Спасибо огромное за работу
Подробнее о работе
Гарантия сервиса Автор24
Уникальность не ниже 50%
Актуальность темы исследования. Таможенная классификация является важной международной процедурой для импорта трансграничных товаров, которыми торгуют различные компании и частные лица. Надлежащая классификация таких товаров с высокой эффективностью в свете быстро растущего объема международной торговли по-прежнему является сложной задачей. Современные обильные данные электронной коммерции и передовые методы машинного обучения предоставляют возможность эффективно классифицировать товары.
Неправильная классификация товаров может привести к задержкам в процессе таможенного декларирования или задержкам, когда таможенные органы задерживают груз на границе. Это также может привести к повышению пошлин и даже значительным штрафам.
Товары классифицируются в соответствии с гармонизированной системой. Унификация и гармонизация систем описания и кодирования товаров, используемых для формирования системы таможенных тарифов, является важнейшим направлением международного сотрудничества в области таможенного дела. Это направление, является основным объемом работы в области международного таможенного сотрудничества.
В настоящее время большинство стран мира руководствуются Гармонизированной системой описания и кодирования товаров, которая может значительно упростить перемещение товаров через таможенную границу и увеличить оборот международной торговли товарами.
Рассмотрение проблем классификации товаров для таможенных целей чрезвычайно важно для участников внешнеэкономической деятельности, поскольку товарная номенклатура наряду со страной происхождения товаров входит в число факторов, влияющих на размер таможенных пошлин. Тема классификации товаров для таможенных целей является актуальной. целей является одним из наиболее актуальных, поскольку большинство споров с таможенными органами возникает на этапе подтверждения заявленного декларантом классификационного кода товаров.
Цель данной работы – исследовать направления совершенствования практики принятия таможенными органами решений по классификации товаров.
Для достижения поставленной цели определены следующие задачи:
1 Рассмотреть роль и значение принятия таможенными органами решений по классификации товаров.
2 Исследовать порядок принятия таможенными органами решений по классификации товаров.
3 Провести анализ практики принятия таможенными органами решений по классификации товаров.
4 Провести анализ опыта принятия таможенными органами решений по классификации непродовольственных товаров.
5 Выявить направления совершенствования практики принятия таможенными органами решений по классификации товаров.
Объект исследования – решения по классификации товаров в деятельности таможенных органов.
Предмет исследования - принятие таможенными органами решений по классификации товаров .
При подготовке работы был использован широкий круг источников по исследуемой проблеме. В частности большую помощь оказали научные монографии, учебные пособия, статьи. Отдельно стоит отметить такие источники как федеральное законодательство, интернет-публикации и др.
Работа состоит из введения, 3 основных глав, заключения, библиографического списка.
ВВЕДЕНИЕ
1.ХАРАКТЕРИСТИКА ПРИНЯТИЯ ТАМОЖЕННЫМИ ОРГАНАМИ РЕШЕНИЙ ПО КЛАССИФИКАЦИИ ТОВАРОВ
1.1. Роль и значение принятия таможенными органами решений по классификации товаров
1.2. Порядок принятия таможенными органами решений по классификации товаров
2. АНАЛИЗ РЕШЕНИЙ ПО КЛАССИФИКАЦИИ ТОВАРОВ В ДЕЯТЕЛЬНОСТИ ТАМОЖЕННЫХ ОРГАНОВ
2.1. Анализ практики принятия таможенными органами решений по классификации товаров
2.2. Анализ опыта принятия таможенными органами решений по классификации непродовольственных товаров
3. НАПРАВЛЕНИЯ СОВЕРШЕНСТВОВАНИЯ ПРАКТИКИ ПРИНЯТИЯ ТАМОЖЕННЫМИ ОРГАНАМИ РЕШЕНИЙ ПО КЛАССИФИКАЦИИ ТОВАРОВ
ЗАКЛЮЧЕНИЕ
СПИСОК ЛИТЕРАТУРНЫХ ИСТОЧНИКОВ
ПРИЛОЖЕНИЯ
Таможенная классификация является важной международной процедурой для импорта трансграничных товаров, которыми торгуют различные компании и частные лица. Надлежащая классификация таких товаров с высокой эффективностью в свете быстро растущего объема международной торговли по-прежнему является сложной задачей. Современные обильные данные электронной коммерции и передовые методы машинного обучения предоставляют возможность эффективно классифицировать товары.
