Спасибо автору, сдал на отлично!
Информация о работе
Подробнее о работе
Компьютерные технологии статистических методов в управлении качеством при анализе данных
- 28 страниц
- 2015 год
- 76 просмотров
- 0 покупок
Гарантия сервиса Автор24
Уникальность не ниже 50%
Фрагменты работ
ВВЕДЕНИЕ
Совершенствование качества продукции и процессовее изготовления требует скрупулезной работы персонала предприятия по выявлению причин дефектов и их устранению. С этой целью нужно организовать поиск фактов, характеризующих несоответствия, в подавляющем большинстве которыми являются статистические данные, разработать методы анализа и обработки данных, выявить основные причины дефектов и разработать мероприятия по их устранению с наименьшими затратами. Проблемами сбора, обработки и анализа результатов производственной деятельности занимается математическая статистика, которая включает в себя большое количество современных методов анализа и выявления дефектов. К таким методам относятся корреляционный и регрессионный анализы, проверка статистических гипотез, факторный анализ, анализ временных рядов, анализ безотказности и многие другие. Большое распространение в управлении качеством получили семь простых методов, применение которых не требует высокой квалификации персонала, но в то же время позволяет охватить анализ причины большинства возникающих на производстве дефектов. С развитием научных систем управления качеством роль статистических методов в управлении качеством постоянно возрастает. Конкурентоспособность российских предприятий во многом зависит от масштаба обучения персонала методам статистического управления качеством и их систематического применения на практике. Использование современных компьютерных технологий и готовых программных модулей позволяет упростить процесс статистического анализа входных экспериментальных данных.
СОДЕРЖАНИЕ
ВВЕДЕНИЕ 2
1. Постановка задачи 3
2. Теоретические основы. Методы. Область применения 4
2.1. Теоретические основы статистических методов качества 5
2.1.1. Проверка статистических гипотез 5
2.1.2. Факторный анализ 6
2.1.3. Статистические методы прогнозирования 6
2.1.4. Корреляционный и регрессионный анализ 7
2.2. Статистические методы управления качеством производственных процессов 10
2.3. Статистические методы контроля качества продукции 15
3. Решение задачи 16
3.1. Постановка задачи 16
3.2. Построение гистограммы частот. Гипотеза о законе распределения 18
3.3. Определение выборочных характеристик 25
3.4. Проверка гипотезы о равенстве дисперсий при уровне значимости 0,05 26
3.5. Определение уровня прочности с вероятностью 0,95 27
4. Выводы. Преимущества. Ограничения и особенности 28
СПИСОК ИСПОЛЬЗОВАННОЙ ЛИТЕРАТУРЫ 29
4. Выводы. Преимущества. Ограничения и особенности
В курсовой изложены как теоретические основы статистических методов в управлении качеством, так и методология применения статистических методов при регулировании технологических процессов и на операциях приемочного статистического контроля продукции по альтернативному и количественному признакам.
Практическую значимость для машиностроительного предприятия имеют приведенные в курсовой работе методы: анализа точности измерении параметров, задействованных в технологическом процессе; оценка уровня качества технологической системы; анализ и выявление причин отклонении от технической документации. Использование готовых программных решений для статистической обработки входных данных позволяет в значительной степени уменьшить трудоемкость стоящей задачи.
СПИСОК ИСПОЛЬЗОВАННОЙ ЛИТЕРАТУРЫ
1. Айвазян С.А., Мхитарян В.C. Прикладная статистика и основы эконометрики: Учебник для вузов. – М.: ЮНИТИ, 1998.
2. Афифи А., Эйзен С. Статистический анализ. Подход с использованием ЭВМ. – М.: «Мир»,1982.
3. Боровиков В.П., Боровиков И.П. Statistica. Статистический анализ и обработка данных в среде Windows. – М.: Филинъ, 1997.
4. Гиссин Управление качеством продукции: Учебное пособие. – Ростов н/Д: Феникс, 2000. – 256 с.
5. Ефимов В.В. Спираль качества. – Ульяновск: УлГТУ, 2002. – 232 с.
6. Ермолаев О.Ю. Математическая статистика для психологов: Учебник. – М.: Московский психолого-социальный институт, «Флинта», 2002. – 336 с.
7. Менеджмент качества и сертификация: Учебное пособие (В 2-х т.). Т.1. / Ю.П. Адлер, В.М. Григорьев, Т.М. Полховская и др.. – М.: Изд-во МИСиС и С- Центр сертификации, 2001. – 152 с.
8. Технология машиностроения: В 2-х т. Т.1. Основы технологии машино- строения: Учебник для вузов / Под ред. А.М. Дальского. – М.: Изд-во МГТУ им. Баумана, 2001. – 564 с.
9. Харман Г. Современный факторный анализ. – М.: «Статистика», 1972. – 312 с.
10. Четыркин Е.М. Статистические методы прогнозирования. Издание 2-е. М.: «Статистика», 1997. – 200 с.
11. Шикин Е.В., Чхатаршвили А.Г. Математические методы и модели в управлении. – М.: «Экономика и статистика», 2000. – 448 с.
Форма заказа новой работы
Не подошла эта работа?
Закажи новую работу, сделанную по твоим требованиям
