Спасибо автору, сдал на отлично!
Информация о работе
Подробнее о работе
Статистический анализ молодежной безработицы (на примере Тюменской области).
- 39 страниц
- 2016 год
- 470 просмотров
- 0 покупок
Гарантия сервиса Автор24
Уникальность не ниже 50%
Фрагменты работ
ВВЕДЕНИЕ
На сегодняшний день, безработица среди молодого населения одна из многих социально-экономических проблем нашего общества. Несомненно, борьба с плохим трудоустройством не только молодежи, но и остального населения, внесла бы значительный вклад в развитие экономики России и мира в целом. Безработица среди молодежи - это феномен, где люди от 15 до 29 лет пытаются найти работу и готовы начать свою трудовую деятельность, но не могут этого сделать. Если отсутствует система распределения выпускников высших учебных заведений на рабочие места, в зависимости от полученной специальности, если работодатели не желают принимать к себе неопытных кадров в силу многих стереотипов, таких как отсутствие навыков трудовой деятельности или неустойчивость поведения и др., если у самих людей не хватает мотивации к реализации труда - все это может привести к проблеме плохого трудоустройства населения. Все вышеизложенное может служить источником для проблемного развития и становления личности, распада браков и семей, а так же увеличения преступности, алкоголизма, наркомании и т.д. Все это рано или поздно может сказаться и на самом обществе [6, c. 185].
Актуальность темы объясняется тем, что особенностью современного российского общества является противоречивость, нестабильность и неравномерность в обеспечении устойчивого развития. Несмотря на достаточно высокие темпы экономического роста, наблюдающегося с начала XXI в., социально-экономическая ситуация характеризуется неблагоприятными тенденциями: ростом дифференциации доходов населения, усилением социальной напряженности, ростом безработицы, в том числе молодежной.
Целью данной работы является углубление знаний и приобретение практических навыков в области экономико-статистического анализа молодежной безработицы в Тюменской области.
В соответствии с поставленной целью в работе необходимо выполнить следующие задачи:
1) охарактеризовать молодежную безработицу в Тюменской области;
2) провести экономико-статистический анализ молодежной безработицы в Тюменской области;
3) построить прогноз молодежной безработицы в Тюменской области статистическими методами.
Объектом изучения данной работы выступает молодежь Тюменской области.
Предметом исследования является совокупность показателей молодежной безработицы в Тюменской области.
Основными источниками информации являются работы отечественных экономистов по изучаемым вопросам и проблемам; законодательство РФ; официальные статистические публикации и инструктивно-методические материалы; публикации в периодической печати, а также результаты собственных исследований.
2.2.1 Сопоставление уровней и смыкание рядов динамики
Ряд динамики (динамический ряд, временной ряд) представляет собой ряд расположенных в хронологической последовательности статистических величин, которые отражают развитие изучаемых явлений. Моментным является ряд динамики, уровни которого характеризуют изучаемое явление в конкретный момент времени.
При изучении динамики явлений для характеристики особенности их развития на отдельных этапах рассчитываются производные показатели: абсолютный прирост, коэффициент роста, темп роста и прироста, абсолютное значение одного процента прироста. В зависимости от базы сравнения различают базисные и цепные показатели динамики [8, c. 124].
Основным условием для получения правильных выводов при анализе рядов динамики является сопоставимость его элементов.
Ряды динамики формируются в результате сводки и обработки материалов периодического наблюдения.
...
2.2.2 Основные показатели изменения уровней ряда
Одной из важнейших задач статистики является изучение изменений анализируемых показателей во времени, то есть их динамика. Эта задача решается при помощи анализа рядов динамики (временных рядов).
Для характеристики интенсивности развития во времени используются статистические показатели, получаемые сравнением уровней между собой, в результате чего получаем систему абсолютных и относительных показателей динамики: абсолютный прирост, коэффициент роста, темп роста, темп прироста, абсолютное значение 1% прироста.
Если в ходе исследования необходимо сравнить несколько последовательных уровней, то можно получить или сравнение с постоянной базой (базисные показатели), или сравнение с переменной базой (цепные показатели).
Базисные показатели характеризуют итоговый результат всех изменений в уровнях ряда от периода базисного уровня до данного периода.
...
2.2.3. Исчисление средних показателей в рядах динамики
Для характеристики интенсивности развития за длительный период рассчитываются средние показатели: средний уровень ряда, средний абсолютный прирост, средний коэффициент роста, средний темп роста, средний темп прироста.
Средний уровень ряда определяется по-разному для моментных и интервальных рядов [5, с. 127].
Для интервальных равноотстоящих рядов средний уровень находиться по формуле средней арифметической (формула (2.8)):
= , (2.8)
где n – число уровней или длина ряда.
Для интервальных неравноотстоящих рядов средний уровень находится по формуле взвешенной средней арифметической (формула (2.9)):
У= , (2.9)
где – продолжительность интервалов времени между уровнями (число периодов).
...
3.2 Измерение колеблемости в рядах динамики
Уровни ряда динамики формируются под влиянием различных взаимодействующих факторов, одни из которых определяют тенденцию развития, а другие колеблемость (вариацию).