1 Таможенный кодекс Евразийского экономического союза (приложение №1 к Договору о Таможенном кодексе Евразийского экономического союза) // СПС «КонсультантПлюс».
2 «План мероприятий («дорожная карта») по актуализации, оптимизации и отмене обязательных требований в сфере торговли» (утв. протоколом заседания проектного комитета от 27.03.2018 №2) // СПС «КонсультантПлюс».
3 Распоряжение Федеральной таможенной службы России от 15 августа 2014 г. № 233-р «О классификации по ТН ВЭД ТС отдельных товаров» // СПС «Гарант» (дата обращения 10.12.2022)
4 Алексеева Надежда Николаевна, Андреева Елена Ислямовна, Караулова Анжелика Николаевна, Криштафович Дмитрий Валентинович Предварительная классификация товаров в соответствии с единой товарной номенклатурой внешнеэкономической деятельности евразийского экономического союза: практика и перспективы // Вестник Российской таможенной академии. 2021. №4 (57). URL: https://cyberleninka.ru/article/n/predvaritelnaya-klassifikatsiya-tovarov-v-sootvetstvii-s-edinoy-tovarnoy-nomenklaturoy-vneshneekonomicheskoy-deyatelnosti (дата обращения: 30.12.2022).
5 Алексеева Надежда Николаевна Исследование подходов к классификации по ТН ВЭД ЕАЭС отдельных товаров в государствах Евразийского экономического союза // Таможенная политика России на Дальнем Востоке. 2018. №1 (82).
6 Алёшкина Д.В., Кулишова Е.М., Рыжкова Н.Н. Классификация товаров в таможенных целях: учебное пособие. М.: МАДИ. 2017. 76 с.
7 Афонин П.Н. Управление рисками в таможенном деле / П.Н. Афонин, Д.Н. Афонин, А.Ю. Лямкина - СПб.: ИЦ «Интермедия», 2017. - 288 с.
8 Банк решений арбитражных судов [Электронный ресурс]. - Режим доступа: http://ras.arbitr.ru/(дата обращения 30.10.2022)
9 Банк решений федеральных арбитражных судов Российской Федерации [Электронный ресурс]. - Режим доступа: http://ras.arbitr.ru/.(дата обращения 30.10.2022)
10 Багрикова С.В. Актуальность идентификационных экспертиз при классификации товаров 27 группы ТН ВЭД ЕАЭС // Ученые записки Санкт-Петербургского имени В.Б. Бобкова филиала Российской таможенной академии. 2016. № 3 (59). С. 17-22.
11 Ляшко А.А., Ходыкин А.П. Товароведение и экспертиза культтоваров. Товары для эстетического и интеллектуального развития: учеб, пособие. М.: Издательско-торговая корпорация «Дашков и К», 2007. 298 с.
12 Вериш Т.А., Мустафаева Э.М. Оптимизация тарифов при применении преференциального режима в условиях функционирования ЕАЭС // В сборнике: Актуальные вопросы научных изысканий. Сборник статей международной научной конференции. 2018. С. 38-48.
13 Предварительные решения по классификации товаров, Версия 15 [Электронный ресурс]:- Режим доступа: http:// www.customs.ru/opendata/7730176610-prereoklasstov/(дата обращения 30.10.2022)
14 Скупова М.Д. Судебная практика по оспариванию решений таможенных органов по классификации товаров // Н.Экс.Т. 2021. №4. URL: https://cyberleninka.ru/article/n/sudebnaya-praktika-po-osparivaniyu-resheniy-tamozhennyh-organov-po-klassifikatsii-tovarov (дата обращения: 30.12.2022).
15 Сладкова, А.А. Практические аспекты классификации товаров в таможенных целях. Вестник ТвГУ. Серия: Право (1). 2021. С. 129-134.
16 Таможенная статистика внешней торговли РФ [Электронный ресурс]. - Режим доступа: https://customsonline.ru/search_ts.html(дата обращения 30.10.2022)
17 Федеральная таможенная служба [Электронный ресурс]. - Режим доступа: http://customs.ru. (дата обращения 30.10.2022)
18 Юсупова С.Я., Кнышов А.В. Организационно-управленческий механизм предоставления таможенными органами государственной услуги для принятия предварительных решений по классификации товаров // Вестник Московского университета МВД России. 2016. №6. URL: https://cyberleninka.ru/article/n/organizatsionno-upravlencheskiy-mehanizm-predostavleniya-tamozhennymi-organami-gosudarstvennoy-uslugi-dlya-prinyatiya (дата обращения: 30.12.2022).
