ трендовой модели аналитическими методами 27
ЗАКЛЮЧЕНИЕ 32
СПИСОК ИСПОЛЬЗОВАННЫХ ИСТОЧНИКОВ 34
ПРИЛОЖЕНИЕ А 36
1.1 Построение ранжированного и интервального рядов распределения по одному группировочному факторному признаку
Имеются данные статистического наблюдения о используемых передовых производственных технологий в расчёте на одну организацию выполняющую научные исследования и разработки в регионах ЦФО.
Нужно выделить, используя метод статистических группировок, типические группы используемых передовых производственных технологий в расчёте на одну организацию, выполняющую научные исследования и разработки установить основные причины этих различий.
...
1.2 Анализ промежуточной аналитической группировки
Рассчитаем и проанализируем по группам интервального ряда наиболее важные показатели интенсификации, влияющие на используемые передовые производственные технологии в расчёте на одну организацию, выполняющую научные исследования и разработки в регионах ЦФО. Для этого по каждой группе регионов посчитаем общую сумму и найдем среднюю.
Величина признака каждого объекта определяется как общими для всей совокупности причинами, так и индивидуальными, часто случайными, его особенностями. При осреднении влияния индивидуальных причин взаимно погашается и в величине средней проявляется размер признака, обусловленный общими для данной совокупности условиями.
Определим показатели в среднем по группам. Мы используем среднюю арифметическую простую. То есть, суммарный показатель делим на количество районов в группе (табл.1.3).
Таблица 1.
...
1.3 Анализ типических групп по показателям в среднем по совокупности
Разработаем групповую таблицу, в которой по типическим группам и всей совокупности регионов ЦФО в среднем будут представлены показатели.
Запишем наименование показателей в строках таблицы, а группы и итог в ее графах (табл.1.4).
Таблица 1.4 - Показатели используемые передовые производственные технологии в расчёте на одну организацию, выполняющую научные исследования и разработки
Показатели
Группы
В среднем
Низшая
Средняя
Высшая
Число регионов
12
1
2
15
Число
соглашений импорта технологий и услуг технического характера
на 1 предприятие
0,0008
0,0017
0,0013
0,0013
Стоимость предмета соглашения импорта технологий и услуг технического характера на 1 предприятие,
тыс. рублей
27,74
35,84
134,32
65,96
Стоимость предмета соглашения импорта технологий и услуг технического характера на 1 организацию, выполняющую научные исследования и разработки, млн.
...
2.1 Индексный анализ
Индекс представляет собой относительную величину, получаемую в результате сопоставления уровней сложных социально- экономических показателей во времени, в пространстве или с планом. Иными словами это сложные относительные показатели, характеризующие среднее изменение явления, состоящего из непосредственно несопоставимых элементов.
Главная задача индексного анализа состоит в определении степени влияния факторных изменений значения осредненного показателя и изменений структуры явления. Решается эта задача путем построения системы взаимосвязанных индексов. Анализ структурных изменений явления заключается в определении обобщающих показателей структурных сдвигов. В разработке системы интегральных показателей большая роль принадлежит работам ученых-статистиков: К. Гатева, Л.С. Казинца, В.М. Рябцева, А. Салаи и др. К наиболее распространенным сводным показателям относятся следующие:
Интегральный коэффициент К. Гатева;
Индекс структурных сдвигов А. Салаи;
Критерий В.М.
...
2.2 Корреляционно-регрессионный анализ
Существующие между явлениями формы и виды связей весьма разнообразны по своей классификации. Предметом статистики являются только такие из них, которые имеют количественный характер и изучаются с помощью количественных методов. Рассмотрим метод корреляционно-регрессионного анализа, который является основным в изучении взаимосвязей явлений.
Данный метод содержит две свои составляющие части — корреляционный анализ и регрессионный анализ. Корреляционный анализ — это количественный метод определения тесноты и направления взаимосвязи между выборочными переменными величинами. Регрессионный анализ — это количественный метод определения вида математической функции в причинно-следственной зависимости между переменными величинами.
...
3.1 Анализ динамики показателей аналитическими и средними показателями динамического ряда
На сегодняшний день одной из основных задач статистики является изучение явлений во времени. Для решения этой задачи необходимо иметь данные по определенному кругу показателей на ряд моментов времени, следующих друг за другом.
Ряд однородных статистических величин, Показывающих изменение какого-либо явления во времени и расположенных в хронологическом порядке через определенные промежутки времени называется динамическим.
Статистические показатели, характеризующие изучаемое явление называются уровнями ряда. Динамический ряд представляет собой последовательность уровней, сопоставляя которые между собой можно охарактеризовать скорость и интенсивность развития явления. В результате сравнения уровней получается система абсолютных и относительных показателей динамики: абсолютный прирост, коэффициент прироста, коэффициент роста, темп прироста, абсолютное значение одного процента прироста.
...
3.2 Анализ динамики показателей методами укрупнения интервалов и скользящей средней.
Один из наиболее простых приемов обнаружения общей тенденции развития является укрупнение интервала динамического ряда.
