Спасибо автору, сдал на отлично!
Информация о работе
Подробнее о работе
демографическая статистика
- 29 страниц
- 2017 год
- 300 просмотров
- 0 покупок
Гарантия сервиса Автор24
Уникальность не ниже 50%
Фрагменты работ
ВВЕДЕНИЕ 3
1. ТЕОРЕТИЧЕСКИЕ ОСНОВЫ ОПРЕДЕЛЕНИЯ СТАТИСТИЧЕСКОГО ИЗУЧЕНИЯ ДЕМОГРАФИИ 5
1.1 Предмет, задачи и источники информации статистики населения 5
1.2 Население как объект статистического изучения 10
1.3 Статистические показатели и методы для анализа демографической ситуации 15
2. Сравнение демографической ситуации на примере Москвы и Красноярского края с помощью статистических методов за период 2005-2015гг. 20
2.1 Использование метода группировки 20
2.2 Использование метода средних величин 22
2.3 Сравнение регионов при помощи корреляционно-регрессионного анализа 23
2.4 Статистический анализ динамических рядов и прогнозирование рождаемости населения 26
ЗАКЛЮЧЕНИЕ 28
СПИСОК ИСПОЛЬЗОВАННЫХ ИСТОЧНИКОВ 29
1.1 Предмет, задачи и источники информации статистики населения
Статистика населения – один из старейших разделов статистики. Уже в древний период истории человечества хозяйственные и военные нужды требовали наличия данных о населении, его составе, имущественном положении. С целью налогообложения организовывались переписи населения, проводился учет земель и т.д. Первые работы такого рода отмечены в священных книгах разных народов. Наиболее ранние сведения о работах по подсчету населения, имущества и т.д. в Китае относятся к ХХIII в. до н.э. [17]
И в наши дни население – объект всестороннего исследования, поскольку оно (трудоспособная его часть) является непосредственным участником производственного процесса и потребителем его результатов. При этом интерес к статистическому изучению населения, процессов, которые происходят в обществе, условий жизни с каждым днем приобретает все большую актуальность [5].
...
1.2 Население как объект статистического изучения
Население как предмет изучения в статистике представляет собой совокупность людей, проживающих на определенной территории и непрерывно возобновляющихся за счет рождений и смертей. Население любого государства весьма неоднородно по своему составу и изменчиво во времени, поэтому закономерности развития населения, изменение его состава и многие другие характеристики должны изучаться с учетом конкретных исторических условий.[12]
В статистике населения единицей наблюдения чаще всего является отдельный человек как индивидуум, однако может быть и семья. В 1994 году при проведении в России микропереписи населения впервые учитывалась не только семья, но и домохозяйство (как принято в международной практике). В отличие от семьи под домохозяйством понимают совместно проживающих и ведущих общее хозяйство людей (необязательно родственников). Домохозяйство, в отличие от семьи, может состоять и из одного человека, обеспечивающего себя материально.
...
1.3 Статистические показатели и методы для анализа демографической ситуации
Среди основных показателей численности и динамики населения выделяют:
• Численность постоянного населения: постоянное население равно наличному населению, от численности которого вычитаются временно присутствующие в момент переписи на данной территории и прибавляются временно отсутствующие жители этой местности.
• Численность наличного населения: наличное население равно постоянному, из которого вычитают временно отсутствующее население и прибавляют лиц, временно находящихся на данной территории.
• Среднегодовая численность населения - сумма численностей населения на начало одного и другого года делится на 2.
• Доля региона, федерального округа, России в населении федерального округа, страны, мира.
• Темпы роста (сокращения) численности населения - частное от деления численности населения на начало данного года на численность населения на начало прошедшего года.
...
