Спасибо автору, сдал на отлично!
Подробнее о работе
Гарантия сервиса Автор24
Уникальность не ниже 50%
ВВЕДЕНИЕ
Одним из основных показателей, определяющих состояние экономического развития страны, является величина внутреннего валового продукта (ВВП), структура которого представляет собой сложную систему экономических показателей.
ВВП – это совокупная рыночная стоимость всех конечных товаров и услуг, произведенных в экономике (внутри страны) в течение одного года.
Объем ВВП страны является индикатором ее экономического развития, поэтому вопрос исследования и сопоставления указанной величины в различных странах мира представляется актуальным.
Предмет исследования: макроэкономические показатели стран мира.
Объект исследования: методы статистического анализа как инструмент исследования экономических показателей.
Цель работы: на основе статистических данных макроэкономических показателей стран мира выполнить анализ и выявить характер связи между ними.
Для достижения данной цели были сформулированы следующие задачи:
1. Изучить методы статистического анализа
2. Применить метод группировки к исследуемым макроэкономическим показателям.
3. Провести графический анализ величин динамики исходных данных.
4. Определить обобщающие характеристики макроэкономических показателей стран мира.
5. Провести корреляционно-регрессионный анализ данных.
6. Исследовать построенную регрессионную модель на наличие мультиколлинеарности.
Информационный источник данных – сайт Федеральной службы государственной статистики Российской Федерации.
Практическая значимость работы состоит в том, что с помощью методов статистического анализа выполнено исследование основных макроэкономических показателей некоторых стран мира, на основе которого сделаны выводы об их уровне развития.
СОДЕРЖАНИЕ
Введение 3
Глава 1. Теоретические основы анализа статистических данных 5
1.1. Группировка статистических данных 5
1.2. Корреляционно-регрессионный метод анализа 7
Глава 2. Статистический анализ макроэкономических показателей некоторых стран 8
2.1. Построение структурной, аналитической и типологической группировок 8
2.2. Графическое представление экономических показателей отдельных стран 12
2.3. Обобщенные характеристики показателей 13
2.4. Исследование экономических показателей метод корреляционно-регрессионного анализа 15
2.5. Исследование регрессионной модели на наличие мультиколлинеарности 23
Заключение 25
Список литературы 26
ЗАКЛЮЧЕНИЕ
В процессе выполнения работы были изучены основные понятия и принципы использования статистических методов для анализа статистических данных.
На основе представленных статистических данных по некоторым макроэкономическим показателям стран мира была выполнена структурная группировка данных, на основе которой выполнен анализ распределения стран мира по выбранным показателям.
На основе показателей вариации были выявлены закономерности и особенности представленного вариационного ряда, а с помощью корреляционно-регрессионного анализа выявлены взаимосвязи между признаками.
Таким образом, согласно поставленным задачам исследования:
1. Были изучены методы статистического анализа и особенности их применения для исследования макроэкономических показателей.
2. К массиву исходных данных применен метод группировки и выполнено построение аналитической, структурной и типологической группировок, по результатам которых сделаны выводы по структуре массива данных.
3. Проведен графический анализ исходных рядов распределения для выявления структуры представленных данных.
4. В ходе анализа выполнен расчет обобщенных показателей, на основе которого получены следующие результаты:
максимальное и минимальное значения величины ВВП по ППС отличаются на 5332 млрд. долл. США при средней величине 628,51 млрд. долл. США и величине колеблемости признака по среднему квадратическому отклонению 800,09 млрд. долл. США.
наиболее часто встречающееся значение величины ВВП по ППС среди 34 исследуемых стран равно 445,55 млрд. долл. США.
50% стран из исследуемой совокупности имеет величину ВВП по ППС меньше 473,32 млрд. долл. США, а 50% - больше указанной величины.
вариация величины ВВП по паритету покупательной способности в исследуемой совокупности стран находится на среднем уровне и совокупность по данному признаку неоднородна
5. Построена парная и множественная модель регрессии на основании которой выявлены взаимосвязи между исследуемыми признаками. На основании полученных вычислений сделаны выводы об отсутствии автокорреляции и мультиколлинеарности, что повлияло бы на результаты исследования.
