тест эконометрика

1 Что является предметом изучения эконометрики?
100 Величина RSS показывает
106 Какое количество стандартных остатков выводится при проведении регрессии?
115 Для признания регрессионной модели качественной должны выполняться условия:
120 Какие значения может принимать фиктивная переменная?
20 Какой метод позволяет определить оценки параметров регрессии?
28 В каком случае регрессия является множественной?
32 Можно ли на основании решения Excel прогнозировать изменение Y в зависимости от изменения X?
38 Для чего составляется уравнение регрессии?
45 В уравнении регрессии факторы обычно обозначаются как
46 В уравнении регрессии параметры обычно обозначаются как
51 В уравнении y = a + bx коэффициенты а и b - это:
58 Чему будет равен Y в парной линейной регрессии, если Y-пересечение = 5, b = 7, х = 10?
59 Чему будет равен Y в парной линейной регрессии, если Y-пересечение = 2, b = 6, х = 4?
6 Математическая модель экономического объекта предназначена для
68 В уравнении y = a + bx незначимость коэффициента регрессии b означает, что
74 Когда коэффициент регрессии считается значимым?
77 Что следует делать, если коэффициент регрессии не значим?
81 Что проверяется с помощью коэффициента корреляции?
84 Тесная связь между перменными модели констатируется в том случае, если
87 Какие действия приводят к увеличению тесноты связи в регрессионной модели?
88 Величина «Значимость F» показывает
94 Причиной недостоверности коэффициента детерминации может служить
95 В каком случае коэффициент детерминации считается незначимым?
97 Что показывает коэффициент детерминации?
104 Что такое остаток? разность между реальным и расчетным значением у
106 Какое количество стандартных остатков выводится при проведении регрессии? равное сумме параметров регрессии
108 Что такое статистический выброс? процесс отбрасывания незначимых переменных модели
116 Что такое бинарная переменная? переменная, принимающая значения "0" или "1" при наличии или отсутствии признака
117 Фиктивная переменная - это другое название бинарной переменной
119 Уравнение регрессии, содержащее бинарные переменные, является регрессионной моделью
120 Какие значения может принимать фиктивная переменная? 0 и
126 Что означает отрицательный коэффициент при бинарной переменной? уменьшение зависимой переменной при наличии признака, описываемого бинарной
129 Статистическая значимость бинарной переменной означает подтвержденное влияние данного качественного признака на зависимую переменную
130 В каких случаях производится исключение бинарных переменных из модели? в случае низкого Р-значения для них
2 Для чего составляются эконометрические модели? для выявления связи между макро- и микроэкономическими факторами
22 Метод наименьших квадратов состоит в минимизации суммы квадратов отклонений реальных значений у от расчетных
24 Что такое МНК? метод наименьших квадратов
29 Какие виды регрессионных зависимостей существуют? парная, множественная, линейная, нелинейная
34 Регрессионная модель считается качественной при обязательном выполнении следующих условий: связь в модели тесная, объясняющие переменные значимы, наблюдений достаточно
35 При решении эконометрических задач уравнение регрессии является математической моделью зависимости переменных
36 Уравнение регрессии оценивает сумму квадратов отклонений реальных значений от расчетных
37 Для оценки формы связи между переменными служит сумма квадратов отклонений реальных значений переменных от расчетных
38 Для чего составляется уравнение регрессии? для определения формы зависимости исследуемых переменных
61 Чему будет равен Y в множественной линейной регрессии, если Y-пересечение = 10, b1 = 1, b2 = 2, х1 = 3, x2 = 4? 21
66 В уравнении регрессии у = a + bx коэффициент b показывает величину случайной составляющей в уравнении регрессии
69 В уравнении y = a + bx незначимость коэффициента регрессии а означает, что влияние коэффициента а на переменную у отсутствует
81 Что проверяется с помощью коэффициента корреляции? теснота связи между факторами в уравнении регрессии
86 В результатах решения задачи в Excel коэффициент корреляции отображается как: Множественный R
87 Какие действия приводят к увеличению тесноты связи в регрессионной модели? удаление выбросов, добавление ранее неучтенных факторов, видоизменение модели

1 Что является предметом изучения эконометрики?
100 Величина RSS показывает
106 Какое количество стандартных остатков выводится при проведении регрессии?
115 Для признания регрессионной модели качественной должны выполняться условия:
120 Какие значения может принимать фиктивная переменная?
20 Какой метод позволяет определить оценки параметров регрессии?
28 В каком случае регрессия является множественной?
32 Можно ли на основании решения Excel прогнозировать изменение Y в зависимости от изменения X?
38 Для чего составляется уравнение регрессии?