19 Product classification with AI: How machine learning sped up logistics for Aeropost [Электронный ресурс]. - Режим доступа: https://medium.com/datascience-semantics3/product-classification-with-ai-how-machine-learning-is-helping-clean-up-the-messy-underside-of-4b911a2414bb(дата обращения: 30.12.2022).
20 HS tariff code classification meets machine learning [Электронный ресурс]. - Режим доступа: https://zonos.com/blog/hs-tariff-code-classification-meets-machine-learning(дата обращения: 30.12.2022).
21 How Machine Learning Can Automate the Determination of the Valuation of Goods [Электронный ресурс]. - Режим доступа: https://mag.wcoomd.org/magazine/wco-news-91-february-2020/how-machine-learning-can-automate-the-determination-of-the-valuation-of-goods/(дата обращения: 30.12.2022).
22 The Importance of a Correct Customs Classification of Your Goods [Электронный ресурс]. - Режим доступа: https://customssupport.com/insights/importance-correct-customs-classification-your-goods(дата обращения: 30.12.2022).
23 Classification of goods [Электронный ресурс]. - Режим доступа: https://taxation-customs.ec.europa.eu/customs-4/calculation-customs-duties/customs-tariff/classification-goods_en(дата обращения: 30.12.2022).
24 Customs classification for cross-border e-commerce based on text-image adaptive convolutional neural network [Электронный ресурс]. - Режим доступа: https://link.springer.com/article/10.1007/s10660-019-09334-x(дата обращения: 30.12.2022).
25 Deep Learning for Customs Classification of Goods Based on Their Textual Descriptions Analysis [Электронный ресурс]. - Режим доступа: https://ieeexplore.ieee.org/document/8990162(дата обращения: 30.12.2022).
Не подошла эта работа?
Закажи новую работу, сделанную по твоим требованиям
Актуальность темы исследования. Таможенная классификация является важной международной процедурой для импорта трансграничных товаров, которыми торгуют различные компании и частные лица. Надлежащая классификация таких товаров с высокой эффективностью в свете быстро растущего объема международной торговли по-прежнему является сложной задачей. Современные обильные данные электронной коммерции и передовые методы машинного обучения предоставляют возможность эффективно классифицировать товары.
Неправильная классификация товаров может привести к задержкам в процессе таможенного декларирования или задержкам, когда таможенные органы задерживают груз на границе. Это также может привести к повышению пошлин и даже значительным штрафам.
Товары классифицируются в соответствии с гармонизированной системой. Унификация и гармонизация систем описания и кодирования товаров, используемых для формирования системы таможенных тарифов, является важнейшим направлением международного сотрудничества в области таможенного дела. Это направление, является основным объемом работы в области международного таможенного сотрудничества.
В настоящее время большинство стран мира руководствуются Гармонизированной системой описания и кодирования товаров, которая может значительно упростить перемещение товаров через таможенную границу и увеличить оборот международной торговли товарами.
Рассмотрение проблем классификации товаров для таможенных целей чрезвычайно важно для участников внешнеэкономической деятельности, поскольку товарная номенклатура наряду со страной происхождения товаров входит в число факторов, влияющих на размер таможенных пошлин. Тема классификации товаров для таможенных целей является актуальной. целей является одним из наиболее актуальных, поскольку большинство споров с таможенными органами возникает на этапе подтверждения заявленного декларантом классификационного кода товаров.
Цель данной работы – исследовать направления совершенствования практики принятия таможенными органами решений по классификации товаров.
Для достижения поставленной цели определены следующие задачи:
1 Рассмотреть роль и значение принятия таможенными органами решений по классификации товаров.
2 Исследовать порядок принятия таможенными органами решений по классификации товаров.
3 Провести анализ практики принятия таможенными органами решений по классификации товаров.
4 Провести анализ опыта принятия таможенными органами решений по классификации непродовольственных товаров.
5 Выявить направления совершенствования практики принятия таможенными органами решений по классификации товаров.
Объект исследования – решения по классификации товаров в деятельности таможенных органов.
Предмет исследования - принятие таможенными органами решений по классификации товаров .