6. Проведен корреляционный анализ, в ходе которого выявлена значимая связь между исследуемыми признаками.
Таким образом, в данной работе посредством использования методов и средств статистического анализа было выполнено исследование уровня развития некоторых стран мира на основе системы экономических показателей.
СПИСОК ЛИТЕРАТУРЫ
1. Балдин, К.В. Общая теория статистики: Учебное пособие / К.В. Балдин, А.В. Рукосуев. - М.: Дашков и К, 2012. - 312 c.
2. Батракова, Л.Г. Теория статистики: Учебное пособие / Л.Г. Батракова. - М.: КноРус, 2013. - 528 c.
3. Громыко, Г.Л. Теория статистики: Практикум / Г.Л. Громыко. - М.: НИЦ ИНФРА-М, 2013. - 238 c.
4. Елисеева И.И., Юзбашев М.М. Общая теория статистики: Учебник / Под ред. И.И.Елисеевой. - М.: Финансы и статистика, 2011
5. Практикум по теории статистики под ред. профессора Р.А. Шмойловой. – М.: Финансы и статистика, 2011.
6. Статистика под ред. К.э.н. В.Г.Ионина, -Новосибирск, изд. НГАЭиУ, 2012.
7. Статистика А.В. Сиденко, Г.Ю. Попов, В.М. Матвеева, - М.: Дело и Сервис, 2012.
8. Сборник задач по общей теории статистики под ред. к.э.н. Л.К. Серга. – М.: Филинъ, 2011.
9. Теория статистики : учебник / под ред. Р. А. Шмойловой. М. : Финансы и статистика, 2012. 656 с.
10. Энциклопедия статистических терминов. В 8 томах / Федеральная служба государственной статистики. М. : Росстат, 2011.
11. Федеральная служба государственной статистики. [Электронный ресурс]. Режим доступа: http://www.gks.ru/
Не подошла эта работа?
Закажи новую работу, сделанную по твоим требованиям
ВВЕДЕНИЕ
Одним из основных показателей, определяющих состояние экономического развития страны, является величина внутреннего валового продукта (ВВП), структура которого представляет собой сложную систему экономических показателей.
ВВП – это совокупная рыночная стоимость всех конечных товаров и услуг, произведенных в экономике (внутри страны) в течение одного года.
Объем ВВП страны является индикатором ее экономического развития, поэтому вопрос исследования и сопоставления указанной величины в различных странах мира представляется актуальным.
Предмет исследования: макроэкономические показатели стран мира.
Объект исследования: методы статистического анализа как инструмент исследования экономических показателей.
Цель работы: на основе статистических данных макроэкономических показателей стран мира выполнить анализ и выявить характер связи между ними.
Для достижения данной цели были сформулированы следующие задачи:
1. Изучить методы статистического анализа
2. Применить метод группировки к исследуемым макроэкономическим показателям.
3. Провести графический анализ величин динамики исходных данных.
4. Определить обобщающие характеристики макроэкономических показателей стран мира.
5. Провести корреляционно-регрессионный анализ данных.
6. Исследовать построенную регрессионную модель на наличие мультиколлинеарности.
Информационный источник данных – сайт Федеральной службы государственной статистики Российской Федерации.
Практическая значимость работы состоит в том, что с помощью методов статистического анализа выполнено исследование основных макроэкономических показателей некоторых стран мира, на основе которого сделаны выводы об их уровне развития.
СОДЕРЖАНИЕ
Введение 3
Глава 1. Теоретические основы анализа статистических данных 5
1.1. Группировка статистических данных 5
1.2. Корреляционно-регрессионный метод анализа 7
Глава 2. Статистический анализ макроэкономических показателей некоторых стран 8
2.1. Построение структурной, аналитической и типологической группировок 8
2.2. Графическое представление экономических показателей отдельных стран 12
2.3. Обобщенные характеристики показателей 13
2.4. Исследование экономических показателей метод корреляционно-регрессионного анализа 15
2.5. Исследование регрессионной модели на наличие мультиколлинеарности 23
Заключение 25
Список литературы 26
ЗАКЛЮЧЕНИЕ
В процессе выполнения работы были изучены основные понятия и принципы использования статистических методов для анализа статистических данных.