2.1 Использование метода группировки
Одним из основных и наиболее распространённых методов обработки и анализа статистической информации является группировка. Под группировкой в статистике понимают расчленение статистической совокупности на группы, однородные в каком-либо отношении, и характеристику выделенных групп системой показателей в целях выделения типов явлений, изучения их структуры и взаимосвязей. Группировать данные можно по социальному положению людей, по полу, по возрасту, по образованию, по видам экономической деятельности, по-городскому и сельскому населению и так далее.
В первой главе были выявлены различные признаки группировок населения. Проведем анализ населения Москвы и Красноярского края по группировочным признакам.
Таблица 1 – Численность населения г. Москва и Красноярского края, тыс. руб.
...
2.2 Использование метода средних величин
Средней величиной в статистике называется обобщенная характеристика качественно однородных явлений и процессов по какому-либо варьирующему признаку, которая показывает уровень признака, отнесенный к единице совокупности.
Средняя величина абстрактна, т.к. характеризует значение признака у некоторой обезличенной единицы совокупности. Сущность средней величины состоит в том, что через единичное и случайное выявляется общее и необходимое, т. е. тенденция и закономерность в развитии массовых явлений. Признаки, которые обобщают в средних величинах, присущи всем единицам совокупности.
...
2.3 Сравнение регионов при помощи корреляционно-регрессионного анализа
Корреляционно-регрессионный анализ используется для изучения взаимосвязи между результативным и факторным признаком.
Корреляция – определяет количественную зависимость между факторным и результативным признаком.
Регрессия – определение функциональной зависимости между результативным и факторным признаком (определяет уравнение регрессии характеризующий вид связи).
Теснота связей между факторным и результативным признаком определяется по шкале Чеддока:
1. если коэффициент корреляции от ± 0,1 до ± 0,3 – связь слабая;
2. если от ± 0,3 до ± 0,5 – умеренная;
3. если от ± 0,5 до ± 0,7 – заметная;
4. если от ± 0,7 до ± 0.9 – высокая;
5. если от ± 0,9 до ± 1,0 – весьма высокая
При парной регрессии изучается связь между результативным и одним факторным признаком.
Связь между этим может быть:
- линейная;
- гиперболическая;
- параболическая.
...
2.4 Статистический анализ динамических рядов и прогнозирование рождаемости населения
Изменение социально-экономических явлений во времени изучается статистикой методом построения и анализа динамических рядов. Ряды динамики - это значения статистических показателей, которые представлены в определенной хронологической последовательности. Каждый динамический ряд содержит две составляющие: 1) показатели периодов времени; 2) показатели, характеризующие исследуемый объект за временные периоды или на соответствующие даты, которые называют уровнями ряда.
Уровни ряда выражаются как абсолютными, так и средними или относительными величинами. В зависимости от характера показателей строят динамические ряды абсолютных, относительных и средних величин.
...
ЗАКЛЮЧЕНИЕ
Анализ демографической ситуации региона и страны в целом дает возможность установить положительные и отрицательные тенденции в области изменения численности населения, факторы, влияющие на эти изменения, и благодаря этому сформировать соответствующие мероприятия по улучшению или поддержанию существующей демографической ситуации.
Предмет исследования представлен показателями демографической ситуации. В качестве объекта исследования выступают два совершенно разных региона Российской Федерации: город федерального значения Москва и Красноярский край.
Анализ показал:
- динамика численности населения г. Москва, в отличии от аналогичного показателя Красноярского края, в анализируемом периоде не имеет стабильности;
- в г. Москва и Красноярском крае преобладает население женского пола;
- в г.
...
1. Балдин, К.В. Общая теория статистики: Учебное пособие / К.В. Балдин, А.В. Рукосуев. - М.: ИТК Дашков и К, 2015. - 312 c.
2. Батракова, Л.Г. Теория статистики: Учебное пособие / Л.Г. Батракова. - М.: КноРус, 2013. - 528 c.
3. Бурцева, С.А. Статистика финансов: учебник для вузов / С.А. Бурцева. – М.: Финансы и статистика, 2008.
