Спасибо автору, сдал на отлично!
Подробнее о работе
Гарантия сервиса Автор24
Уникальность не ниже 50%
Введение
Одним из важнейших направлений анализа исходных данных является статистический анализ распределений, поскольку позволяет получить обширную информацию об объекте исследования (управления). Комплексный анализ рядов распределений включает расчет характеристик центра распределения, его структуры, оценку степени вариации и дифференциации изучаемого признака, характеристику формы распределения, поиск и оценку возможности аппроксимации эмпирического распределения каким-либо теоретическим распределением на основе критериев согласия.
Большинство современных исследований в области экономики, социологии, маркетинга и других сферах проводятся с использованием выборочного наблюдения. Профессионально организованное и проведенное выборочное наблюдение позволяет получить вероятностные оценки параметров интересующего исследователя объекта или процесса в условиях значительной экономии времени, экономических и финансовых ресурсов. Благодаря уменьшению объема изучаемой совокупности, появляется возможность расширить программу наблюдения, т.е. получить более детальную информацию об объекте изучения.
В данном учебном пособии рассматривается реализация анализа распределений и результатов выборочного наблюдения с использованием программы STATISTICA.
STATISTICA - это универсальная интегрированная система, предназначенная для статистического анализа и визуализации данных, управления базами данных и разработки пользовательских приложений, содержащая широкий набор процедур анализа для применения в научных исследованиях, технике, бизнесе, а также специальные методы добычи данных.
Помимо общих статистических и графических средств, в системе имеются специализированные модули, например, для проведения социологических или биомедицинских исследований, решения технических и, что очень важно, промышленных задач: карты контроля качества, анализ процессов и планирование эксперимента. Работа со всеми модулями происходит в рамках единого программного пакета, для которого можно выбирать один из нескольких предложенных интерфейсов пользователя.
Оглавление
Введение 3
1. Описание ППП STATISTICA 5
2. Анализ эмпирического распределения 6
3. Пример анализа рядов данных 16
Заключение 28
Список использованных источников 29
Заключение
Данная работа, во-первых, знакомит с необходимыми общесистемными приемами работы в среде пакета прикладных программ STATISTICA, владение которыми позволит пользователю непосредственно приступить к работе со специализированными вычислительными программами. Во-вторых, позволяет освоить конкретные методы статистического анализа. На сквозном числовом примере достаточно подробно рассмотрен блок программ, обеспечивающий решение таких популярных и важных в статистической практике задач, как анализ эмпирических распределений и оценка параметров генеральной совокупности на основе выборочных данных.
Список использованных источников
1. Боровиков В.П., STATISTICA. Искусство анализа данных на компьютере: для профессионалов (2-е издание). СПб.: - 2003. С. 688.
2. Венецкий И.Г., Венецкая В.И. Основные математико-статистические понятия и формулы в экономическом анализе. Справочник, - 2-е изд., перераб. и доп. М.: Статистика, 1979. С. 477.
3. Ефимова М.Р., Петрова Е.В., Румянцев В.Н. Общая теория статистики: Учебник. М.: ИНФРА-М, 2002. С. 416.
4. Закс Л. Статистическое оценивание / Пер. с нем. М.: Статистика, 1976. С. 597.
5. Куприенко Н.В., Пономарева О.А. Статистика. Методы анализа распределений. Выборочное наблюдение: Учебное пособие. СПб.: Издательство СПбГПУ, 2005. С. 128.
6. Левин Д., Стефан Д., Кребиль, Беренсон. Статистика для менеджеров, 4-е изд.: Пер. с англ. М.: Издательский дом «Вильямс», 2004. С. 1312.
7. Сигел Э. Практическая бизнес-статистика: Пер. с англ. М.: Издательский дом «Вильямс», 2002. С. 1056.
8. Статистика.: Учебник / Под ред. проф. И.И. Елисеевой. М.: ООО “ВИТРЭМ”, 2005. С. 448.
9. Теория статистики.: Учебник / Под ред. Р.А. Шмойловой. М.: Финансы и статистика, 2005. С. 560.
10. Теория статистики: Учебник/Под ред. Проф. Г.Л. Громыко. – 2-е изд., перераб. И доп. М.: ИНФРА-М, 2006. С. 476.
11. Abridged from Table 12 of Biometrika Tables for Statisticians, Vol. 1, edited by E.S. Pearson and H.O. Hartley (London: Cambridge University Press, 1962).
12. M. Merrington and С.M. Thompson, Tables of Percentage Points of the Inverted Beta (D-Distribution, Biometrika 33 (1943): 73-88. Reproduced by permission of the Biometrika Trustees.
13. Регионы России. Социально-экономические показатели. 2006: Стат.сб. М., 2004. С. 981.
14. www.statsoft.ru – сайт компании StatSoft Russia (документация по STATISTICA).
15. www.exponenta.ru – примеры решения практических задач в ППП STATISTICA.
Не подошла эта работа?