На основе представленных статистических данных по некоторым макроэкономическим показателям стран мира была выполнена структурная группировка данных, на основе которой выполнен анализ распределения стран мира по выбранным показателям.
На основе показателей вариации были выявлены закономерности и особенности представленного вариационного ряда, а с помощью корреляционно-регрессионного анализа выявлены взаимосвязи между признаками.
Таким образом, согласно поставленным задачам исследования:
1. Были изучены методы статистического анализа и особенности их применения для исследования макроэкономических показателей.
2. К массиву исходных данных применен метод группировки и выполнено построение аналитической, структурной и типологической группировок, по результатам которых сделаны выводы по структуре массива данных.
3. Проведен графический анализ исходных рядов распределения для выявления структуры представленных данных.
4. В ходе анализа выполнен расчет обобщенных показателей, на основе которого получены следующие результаты:
максимальное и минимальное значения величины ВВП по ППС отличаются на 5332 млрд. долл. США при средней величине 628,51 млрд. долл. США и величине колеблемости признака по среднему квадратическому отклонению 800,09 млрд. долл. США.
наиболее часто встречающееся значение величины ВВП по ППС среди 34 исследуемых стран равно 445,55 млрд. долл. США.
50% стран из исследуемой совокупности имеет величину ВВП по ППС меньше 473,32 млрд. долл. США, а 50% - больше указанной величины.
вариация величины ВВП по паритету покупательной способности в исследуемой совокупности стран находится на среднем уровне и совокупность по данному признаку неоднородна
5. Построена парная и множественная модель регрессии на основании которой выявлены взаимосвязи между исследуемыми признаками. На основании полученных вычислений сделаны выводы об отсутствии автокорреляции и мультиколлинеарности, что повлияло бы на результаты исследования.
6. Проведен корреляционный анализ, в ходе которого выявлена значимая связь между исследуемыми признаками.
Таким образом, в данной работе посредством использования методов и средств статистического анализа было выполнено исследование уровня развития некоторых стран мира на основе системы экономических показателей.
СПИСОК ЛИТЕРАТУРЫ
1. Балдин, К.В. Общая теория статистики: Учебное пособие / К.В. Балдин, А.В. Рукосуев. - М.: Дашков и К, 2012. - 312 c.
2. Батракова, Л.Г. Теория статистики: Учебное пособие / Л.Г. Батракова. - М.: КноРус, 2013. - 528 c.
3. Громыко, Г.Л. Теория статистики: Практикум / Г.Л. Громыко. - М.: НИЦ ИНФРА-М, 2013. - 238 c.
4. Елисеева И.И., Юзбашев М.М. Общая теория статистики: Учебник / Под ред. И.И.Елисеевой. - М.: Финансы и статистика, 2011
5. Практикум по теории статистики под ред. профессора Р.А. Шмойловой. – М.: Финансы и статистика, 2011.
6. Статистика под ред. К.э.н. В.Г.Ионина, -Новосибирск, изд. НГАЭиУ, 2012.
7. Статистика А.В. Сиденко, Г.Ю. Попов, В.М. Матвеева, - М.: Дело и Сервис, 2012.
8. Сборник задач по общей теории статистики под ред. к.э.н. Л.К. Серга. – М.: Филинъ, 2011.
9. Теория статистики : учебник / под ред. Р. А. Шмойловой. М. : Финансы и статистика, 2012. 656 с.
10. Энциклопедия статистических терминов. В 8 томах / Федеральная служба государственной статистики. М. : Росстат, 2011.
11. Федеральная служба государственной статистики. [Электронный ресурс]. Режим доступа: http://www.gks.ru/
Купить эту работу vs Заказать новую | ||
---|---|---|
0 раз | Куплено | Выполняется индивидуально |
Не менее 40%
Исполнитель, загружая работу в «Банк готовых работ» подтверждает, что
уровень оригинальности
работы составляет не менее 40%
|
Уникальность | Выполняется индивидуально |
Сразу в личном кабинете | Доступность | Срок 1—6 дней |
660 ₽ | Цена | от 500 ₽ |
Не подошла эта работа?
В нашей базе 149282 Курсовой работы — поможем найти подходящую