Изучение колеблемости в рядах динамики как предмета исследования часто является самостоятельной задачей в статистике.
Колебания уровней ряда могут носить разный характер. Исследователи временных рядов всегда пытались классифицировать факторы, вызывающие те или иные колебания, и, соответственно, выделить типы колебаний. Большинство авторов чаще всего выделяют (наряду с трендом) циклические (долгопериодические), сезонные (обнаруживаемые в рядах, где данные приведены за кварталы или месяцы) и случайные колебания.
В рядах внутригодичной динамики, можно выделить три важнейшие составляющие колеблемости уровней временного ряда: тренд, сезонную и случайную компоненты.
...
3.3 Автокорреляция в рядах динамики. Построение моделей авторегрессии
Зависимость последующих уровней ряда от предыдущих называется автокорреляцией. В частности, если установлено наличие автокорреляции, то эту зависимость можно выразить уравнением авторегрессии. В отдельных случаях приходится устранять влияние автокорреляции на взаимосвязь между исследуемыми показателями. Так возникает необходимость измерения автокорреляции.
Измерить автокорреляцию между уровнями ряда можно с помощью коэффициента автокорреляции, который можно найти по формуле парного линейного коэффициента корреляции (3.13):
(3.13)
где x – факторный признак;
y – результативный признак;
– среднее квадратическое отклонение факторного признака;
– среднее квадратическое отклонение результативного признака.
...
3.5 Прогнозирование использования рабочего времени
Прогнозирование – это определение будущих размеров уровня экономического явления. Основанием прогнозирования являются исследование социально-экономических явлений, выявление и характеристика основной тенденции развития и моделей взаимосвязи.
Важное место в системе методов прогнозирования занимают статистические методы. Применение прогнозирования предполагает, что закономерность развития, действующая в прошлом (внутри ряда динамики), сохранится и в прогнозируемом будущем, т.е. прогноз основан на экстраполяции. Экстраполяция, проводимая в будущее, называется перспективной, а в прошлое – ретроспективной. Обычно, говоря об экстраполяции рядов динамики, подразумевают чаще всего перспективную экстраполяцию.
Исходя из имеющихся данных, представленных в разделе 2, можно провести статистический прогноз факторов, влияющих на динамику цен на первичном и вторичном рынке жилья, методами экстраполяции и регрессионной зависимости.
...
Заключение
В данной курсовой работе было проведено исследование статистики молодежной безработицы, изучены теоретические основы статистики молодежной безработицы в возрасте 18-24 года и проведен экономико-статистический анализ.
Важность и актуальность экономико-статистического анализа состоит в необходимости выявления молодежной безработицы в возрасте 18-24 года, повышении темпов прироста.
В целом по курсовой работе была достигнута цель и решены все задачи.
В процессе анализа молодежной безработицы изучена ситуация на рынке труда, проведен анализ динамики основных экономических показателей молодежной безработицы в возрасте 18-24 года.
Изучение динамики безработицы показало, что происходит уменьшение молодежной безработицы в возрасте 18-24 года.
...
СПИСОК ИСПОЛЬЗОВАННЫХ ИСТОЧНИКОВ
1. Абакумов Н.Н. Безработица и самозанятость. – М., 2012. – 201 с.
2. Гусаров В.М. Теория статистики: учебное пособие для вузов. – М: Аудит, Издательское объединение «ЮНИТИ», 2009. – 463 с.
3. Елисеева И.И. Статистика: Учебник – М: Проспект, 2010. – 403 с.
4. Ефимова М.Р. Общая теория статистики: Учебник для вузов, - М.: ИНФРА-М, 2011
5. Кистанов В.В., Копылов Н.В. Региональная экономика России: / В.В. Кистанов, Н.В. Копылов.- М.: Финансы и статистика, 2011. – 584 с.
6. Колосова Р.П. Российский рынок труда: возможности и ограничения в контексте социоэкономического подхода/ Р.П. Колосова// Труд и социальные отношения. – 2010. - № 4. – с. 26-29.
7. Лайкам К. Структурный анализ занятости и безработицы молодежи / К.Лайкам// Человек и труд. – 2010. - № 6. – с. 14-17
8. Маслова И. Прогнозы безработицы и корректировка политики занятости/ И.Маслова// Человек и труд. – 2010. - № 6. – с. 29-31
9. Соколова Г.Н. Структура занятости и безработицы: Проблемы и тенденции российской молодежи // Экономика и жизнь. – 2010 - №1.- 56 с.
10. Ряды динамики. [Электронный ресурс]: http://chaliev.ru/statistics/ryady-dynamiki.php
11. Экономико-статистический анализ. [Электронный ресурс]: http://studopedia.ru/view_statistic.php?id=31
12. Экономическая статистика: учебник / под ред. Ю.Н. Иванова – Москва: ИНФРА-М, 2008. – 736 с.
Форма заказа новой работы
Не подошла эта работа?
Закажи новую работу, сделанную по твоим требованиям
