Спасибо автору, сдал на отлично!
Подробнее о работе
Гарантия сервиса Автор24
Уникальность не ниже 50%
Введение
Необходимость выработки общих принципов и правил статистического исследования социально-экономических явлений, наиболее общих категорий (показателей) рассматриваемой науки достаточно очевидна. Разнообразный статистический инструментарий позволяет не только собирать статистические данные, но и обрабатывать их, анализировать, давать интерпретацию полученным результатам. Этот инструментарий разрабатывается теорией статистики (первый уровень). Статистические методы и приемы исследования во многом универсальны, они применяются не только непосредственно в статистической деятельности, но также в ряде других наук и сфер деятельности — социологии, психологии, маркетинге, логистике, антикризисном управлении и т.д.
Предмет исследования статистики состоит в изучении количественных закономерностей явлений и процессов, происходящих в национальном хозяйстве, в установлении основных пропорций и тенденций экономического развития. Происходящие в обществе социальные процессы и явления выступают объектом исследования социальной статистики. Что касается главной задачи социальной статистики, то она заключается в разработке локальных и обобщающих показателей, характеризующих различные сферы общественной жизни. В широком смысле слова всю статистическую науку в целом можно назвать социальной статистикой, так как экономика тоже важная часть общественной жизни.
Во всем мире возрастает интерес к статистике. В нашей стране это внимание тем более обострено в связи с осуществлением экономических реформ, затрагивающих интересы всех людей.
Одним из непременных условий правильного восприятия и тем более практического использования статистической информации является знание статистической методологии.
Содержание
Введение 3
1. Задачи математической статистики. Общие сведения о выборочном методе 4
2. Анализ выборочной совокупности для дискретного и интегральных рядов двух числовых признаков 9
3. Корреляционный и регрессионный анализ числовых признаков 11
4. Методика вычисления и вероятностный смысл начальных и центральных моментов 22
5. Методика определения характеристики изменчивости статистического ряда 24
6. Программное обеспечение решения задач по статистике 28
Заключение 33
Список литературы 35
Заключение
Математическая статистика опирается на теорию вероятностей и служит основой для научных и практических выводов при принятии решений в условиях неопределённости.
Законы теории вероятностей представляют собой математическое выражение реальных закономерностей, фактически существующих в массовых случайных явлениях. Разработка методов регистрации, описания и анализа экспериментальных данных, полученных в результате наблюдения массовых случайных явлений, составляет предмет специальной науки – математической статистики. Задачи математической статистики касаются вопросов обработки наблюдений над массовыми случайными явлениями, но в зависимости от характера решаемого практического вопроса и от объема имеющегося экспериментального материала эти задачи могут принимать ту или иную форму.
Выбор объектов для исследования производится на основе обладания ими общими признаками. Именно наличие общего признака позволяет, с одной стороны, объединить их в одну группу, а с другой – сравнивать между собой. По характеру представления признаки подразделяются на качественные и количественные.
Качественные признаки отражают определенные свойства качества данного объекта и записываются в виде текста. Примерами качественных признаков являются: пол, принадлежность к той или иной команде, специализация и т.д.
Количественные признаки характеризуются определенными численными значениями и подразделяются на дискретные и непрерывные.
Дискретным называется признак, множество значений которого является счетным множеством (элементы счетного множества могут быть перенумерованы и выписаны в соответствующей последовательности). Например, количество баллов, очков, забитых мячей и т.д.
Непрерывным является признак, который может принимать любые значения из некоторого интервала числовой оси (скорость движения, время прохождения дистанции и т.д.).
Проводя каждое конкретное статистическое исследование, необходимо точно определить, что в данном случае является генеральной совокупностью. Так, например, если производится исследование роста российских студентов, то все они составляют генеральную совокупность, а студенты какого-либо института – выборку. В то же время все студенты нашей страны являются выборкой из более широкой совокупности - множества студентов нашей планеты.