При подготовке работы был использован широкий круг источников по исследуемой проблеме. В частности большую помощь оказали научные монографии, учебные пособия, статьи. Отдельно стоит отметить такие источники как федеральное законодательство, интернет-публикации и др.
Работа состоит из введения, 3 основных глав, заключения, библиографического списка.
ВВЕДЕНИЕ
1.ХАРАКТЕРИСТИКА ПРИНЯТИЯ ТАМОЖЕННЫМИ ОРГАНАМИ РЕШЕНИЙ ПО КЛАССИФИКАЦИИ ТОВАРОВ
1.1. Роль и значение принятия таможенными органами решений по классификации товаров
1.2. Порядок принятия таможенными органами решений по классификации товаров
2. АНАЛИЗ РЕШЕНИЙ ПО КЛАССИФИКАЦИИ ТОВАРОВ В ДЕЯТЕЛЬНОСТИ ТАМОЖЕННЫХ ОРГАНОВ
2.1. Анализ практики принятия таможенными органами решений по классификации товаров
2.2. Анализ опыта принятия таможенными органами решений по классификации непродовольственных товаров
3. НАПРАВЛЕНИЯ СОВЕРШЕНСТВОВАНИЯ ПРАКТИКИ ПРИНЯТИЯ ТАМОЖЕННЫМИ ОРГАНАМИ РЕШЕНИЙ ПО КЛАССИФИКАЦИИ ТОВАРОВ
ЗАКЛЮЧЕНИЕ
СПИСОК ЛИТЕРАТУРНЫХ ИСТОЧНИКОВ
ПРИЛОЖЕНИЯ
Таможенная классификация является важной международной процедурой для импорта трансграничных товаров, которыми торгуют различные компании и частные лица. Надлежащая классификация таких товаров с высокой эффективностью в свете быстро растущего объема международной торговли по-прежнему является сложной задачей. Современные обильные данные электронной коммерции и передовые методы машинного обучения предоставляют возможность эффективно классифицировать товары.
1 Таможенный кодекс Евразийского экономического союза (приложение №1 к Договору о Таможенном кодексе Евразийского экономического союза) // СПС «КонсультантПлюс».
2 «План мероприятий («дорожная карта») по актуализации, оптимизации и отмене обязательных требований в сфере торговли» (утв. протоколом заседания проектного комитета от 27.03.2018 №2) // СПС «КонсультантПлюс».
3 Распоряжение Федеральной таможенной службы России от 15 августа 2014 г. № 233-р «О классификации по ТН ВЭД ТС отдельных товаров» // СПС «Гарант» (дата обращения 10.12.2022)
4 Алексеева Надежда Николаевна, Андреева Елена Ислямовна, Караулова Анжелика Николаевна, Криштафович Дмитрий Валентинович Предварительная классификация товаров в соответствии с единой товарной номенклатурой внешнеэкономической деятельности евразийского экономического союза: практика и перспективы // Вестник Российской таможенной академии. 2021. №4 (57). URL: https://cyberleninka.ru/article/n/predvaritelnaya-klassifikatsiya-tovarov-v-sootvetstvii-s-edinoy-tovarnoy-nomenklaturoy-vneshneekonomicheskoy-deyatelnosti (дата обращения: 30.12.2022).
5 Алексеева Надежда Николаевна Исследование подходов к классификации по ТН ВЭД ЕАЭС отдельных товаров в государствах Евразийского экономического союза // Таможенная политика России на Дальнем Востоке. 2018. №1 (82).
6 Алёшкина Д.В., Кулишова Е.М., Рыжкова Н.Н. Классификация товаров в таможенных целях: учебное пособие. М.: МАДИ. 2017. 76 с.
7 Афонин П.Н. Управление рисками в таможенном деле / П.Н. Афонин, Д.Н. Афонин, А.Ю. Лямкина - СПб.: ИЦ «Интермедия», 2017. - 288 с.
8 Банк решений арбитражных судов [Электронный ресурс]. - Режим доступа: http://ras.arbitr.ru/(дата обращения 30.10.2022)
9 Банк решений федеральных арбитражных судов Российской Федерации [Электронный ресурс]. - Режим доступа: http://ras.arbitr.ru/.(дата обращения 30.10.2022)
10 Багрикова С.В. Актуальность идентификационных экспертиз при классификации товаров 27 группы ТН ВЭД ЕАЭС // Ученые записки Санкт-Петербургского имени В.Б. Бобкова филиала Российской таможенной академии. 2016. № 3 (59). С. 17-22.
