Спасибо автору, сдал на отлично!
Подробнее о работе
Гарантия сервиса Автор24
Уникальность не ниже 50%
Структура экономики США характеризуется активным процессом перехода от индустриального к постиндустриальному обществу. Большая часть ВВП США создается в отраслях сферы услуг, куда относятся прежде всего образование, здравоохранение, наука, финансы, торговля, различные профессиональные и личные услуги, транспорт и связь, услуги государственных учреждений. На долю материального производства (сельское хозяйство, лесное хозяйство и рыбная промышленность, добывающая и обрабатывающая промышленность, строительство) приходится 21,9% ВВП. В сфере сельского хозяйства создается 1,2% ВВП.
За последнее десятилетие в нематериальной сфере было создано 22 млн рабочих мест. Около половины этого прироста занятости пришлось на здравоохранение, образование, сферу услуг. В начале XXI в. в США на 1000 чел. приходилось 450 компьютеров, было более 43% всех работающих в мире компьютеров, почти все американские школы имели доступ в Интернет.
Среди развитых стран мира США практически не имеет конкурентов по развитию современной сферы услуг, что предполагает постоянное и заметное снижении в экономике удельного веса сырьевых отраслей и сельского хозяйства.
Вместе с тем среди отраслей материальной сферы обрабатывающая промышленность (особенно машиностроение) остается важнейшей отраслью, она по-прежнему обеспечивает высокий уровень технического развития других сфер хозяйства. Именно в ней сегодня в первую очередь аккумулируются новейшие достижения НТП.
Отличительной чертой экономики США является постоянная ориентация на НТП и передовую технику. Она лидирует в области внедрения результатов НТП в производство, в экспорте лицензий на изобретения и новейшие разработки. Все это зачастую приводит к зависимости других стран от США в области науки и техники.
1. Краткая характеристика структуры экономики США 3
2. Исходные данные исследования 4
3. Статистический анализ экономических показателей США 5
3.1 Базовый анализ данных 5
3.2 Анализ временных рядов 5
3.3 Корреляционный 5
3.4 Регрессионный • 5
3.5 Дисперсионный • 5
3.6 Дискриминантный 5
3.7 Факторный • 5
3.8 Кластерный 5
3.9 Многомерное шкалирование 5
Выводы 6
Список используемой литературы 7
Кластерный анализ — это совокупность методов, позволяющих классифицировать многомерные наблюдения, каждое из которых описывается набором признаков (параметров) Хх, Х2,..., Хк. Целью кластерного анализа является образование групп схожих между собой объектов, которые принято называть кластерами (класс, таксон, сгущение).
Результаты кластерного анализа представлены в следующих таблицах.
1. Айвазян С.А., Мхитарян B.C. Прикладная статистика и основы эконометрики. — М.: ЮНИТИ, 1998, - 1022 с.
2. Глинский В.В., Ионин В.Г. Статистический анализ: Учеб. пособие. — М.: Информационно-издательский дом «Филинъ», 1998.-264 с.
3. Дубров A.M., Мхитарян B.C., Трошин Л.И. Многомерные ста-тистические методы: Учебник. — М.: Финансы и статистика 1998.- 352 с.
4. Клаичев А.П. Методы и средства анализа данных в среде Windows. STADIA 6.0. — М.: Информатика и компьютеры 3998. - 270 с.
5. Сошникова Л.А., Тамашевич В.Н., Уебе Г., Шефер М. Многомер¬ный статистический анализ в экономике: Учеб. пособие для вузов/Под ред. проф. В.Н. Ташашевича. — М.: ЮНИТИ-ДАНА 1999.- 558 с.'
6. Факторный, дискриминантный и кластерный анализ: Пер. с англ./Дж. Щ. Ким, Ч.У. Мьюллер, У.Р. Клекка и др.; Под ред. И.С. Енюкова. — М.: Финансы и статистика, 1989. — 215 с.
Не подошла эта работа?