Закажи новую работу, сделанную по твоим требованиям
Введение
Одним из важнейших направлений анализа исходных данных является статистический анализ распределений, поскольку позволяет получить обширную информацию об объекте исследования (управления). Комплексный анализ рядов распределений включает расчет характеристик центра распределения, его структуры, оценку степени вариации и дифференциации изучаемого признака, характеристику формы распределения, поиск и оценку возможности аппроксимации эмпирического распределения каким-либо теоретическим распределением на основе критериев согласия.
Большинство современных исследований в области экономики, социологии, маркетинга и других сферах проводятся с использованием выборочного наблюдения. Профессионально организованное и проведенное выборочное наблюдение позволяет получить вероятностные оценки параметров интересующего исследователя объекта или процесса в условиях значительной экономии времени, экономических и финансовых ресурсов. Благодаря уменьшению объема изучаемой совокупности, появляется возможность расширить программу наблюдения, т.е. получить более детальную информацию об объекте изучения.
В данном учебном пособии рассматривается реализация анализа распределений и результатов выборочного наблюдения с использованием программы STATISTICA.
STATISTICA - это универсальная интегрированная система, предназначенная для статистического анализа и визуализации данных, управления базами данных и разработки пользовательских приложений, содержащая широкий набор процедур анализа для применения в научных исследованиях, технике, бизнесе, а также специальные методы добычи данных.
Помимо общих статистических и графических средств, в системе имеются специализированные модули, например, для проведения социологических или биомедицинских исследований, решения технических и, что очень важно, промышленных задач: карты контроля качества, анализ процессов и планирование эксперимента. Работа со всеми модулями происходит в рамках единого программного пакета, для которого можно выбирать один из нескольких предложенных интерфейсов пользователя.
Оглавление
Введение 3
1. Описание ППП STATISTICA 5
2. Анализ эмпирического распределения 6
3. Пример анализа рядов данных 16
Заключение 28
Список использованных источников 29
Заключение
Данная работа, во-первых, знакомит с необходимыми общесистемными приемами работы в среде пакета прикладных программ STATISTICA, владение которыми позволит пользователю непосредственно приступить к работе со специализированными вычислительными программами. Во-вторых, позволяет освоить конкретные методы статистического анализа. На сквозном числовом примере достаточно подробно рассмотрен блок программ, обеспечивающий решение таких популярных и важных в статистической практике задач, как анализ эмпирических распределений и оценка параметров генеральной совокупности на основе выборочных данных.
Список использованных источников
1. Боровиков В.П., STATISTICA. Искусство анализа данных на компьютере: для профессионалов (2-е издание). СПб.: - 2003. С. 688.
2. Венецкий И.Г., Венецкая В.И. Основные математико-статистические понятия и формулы в экономическом анализе. Справочник, - 2-е изд., перераб. и доп. М.: Статистика, 1979. С. 477.
3. Ефимова М.Р., Петрова Е.В., Румянцев В.Н. Общая теория статистики: Учебник. М.: ИНФРА-М, 2002. С. 416.
4. Закс Л. Статистическое оценивание / Пер. с нем. М.: Статистика, 1976. С. 597.
5. Куприенко Н.В., Пономарева О.А. Статистика. Методы анализа распределений. Выборочное наблюдение: Учебное пособие. СПб.: Издательство СПбГПУ, 2005. С. 128.
6. Левин Д., Стефан Д., Кребиль, Беренсон. Статистика для менеджеров, 4-е изд.: Пер. с англ. М.: Издательский дом «Вильямс», 2004. С. 1312.
7. Сигел Э. Практическая бизнес-статистика: Пер. с англ. М.: Издательский дом «Вильямс», 2002. С. 1056.
8. Статистика.: Учебник / Под ред. проф. И.И. Елисеевой. М.: ООО “ВИТРЭМ”, 2005. С. 448.
9. Теория статистики.: Учебник / Под ред. Р.А. Шмойловой. М.: Финансы и статистика, 2005. С. 560.
10. Теория статистики: Учебник/Под ред. Проф. Г.Л. Громыко. – 2-е изд., перераб. И доп. М.: ИНФРА-М, 2006. С. 476.
11. Abridged from Table 12 of Biometrika Tables for Statisticians, Vol. 1, edited by E.S. Pearson and H.O. Hartley (London: Cambridge University Press, 1962).
12. M. Merrington and С.M. Thompson, Tables of Percentage Points of the Inverted Beta (D-Distribution, Biometrika 33 (1943): 73-88. Reproduced by permission of the Biometrika Trustees.
13. Регионы России. Социально-экономические показатели. 2006: Стат.сб. М., 2004. С. 981.
14. www.statsoft.ru – сайт компании StatSoft Russia (документация по STATISTICA).
15. www.exponenta.ru – примеры решения практических задач в ППП STATISTICA.
Купить эту работу vs Заказать новую | ||
---|---|---|
0 раз | Куплено | Выполняется индивидуально |
Не менее 40%
Исполнитель, загружая работу в «Банк готовых работ» подтверждает, что
уровень оригинальности
работы составляет не менее 40%
|
Уникальность | Выполняется индивидуально |
Сразу в личном кабинете | Доступность | Срок 1—6 дней |
660 ₽ | Цена | от 500 ₽ |
Не подошла эта работа?
В нашей базе 149284 Курсовой работы — поможем найти подходящую