Смысл этого приема заключается в том, что первоначальный ряд динамики преобразуется и заменяется другим, уровни которого относятся к большим по продолжительности периодам времени.
По данным рядов динамики численности персонала, занятыми научными исследованиями и используемых передовых производственных технологий выявим общую тенденцию. Для этого будем использовать прием укрупнения периодов и прием выравнивания динамического ряда при помощи скользящей средней.
Рассчитаем укрупнение как средние арифметические простые.
Таблица3.
...
3.3 Анализ трендовой модели аналитическими методами
Выравнивание ряда динамики методом наименьших квадратов состоит в отыскании уравнения кривой, которая наиболее точно отражала бы основную тенденцию в изменении уровней ряда в зависимости от времени.
Этот способ выравнивания следует применять в сочетании со способом укрупнения периодов. Выявление тенденции развития методом наименьших квадратов следует проводить, как правило, внутри качественно однородных периодов.
Выравнивание проводится с помощью различных математических функций – линейной, показательной, логарифмической, параболы разных порядков и т.д. Выбор функции проводится на основе теоретического анализа изучаемого явления, применения графического метода, использования скользящих средних и других приемов.
...
ЗАКЛЮЧЕНИЕ
В структуре импорта технологий Россия ориентируется на наиболее развитые страны мира, и эту тенденцию, по-видимому, следует считать одной из самых устойчивых в долгосрочной перспективе. Основной объем выплат по импорту технологий приходится на США (15.7%), Швейцарию (12.2%), Великобританию (10.3%), Германию (5.9%), Финляндию (6.2%).
Низкая конкурентоспособность обрабатывающей промышленности предопределила характер участия России в современном международном разделении труда, где она выступает преимущественно как поставщик сырья и импортер готовых изделий. Так, в 2012 г. доля импорта на внутреннем рынке составляла по металлорежущим станкам и кузнечно-прессовым машинам 90%, тракторам – 80%, бульдозерам – 70%, экскаваторам – 82%, строительным погрузчикам – 91%, горношахтному оборудованию – 67%, нефтегазовому – 69%, машинам прядильным – 92%, ткацким станкам – 89%, машинам швейным – почти 95%.
...
1. Ефимова М.Р., Ганченко О.И., Петрова Е.В. Практикум по общей теории статистики: Учеб. Пособие. –М.: Финансы и статистика, 2000. – 280 с.
2. Ефимова М.Р., Петрова Е.В., Румянцев В.Н. и др. Общая теория статистики: Учебник. -М.: Инфра-М, 1998.
3. Журавлева М.В.,Т.Ф. Хромова. Пактикум по статистике сельского хозяйства. М., Финансы и статистика, 1990.
4. Збарская И.А., Социальная структура Российского общества в условиях перехода к рыночным экономическим отношениям, Вопросы статистики, – 2006, №5. – с.72-74.
5. Зинченко А.П. Сельскохозяйственная статистика с основами социально-экономической статистики. М.: 1998.
6. Курс социально-экономической статистики: Учебник для вузов/Под ред. проф. М.Г. Назарова -М.: Финстатинформ, ЮНИТИ-ДАНА, 2000.– 771 с.
7. Материалы для лабораторно-практических занятий и самостоятельной работы по сельскохозяйственной статистике с основами социально-экономической. Ч.1,Ч.2,М.,ТСХА, 1986.
8. Общая теория статистики: Учебник./ Под ред. А.А. Спирина, О.Э. Башиной. – 5-е изд., доп. и перераб. –М.: Финансы и статистика, 1999.
9. Основы научно-исследовательской работы студентов/ А.А. Брылев, Н.Ю. Чаусов, Н.Т. Лобода, О.В. Полпудникова; Издательский педагогический центр «Гриф» - Калуга, 2000. – 172 с.
10. Практикум по общей теории и сельскохозяйственной статистике. Под ред. Зинченко А.П. Изд. 4-е, перераб. и доп. М.: Финансы и статистика, 1988. 328 с.
11. Практикум по статистике: Учебное пособие для ВУЗов под ред. В.М. Симчеры/ВЗФЭИ. – М.: Финстатинформ, 1999.
12. Сергеев С.С. Сельскохозяйственная статистика с основами социально-экономической статистики, М., Финансы и статистика, 1989.
13. Статистика: Курс лекций / Харченко Л.П., Долженкова В.Г., Ионин В.Г. и др.: Под ред. к.э.н. В.Г. Ионина. – Новосибирск: Изд-во НГАЭИУ, М.: ИНФРА-М,2000. – 310с.
14. Филимонов В.С., Гуртовник Е.А. Практикум по статистике. М.,Финансы и статистика, 1987.
15. Экономическая статистика. 2-е изд., доп.: Учебник/под ред. Ю.Н. Иванова. –М.: ИНФРА-М, 2000. - 480 с.
16.Статистический сборник Регионы России в 2003-2012г.: GKS.RU
Форма заказа новой работы
Не подошла эта работа?
Закажи новую работу, сделанную по твоим требованиям
