Хороший автор! Большое спасибо!
Подробнее о работе
Гарантия сервиса Автор24
Уникальность не ниже 50%
Известно, что система представляет двумерную случайную величину, распределённую по нормальному закону с неизвестными параметрами.
Задание: по выборке оценить параметры распределения, найти уравнения регрессии, построить распределения и найти характеристики некоррелированных величин.
Вычисляем коэффициент ковариации.
Коэффициент ковариации характеризует степень линейной зависимости двух случайных величин Х и Y и вычисляется по формуле:
cov(X,Y) = 1
n
n
Σ
k = 1
(xk-Mx)(yk-My) ( 1.1 ), где:
Mx = 1
n
n
Σ
k = 1
xk , My = 1
n
n
Σ
k = 1
yk ( 1.2 ), - оценки математического ожидания случайных величин X и Y соответственно.
То есть, ковариация, это математическое ожидание произведения центрирован-ных случайных величин
1.1. Вычислим оценку математического ожидания случайной величины Х.
1.1.1. Сложим последовательно все элементы выборки X
x1 + x2 + … + x50 = 42.81000 + 34.12000 + ... + 36.41000 = 1803.340000
1.1.2. Разделим полученную сумму на число элементов выборки
1803.34000 / 50 = 36.06680
Mx = 36.066800
Курсовая работа была сдана в январе этого года. Тема работы "Оценка параметров распределения некоррелированных величин." За работу получил отметку "Отлично".
Б.В.Гнеденко. Курс теории вероятностей.
А.Н.Колмогоров. Основные понятия теории вероятностей
Не подошла эта работа?
Закажи новую работу, сделанную по твоим требованиям
Известно, что система представляет двумерную случайную величину, распределённую по нормальному закону с неизвестными параметрами.
Задание: по выборке оценить параметры распределения, найти уравнения регрессии, построить распределения и найти характеристики некоррелированных величин.
Вычисляем коэффициент ковариации.
Коэффициент ковариации характеризует степень линейной зависимости двух случайных величин Х и Y и вычисляется по формуле:
cov(X,Y) = 1
n
n
Σ
k = 1
(xk-Mx)(yk-My) ( 1.1 ), где:
Mx = 1
n
n
Σ
k = 1
xk , My = 1
n
n
Σ
k = 1
yk ( 1.2 ), - оценки математического ожидания случайных величин X и Y соответственно.
То есть, ковариация, это математическое ожидание произведения центрирован-ных случайных величин
1.1. Вычислим оценку математического ожидания случайной величины Х.
1.1.1. Сложим последовательно все элементы выборки X
x1 + x2 + … + x50 = 42.81000 + 34.12000 + ... + 36.41000 = 1803.340000
1.1.2. Разделим полученную сумму на число элементов выборки
1803.34000 / 50 = 36.06680
Mx = 36.066800
Курсовая работа была сдана в январе этого года. Тема работы "Оценка параметров распределения некоррелированных величин." За работу получил отметку "Отлично".
Б.В.Гнеденко. Курс теории вероятностей.
А.Н.Колмогоров. Основные понятия теории вероятностей
Купить эту работу vs Заказать новую | ||
---|---|---|
0 раз | Куплено | Выполняется индивидуально |
Не менее 40%
Исполнитель, загружая работу в «Банк готовых работ» подтверждает, что
уровень оригинальности
работы составляет не менее 40%
|
Уникальность | Выполняется индивидуально |
Сразу в личном кабинете | Доступность | Срок 1—6 дней |
400 ₽ | Цена | от 500 ₽ |
Не подошла эта работа?
В нашей базе 149278 Курсовых работ — поможем найти подходящую