Список литературы
1. Кричевец, А. Н. Математика для психологов [Текст]: учебник / А. Н. Кричевец, Е. В. Шикин, А. Г. Дьячков / Под ред. А.Н. Кричевца. – М. : Флинта: Московский психолого-социальный институт, 2003. – 376 с.
2. Ермолаев, О. Ю. Математическая статистика для психологов [Текст]: учебник / О. Ю. Ермолаев. – М. : Московский психолого-социальный институт; Флинта, 2002. - 336 с.
3. Гласс Дж., Стэнли Дж. Статистические метолы в педагогике и психологии. / Пер. с англ. Под общ. ред. Ю.П. Адлера. - М.: Прогресс, 1976. – 495 с.
4. Наследов, А. Д. Математические методы психологического исследования. Анализ и интерпретация данных: учебное пособие [Текст] / А.Д. Наследов. – СПб. : Речь, 2004. – 392 с.
5. Сидоренко, Е. В. Методы математической обработки в психологии [Текст]: / Е. В. Сидоренко. – СПб. : ООО «Речь», 2007. – 350 с.
6. Кутейников, А. Н. Математические методы в психологии: учебное пособие [текст] / А.Н. Кутейников. – СПб. : Речь, 2008. – 172 с.
7. Шушерина, О. А. Математические методы в психологии: учебное пособие [текст] / О.А. Шушерина. – Красноярск : СибГТУ, 2004. – 144 с.
8. Шушерина, О. А. Математические методы в психологии. Учебное пособие для студентов специальности 030301 Психология очной формы обучения [текст] / О.А. Шушерина, М.М. Бабкина. - Красноярск : СибГТУ, 2007. – 44 с. (2,75п.л.).
Не подошла эта работа?
Закажи новую работу, сделанную по твоим требованиям
Введение
Необходимость выработки общих принципов и правил статистического исследования социально-экономических явлений, наиболее общих категорий (показателей) рассматриваемой науки достаточно очевидна. Разнообразный статистический инструментарий позволяет не только собирать статистические данные, но и обрабатывать их, анализировать, давать интерпретацию полученным результатам. Этот инструментарий разрабатывается теорией статистики (первый уровень). Статистические методы и приемы исследования во многом универсальны, они применяются не только непосредственно в статистической деятельности, но также в ряде других наук и сфер деятельности — социологии, психологии, маркетинге, логистике, антикризисном управлении и т.д.
Предмет исследования статистики состоит в изучении количественных закономерностей явлений и процессов, происходящих в национальном хозяйстве, в установлении основных пропорций и тенденций экономического развития. Происходящие в обществе социальные процессы и явления выступают объектом исследования социальной статистики. Что касается главной задачи социальной статистики, то она заключается в разработке локальных и обобщающих показателей, характеризующих различные сферы общественной жизни. В широком смысле слова всю статистическую науку в целом можно назвать социальной статистикой, так как экономика тоже важная часть общественной жизни.
Во всем мире возрастает интерес к статистике. В нашей стране это внимание тем более обострено в связи с осуществлением экономических реформ, затрагивающих интересы всех людей.
Одним из непременных условий правильного восприятия и тем более практического использования статистической информации является знание статистической методологии.
Содержание
Введение 3
1. Задачи математической статистики. Общие сведения о выборочном методе 4
2. Анализ выборочной совокупности для дискретного и интегральных рядов двух числовых признаков 9
3. Корреляционный и регрессионный анализ числовых признаков 11
4. Методика вычисления и вероятностный смысл начальных и центральных моментов 22
5. Методика определения характеристики изменчивости статистического ряда 24
6. Программное обеспечение решения задач по статистике 28
Заключение 33
Список литературы 35
Заключение
Математическая статистика опирается на теорию вероятностей и служит основой для научных и практических выводов при принятии решений в условиях неопределённости.