45 В уравнении регрессии факторы обычно обозначаются как
46 В уравнении регрессии параметры обычно обозначаются как
51 В уравнении y = a + bx коэффициенты а и b - это:
58 Чему будет равен Y в парной линейной регрессии, если Y-пересечение = 5, b = 7, х = 10?
59 Чему будет равен Y в парной линейной регрессии, если Y-пересечение = 2, b = 6, х = 4?
6 Математическая модель экономического объекта предназначена для
68 В уравнении y = a + bx незначимость коэффициента регрессии b означает, что
74 Когда коэффициент регрессии считается значимым?
77 Что следует делать, если коэффициент регрессии не значим?
81 Что проверяется с помощью коэффициента корреляции?
84 Тесная связь между перменными модели констатируется в том случае, если
87 Какие действия приводят к увеличению тесноты связи в регрессионной модели?
88 Величина «Значимость F» показывает
94 Причиной недостоверности коэффициента детерминации может служить
95 В каком случае коэффициент детерминации считается незначимым?
97 Что показывает коэффициент детерминации?
104 Что такое остаток? разность между реальным и расчетным значением у
106 Какое количество стандартных остатков выводится при проведении регрессии? равное сумме параметров регрессии
108 Что такое статистический выброс? процесс отбрасывания незначимых переменных модели
116 Что такое бинарная переменная? переменная, принимающая значения "0" или "1" при наличии или отсутствии признака
117 Фиктивная переменная - это другое название бинарной переменной
119 Уравнение регрессии, содержащее бинарные переменные, является регрессионной моделью
120 Какие значения может принимать фиктивная переменная? 0 и
126 Что означает отрицательный коэффициент при бинарной переменной? уменьшение зависимой переменной при наличии признака, описываемого бинарной
129 Статистическая значимость бинарной переменной означает подтвержденное влияние данного качественного признака на зависимую переменную
130 В каких случаях производится исключение бинарных переменных из модели? в случае низкого Р-значения для них
2 Для чего составляются эконометрические модели? для выявления связи между макро- и микроэкономическими факторами
22 Метод наименьших квадратов состоит в минимизации суммы квадратов отклонений реальных значений у от расчетных
24 Что такое МНК? метод наименьших квадратов
29 Какие виды регрессионных зависимостей существуют? парная, множественная, линейная, нелинейная
34 Регрессионная модель считается качественной при обязательном выполнении следующих условий: связь в модели тесная, объясняющие переменные значимы, наблюдений достаточно
35 При решении эконометрических задач уравнение регрессии является математической моделью зависимости переменных
36 Уравнение регрессии оценивает сумму квадратов отклонений реальных значений от расчетных
37 Для оценки формы связи между переменными служит сумма квадратов отклонений реальных значений переменных от расчетных
38 Для чего составляется уравнение регрессии? для определения формы зависимости исследуемых переменных
61 Чему будет равен Y в множественной линейной регрессии, если Y-пересечение = 10, b1 = 1, b2 = 2, х1 = 3, x2 = 4? 21
66 В уравнении регрессии у = a + bx коэффициент b показывает величину случайной составляющей в уравнении регрессии
69 В уравнении y = a + bx незначимость коэффициента регрессии а означает, что влияние коэффициента а на переменную у отсутствует
81 Что проверяется с помощью коэффициента корреляции? теснота связи между факторами в уравнении регрессии
86 В результатах решения задачи в Excel коэффициент корреляции отображается как: Множественный R
87 Какие действия приводят к увеличению тесноты связи в регрессионной модели? удаление выбросов, добавление ранее неучтенных факторов, видоизменение модели

Вопрос
109 Какое наблюдение считается статистическим выбросом?
12 В каком случае связь между двумя факторами является тесной?
15 Линейная связь между переменными означает, что
16 Регрессионный анализ оценивает
19 Регрессия у на х - это
20 Какой метод позволяет определить оценки параметров регрессии?
25 Для чего применяется МНК?
27 В каком случае регрессия является парной?
29 Какие виды регрессионных зависимостей существуют?
33 После записи уравнения регрессии необходимо
34 Регрессионная модель считается качественной при обязательном выполнении следующих условий:
5 Что такое математическая модель экономического объекта?
50 Сколько зависимых переменных может быть в уравнении регрессии?
52 В уравнении y = a + bx коэффициент а является
56 В уравнении y = a + bx величина коэффициента а отражает
58 Чему будет равен Y в парной линейной регрессии, если Y-пересечение = 5, b = 7, х = 10?
65 Как в уравнении регрессии интерпретируется коэффициент перед переменной х?