11 Ляшко А.А., Ходыкин А.П. Товароведение и экспертиза культтоваров. Товары для эстетического и интеллектуального развития: учеб, пособие. М.: Издательско-торговая корпорация «Дашков и К», 2007. 298 с.
12 Вериш Т.А., Мустафаева Э.М. Оптимизация тарифов при применении преференциального режима в условиях функционирования ЕАЭС // В сборнике: Актуальные вопросы научных изысканий. Сборник статей международной научной конференции. 2018. С. 38-48.
13 Предварительные решения по классификации товаров, Версия 15 [Электронный ресурс]:- Режим доступа: http:// www.customs.ru/opendata/7730176610-prereoklasstov/(дата обращения 30.10.2022)
14 Скупова М.Д. Судебная практика по оспариванию решений таможенных органов по классификации товаров // Н.Экс.Т. 2021. №4. URL: https://cyberleninka.ru/article/n/sudebnaya-praktika-po-osparivaniyu-resheniy-tamozhennyh-organov-po-klassifikatsii-tovarov (дата обращения: 30.12.2022).
15 Сладкова, А.А. Практические аспекты классификации товаров в таможенных целях. Вестник ТвГУ. Серия: Право (1). 2021. С. 129-134.
16 Таможенная статистика внешней торговли РФ [Электронный ресурс]. - Режим доступа: https://customsonline.ru/search_ts.html(дата обращения 30.10.2022)
17 Федеральная таможенная служба [Электронный ресурс]. - Режим доступа: http://customs.ru. (дата обращения 30.10.2022)
18 Юсупова С.Я., Кнышов А.В. Организационно-управленческий механизм предоставления таможенными органами государственной услуги для принятия предварительных решений по классификации товаров // Вестник Московского университета МВД России. 2016. №6. URL: https://cyberleninka.ru/article/n/organizatsionno-upravlencheskiy-mehanizm-predostavleniya-tamozhennymi-organami-gosudarstvennoy-uslugi-dlya-prinyatiya (дата обращения: 30.12.2022).
19 Product classification with AI: How machine learning sped up logistics for Aeropost [Электронный ресурс]. - Режим доступа: https://medium.com/datascience-semantics3/product-classification-with-ai-how-machine-learning-is-helping-clean-up-the-messy-underside-of-4b911a2414bb(дата обращения: 30.12.2022).
20 HS tariff code classification meets machine learning [Электронный ресурс]. - Режим доступа: https://zonos.com/blog/hs-tariff-code-classification-meets-machine-learning(дата обращения: 30.12.2022).
21 How Machine Learning Can Automate the Determination of the Valuation of Goods [Электронный ресурс]. - Режим доступа: https://mag.wcoomd.org/magazine/wco-news-91-february-2020/how-machine-learning-can-automate-the-determination-of-the-valuation-of-goods/(дата обращения: 30.12.2022).
22 The Importance of a Correct Customs Classification of Your Goods [Электронный ресурс]. - Режим доступа: https://customssupport.com/insights/importance-correct-customs-classification-your-goods(дата обращения: 30.12.2022).
23 Classification of goods [Электронный ресурс]. - Режим доступа: https://taxation-customs.ec.europa.eu/customs-4/calculation-customs-duties/customs-tariff/classification-goods_en(дата обращения: 30.12.2022).
24 Customs classification for cross-border e-commerce based on text-image adaptive convolutional neural network [Электронный ресурс]. - Режим доступа: https://link.springer.com/article/10.1007/s10660-019-09334-x(дата обращения: 30.12.2022).
25 Deep Learning for Customs Classification of Goods Based on Their Textual Descriptions Analysis [Электронный ресурс]. - Режим доступа: https://ieeexplore.ieee.org/document/8990162(дата обращения: 30.12.2022).
Купить эту работу vs Заказать новую | ||
---|---|---|
0 раз | Куплено | Выполняется индивидуально |
Не менее 40%
Исполнитель, загружая работу в «Банк готовых работ» подтверждает, что
уровень оригинальности
работы составляет не менее 40%
|
Уникальность | Выполняется индивидуально |
Сразу в личном кабинете | Доступность | Срок 1—6 дней |
500 ₽ | Цена | от 500 ₽ |
Не подошла эта работа?
В нашей базе 149302 Курсовой работы — поможем найти подходящую