Законы теории вероятностей представляют собой математическое выражение реальных закономерностей, фактически существующих в массовых случайных явлениях. Разработка методов регистрации, описания и анализа экспериментальных данных, полученных в результате наблюдения массовых случайных явлений, составляет предмет специальной науки – математической статистики. Задачи математической статистики касаются вопросов обработки наблюдений над массовыми случайными явлениями, но в зависимости от характера решаемого практического вопроса и от объема имеющегося экспериментального материала эти задачи могут принимать ту или иную форму.
Выбор объектов для исследования производится на основе обладания ими общими признаками. Именно наличие общего признака позволяет, с одной стороны, объединить их в одну группу, а с другой – сравнивать между собой. По характеру представления признаки подразделяются на качественные и количественные.
Качественные признаки отражают определенные свойства качества данного объекта и записываются в виде текста. Примерами качественных признаков являются: пол, принадлежность к той или иной команде, специализация и т.д.
Количественные признаки характеризуются определенными численными значениями и подразделяются на дискретные и непрерывные.
Дискретным называется признак, множество значений которого является счетным множеством (элементы счетного множества могут быть перенумерованы и выписаны в соответствующей последовательности). Например, количество баллов, очков, забитых мячей и т.д.
Непрерывным является признак, который может принимать любые значения из некоторого интервала числовой оси (скорость движения, время прохождения дистанции и т.д.).
Проводя каждое конкретное статистическое исследование, необходимо точно определить, что в данном случае является генеральной совокупностью. Так, например, если производится исследование роста российских студентов, то все они составляют генеральную совокупность, а студенты какого-либо института – выборку. В то же время все студенты нашей страны являются выборкой из более широкой совокупности - множества студентов нашей планеты.
Список литературы
1. Кричевец, А. Н. Математика для психологов [Текст]: учебник / А. Н. Кричевец, Е. В. Шикин, А. Г. Дьячков / Под ред. А.Н. Кричевца. – М. : Флинта: Московский психолого-социальный институт, 2003. – 376 с.
2. Ермолаев, О. Ю. Математическая статистика для психологов [Текст]: учебник / О. Ю. Ермолаев. – М. : Московский психолого-социальный институт; Флинта, 2002. - 336 с.
3. Гласс Дж., Стэнли Дж. Статистические метолы в педагогике и психологии. / Пер. с англ. Под общ. ред. Ю.П. Адлера. - М.: Прогресс, 1976. – 495 с.
4. Наследов, А. Д. Математические методы психологического исследования. Анализ и интерпретация данных: учебное пособие [Текст] / А.Д. Наследов. – СПб. : Речь, 2004. – 392 с.
5. Сидоренко, Е. В. Методы математической обработки в психологии [Текст]: / Е. В. Сидоренко. – СПб. : ООО «Речь», 2007. – 350 с.
6. Кутейников, А. Н. Математические методы в психологии: учебное пособие [текст] / А.Н. Кутейников. – СПб. : Речь, 2008. – 172 с.
7. Шушерина, О. А. Математические методы в психологии: учебное пособие [текст] / О.А. Шушерина. – Красноярск : СибГТУ, 2004. – 144 с.
8. Шушерина, О. А. Математические методы в психологии. Учебное пособие для студентов специальности 030301 Психология очной формы обучения [текст] / О.А. Шушерина, М.М. Бабкина. - Красноярск : СибГТУ, 2007. – 44 с. (2,75п.л.).
Купить эту работу vs Заказать новую | ||
---|---|---|
0 раз | Куплено | Выполняется индивидуально |
Не менее 40%
Исполнитель, загружая работу в «Банк готовых работ» подтверждает, что
уровень оригинальности
работы составляет не менее 40%
|
Уникальность | Выполняется индивидуально |
Сразу в личном кабинете | Доступность | Срок 1—6 дней |
660 ₽ | Цена | от 500 ₽ |
Не подошла эта работа?
В нашей базе 149284 Курсовой работы — поможем найти подходящую