спасибо огромное, быстро и качественно
Подробнее о работе
Гарантия сервиса Автор24
Уникальность не ниже 50%
Оптимизация процесса бурения возможна по критериям максимальной механической скорости проходки, максимальной рейсовой скорости бурения и стоимости 1 метра проходки, а также по вопросам оптимальной отработки долота при его сработке по вооружению, опоре или по диаметру. Задача при этом сводится к нахождению оптимальной механической скорости проходки для осуществления процесса бурения скважин на оптимальном режиме. В данном решении предполагается, что проведены испытания в идентичных горно-геологических условиях и с одинаковыми режимами.
В рассматриваемом случае требуется вычислить оптимальные значения и статистические характеристики скорости бурения, осевой нагрузки, частоты вращения бурильной трубы и подачи промывочного раствора.
Алгоритм решения состоит из двух этапов. На первом этапе находится уравнение регрессии. На втором этапе осуществляется поиск абсолютного оптимума для функции цели, соответствующей уравнению регрессии.
Количество учитываемых факторов равно 3. Для контроля правильности решения применяются два подхода. Первый подход заключается в построении и обработке данных полного факторного эксперимента для линейного уравнения регрессии (применяется план 23, т.е. количество экспериментов равно 8. Второй подход заключается в построении линии регрессии методом наименьших квадратов.
Обоснованием применяемых подходов является следующее. Соответствующий полный факторный эксперимент для 3 факторов для квадратичного уравнения регрессии осуществляется на трех уровнях и предполагает относительно большое количество экспериментов (33 = 27). Соответствующий план 33 считается в литературе неэффективным [1]. Полностью учесть имеющиеся экспериментальные данные при значительно меньшем числе опытов позволяет метод наименьших квадратов. Для повышения надежности выводов осуществляется решение задачи для линейного уравнения регрессии также с 3 факторами. Соответствующий план 23 требует относительно небольшое количество экспериментов.
1. Постановка задачи и алгоритм решения
2. Полный факторный эксперимент и его результаты
3. Метод наименьших квадратов
4. Выводы
5. Литература
6. Приложение. Текст программы для ЭВМ
Многофакторная оптимизация процесса бурения на основе методов планирования эксперимента и статистической обработки экспериментальных данных.
1. Басарыгин Ю. М., Булатов А. И., Проселков Ю. М. Бурение нефтяных и газовых скважин. — Учеб. пособие для вузов. — М.: ООО «Недра-Бизнесцентр», 2002. — 632 с. — ISBN 5-8365-0128-9.
2. Оптимизация - бурение. Большая Энциклопедия Нефти Газа. http://www.ngpedia.ru/id216608p2.html
3. Понятие об оптимизации параметров режима бурения. http://teplozond.ru/burenie-skvazhin/ponyatie-ob-optimizacii-parametrov-rezhima-bureniya-kriterii-optimizacii.html
4. Ермаков С. М. Математическая теория планирования эксперимента. – М: Наука, 1983. – 392 с.
Не подошла эта работа?
Закажи новую работу, сделанную по твоим требованиям
Оптимизация процесса бурения возможна по критериям максимальной механической скорости проходки, максимальной рейсовой скорости бурения и стоимости 1 метра проходки, а также по вопросам оптимальной отработки долота при его сработке по вооружению, опоре или по диаметру. Задача при этом сводится к нахождению оптимальной механической скорости проходки для осуществления процесса бурения скважин на оптимальном режиме. В данном решении предполагается, что проведены испытания в идентичных горно-геологических условиях и с одинаковыми режимами.
В рассматриваемом случае требуется вычислить оптимальные значения и статистические характеристики скорости бурения, осевой нагрузки, частоты вращения бурильной трубы и подачи промывочного раствора.
Алгоритм решения состоит из двух этапов. На первом этапе находится уравнение регрессии. На втором этапе осуществляется поиск абсолютного оптимума для функции цели, соответствующей уравнению регрессии.
Количество учитываемых факторов равно 3. Для контроля правильности решения применяются два подхода. Первый подход заключается в построении и обработке данных полного факторного эксперимента для линейного уравнения регрессии (применяется план 23, т.е. количество экспериментов равно 8. Второй подход заключается в построении линии регрессии методом наименьших квадратов.
Обоснованием применяемых подходов является следующее. Соответствующий полный факторный эксперимент для 3 факторов для квадратичного уравнения регрессии осуществляется на трех уровнях и предполагает относительно большое количество экспериментов (33 = 27). Соответствующий план 33 считается в литературе неэффективным [1]. Полностью учесть имеющиеся экспериментальные данные при значительно меньшем числе опытов позволяет метод наименьших квадратов. Для повышения надежности выводов осуществляется решение задачи для линейного уравнения регрессии также с 3 факторами. Соответствующий план 23 требует относительно небольшое количество экспериментов.
1. Постановка задачи и алгоритм решения
2. Полный факторный эксперимент и его результаты
3. Метод наименьших квадратов
4. Выводы
5. Литература
6. Приложение. Текст программы для ЭВМ
Многофакторная оптимизация процесса бурения на основе методов планирования эксперимента и статистической обработки экспериментальных данных.
1. Басарыгин Ю. М., Булатов А. И., Проселков Ю. М. Бурение нефтяных и газовых скважин. — Учеб. пособие для вузов. — М.: ООО «Недра-Бизнесцентр», 2002. — 632 с. — ISBN 5-8365-0128-9.
2. Оптимизация - бурение. Большая Энциклопедия Нефти Газа. http://www.ngpedia.ru/id216608p2.html
3. Понятие об оптимизации параметров режима бурения. http://teplozond.ru/burenie-skvazhin/ponyatie-ob-optimizacii-parametrov-rezhima-bureniya-kriterii-optimizacii.html
4. Ермаков С. М. Математическая теория планирования эксперимента. – М: Наука, 1983. – 392 с.
Купить эту работу vs Заказать новую | ||
---|---|---|
0 раз | Куплено | Выполняется индивидуально |
Не менее 40%
Исполнитель, загружая работу в «Банк готовых работ» подтверждает, что
уровень оригинальности
работы составляет не менее 40%
|
Уникальность | Выполняется индивидуально |
Сразу в личном кабинете | Доступность | Срок 1—6 дней |
250 ₽ | Цена | от 500 ₽ |
Не подошла эта работа?
В нашей базе 149294 Курсовой работы — поможем найти подходящую