68 В уравнении y = a + bx незначимость коэффициента регрессии b означает, что
7 Что может быть выполнено с помощью эконометрической модели?
76 При одновременной незначимости нескольких объясняющих переменных модели нужно
83 Для констатации наличия тесной связи в регрессионной модели необходимо
86 В результатах решения задачи в Excel коэффициент корреляции отображается как:
94 Причиной недостоверности коэффициента детерминации может служить
95 В каком случае коэффициент детерминации считается незначимым?
99 О чем свидетельствует близкое кзначение коэффициента детерминации?

1 Что является предметом изучения эконометрики?
100 Величина RSS показывает
106 Какое количество стандартных остатков выводится при проведении регрессии?
115 Для признания регрессионной модели качественной должны выполняться условия:
120 Какие значения может принимать фиктивная переменная?
20 Какой метод позволяет определить оценки параметров регрессии?
28 В каком случае регрессия является множественной?
32 Можно ли на основании решения Excel прогнозировать изменение Y в зависимости от изменения X?
38 Для чего составляется уравнение регрессии?
45 В уравнении регрессии факторы обычно обозначаются как
46 В уравнении регрессии параметры обычно обозначаются как
51 В уравнении y = a + bx коэффициенты а и b - это:
58 Чему будет равен Y в парной линейной регрессии, если Y-пересечение = 5, b = 7, х = 10?
59 Чему будет равен Y в парной линейной регрессии, если Y-пересечение = 2, b = 6, х = 4?
6 Математическая модель экономического объекта предназначена для
68 В уравнении y = a + bx незначимость коэффициента регрессии b означает, что
74 Когда коэффициент регрессии считается значимым?
77 Что следует делать, если коэффициент регрессии не значим?
81 Что проверяется с помощью коэффициента корреляции?
84 Тесная связь между перменными модели констатируется в том случае, если
87 Какие действия приводят к увеличению тесноты связи в регрессионной модели?
88 Величина «Значимость F» показывает
94 Причиной недостоверности коэффициента детерминации может служить
95 В каком случае коэффициент детерминации считается незначимым?
97 Что показывает коэффициент детерминации?
104 Что такое остаток? разность между реальным и расчетным значением у
106 Какое количество стандартных остатков выводится при проведении регрессии? равное сумме параметров регрессии
108 Что такое статистический выброс? процесс отбрасывания незначимых переменных модели
116 Что такое бинарная переменная? переменная, принимающая значения "0" или "1" при наличии или отсутствии признака
117 Фиктивная переменная - это другое название бинарной переменной
119 Уравнение регрессии, содержащее бинарные переменные, является регрессионной моделью
120 Какие значения может принимать фиктивная переменная? 0 и
126 Что означает отрицательный коэффициент при бинарной переменной? уменьшение зависимой переменной при наличии признака, описываемого бинарной
129 Статистическая значимость бинарной переменной означает подтвержденное влияние данного качественного признака на зависимую переменную
130 В каких случаях производится исключение бинарных переменных из модели? в случае низкого Р-значения для них
2 Для чего составляются эконометрические модели? для выявления связи между макро- и микроэкономическими факторами
22 Метод наименьших квадратов состоит в минимизации суммы квадратов отклонений реальных значений у от расчетных
24 Что такое МНК? метод наименьших квадратов
29 Какие виды регрессионных зависимостей существуют? парная, множественная, линейная, нелинейная
34 Регрессионная модель считается качественной при обязательном выполнении следующих условий: связь в модели тесная, объясняющие переменные значимы, наблюдений достаточно
35 При решении эконометрических задач уравнение регрессии является математической моделью зависимости переменных
36 Уравнение регрессии оценивает сумму квадратов отклонений реальных значений от расчетных
37 Для оценки формы связи между переменными служит сумма квадратов отклонений реальных значений переменных от расчетных
38 Для чего составляется уравнение регрессии? для определения формы зависимости исследуемых переменных
61 Чему будет равен Y в множественной линейной регрессии, если Y-пересечение = 10, b1 = 1, b2 = 2, х1 = 3, x2 = 4? 21
66 В уравнении регрессии у = a + bx коэффициент b показывает величину случайной составляющей в уравнении регрессии
69 В уравнении y = a + bx незначимость коэффициента регрессии а означает, что влияние коэффициента а на переменную у отсутствует
81 Что проверяется с помощью коэффициента корреляции? теснота связи между факторами в уравнении регрессии
86 В результатах решения задачи в Excel коэффициент корреляции отображается как: Множественный R
87 Какие действия приводят к увеличению тесноты связи в регрессионной модели? удаление выбросов, добавление ранее неучтенных факторов, видоизменение модели