Закажи новую работу, сделанную по твоим требованиям
Структура экономики США характеризуется активным процессом перехода от индустриального к постиндустриальному обществу. Большая часть ВВП США создается в отраслях сферы услуг, куда относятся прежде всего образование, здравоохранение, наука, финансы, торговля, различные профессиональные и личные услуги, транспорт и связь, услуги государственных учреждений. На долю материального производства (сельское хозяйство, лесное хозяйство и рыбная промышленность, добывающая и обрабатывающая промышленность, строительство) приходится 21,9% ВВП. В сфере сельского хозяйства создается 1,2% ВВП.
За последнее десятилетие в нематериальной сфере было создано 22 млн рабочих мест. Около половины этого прироста занятости пришлось на здравоохранение, образование, сферу услуг. В начале XXI в. в США на 1000 чел. приходилось 450 компьютеров, было более 43% всех работающих в мире компьютеров, почти все американские школы имели доступ в Интернет.
Среди развитых стран мира США практически не имеет конкурентов по развитию современной сферы услуг, что предполагает постоянное и заметное снижении в экономике удельного веса сырьевых отраслей и сельского хозяйства.
Вместе с тем среди отраслей материальной сферы обрабатывающая промышленность (особенно машиностроение) остается важнейшей отраслью, она по-прежнему обеспечивает высокий уровень технического развития других сфер хозяйства. Именно в ней сегодня в первую очередь аккумулируются новейшие достижения НТП.
Отличительной чертой экономики США является постоянная ориентация на НТП и передовую технику. Она лидирует в области внедрения результатов НТП в производство, в экспорте лицензий на изобретения и новейшие разработки. Все это зачастую приводит к зависимости других стран от США в области науки и техники.
1. Краткая характеристика структуры экономики США 3
2. Исходные данные исследования 4
3. Статистический анализ экономических показателей США 5
3.1 Базовый анализ данных 5
3.2 Анализ временных рядов 5
3.3 Корреляционный 5
3.4 Регрессионный • 5
3.5 Дисперсионный • 5
3.6 Дискриминантный 5
3.7 Факторный • 5
3.8 Кластерный 5
3.9 Многомерное шкалирование 5
Выводы 6
Список используемой литературы 7
Кластерный анализ — это совокупность методов, позволяющих классифицировать многомерные наблюдения, каждое из которых описывается набором признаков (параметров) Хх, Х2,..., Хк. Целью кластерного анализа является образование групп схожих между собой объектов, которые принято называть кластерами (класс, таксон, сгущение).
Результаты кластерного анализа представлены в следующих таблицах.
1. Айвазян С.А., Мхитарян B.C. Прикладная статистика и основы эконометрики. — М.: ЮНИТИ, 1998, - 1022 с.
2. Глинский В.В., Ионин В.Г. Статистический анализ: Учеб. пособие. — М.: Информационно-издательский дом «Филинъ», 1998.-264 с.
3. Дубров A.M., Мхитарян B.C., Трошин Л.И. Многомерные ста-тистические методы: Учебник. — М.: Финансы и статистика 1998.- 352 с.
4. Клаичев А.П. Методы и средства анализа данных в среде Windows. STADIA 6.0. — М.: Информатика и компьютеры 3998. - 270 с.
5. Сошникова Л.А., Тамашевич В.Н., Уебе Г., Шефер М. Многомер¬ный статистический анализ в экономике: Учеб. пособие для вузов/Под ред. проф. В.Н. Ташашевича. — М.: ЮНИТИ-ДАНА 1999.- 558 с.'
6. Факторный, дискриминантный и кластерный анализ: Пер. с англ./Дж. Щ. Ким, Ч.У. Мьюллер, У.Р. Клекка и др.; Под ред. И.С. Енюкова. — М.: Финансы и статистика, 1989. — 215 с.
Купить эту работу vs Заказать новую | ||
---|---|---|
0 раз | Куплено | Выполняется индивидуально |
Не менее 40%
Исполнитель, загружая работу в «Банк готовых работ» подтверждает, что
уровень оригинальности
работы составляет не менее 40%
|
Уникальность | Выполняется индивидуально |
Сразу в личном кабинете | Доступность | Срок 1—6 дней |
660 ₽ | Цена | от 500 ₽ |
Не подошла эта работа?
В нашей базе 149284 Курсовой работы — поможем найти подходящую