4. Годин, А.М. Статистика: учебник / А.М. Годин. – 5-е изд., перераб. и испр. – М.: Дашков и К, 2007.
5. Громыко, Г.Л. Теория статистики: Практикум / Г.Л. Громыко.. - М.: НИЦ ИНФРА-М, 2013. - 238 c.
6. Долгова, В.Н. Теория статистики: Учебник и практикум для академического бакалавриата / В.Н. Долгова, Т.Ю. Медведева. - Люберцы: Юрайт, 2016. - 245 c.
7. Ефимова, М.Р. Общая теория статистики: Учебник / М.Р. Ефимова, Е.В. Петрова, В.Н. Румянцев. - М.: ИНФРА-М, 2013. - 416 c.
8. Лугинин, О.Е. Статистика в рыночной экономике: пособие / О. Е. Лугинин.2-е изд., доп. и перераб. – Ростов н/Д: Феникс, 2009.– (Серия «Высшее образование»).
9. Лысенко, С.Н. Общая теория статистики: Учебное пособие / С.Н. Лысенко, И.А. Дмитриева. - М.: ИД ФОРУМ, НИЦ ИНФРА-М, 2013. - 208 c.
10. Мелкумов Я.С. Социально – экономическая статистика: учебное пособие/ Я.С. Мелкумов.- М.: Инфра-М, 2011.
11. Общая теория статистики: курс лекций по дисциплине «Статистика» Т.А. Крутова [и др.]; РТА.- М.: Изд-во РТА, 2010.
12. Переляева И.Г., Колбачев Е.Б., Переяслова О.Г. Статистика для вузов / Переляева И.Г. и др. – Ростов н/Д: Из-во: «ФЕНИКС», 2007.
13. Практикум по общей теории статистики [Текст] : учеб. пособие для бакалавров / под ред. М. Р. Ефимовой; Гос. ун-т упр. - 3-е изд., перераб. и доп. - М. : Юрайт, 2013.
14. Практикум по социально-экономической статистике: учебно-методическое пособие/ под ред. М.Г. Назарова; Академия бюджета и казначейства М-ва Финансов Рос. Федерации. - М.: КноРус, 2009.
15. Практикум по теории статистике. Учебное пособие/ под ред. Р.А. Шмойловой- 2-е изд., перераб. и доп. – М.: Финансы и статистика, 2010.
16. Рау, В.Г. Практический курс математики и общей теории статистики: учебное пособие для вузов / В.Г. Рау. – М.: Высш. шк., 2008. –
17. Родительская Е.В., Ширкунова Н.В. Общая теория статистики в схемах и таблицах: учеб. пособие по дисциплине «Статистика»/ Е.В. Родительская, Н.В. Ширкунова; РТА. - М.: Изд-во РТА, 2012.
18. Селищев, Н.В. Общая теория статистики (для бакалавров) / Н.В. Селищев. - М.: КноРус, 2013. - 432 c.
19. Статистика [Электронный ресурс]/ НазаровМ.Г., ВарагинВ.С., ВеликановаТ.Б.; под ред. НазароваМ.Г. – Электрон. дан. – М.: Кнорус, 2009.
20. Статистика [Электронный ресурс]/ СалинВ.Н., ЧуриловаЭ.Ю., ШпаковскаяЕ.П.– Электрон. дан. – М.: Кнорус, 2008.
21. Статистика: учебник/ под ред. И.И. Елисеевой; СПб гос. ун-т экономики и финансов. – М.:Юрайт, 2010, 2012.
22. Теория статистики: Учебник / Под ред. Шмойловой Р.А. – М.: «Финансы и статистика», 2009.
23. Экономическая статистика: учебник/ под ред. Ю.Н. Иванова.- 4-е изд., перераб. и доп.- М.: ИНФРА-М, 2011.
Форма заказа новой работы
Не подошла эта работа?
Закажи новую работу, сделанную по твоим требованиям
